我国隐性经济规模与碳排放分解因素的研究

袁力 王翔

［摘要］ 本文基于碳排放量的基本等式，采用对数平均权重Divisia分解法(Logarithmicmean weight Divisia method，LMD)，建立中国人均碳排放因素分解模型，其结果显示经济发展对拉动中国人均碳排放的贡献率呈指数增长，而能源效率和能源结构对抑制中国人均碳排放的贡献率都呈倒“U”形。之后在其基础上建立隐性经济规模与碳排放分解因素的计量模型，并对它们进行实证分析，进而判断隐性经济规模对碳排放的影响。

［关键词］ 隐性经济规模；碳排放；能源结构；能源效率；国民经济发展

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 08. 027

［中图分类号］F224［文献标识码］A［文章编号］1673 - 0194（2012）08- 0040- 02

1引言

近２００年来，随着人口的增长及工业化、城市化进程的加快，世界能源消费剧增，生态环境恶化，特别是气候变暖已严重威胁到人类的可持续发展，应对气候变化成为全球共同面临的重大挑战。目前，我国的二氧化碳排放量仅次于美国，居世界第二位。随着中国经济的快速发展碳排放不可避免地会出现一定幅度的增加。因此，如何控制和减少中国碳排放的问题成为国内外讨论的热点问题之一。

隐性经济， 又称灰色经济， 是国民经济的一部分，包括所有创造价值但未被列入国家经济核算的经济活动。隐性经济的发展使得一部分生活贫困人员获得了收入，在一定程度上有助于缓解就业压力。但是从另一方面看，隐性经济的大量存在不仅会造成国家税收的流失、扰乱正常的社会经济秩序，也影响了社会公平、增加了国家宏观调控的难度。

那么，随着中国隐性经济规模的扩大与碳排放量的增大，隐性经济和碳排放到底是什么样的关系，隐性经济规模的扩大是否会引起中国人均碳排放量的增加，本文基于碳排放量的基本等式，采用对数平均权重Ｄｉｖｉｓｉａ分解法，建立中国人均碳排放因素分解模型，其结果显示经济发展对拉动中国人均碳排放的贡献率呈指数增长，而能源效率和能源结构对抑制中国人均碳排放的贡献率都呈倒“Ｕ”形。之后在其基础上建立隐性经济规模与碳排放分解因素的模型，并对它们进行实证分析，进而判断隐性经济规模对碳排放的影响。

2隐性经济规模与碳排放因素分解模型的分析

2.１ 隐性经济的规模

度量隐性经济规模的方法通常可分为直接法与间接方法。直接法基于个人收集或企业未来申报收入等直接信息来进行计算。间接方法则根据在官方宏观经济统计资料中留下的痕迹来确定隐性经济规模，主要包括国民收入和支出差异法、官方统计和实际劳动力差异法、货币交易法与货币需求法、结构方程模型法或者ＭＩＭＩＣ法等。

２.2中国碳排放的因素分析及模型建立

２．2.2 数据收集、估算与整理

本文对中国总的碳排放量采用以下公式进行估算：

式中，E为中国一次能源的消费总量，Fi为i类能源的碳排放强度；Si为i类能源在总能源所占的比重。这里Fi的取值见表１。

资料来源：国家发改委能源研究所、中国可持续发展能源暨碳排放情景分析，２００３。

2.２．２ 因素分析

本文中，Fi是固定的，即影响中国人均碳排放的因素主要为能源结构变化、能源效率变化以及经济发展变化。

图１表示１９９８-２００７年三因素对中国人均碳排放的贡献值趋势图。

从图１可以看出，中国人均碳排放量总体在不断增加，虽然，１９９８-１９９９年期间，中国人均碳排放量有所降低，但其后又快速增长。特别是２０００年以来，其数值猛增，２００２年年增长率接近１０ ％，而２００３年和２００４年的年增长率更是超过了１５ ％。造成中国人均碳排放量快速增长的主要因素是中国经济的快速发展。我们从图１可以看出，经济发展对中国人均碳排放的贡献值是不断增大的，特别是从１９９９年以来，基本呈现出指数增长的趋势。

2.２．３ 模型建立

由上述分析，我们建立隐性经济规模与碳排放分解因素的模型，即建立隐性经济规模和能源结构，能源效率与经济发展的模型。我们估计隐性经济规模和能源结构，能源效率与经济发展的经济模型方程为：

Hｅｓｉｚｅ＝ｆ（Sｔｒｕｃｔｕｒｅ，Eｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，Gｒｏｗｔｈ）；

对其１９９８-２００７年的时间序列数据进行稳定性分析，发现Structure与Efficiency不能通过检验，说明隐性经济规模和Structure与Efficiency之间的关系不是很明显，故我们将Structure与Efficiency这两个指标剔除，对上述模型进行修正并建立隐性经济规模与经济增长的计量模型，其方程为：

ln Hesize=ln Growth+ε2

从实证结果分析得知，隐性经济规模与经济增长是正相关关系，说明随着国内隐性经济规模的扩大，经济增长也将继续增加，同时，由于隐性经济规模对能源效率与能源结构的影响不显著，所以说目前为止，隐性经济规模还没有通过能源效率与能源结构这两种抑制因素来提高中国人均碳排放量，进而对抑制中国人均碳排放的贡献率都呈倒“Ｕ”形。

3结论与建议

本文先是通过借鉴杨灿明 等（２０１０）的隐性经济规模指标，然后通过碳排放的因素分解模型详细阐述中国人均碳排放与碳排放分解的三因素之间关系，最后建立隐性经济规模与三因素的计量模型。通过模型分析可知隐性经济规模还没有通过能源效率与能源结构这两种抑制因素来提高中国人均碳排放量，进而对抑制中国人均碳排放的贡献率都呈倒“Ｕ”形。但是隐性经济规模对经济增长的影响却很明显，隐性经济规模每增加１％，经济增长增加２．３％，表明中国隐性经济规模的增加在一定程度上进一步促进了中国碳排放量的增加，所以我们要严格限制隐性经济规模的增加，严厉打击隐性经济犯罪，完善税制、加强稽查，建立健全规范的市场经济体系，最后就是加强廉政政策、建立权力制衡机制。

主要参考文献

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