模糊数学在高职教师评价系统中的应用

王肖林

(天津机电职业技术学院,天津市 300131)

模糊数学在高职教师评价系统中的应用

王肖林

(天津机电职业技术学院,天津市 300131)

采用传统的评价方法已不能将教师的职业道德水平、教学水平、科研水平等全面地反映出来,也不再适合社会对人才素质的评价愈来愈趋向科学化、标准化的要求。设计了“天津机电职业技术学院教师综合评价系统”,运用融合管理科学、信息科学、系统科学和电子计算机技术为一体的综合性先进评价管理手段,取得了较好的效果。

职业教育;教师评价;模糊数学;模糊综合评价算法

当前,在高职教育的教师评价过程中,有很多因素是不能进行定性考核的。评审者总是会存在一些心理干扰,如:晕轮效应、近期效应等影响评审的质量,这种方法显然无法反映高职教师的综合业务水平。模糊数学理论,正好可以解决这一弊端。本文利用模糊数学综合评价的理论体系,采用模糊数据库的处理方法,建立了一套比较科学完善的高职教师评价体系,从而避免了评价的片面性。

一、教师评价体系指标的建立

本文建立的评价体系,是在多元法的基础之上,结合学院师资队伍的现实状况而设置的指标。本指标体系较好地反映了教师的智能组合,并根据教师全面发展的趋势,得出了评价理论,充分体现出教师的思想素质水平,教育教学水平,社会实践水平及科研水平。同时,本指标会随着学院的发展、时间的变化,而随时变化,始终保持着对教师评价的综合性、全面性和科学性。

良好的指标体系既是分析教师综合能力的一种手段,也是评价教师在综合实力上的一个重要环节。根据学院对教师综合评价的标准,在系统中我们设计了一个两级指标体系的评价标准,通过设定的指标,请不同类型的人员进行打分,以分析教师在教学、科研及其它方面的综合表现,为教师的进一步提升提供科学的借鉴。教师评价系统指标体系如下表:

表1 教师评价系统指标体系表

社会行为能力 定期深入企业实践课堂的组织能力每学期发表论文数量科研能力结合企业实际的课改能力立足本专业的科学研究与开发能力产学研相结合的能力

二、评价指标的模糊化处理

教师评价系统的综合评价过程分为:构造因素集合、评估集合、单因素评估、综合评价和评估排序五个步骤。具体工作如下:

1.构造因素集合

教师评价系统是由素质、教学能力、社会行为能力和科研能力四个一级指标及十五个二级指标组成的评价体系。构造一个因素集合U={u1,u2,…,u15}。每一个因素的满分值ei(i=1,2,…,15)综合体现出该因素影响教师评价的程度,每一个因素ui的权重为(0.05,0.1,0.05,0.05,0.1,0.05,0.1,0.1,0.1,0.05,0.05,0.05,0.05,0.05,0.05)。各因素集中的符号的含义如下表:

表2 教师评价系统因素集描述表

2.确定评价集合

为了全面科学的评价教师的优良,这里确定教师评价系统的评价集合。用集合V={v1,v2,v3,v4}表示。其中,v1表示优秀,v2表示良好,v3表示一般,v4表示差。

对于因素集合中的15个因素进行单因素评价,评价的原则是每个因素在评价集合中所占的比例大小。对于u1,u4,u5,u6,u7,u8,u9,u11,u13,u14,u15因素,这里采用下面的隶属度原则:

在系统中被评价者打分在91分至100分之间,表示被评价人的表现为优秀,在76分至90分之间为良好,在60分至75分之间为一般,低于60分即为差。下表阐述了被评价者获得隶属度的标准。在这个隶属度公式的指导下,对每一个因素都进行一个评价,可以得出如下每个因素的向量:

表3 教师评价系统隶属度分配描述表

根据上述单因素评价评价向量,我们可以组成一个模糊矩阵R,即单因素评价矩阵。

3.综合评价

本栏目以继续医学教育研究为主要内容，探讨继续医学教育领域的理论与实践问题，交流继续医学教育研究和教学改革的成果，反映国内外继续医学教育动态。按不同的论文格式和内容分为论著、学术观点、经验交流、综述等子栏目。

得到评价向量B后,在按照归一法操作得到最终的评价结果,用向量 E(ej)表示。ej表示被测评的教师对于评估因素b1j的影响程度。所谓归一法即用每一个等级的得分再除以四个等级的得分之和,得到一组数据,此方法可以进一步的规范测评结果。利用下面的公式计算可得:

4.排序过程

在得到评价结果向量E后,采用乐观估计的排序方法对结果向量的数据进行排序。所谓乐观排序即当向量中的“优秀、良好、一般、差”四个等级的结果出现分数相同的情况,采用自左向右的选择方法,认为评价等级高的等级即为最终评价结果。相反保守排序法即为出现上述情况后,选择评价等级较低的级别为评价最终结果。

三、评价算法的实现

教师综合评价系统利用模糊数学的方法,对受到多个因素影响的教师进行考核,按照一定的评判标准给出被评价教师获得某个评语的机会。将这种评价方法用于信息系统效益评价,可以综合考虑影响信息系统的众多因素,根据各因素的重要程度和对它的评价结果,把原来的定性评价定量化,较好地处理了信息系统多因素、模糊性以及主观判断等问题。教师综合评价系统是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法,其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定,而是以一个模糊集合来表示。

仅以模糊变换算法为例。

模糊变换法

实现函数:Public Sub Model1(A,R,B)。

输入参数:A为加权向量。

输出参数:B为结果向量。

函数表示:

Public Sub Model1(A,R,B)

Dim M A s Integer,N A s Integer

Dim IA s Integer,J A s Integer

N=UBound(R,1):M=UBound(R,1)

Fo r J=1 To M

Fo r I=1 To N

If A(I)

Next I

Next J

Fo r J=1 To M

B(J)=0

For I=1 To N

If B(J)

Next I

Next J

End Sub

四、模糊综合评价结果

利用本系统对学院的青年专任教师(25人)进行综合评价分析,下面以一位教师为例,说明根据上述原理实现评价结果的过程。

为了充分体现评价系统的科学性,选择了学院的教学督导、同行教师、被评价教师任课班级的同学共三十个人,对这些教师进行评价打分,打分情况经过统计如下表所示:

表4 教师评价体系评分统计情况表

结合表4反映的评分情况,根据模糊数据处理原理,可以得到以下模糊矩阵R。

得到了模糊矩阵以后,根据模糊评价原理,利用已知的权重向量A和模糊矩阵R相乘,便得到了一组数据,即为综合评价算法对被评价教师进行打分后的结果。如图所示。

在通过教师评价系统的评价后,得到了一个结果向量B,B=(0.164,0.418,0.286,0.130),根据归一化处理和乐观排序方法可得到,在这个评价结果向量中,代表“较好”这一等级的比重最大为0.418,因此,该教师的最终评价结果为较好。

[1]蒋泽军.模糊数学教程[M].北京:国防工业出版社,2004.

[2]李鸿吉.模糊数学基础及实用算法[M].北京:科学出版社,2005.

[3]刘晓华.教师课堂教学质量评估的数学模型[J].乐山师范学院学报,2006,(22).

[4]沈良峰,林彬晖.教学评估的模糊综合评判法[J].南通工学院学报,2002,(18).

[5]郭嗣琮,王刚.信息科学中的软计算方法[M].沈阳:东北大学出版社,2001.

The App lication of Fuzzy M athem atics in the Assessm ent System for Higher V ocational Colleges’Teachers

WANG Xiao-lin
(Tianjin Vocational College of M echanics and Electricity,Tianjin 300131 China)

The traditional assessmentmethod can not comp letely reflect the p rofessionalmoral lev2 el,teaching level and scientific research,and meet the social needs and standards for talents.This article designs the teacher assessment system of Tianjin Vocational College of M echanics and Electricity and makes use of the management science,information science,and system science to develop an advanced assessmentmethod.

vocational education;teaching assessment;fuzzy mathematics

G717

A

1673-582X(2011)08-0065-06

2010-10-10

王肖林(1982-),男,天津市人,天津机电职业技术学院讲师,从事计算机应用技术专业教学工作。