二、P21 普通测量学、地形测量学

CH20111905 基于卡尔曼滤波的地形反演方法及其仿真研究=Terrain Estimation Algorithm Based on Kalman Filter and Its Simulation Research/刘繁明，钱东，郭静（哈尔滨工程大学自动化学院）∥测绘学报.-2011，40（1）.-45～51

推导基于卡尔曼滤波的海底地形反演算法，算法通过利用重力梯度仪测量重力梯度异常，提高地形反演的精度和分辨率。结合地形坡度计算理论和矩形棱柱法，建立基于卡尔曼滤波的系统方程和量测方程。对算法进行仿真，分析地形均值误差、随机误差和梯度仪测量精度对反演精度的影响，最后的区域反演仿真结果表明：反演后的地形在精度和分辨率上都有所提高。图5表1参18

♣重力梯度 地形反演 卡尔曼滤波 数字高程模型

CH20111906 一种基于地形轮廓匹配的地理数据AR可视化新方法=AR Visualization of Geospatial Data Based on Silhouette Matching/陈科，尹啸，陈晨（河海大学土木工程学院），杨忠祥∥测绘科学.-2011，36（1）.-119～120，115

地理数据的增强现实可视化技术，是地理信息科学可视化的一个重要的发展方向。作者针对结构特征明显的区域，初探了增强现实技术在地学可视化领域的应用。分别提取视频影像数据的可视轮廓和DEM地形数据的水平轮廓，将两种地形轮廓匹配，实现地理数据的地理坐标系与视频影像的图像坐标系之间的配准，模拟了地理数据基于视频影像的AR可视化效果。与传统地理数据的可视化方式相比，AR可视化方式更简单、更自然、更直观、真实感更强。图2表1参13

♣增强现实 可视化 地理数据 轮廓匹配

CH20111907 基于DEM汇流模拟的鞍部点提取改进方法=An Improved Method to Saddles Extraction Based on Runoff Concentration Simulation in DEM/张维，汤国安，陶旸（南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室），罗明良∥测绘科学.-2011，36（1）.-158～159，163

鞍部点是重要的地形控制点之一，由于其特殊的形态特征，基于DEM的鞍部点提取算法较山顶点、山谷点提取更为困难。提出一种基于DEM汇流模拟的鞍部点快速提取改进算法。该算法利用DEM地表汇流模拟的方法提取山脊线，利用地形倒置得到的反地形地表汇流模拟提取反地形流域边界线，获得能自动实现地形剖分的原始地形汇水线，进而通过特征线求交实现鞍部点的快速自动提取。不同地貌样区实验显示，该方法摆脱了传统移动窗口分析方法无法顾及地形整体变化的缺点，考虑了鞍部点与周围地形特征点线之间的拓扑关系，提高了鞍部特征点的提取精度。图4表1参9

♣数字高程模型 鞍部点 汇流模拟 反地形

CH20111908 国产卫星遥感数据的地形渲染技术=Technology of Terrain Rendering Based on Domestic Satellite Remote Sensing Data/陈君颖，李杏朝，傅俏燕，黄世存，李俊杰（中国资源卫星应用中心）∥遥感信息.-2011（1）.-70～72，103

在使用国产卫星遥感数据的基础上，利用DEM数据提取地形特征，根据数据获取时的光照条件，建立地形光照模型，总结出一套快速易行的地形渲染技术，能够实现可视化、立体感强的三维地形表达，提供更为直观准确的地形认知。图4表1参3

♣地形渲染 国产卫星 遥感图像 数字高程模型

CH20111909 AutoCAD VBA在地形图平面精度统计中的应用=The Use of AutoCAD VBA in Precision Statistic on Plane Features of Map/郭雷，刘曦灿，刘成宝（济南市勘察测绘研究院）∥测绘通报.-2011（1）.-40～42，45

通过对AutoCAD VBA的二次开发，设计一种自动统计地形图平面地物检测点的程序，介绍具体开发流程，并对其实现效果进行评价。图4参2

♣AutoCAD 地形图 精度统计

CH20111910 三种多光源组合条件下的自动地貌晕渲效果分析=A Study of the Automatic Relief Shading Effects with Three Kinds of Multi-light Source Combinations/蒋雪，庞小平（武汉大学资源与环境科学学院）∥测绘通报.-2011（1）.-68～70，74

总结出三种可行的多光源组合，并对我国一些典型地貌进行多光源条件下的晕渲效果测试。分析这三种光源组合的光照特点及其各自适用的制图区域，以及在使用中需要注意的问题，为多光源条件下自动地貌晕渲的光源选择提供参考。图3参9

♣自动地貌晕渲 人机交互 地图制图

CH20111911 三维数字地形图测绘技术研究=On Surveying and Mapping Technology for 3DDigital Topographic Map/杨永崇，胡楠，郭岚（西安科技大学测绘学院）∥测绘通报.-2011（1）.-75～77

从测量、绘图和应用三方面探讨三维数字地形图，重点探讨三维数字地形图测绘特殊地形和线状地物的方法，以及地形模型与地物模型的集成匹配技术。三维数字地形图突破了绘图空间的限制，将传统的二维数字地形图拓展为三维的地理空间信息，从三维空间的角度去理解和表达真实的客观世界以及它们之间的空间结构关系，在城市规划和工程设计中具有广泛的应用前景，对三维GIS的发展也具有积极的推动作用。图6参5

♣三维数字地形图 三维规则网格 地形模型

CH20111912 重力地形改正的计算模型研究=Research on The Terrain Correction Models in Gravity Survey/李振海，李琼，林旭（武汉大学测绘学院）∥测绘工程.-2011，20（2）.-24～26

为了比较分析地形改正两种模型间的差异及不同地形对地形改正的影响，采用我国4类不同地形的DTM数据，分别使用质量棱柱地形模型和质量线地形模型计算这4个区域的地形改正误差，发现由这2种模型计算得到的地形改正量间的差异很小；研究了平地、丘陵、山地和高山4种地形对地形改正误差的影响，地形改正误差与地形起伏变化强相关；考虑到3阶结果有可能不收敛，2种地形改正模型的傅里叶变换核函数分母取至2阶为宜。图3表2参10

♣数字地面模型 地形改正 地形模型

CH20111913 基于神经网络的DEM趋势面逼近与分析=Approximation and Analysis of DEM Trend Based on Neutral Network/陈再辉，江丽钧，徐洪波，吴刚（丽水市建设局城建测量队）∥测绘工程.-2011，20（2）.-66～69

趋势面从宏观上揭示研究对象的特性，在各领域发挥着重要作用。神经网络可以对复杂系统进行无限逼近，进而进行预测。基于贝叶斯正则化BP神经网络和RBF神经网络对DEM趋势面进行逼近，并与二次多项式建立的DEM趋势面进行比较分析，证明该方法的可行性和有效性。图8表1参11

♣神经网络 数字高程模型

CH20111914 DEM高保真问题探析=Analysis on High Fidelity of the DEM/申浩（黄河水利职业技术学院），荆鑫鑫∥测绘工程.-2011，20（1）.-30～32，36

DEM高保真问题指人工模型是否保持了有实际三维空间或原始三维数据所具有的在其相邻区域的无冲突的三维特征和高程逻辑。在相邻等高线间所对应各实际高程地带均可剖分为连续的各单调坡面的连接曲面，使得高保真特性在这个实际高程地带内是成立的。高保真特性保证了DEM形成过程中高处仍高、低处仍低的特性，保证了汇水流线的高程序列；实质是保持原资料上地形的高低起伏序列。图2参10

♣数字高程模型 高保真 中误差 内插

（1905～1914 张明）

CH20111915 用GPS、TLS和地面测量探测地貌特征=Detection of Terrain Morphologic Features Using GPS，TLS，and Land Surveys：“Tana della Volpe”Blind Valley Case Study〔英〕/Casula G，Mora P，Bianchi M G∥Journal of Surveying Engineering.-2010，136（3）.-132～138

本文的目的是研究GPS、地面激光扫描仪（TLS）和全站仪综合用于地貌研究的潜力和可靠性。在意大利“Tana della Volpe”盲谷进行了测量试验。测量了大约18000GPS点和大约42200000TLS点。

♣地形测量 全球定位系统 地面激光扫描仪 全站仪

（廖祥春）