基于PCA—DEA复合模型的总承包企业项目部人力资源效率评价

■ 李万庆 刘 洋 孟文清

随着我国工程总承包模式的迅速发展，其已逐渐成为建设市场最重要的模式之一。同时作为市场参与者的各个工程总承包企业，彼此之间的竞争也日趋激烈。而人力资源是工程建设项目中最基本、最重要、最具有创造性的资源，是影响项目成功的决定因素，提高工程总承包企业项目部的人力资源效率则是竞争取胜的关键因素。

国内外学术界对人力资源效率问题已进行一定的理论研究和分析。然而，这些研究的评价处理过程都涉及较强的主观意识及人为判断，另外建立的指标体系往往过于简单，不能全面地对样本作出评价。针对以上所存在的研究问题，本文拟利用数据包络分析这一线性规划技术对人力资源效率进行定量分析，并同时引入主成分分析以克服指标数量增加对数据包络分析结果的影响。

PCA-DEA复合模型

数据包络分析法的模型特点决定当评价指标增加到一定程度时，不仅会增加数据处理的工作量，而且会因为各个投入产出指标之间相互关联影响而使所有决策单元的有效性普遍接近，最终影响评价结果使其丧失意义。为避免上述问题的影响，保证评价结果的准确性，本文利用主成分分析法具有指标特征提取的优势，在保存各指标信息完整的基础上降低指标间的关联程度，并充分体现数据包络法在各决策单元相对有效性的评价和无效决策单元优化调整方向进行分析的特点，将数据包络分析法与主成分分析法进行复合。在对人力资源效率进行数据包络分析评价之前，先利用主成分分析法将多指标转化为少量综合指标的特点，对数据包络分析法的投入产出数据进行预处理，实现对指标的降维并从中提取出最为关键的指标。之后再将经过处理的投入产出指标代入数据包络分析模型，从而建立PCADEA复合模型，更好地对项目部人力资源效率进行评价。

指标体系的选取

DEA模型是分析具有多投入与产出的决策单元相对效率的方法，需要选取项目部人力资源效率的投入与产出两方面的指标。而投入与产出指标的确定是DEA模型评价效率的关键所在，不同的指标选择很可能导致不同的分析结果。

项目部人力资源效率的评价是一个复杂的系统问题，单靠一个或几个指标往往难以进行全面客观的衡量，而必须建立指标体系来描述。在人力资源投入方面，本文借鉴已发展比较成熟的人力资源会计理论，将人力资源会计相关理论引入作为评价人力资源效率的投入指标，具体指标为：招聘成本、选拔成本、录用成本、岗前教育费用、岗位定期培训费用、工资、奖金、养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、学历、专业技能水平、工作经验、工期、管理者人数、业务及支持员工人数。在人力资源产出方面，本文重点考虑项目部的经营效率，具体选取的产出指标为：总承包营业额、主营业务利润、利润总额、净利润、资产利润率、人均利润、工期提前率、甲方满意度。

表1 决策单元的技术效率 （TE）技术效率 （PTE）规模效率 （SE）

案例分析

（一）基于数据包络分析法的人力资源效率评价

本文选择比较成熟的DEA计算软件DEAP2.1进行计算。在计算时选择投入导向的CCR模型和BCC模型对所选择的样本进行人力资源效率的DEA分析，即立足点是通过调整投入来实现项目部人力资源效率的提高。本文选取了中煤邯郸设计工程有限公司下属的15个项目部作为决策单元，将15个项目部的人力资源效率投入指标和产出指标数据带入模型，计算技术效率 （TE）， 纯技术效率 （PTE） 和规模效率 （SE）。

（二）结果分析

1.技术效率分析

从表1可知，DEA有效 (即TE=1)的项目部有4个，分别是项目部01、04、06、11，占项目部总数的27%。这些项目部的人力资源效率同时达到技术有效和规模有效，说明这4个项目部以投入与产出的相对关系上看，实现投入产出的相对高效率。而DEA无效 (即TE<1)的项目部有11个，分别是 项 目 部02、 03、 05、 07、 08、 09、10、 12、 13、 14、 15， 占项目部总数的73%。

2.纯技术效率分析

从表1可知，DEA有效 (即PTE=1)的项目部有6个，分别是项目部01、04、 06、 11、 12、 14， 占项目部总数的40%，这些项目部的人力资源效率达到纯技术有效。而DEA无效 (即PTE<1)的项目部有10个，分别是项目部02、 03、 05、 07、 08、 09、 10、 13、15，占项目部总数的60%。

3.规模效率分析

在选取的15个项目部中，处于规模收益不变阶段的项目部有4个，分别是项目部01、04、06、11，占项目部总数的27%，则这4个项目已处于最佳规模。处于规模收益递减阶段的项目部有7个，分别是项目部03、07、08、10、12、13、14，占项目部总数的47%，则这7个项目部不应该再增加投入，即即使增加一定比例的投入也仅能带来小于该比例的产出。处于规模收益递增阶段的项目部有4个，分别是项目部02、05、09、15，占项目部总数的26%，则这4个项目部应该再增加投入，即这4个项目部增加一定比例的投入会带来更高比例的产出。

结论

本文运用PCA-DEA复合评价模型，对总承包公司15个项目部的人力资源效率进行了分析，在11个技术效率无效的项目部中，6个项目部已达到纯技术效率有效，其DEA无效完全是由于规模效率导致的。另外5个项目部虽然未达到纯技术有效，但其规模效率较之纯技术效率更低。这就说明规模效率成为影响项目部人力资源效率的关键因素，而其中绝大部分项目部处在规模递减阶段，即在项目部人力资源方面的投入冗余较大。本文利用数据包络分析消除以往评价过程中过多的主观人为影响，并通过引入主成分分析对评价指标体系降维来克服数据包络分析对指标数量的限制。因此，应用PCA-DEA复合模型得出的评价结果能够更加客观地反映项目部人力资源效率的实际状况，从而为总承包企业进一步提高人力资源效率提供科学决策依据。

参考资料

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