消费对国民经济的影响实证研究

□文/蒯凌波

（苏州大学东吴商学院 江苏·苏州）

消费对国民经济的影响实证研究

□文/蒯凌波

（苏州大学东吴商学院 江苏·苏州）

消费对经济的影响已经被认可，但是不同消费主体的消费总额对经济增长的影响是否相同，以及差别多少，则没有公认的结论。本文选取1990～2009年数据对农村居民消费、城市居民消费和政府消费对经济的影响做实证分析，并提出建议。

居民消费；政府消费；经济增长；实证分析

原标题：城乡居民消费、政府消费对国民经济的影响实证研究

收录日期：2012年4月23日

一、引言

近年来，我国政府多次提出要扩大内需，转变经济增长模式，也出台了一系列促进消费的政策。消费对经济增长的重要性越来越为政府和社会所了解和认可，并在一定程度上认为消费对经济的作用要大于投资和进出口。因为消费是生产的最终目的，消费的增加是人民生活水平提高的一大重要标志。而我国的消费按消费主体可分为两个部分：居民消费和政府消费。不同于政府消费的刚性，居民消费受收入、预期、消费习惯、偏好等影响较大。居民消费又可进一步分为农村消费和城市消费。由于我国的二元经济结构，农村和城市在很多方面都大不相同，城乡居民的消费结构、消费习惯也不尽相同。这三种消费对经济的推动作用显然是不一样的。因此，本文就这三种消费对经济的不同作用做分析。

二、文献回顾

随着中国经济的快速发展，消费需求在经济增长中的作用日益凸现，关于消费与经济增长问题的研究也成为了学者们的研究重点。目前，国内学者关于这个问题的研究主要集中在三个方面：政府消费对经济增长的影响、居民消费对经济增长的影响，以及政府消费与居民消费之间的关系。

李路（2008）利用省际面板数据做协整分析得到的结果表明：政府消费支出对经济增长有长期稳定的促进作用，它们之间存在着动态均衡机制。政府消费支出与经济增长之间存在双向因果关系。徐凤、金克琴（2009）运用协整理论，对改革开放以来居民消费与国内经济增长之间的关系进行了实证研究，结果表明：居民消费与经济增长之间存在长期稳定关系；消费对经济增长具有长期、稳定的促进作用，刺激消费特别是占总消费比重较大的居民消费是拉动经济增长的有效手段。张书云（2008）使用VAR模型对我国政府支出与城镇居民消费、农村居民消费政府支出的关系做了实证研究，结果表明：在短期内，政府消费对城镇居民是挤入的，但在长期政府消费对城镇居民无影响；而政府消费对农村居民消费无论在短期还是长期均是挤入的。

而将农村居民消费、城市居民消费、政府消费三者结合起来与经济增长的关系进行分析的文献较少。毕玉江（2010）实证研究发现，我国消费增加1%，当期经济增长提高0.7个百分点；前一期消费与本期经济增长之间存在负相关关系，消费增长率和经济增长率之间存在正向关系；城镇居民消费是经济增长的格兰杰原因，但农村居民消费并不满足这一结论。徐晓鹰（2010）的研究结果表明：城乡居民消费与经济增长之间相互影响，互为因果关系，而且城镇居民消费对经济增长的影响更为显著；政府消费会引起经济负增长，同时也会对城乡居民消费有一定的挤出效应，尤其是对农村居民消费的挤出效应更大。

三、实证研究

1、数据和变量的选取。本文选取1990～2009年的数据进行分析，原始数据来源于《2010年中国统计年鉴》。采用的原始数据有国内生产总值、农村居民消费支出、城市居民消费支出以及政府消费支出。为了剔除其中包含的价格因素，并使用1990年为基的居民消费价格指数调整国内生产总值、农村居民消费价格指数调整农村居民消费支出、城市居民消费价格指数调整城市居民消费支出和政府消费支出。调整后的国内生产总值用GDP表示，农村居民消费支出用RUC表示，城市居民消费支出用URC表示，政府消费支出用GOC表示。为消除时间序列中存在的异方差问题，对时间序列分别取对数。取 对 数 后 分 别 用 LNGDP、LNRUC、LNURC和LNGOC表示。数据处理使用Eviews 6.0。

2、平稳性检验。利用不平稳的时间序列进行回归往往会导致“伪回归”，故在进行回归前要对时间序列进行平稳性检验。本文采用Dickey-Fuller的ADF单位根检验方法。其结果如下：变量LNGDP、LNRUC的一阶差分序列不能拒绝单位根假设，说明一阶差分序列都是不平稳的；而它们的二阶差分序列都拒绝了单位根假设，且p值小于1%，说明LNGDP、LNRUC的二阶差分序列是平稳的。变量LNURC、LNGOC的水平值序列不能拒绝单位根假设，而一阶差分拒绝单位根假设，且p值小于5%，说明LNURC、LNGOC的一阶差分序列是平稳的。

表1 Johansen协整检验结果

3、协整检验。因为4个变量中有2个是二阶差分平稳，2个一阶差分平稳，所以它们之间可能存在着协整关系。下面用Johansen分析方法来检验变量之间是否存在协整关系。结果如表1所示。（表1）可以看到，变量之间存在最多3个协整关系的迹统计量为0.0892，小于5%临界值3.8415，p概率值为0.7652，接受原假设。说明4个变量之间存在着协整关系。

4、协整模型。因为变量之间存在协整关系，故可以建立协整模型。对LNGDP 用 LNRUC、LNURC、LNGOC回归，回归方程：

对残差进行单位根检验，其结果为 t=-1.791603，在-1.606610（10%level）与-1.961409（5%level）之间，故可以认为残差是平稳的。

所以，可以建立如下协整模型：

这个模型说明，农村居民消费每增加1%，GDP增加0.17%；城市居民消费每增加1%，GDP增加0.29%；政府消费每增加1%，GDP增加0.67%。

四、结论

由以上分析我们可以看到，所有消费主体的消费对经济增长的影响都是正向的，这与经济学常识是相吻合的。而对经济影响的程度由低到高为：农村居民消费、城市居民消费、政府消费。这里的原因可能有以下几个方面：一是农村居民的消费多数集中在生活必需品上，而且一般是小范围内的交易，附加值比较低。在统计上也有可能会被遗漏；二是城市居民的消费范围比农村居民的消费范围要广得多，而且多是附加值高的产品和服务，对经济的推动作用高于农村居民的消费也是理所应当的；三是政府消费对经济增长的促进作用最高，这与之前对政府消费的假设也是吻合的：政府消费集中在城市，而且政府消费具有向下刚性。

作为生产的最终目的，也是居民生活水平高低的一个重要标志，消费理应在经济中占主导地位，而经济增长是居民生活水平提高的保障，所以要使这两者统一起来，这在理论和实践中都被证明是可行的。在我国目前的情况下，要使两者能够有机地统一起来，可以通过以下几种方式：

1、提高农村居民的消费率，改变其消费结构。农村居民消费对经济的促进作用如此之小是不合理的。可以认为，当农村居民的消费率上升和消费结构改变后，他们对经济的推动作用是很大的。一是农村居民人数多、分布广；二是农村有很大的潜在消费需求。一旦这些需求释放出来，会对我国经济造成很大的刺激。

2、继续促进城市居民的消费。城市居民的消费较之农村居民已经好很多，但是因为社会保障的不完善、对未来的担心，城市居民也有相当一部分消费需求未能得到满足。

3、政府政策倾向于提高居民消费。要想提高农村居民和城市居民的消费率，最重要的是政府要发挥其应尽的作用。当政府提供完善的社会保障制度，使居民不用为医疗、教育、住房等问题担心而不敢消费的情况消失时，可以相信居民消费对经济的促进作用肯定会大于政府消费对经济的促进作用，而不必担心政府消费减少会影响经济的增长。

[1]徐晓鹰.我国城乡居民消费、政府消费与经济增长的实证分析.科技创业月刊，2010.6.

[2]邬德政.中国农村居民消费与经济增长的实证研究.2009.

[3]王朝晖，王成进.政府消费、居民消费与广东经济增长.华东经济管理，2010.12.

[4]徐凤，金克琴.中国居民消费与经济增长关系的实证研究.北京工商大学学报（社会科学版），2009.3.

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