采用多样性引导粒子群算法的干式空心电抗器优化设计

张成芬　赵彦珍　马西奎

摘要：针对粒子群优化（PSO）算法易于早熟收敛的问题，提出了采用多样性引导的吸引一排斥粒子群优化（DGARPS0）算法，并应用于干式空心电抗器的优化设计中．该算法在吸引一排斥粒子群优化（ARPSO）算法中引入变异操作，即当进化群体多样性或个体极值群体多样性小于下限值时，以一定概率对粒子的位置进行变异，从而使得粒子在群体多样性很低时飞离群体的聚集位置，有效减少了PSO算法的早熟收敛现象，同时还比较了均匀变异、高斯变异和柯西变异对优化结果的影响．对50kV·A干式空心电抗器的仿真结果表明，DGARPSO算法提高了全局搜索能力，比GA算法、PSO算法和ARPSO算法具有更好的寻优性能。

关键词：粒子群优化算法；吸引；排斥；多样性引导；变异；干式空心电抗器