大数据时代的图书馆初探

张文彦　武瑞原　于洁

摘要：大数据时代的来临，正在给包括图书馆在内的各行各业及整个社会文化带来了根本性的变革。图书馆界已针对大数据开展了一定的学术研究与实践应用，但大数据在图书馆事业中的应用可能产生诸多问题，即技术的成熟与完善尚需时日、认识大数据技术时需辩证客观的态度、图书馆职业对私隐信息能否继续有效施行保密、欠缺大量专业人才和信息鸿沟是否会因此被进一步加深。

关键词：图书馆大数据数据存储数据挖掘数据处理数据分析数据监护

中图分类号：G250.7 文献标识码：Ａ 文章编号：1003-69３８（２０12）０6－0015-07

在云计算、物联网等技术的推动下，全球已步入了“大数据”时代。大数据时代中，数据作为一种资源如何加以高效利用并开发出其中的价值，这也成为政府公共管理部门和企业界、投资者普遍关注的问题［１］。

1大数据的概念

“‘大数据这个名词并不新鲜，早在1980年代，美国就有人提出了‘大数据的概念。20多年来，各个领域的数据量都在迅猛增长，美国的企业界、学术界也不断地对这个现象及其意义进行探讨，‘大数据这个名词变得越来越流行、越来越重要，最后成为了国家和政府层面的发展战略。”［２］

大数据之“大”跟数量这一维度密不可分。有学者指出“大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。”［２］那么，大数据的“大”究竟大到了怎样的尺度呢？“一般认为，大数据的数量级应该是‘太字节的。我们也并不需要给‘什么是大定出一个具体的‘尺寸，因为随着技术的进步，这个尺寸本身还在不断地增大。此外，对于各个不同的领域，‘大的定义也是不同的，无需统一。”［２］

但定义大数据需指明“4V+1C”共计五项显著特点，而数量只是其中一项。“4V”就是Variety、Volame、Velocity及Vitality，即多样性、大容量、高速度及时交性。业界由于对以上特点特别是前3“V”的认识，达成了一致，也有较多的研究成果，本文不再赘述。“1C”就是Complexity，即通过数据库处理持久存储的数据不再适用于大数据处理，需要有新的方法来满足异构数据统一接入和实时数据处理的需求［３］。”

2大数据的由来及其应用领域

大数据来自于数据量的自然累积和增长，是存储器价格、CPU处理能力、互联网带宽发展和网络接入设施数量等因素综合作用的结果，是海量存储、数据仓库与数据挖掘、数字图书馆、云计算、物联网和社会性网络等技术发展的自然延伸。可以说，没有海量数据的不断泛滥就不可能出现大数据技术。“根据IDC监测，全球数据量大约每两年翻一番，意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量，预计到2020年，全球将总共拥有35ZB的数据量，相较于2010年，数据量将增长近30倍……大数据时代的超大数据体量和超过80%比例非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构，它将帮助人们从大体量、高复杂的数据中提取价值。”［４］对于除计算机行业之外的诸多行业而言，大数据技术的价值在于应用［５］。

2.1商业智能

大多数传统BI（BusinessIntelligence）工具都受到以下两个方面的局限：首先，它们都是‘预设——抓取工具，由分析师预先确定收集什么数据用于分析。其次，它们都专注于‘已知的未知（Knownunknows），也就是我们知道问题是什么，然后去找答案。而大数据会给出一些未知的未知，也就是你没有想到的一些问题的结果，随着计算和存储硬件变得非常便宜，配合大量的开源大数据工具，人们可以非常‘奢侈地先抓取大量数据再考虑分析命题。可以说，低廉的计算资源正在改变我们使用数据的方式。此外，处理性能的大幅提高（例如内存计算）使得实时互动分析更加容易实现，而‘实时和‘预测将BI带到了一个新的境界—未知的未知。”［６］

2.2公共服务

“今天，城市正面临预算超支、基础设施难题以及从农村和郊区涌入的大量入口。这些都是非常紧迫的问题，而城市，也正是大数据计划的绝佳实验室……客观的市政数据，是消除争端，维系公民社会的最佳纽带。当然，前提是让公民能够访问这些数据……伴随着各国政务的数字化进程，以及政务数据的透明化，公民将能准确了解政府的运作效率。这是不可逆转的历史潮流，同时也是大数据最具潜力的应用领域之一［６］。

图书馆作为现代社会中公共信息服务体系必要的组成部分，不可避免地会受到社会技术应用潮流的影响，而为了更好地实现大数据技术的优化应用，信息管理业内人员必须亟早了解大数据技术及其将会给图书馆事业带来的影响，以防变革临近之时整个行业都处于被动地位。随着国内公共文化服务体系建设的不断深入和完善，图书馆事业的民众基础也在不断壮大，相应的读者和资源类数据也在膨胀之中，整个行业在客观上也需要新技术工具的强力支持。

2.3市场营销

“具体来说，是提升消费者与企业之间的关系……如今，企业与客户之间的接触点也发生了变化，从过去的电话和邮件地址，发展到网页、社交媒体账户、博客等等。在这些五花八门的渠道里跟踪客户，将他们的每一次点击、收藏、‘顶、分享、加好友、转发等行为纳入企业的销售漏斗中并转化成收入是一个巨大的挑战。也就是所谓的‘360度客户视角。”［６］大数据技术在此方面的应用也能很大程度上给图书馆读者服务工作带来极大的启迪。

3关于图书馆职业已有的大数据研究与实践

图书馆职业是以最大程度地促进人类知识的交流与利用为己任的职业，而专业化的图书馆职业包括三个活动领域：实践活动、研究和教育。图书馆职业的实践活动旨在运用图书馆学的专业知识对文献进行加工、处理、保管、传递，对人类知识和信息进行组织、整理，促进其交流和利用［７］；”从图书馆职业的定义和构成来看，其是与知识和信息有着天然和紧密联系的职业，图书馆职业如果离开了知识和信息就根本无法产生，更遑论在人类社会中的长期存在和持久发展了。而数据概念的外延与信息和知识的外延本身就交错重叠，不可分割，数据是图书馆馆藏资源的重要组成部分，而且学术界也普遍认同：数据作为原始类的产品可经过加工、整理和分析提炼转化为信息和知识，以便在人类生产生活当中发挥更大的作用。因此对大数据主题的适当研究本是图书馆职业的份内之事，同时也是其认清时代发展方向，主动把脉并参与到社会发展脉动之中的体现，显示出图书馆职业在信息社会中谋求生存和发展能力的迅速提升。

3.1图书馆学研究教育与大数据

3.1.1国外图书馆事业对大数据已有的研究与教育活动

图书馆学已有的研究中与大数据产生关联的包括网络计量学和文献计量学，网络计量的研究目的在于促进信息科学和其他社会科学的进步，其是通过收集和分析网络而来的大规模数据来实现的。而传统的文献计量学研究由于大数据技术的应用而极大地拓展了其研究范围，从以往只能进行简单的描述性研究扩展到评价和预测型的研究。

图书馆学研究者也参与了诸多的研究项目当中，包括为促进标准化运动而开展的“语义网社区与关联开放数据运动”（SematicWebcommunityandLinkedOpenDatainitiative）等［８］。新西兰的奥塔哥大学图书馆则承担了奥塔哥生物多样性数据管理项目的研究，部分机构如美国维吉尼亚州立大学开始组建科学数据咨询小组，而图书馆员和数据管理者则为学者们充当了咨询顾问的角色［９］。

麻省理工学院的一个研究项目表明，图书馆员在数据监护（DataCuration）工作当中所应承担的职责包括分析数据集合之存储需求、数据管理规划、最佳实践经验的传播、收集与传播数据集合以及完成数据保存标准的制定［９］。Uribe和Macdonald在2008年提出：数据监管工作将会得益于图书馆员传统的索引、编目和其他的信息组织技术。而Lyon在2007年所提出的大学图书馆员或者学科馆员是承担数据监护任务的理想人选的观点，目前已经受到业内的广泛认同。Huwe在2009年提出要采取政治手段推进图书馆与数据中心的合并。能否实现的关键因素是看高等教育机构能否认同图书馆对学术研究的贡献与支撑作用，而目前许多图书馆已经参与到高校机构库的管理运作当中，如果能够很好地完成这项使命，图书馆的职责才可能会被进一步加以拓展［１０］。由Higgins于2008年提出的目前非常流行的“数字监护中心生命周期模型”，Heidorn经过分析认为，对于图书馆而言，这一生命周期中的“数据保存的规划”步骤可以并入数字机构库的文件实体管理当中。而“群体环境的观察与参与”步骤中，不同的数据实体适用于差异性的社会群体，而社会群体不断创造出崭新的标准和实践模式，这些都是图书馆需要密切关注的［９］。

另外，美国学者对图书馆员在大数据环境下的角色和所需专业技能做了调查与设想。他们认同图书馆可以在大数据时代中承担起数据管理的职责这一观点，同时也通过实证型研究认识到目前绝大多数图书馆员并不具备数据科学家必备的素质结构，细分了这些技能并分析了差距所在［１１-１２］。

密歇根州立大学、伊利诺伊州立大学、北卡罗来纳州立大学和亚利桑那州立大学都已经开设了大数据相关的课程和研究方向。例如亚利桑那州立大学已经围绕元数据、数字格式和数据迁移等主题开设了数字馆藏课；诸如调试和管理服务器和数据库的应用型技术；包括采购、政策发展和组织结构等内容的数字馆藏管理；带有存储标准、软硬件和格式废弃等内容的存储课程；以及将不同技能整合好以完成数字管理方案的案例研究课程。亚利桑那州立大学目前也已经可以提供数字信息管理方向的硕士学历证书［１３］。而伊利诺伊州立大学香槟分校则开设了一个数据监护方向的硕士学历教育项目［１４］。而英国的谢菲尔德大学也在安排基于专业的信息学课程和一个新的信息学专业的理学学士学位。2011年6月间伦敦的国际监护教育论坛投入使用，这也给数字监护领域的培训课程体系的讨论和开发提供了一个机会［１５］。

3.1.２国内图书馆事业对大数据已有的研究与教育活动

目前中国大陆相关主题的研究还处于刚刚起步的状态，在CNKI中以“图书馆”和“大数据”检索期刊论文的篇名和摘要，检索出的目标文章只有一篇，即杨海燕发表在2012年第四期《图书与情报》上的文章《大数据时代的图书馆服务浅析》。相比之下，国内对“数据监护”这一主题的关注度稍高，其主要是针对高校图书馆这一较为专门的领域展开研究的。在CNKI中就篇名检索“图书馆”和“数据监护”同时出现的学术论文，以及“图书馆”与“datacuration”在篇名上同时出现的论文共计7篇，分别是：杨鹤林发表于《大学图书馆学报》2011年第2期上的《数据监护：美国高校图书馆的新探索》和发表于《大学图书馆学报》2012年第2期上的《从数据监护看美国高校图书馆的机构库建设新思路——来自Data，StaR的启示》；程莲娟发表于《图书馆杂志》2012年第1期上的《美国高校图书馆数据监护的实践及其启示》；沈婷婷等发表于《图书情报工作》2012年第2期上的《数据监管在我国高校图书馆的应用展望》；时婉璐等发表于《图书馆杂志》2012年第10期上的《数据策管：图书馆服务的新创举》；崔宇红发表于《图书馆杂志》2012年第10期上的《E-Science环境中研究图书馆的新角色：科学数据管理》和刘雄洲等发表于《图书馆》2012年第5期上的《国外数据存管实施现状及其对国内高校图书馆的启示》。从有关“数据监护”的专业文章来看，进入2012年发表这方面论文的情况有一个井喷式的增长，另外从论文标题就可看到不同研究者对datacuration的用词不尽相同，初涉该领域的研究者很容易因为检索词使用的疏漏而出现大量漏检现象。这也说明对datacuration与高校图书馆结合的这一专门领域的研究属于国内前沿性课题，亟需统一概念和用法，否则会给之后的研究和业界的理解与应用造成混乱。

而在国内信息管理学领域，也已经出现了少量有关“大数据”应用的文章。用“信息管理”和“大数据”两个主题词在CNKI数据库群期刊文章的篇名角度查找，找到了四篇目标主题的文章分别是：⑴冯华中的《大数据时代的信息管理》，发表在《电脑商报》2011年9月26日第26版上；⑵李奕编译的《建立信息管理框架应对大数据挑战》，发表在《中国计算机报》2012年3月26日第26版；⑶程士安的文章《以搜索引擎为导向的大数据时代网络信息管理》发表在《广告大观（综合版）》2012年第8期的第15页；⑷发表在《网络与信息》2012年第4期第7页上的文章《大数据时代下企业信息管理新革命》则是以liusd这样的匿名发表的。通过阅读，发现目前信息管理及其相关领域中对大数据的研究，主要是从技术角度所做的考察，而且专注于对大数据技术在盈利性企业中的应用，而并未涉及包括图书馆在内公益性机构的技术应用问题。

3.2国外图书馆工作实践与大数据

2012年4月26日，有消息［１６］称哈佛大学图书馆将要把图书大数据公之于众。这些数据共计由73家图书馆分馆提供，共涵盖了1200多万种资料，内容包括书目数据、收稿、地图、视频和音频等。这些数据将会在美国数字公共图书馆（DigitalPublicLibraryofAmerica）中提供下载，哈佛大学图书馆实验室的副主任称，每种馆藏均提供了多达100个不同属性的值，以此来促进世界范围图书目录的开放以及对新型应用性产品的研发。

美国俄亥俄州OverDrive公司是一家电子书、有声书等信息产品的多渠道经销商。其2012年4月所发布的第一辑《大数据报告》中称，该公司长期以来与大量各类型的图书馆合作，从图书馆中收集数据提供给出版商和其他有合作关系的图书馆，供其开放存取，这些数据主要包括电子书和数字有声书的流通状况、读者的图书需求状况、图书馆网站访问的拥堵状况和人口统计学等信息。该公司由分析数据也发现，图书馆的电子书借阅也会促进出版与经销商图书的零售额，特别是图书馆网站上的读者推荐阅读书目和出版商的营销活动，都会培养消费者对出版商的忠诚度，而同时，OverDrive公司也会通过BuyItNow网上商店等渠道为图书馆提供其所不具备的书目记录，因而也给读者预备了发现图书的崭新途径［１７］。

部分高校图书馆就“数据监护”展开探索性的实践和研究，也获得了不少有益的启示。而巴斯大学在2012年初成功获得英国联合信息系统委员会（JISC）的资助，以帮助其完成Research360（R360）项目，从而达到在机构内嵌入优质的数据管理实践过程的目的。R360项目开发出一个终端对终端的360度机构科研生命周期的概念并勾画出了包括六道程序的示意图。其同时还列出了在科研数据管理过程的不同操作中大学图书馆可以提供哪些支持性的信息服务并归纳出四点工作原则，分析得出了图书馆当中与科研数据管理相关的职位及其职责、要求和需维护的社会关系。在专门职位设置方面，巴斯大学则指定了一位机构的数据科学家参与到R360项目中，其职责在于推动跨机构研究数据的管理实践［１７］。其他的数据管理岗位的设置请参阅（见表1）。

可以看出，在西方国家特别是美国，各高校对datacuration实践活动的开展已经较为普遍，都设置了专门的岗位将datacuration作为一项特色性和前沿性的服务加以推广，并在实践当中不断总结经验教训。而支持专门科研项目的数据服务也已经开展，对于普渡大学和伊利诺伊州立大学联合申请的“数据简介”项目、新西兰奥塔哥大学图书馆承担的奥塔哥生物多样性数据管理项目、以及维吉尼亚州立大学所组建的科研数据咨询团队，图书馆员和数据管理员在这些项目当中都承担了为科研人员提供咨询指导的任务，诸如帮助其确定项目数据管理需求，并将所有资源需求用已有的数据监护工具加以可视化［１７］。相比之下国内不仅研究方面凤毛麟角，另外也还尚未发现针对大数据概念和技术的资源采集和特色服务活动，因而可以看出国内业界对大数据的应用远远落后于国外相关领域的实践进度，因此需要在理论界加以深入研究和广为宣传的同时，加快引进国外先进的技术引进与应用。

4大数据应用于图书馆可能产生的问题暨研究导向

4.1新兴的大数据技术的开发和完善尚需时日

微软的一位杰出工程师ChristianHuitema提出，人类要做到从大数据集中熟练提取真正的知识，还需再经历十年以上的时间。MetaFacts的首席分析师DanNess则认为，直到2020年大数据技术的应用前景才能基本清晰，人类也才能够利用大数据最终做出明智的、有远见的决策［３6］。主要的问题就出在其可靠性、易用性和隐性成本方面［３７］。信息技术可谓是大数据的催化剂，没有信息技术的长足进步和充分应用，大数据便无法在任何一个行业内发挥积极作用。

4.2在怎样的尺度内去认识和推广大数据的概念、技术和工具

图书馆行业作为政府主导的公益型行业，在大数据应用时可能会遇到推进动力不足等问题，而且有研究显示，国际化程度越高的行业从大数据应用中获得的绩效增长越明显。而单个图书馆本身（国家图书馆除外）主要服务于本地社区的民众，因此我们在应用这一技术的同时需对其效果有一个客观性的预估。相比之下，民营性质的机构则可能会为了赚取高额回报或提升自己知名度和社会认同度等而盲目地利用这一技术，在高额成本之下却未收到相应的回报。过犹不及，两者都非智选，因此辩证地认识这一前沿领域，并结合自身的情况开展研发、选择、引进和调试等工作是极端重要的。

4.3大数据技术和工具的开发与应用是否会进一步加深信息鸿沟

目前已经有不少专业人士认识到大数据技术和工具的开发与应用是否会进一步加深信息鸿沟这一问题［３６］。可以预见，在国内，一线城市的科研高校类图书馆率先开展了数据管理服务之后，会一定程度上提高其工作效率和用户满意度，因而客观上也会拉大其服务水平与其他地区、类型图书馆之间的差距，但相对来说也会缩小与西方发达国家图书馆事业的差距。发展是硬道理，当务之急是大馆在自己发展的同时努力做好宣传和普及工作，同时也与国外同行增进交流，共同认识、分析和解决前进中遇到的这一问题。

4.4大数据时代图书馆还能否有效地保护个人隐私、商业秘密乃至国家机密

从图书馆这一社会机构的传统来看，其一直注意保护用户个人的隐私权，甚至国家权力也不能凌驾于隐私权之上。但在大数据时代，为了给读者提供更优质的个性化服务，从各类渠道、不同领域内摄取用户信息并分析其阅读行为成为不可避免的诸多数据工作之一。知晓读者的详细背景而又严控其传播范围，坚定地维护用户的个人隐私权，这就需要新时代的图书馆员具备更高层次的职业道德和专业素养。

4.5大数据时代的人才瓶颈问题

由于大数据是一项革命性的前沿技术，并且其需要跨学科的学习经历，操作难度极大，因而大数据人才的培养是目前亟需关注的领域。有学者指出，到2018年，美国将面临1500000个掌握大数据应用分析方法的技术经理和分析师的缺口，另外欠缺19000个能深入分析数据的数据科学家［３８］。我国图书馆界应该开放心态，向美国同行和其他领先行业学习先进经验，采取措施积极培训本土的数据监护人才，并加大宣传力度，使国内同仁密切关注国外进展，争取尽快展开探索性实践；推荐优秀图书馆员加入现有的科研团队中并承担“数据监护员”的角色，通过实践为团队提供数据监护操作技能及策略。图书馆界也应针对可获得的数据集开始收集工作，以此开始探索数据监护活动，分析并总结用户需求及使用规律，为数据监护提供基础资料。

5结语

2012年3月，美国奥巴马政府正式宣布推出了“大数据的研究和发展计划”，并联合六个联邦政府部门承诺投资两亿多美元，用于推动全美大数据相关技术的开发，以便提升从大量、复杂的数据集合中获取知识和洞见的能力。这一国家资助项目是大数据从机构和行业行为上升到国家战略的分水岭，表明大数据已经被正式提升到战略层面，在经济社会个层面开始受到普遍重视［３９］。

从本质上讲，信息技术的进步给当前软硬件数据处理模式带来了极大挑战，因而必然催生出大数据这样崭新的数据管理和处理模式。一方面大数据本身的性能优越适用，另一方面有政府和社会组织对其的认同和大力支持，这使我们有理由相信，对大数据的研发与应用将会如火如荼进一步深入开展，进而渗透到包括图书馆事业在内的社会的各个行业。图书馆作为技术敏感度极高的一类机构，其从业者应持续关注大数据，积极思考并尝试解决图书馆信息服务和资源发现中的大数据问题，这也是图书馆克服目前资源发现领域技术上和模式上的局限性，获得创新突破的关键。另外，作为异构形式存在的大数据，数据发现效率与数据的规范程度是呈正比的，而图书馆行业对知识规范性控制的思想和技术方法恰巧在大数据领域有了用武之地。或许，诸如如何构建一个通用的规范控制机制以确保异构数据的互操作这样的问题，会成为图书馆从业者将行业传统的技术和方法发扬光大，进而带领整个行业在飞速变化的知识社会中谋得一席之地的崭新契机。

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作者简介：张文彦（1982-），女，南开大学信息资源管理系博士研究生；武瑞原（1980-），男，河北机电职业技术学院图书馆馆员；于洁（1974-），女，邢台钢铁股份有限公司档案馆馆员。