杜鹏
基金项目:国家自然基金课题(71072085);云南省教育厅科学研究课题(2011Y329);云南省哲学社会科学规划课题(QN201116);大连海洋大学教改项目课题(JG2011YB35)
[摘 要]如何有效客观测评员工职业素质,是当前国内外一个重要研究课题。本文首次创新性提出基于视线跟踪技术的职业素质测评模式,该模式能客观的考察员工职业知识的掌握程度,而且能进一步测评被测试者的思维模式、思维习惯等隐性的职业素质能力,这些信息能更加全面客观地测评员工的职业素质。本文的研究不论对今后职业素质测评模式研究还是对企业人员招聘,都有重要的理论及实际意义。
[关键词]视线跟踪 职能能力 视线信息环 视线轨迹
职业素质(Professional Quality)是劳动者对社会职业了解与适应能力的一种综合体现,主要包括职业兴趣、职业素质、职业个性及职业情况等方面。影响和制约职业素质的因素很多,例如:受教育程度、实践经验、社会环境、工作经历以及自身的一些基本情况。职业素质测评:是指测评主体从特定的人力资源管理目的出发,运用各种测量技术,收集受测人在主要活动领域中的表征信息,对人的素质进行全面系统的评价,以求对人有客观、全面、深入的了解,从而为人力资源开发和管理提供科学的决策依据。
目前的测评方法主要有:1.公文筐测验:是对实际工作中管理人员掌握和分析资料、处理各种信息以及做出决策的工作活动的抽象和集中。2.无领导小组讨论:是评价中心常用的一种无角色群体自由讨论的测评形式。3.管理游戏:在这种测评中,各位被试人置身于一个模拟的环境中,面临一些管理中常常遇到的各种现实问题,并被分配一定的任务,但这些问题必须合作才能较好地完成。4.角色扮演:在这种测评活动中,主试人设置了一系列尖锐的人际矛盾与人际冲突,要求被试者扮演某一角色并进入角色情境去处理各种问题和矛盾。以上方法比较有效的测评被测试了人员的职业素质能力,但是目前很多职前教育机构和培训机构为应对公司和企业对员工的职业素质的测评,为被测评者提供职业素质水平测评的题库和答案以及应对的技巧,使得这些职业素质能力测评在一定程度上失去客观性。
如何能有效的测评职业素质,是目前国内外非常关注研究的课题,而国内外目前研究方向多集中在测评题目的设定和心理学分析上,虽有了一定的成效,但没有突破原有的测评方法,效果一般。本文突破性地提出了基于视线跟踪技术的职能素质测评模式,该模式增加了测试信息的获得量并更大程度的保证了测试的客观性,而且这种测试方法能有效地规避职前教育机构和培训机构对测试人员的培训技巧。
一、视线跟踪技术
人类对外界信息获取过程中,信息摄取和辨析在很大程度上依赖视觉信息,约有80%~90%的外界信息通过人的眼睛获得。由于人的视线具有直接性、自然性和双向性等其它信息所无法具备的特点[1],使得视线信息在人类对各种信息的利用中具有更高的权重和信服性。
如图1所示视线跟踪技术是利用摄像技术、光学原理、图像处理、三维建模等技术分析出观察者视线的轨迹并跟踪其变化,最终获得其中的各种视线信息。随着视线跟踪技术的逐步成熟,视线跟踪技术也开始应用的越来越广泛。例如警察的预审研判系统,医疗的心理咨询,商业的广告测评、货架排放测评,残疾人的视觉轮椅,交互功能的家用电器,虚拟现实和游戏等领域。
而本文创新性的首次将视线跟踪技术应用到了员工职业素质测评中,下文将详细论述在职业素质测评过程中,通过视线跟踪技术能获得的各种隐性信息以及这些信息对职业测评的作用。
二、职业素质测评中的隐性信息
传统的职业素质测评方法中,通过测评的考题所能获得的信息有限,不能全面客观反应出被测试人员的职业素质能力,例如作弊或应用面试应对技巧时,传统测评便不能反映员工的职业素质。
职业素质测评中除答题信息外还存在着很多隐性信息。通过视线跟踪技术,获得被测试者测评过程中的各种视线变化信息,如图2所示,本文将这些信息分为视线信息环、视线轨迹信息、视线驻留时间信息。通过这些信息的数据挖掘,可分析出被测评者在测评中的思维模式,看问题的侧重点,观察事物的顺序等隐性信息。结合这些隐性信息就可客观全面反映出被测试者职业素质能力。
1.视线信息环。由于人眼的构造结构决定,人在观看事物时,不可能只观察一个点,而是以眼球的视轴为中心形成环形的信息面,我们把这些环形的信息面称作视线信息环,如图2所示,视线信息环的中心,观察者获得的信息较多,而从视线环中心越向外获得的信息越少。在职业素质测评中,我们可以通过分析被测评人员观察题目信息时的信息环,获得更多的职能能力测评信息,例如,如果在职能力测评中,被测评者在测评信息屏幕上视线留下各个信息环中,没有覆盖正确答案的信息环,可以说明被测评者在对题目的解答时可能是抄袭或者是随意蒙选。
2.视线驻留时间。人类在观察事物的过程行为中,表现出来的是眼球在一系列视线信息环上的停留以及在这些视线环上跳动,当在视线环上的停留时间在100毫秒(ms)以上时,人才能通过视觉观察事物获得外界信息。我们通过视线跟踪技术,可以获得被测评人员在职业素质测评时,屏幕上留下每个视线环上的驻留时间,而通过对这些信息可以分析出被测评人员对特定信息的反应时间并协助判断测评人员对事物的关注点。
3.视线轨迹信息。注视点之间的飞速跳动称为眼球跳动。眼球的跳动(saccades)由巴黎大学的Javal(1897)教授发现。例如在阅读文章或看一个物体时,人们往往认为自己的眼睛是沿着一行句子或图形的形状平滑地运动。事实上,我们的眼睛总是先在对象的一部分上停留一段时间,注视以后又跳到另一部分上,再对新的部分进行注视。人眼在观察事物时眼球在视线信息环间的跳动,会形成移动的轨迹,我们把这样的轨迹信息称为视线轨迹信息。
在职业素质测评的过程中,我们可以通过对被测评人员观察事物的视线轨迹信息的分析,了解到被测评人员的思维模式,而对多个这种思维模式的分析可以了解到被测评人员的思维习惯。这些信息的获得,更加有利于员工职业素质的测评。
三、基于视线跟踪的职业素质测评模式
如图3所示基于视线跟踪的职业素质测评模式中,每个信息面把前一个信息面的信息再次挖掘,并为下一个信息面提供信息,在第五信息面时,获得职业素质测评的全部隐性和显性信息,利用这些信息可以全面客观评定职业素质。该模式不但能客观考察员工对职能知识的掌握程度,而且能进一步的了解被测试者的面对抗压的能力,思维模式,解决问题的思维习惯等隐性的职业素质能力。
从前文分析可知被测试人员的职业素质测评由测试题目信息即测试环境、测评中的答题信息即显性信息以及测评中的隐性信息所决定。因此有:
B=F(D,R,E) (3-1)
其中B是测评者的职业素质能力,D是测试中的显性信息,R是测评中隐性信息,E是测试环境,而F是对这3个种信息的综合分析测评。详细的测评过程如下:
第一信息面上通过眼部摄像机,红外光源等设施获得眼球的基本运动信息和测评题目信息。第二信息面对眼球运动图像信息做图像的预处理,获取图像中眼睛部位图像以及屏幕信息。第三信息面中获取眼睛特征信息、眼球视线轴定位信息和解答测评题目。第四信息面中获取视线环信息,视线轨迹信息、注视时间等信息。第五信息面中把前面信息面获得的信息结合知识库和专家库,对信息进一步挖掘,获得测评时的答题逻辑、思维模式、思维逻辑等职隐性信息。最终利用这些隐性职业素质信息和测评题目的解答信息对员工的职业素质做客观综合的判定。
四、结论
本文创新性的提出基于视线跟踪技术的职业素质综合测评模式,在介绍视线跟踪技术的基础上,分析了职业素质测评中被测试人员的视线轨迹信息,并把信息分类成视线信息环、视线注视时间信息、视线轨迹信息。最后给出了详细的测评方法和测评过程,证明了基于视线跟踪技术的职业素质综合测评模式不论对今后职业素质测评模式的研究还是对当下企业人员招聘,都有着重要的理论及实际意义。
参考文献:
[1]Robert J K Jacob, Keith S Karn. Eye tracking in human computer interaction and usability research[J]: Ready to deliver the promises. Computer Vision and Image Understanding, 2003, 24: 682~701
[2] 刘瑞安.单摄像机视线跟踪技术研究.天津大学精密仪器与光电子工程学院: 2007, (28)
[3] Javal.L.E. Essai sur la Phsiologic de la Lecture[J].Annalesd'oculistique,1878,82:242~253.