基于神经网络的茶叶产量建模与预测方法研究
2011-12-31 00:00:00王郑
电脑知识与技术 2011年22期
摘要：该文研究了基于神经网络的茶叶产量建模与预测方法，其目的是对茶叶产量进行仿真与预测。分别采用BP神经网络和Elman神经网络对茶叶产量进行了建模，并对它们的建模性能进行了对比。研究表明，采用BP神经网络和Elman神经网络对茶叶产量进行建模与预测，其方法是可行的。
关键词：神经网络；建模；预测；茶叶产量
中图分类号：TP18 文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)22-5427-03
Neural Network-based Modeling and Prediction Approach for Tea Production
WANG Zheng-
