河北省科技创新影响因素的实证分析

徐菲菲

（河北大学,河北 保定 071000）

河北省科技创新影响因素的实证分析

徐菲菲

（河北大学,河北 保定 071000）

选取了1995—2008年的统计数据,以技术产业总产值、技术引进经费支出、技术改造经费支出、新产品开发经费支出等作为指标,通过实证分析找出了河北省科技创新的影响因素,并提出相关建议。

技术产业;实证分析;科技创新;河北省

区域科技创新能力指的是区域内各科技要素相互作用的结果,是衡量区域创新效率的重要指标,是衡量区域科技实力和技术创新能力的重要尺度[1]。因此,其研究成果可为当地的科技创新发展起到指导作用。河北省是一个围绕首都的沿海省份,科技发展很迅速,了解科技创新发展系统内各种要素对科技发展的影响程度,有利于河北省的科技资源能够得到更好的配置。笔者将选取一些科技发展中的变量,使用计量分析的方法对该省科技发展进行实证分析。

一、指标选取及数据处理

我国对高新技术制造业的界定参考了OCED的标准,将医药制造业、航空航天器制造业、电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业、医疗设备和仪器仪表制造业5大产业划分为高新技术产业。科技技术创新使用投入和产出二类指标进行量化,投入指标包括R&D经费投入和人力资源投入两种,经费投入分为R&D总经费投入、R&D内部经费投入、新产品研发投入、技术改造投入和技术引进投入五个指标。技术创新的产出指标也有五个指标,高新技术产业总产值、高技术产业增加值、技术进步贡献率、新产品产值、出口交货值、专利和产品销售利润等指标可以作为技术创新的相对产出指标。

在科技创新发展的指标上,要考虑2个问题:一是收集数据对选取指标的限制问题,二是在选取替代指标的代表性问题。如果代表性不强,那么研究的解释力就不足。科技创新发展的内涵包括科技创新体系的规模、结构、效率3方面。对于科技创新发展指标,还要考虑河北省科技创新统计数据的一致性、可得性和连续性,因此,选取每年科技技术产业总产值占河北省GDP比重来表示科技发展的高与低、好与坏,假设它为被解释变量产出 Y,而每年的科技活动人员数占河北省就业人数比重,以及技术引进经费支出、技术改造经费支出、新产品开发经费支出和R&D经费内部支出分别占河北省GDP比重假设为科技发展的影响因素被解释变量人力投入L和资本投入 K[2]。分析所采用的指标及其含义见表1。

笔者研究的时间段为1995—2008年,数据来自《中国高技术产业统计年鉴2003》至《中国高技术产业统计年鉴2009》和通过中国统计局网站查询的数据计算整理,最后得到的数据如表2所示。

表2 河北省科技创新各指标相应的比重 %

二、实证分析

（一）变量的平稳性检验

从表1、表2来看各个指标的时间序列大多数都呈现出明显的指数增长趋势,说明这些时间序列具有十分明显的非平稳性。由于时间序列模型的建立必须要求数据具有平稳性和零均值化,因此对这些时间序列而言,可以通过取对数再进行差分的方式,把这些数据处理成平稳化、零均值化。检验一个序列是否平稳,标准方法是单位根检验,笔者使用ADF检验方法进行平稳性检验。为了削除异方差性的影响,对各个变量指标首先取对数,然后利用 Eviews软件的ADF检验方法对其进行单位跟检验。检验的结果见表3。

表3 各指标平稳性检验

由表3可知,有些变量的水平序列是平稳的,为了能保持所有变量之间的同阶性,而把他们进行一阶差分后,剔除不平稳的现象,在显著水平为5%以内的情况都可以达到平稳的,即都是一阶平稳序列。若直接对这些原始变量做线性回归可能产生“伪回归”,导致格兰杰因果检验的结果出现不准确,得到虚假的理论。而探讨非平稳变量间的均衡关系恰好是协整分析的优势所在。

（二）协整分析

如果涉及到的变量都是一阶差分平稳的,且这些变量的某种线性组合是平稳的,则称这些变量之间存在协整关系,它反映了所研究变量之间存在的一种长期稳定的关系。变量之间是否存在协整关系也是判断所建立的回归方程是真实回归还是虚假回归的有效方法。协整检验有两种主要方法:一是 Engle和Granger的两阶段回归分析法,二是Johansen和Juselius提出的基于VAR的协整系统检验。本文采用第一种方法进行协整检验,前面表3已经检验了Y、X1、X2、X3、X4、X5这些指标都是一阶平稳的,由此可以进一步检验变量之间的协整关系分析[3]。

1.Y与 X1的协整关系。为了以检验Y与 X1之间是否存在长期关系,通过 Eviews软件进行 Engle和Granger两阶段的协整回归分析。得出它们之间协整回归的相应表达方程式为:

为了保证协整回归不出现伪回归的现象,对协整回归的残差进行单位根检验,可以得出残差序列在5%临界值的情况下达到了平稳性,这就说明前面的协整回归没有出现虚假回归现象。通过前面得到的公式和表可知,R平方值为0.858 402,从短期来看我省的高技术产业总产值占河北省 GDP比重 Y与科技活动人员数占河北省就业人数比重 X1表现出正相关关系。

由表得出它们之间协整回归的相应表达方程式为:

可以看出从长期来看,高技术产业总产值占河北省GDP比重Y与科技活动人员数占河北省就业人数比重X1存在着一定的关系。经过上述分析可知, Y与X1之间存在长期的协整关系。

2.Y与X2、Y与 X3、Y与 X4、Y与 X5的协整分析。采用同样的方法对Y与 X3、X4、X5之间的协整关系进行检验,结果表明除了高技术产业总产值占河北省GDP比重 Y与技术引进经费支出占河北省GDP比重 X2不存在长期协整关系外,因此删除变量X2。而Y与技术改造经费支出X3、新产品开发经费支出 X4、R&D经费内部支出占河北省GDP比重 X5之间都存在长期协整关系,其协整方程分别如下:

（三）线性回归分析

删除掉 X2后,利用前面选取的2001—2007年河北省科技创新发展 X1、X3、X4、X5四个指标数据在Eviews软件中进行线性回归分析。为了消除异方差的影响,分别对各个指标取对数后,然后运用Eviews对这些科技创新指标进行估算,可以明显得到科技创新的回归分析模型[4],模型为:

可以看出 R值为0.780613,F值为9.8,表明回归方程整体显著,t值均显著。表明回归模型通过了显著性检验,拟合度很高,得到河北省高技术产业总产值占河北省GDP比重与各高技术产业投入指标之间的线性回归计量模型为:

可知,解释变量 X1、X3、X4、X5每提高1%对高技术产业总产值占河北省 GDP比重 Y的拉动力分别 为: 0.29051%, 0.48099%, 0.193285%, 0.21564%。

三、对策建议

通过明确制约河北省科技创新的相关因素,应有针对性地实施科技支撑引领行动。首先,加强对科技创新的投资支出,以促进经济结构调整升级。加快建立多元化的科技创新投入体系,建立以政府财政与企业投入相结合,多种经济实体和个人积极参与的良性发展模式。其次,实施人才战略推动科技发展,以增强我省持续创新能力。多途径培养和引进人才,加强人才队伍建设,搭建公平、透明、择优的用人环境。设立完善的激励政策,全面调动科技人才的自主性和积极性。再次,要优化科技发展环境和强化政策支撑,为经济发展提供有力保障。转变政府职能,制定适合河北省科技创新长远发展的战略方针,引导科技产业的发展方向。健全相关法律法规,保护科技创新成果,为科技创新提供法律保障。

[1] 张英辉.区域科技创新系统及其评价研究[J].科技管理研究,2010（5）:58-60.

[2] 河北省发改委.河北省“十二五”科技创新研究（初稿）. 2010.

[3] 林迎.中国金融发展与经济增长的关系[J].商场现代化,2010（17）:161-163.

[4] 梁洁.金融发展与经济增长的关系——基于陕西省的实证研究[J].西安财经学院学报,2010（4）:26-30.

The empirical analysis of the affecting factors to technological innovation in Hebei Province

XU Fei-fei

（Hebei University,Baoding 071000）

Statistics data from 1995 to 2008 were and the technology industry gross product,introduction of technology expenditures,technological innovation expenditures,and new product development expenditurewere used as indicators.And empirical analysiswere also used to identify the impact of technological innovation factors in Hebei Province and related suggestions were put forward.

technology industry;empirical analysis;scientific and technological innovation;Hebei Province

F 22

A

1008-6927（2011）01-0086-04

2010-12-10

徐菲菲（1985-）,女,河北大学经济学院在读硕士研究生,从事区域经济学研究。

（编辑:刘伟霄）