蔬菜价格变动、影响因素及价格预测——以北京市批发市场为例

孙 倩 穆月英

一段时间以来，我国多种农产品价格上涨明显，引起社会各界的广泛关注，政府部门也出台了一系列措施，抑制价格过快上涨。蔬菜作为居民日常生活中必不可少的商品，其价格的上涨给大多数居民，特别是中低收入人群造成很大困扰；同时，由价格波动带来的市场风险也不利于蔬菜产业的发展（穆月英等，2010a）。学界对蔬菜价格上涨的原因也争论不休，辛佳临和陈永福（2009）认为当年春季气温偏低，影响了蔬菜的产量，导致供给减少，价格上涨；汪洪琼和何震（2010）认为生产资料价格的普遍上涨、运输成本上涨等原因导致了蔬菜上市成本的上涨，推高了蔬菜价格；胡启山（2010）认为是大量“热钱”流入我国商品市场，对包括蔬菜在内的农产品进行投机炒作，普遍推高价格水平；陈彦峰（2008）认为我国蔬菜价格长期以来均处于价格被压制的状态，蔬菜价格的上涨是价格回归价值的结果；另外，王晶晶和陈永福（2010）认为居民对蔬菜需求的增长也是价格上涨的原因。以上对蔬菜价格上涨原因的解释，大多是理论上的分析，针对近期蔬菜价格上涨定量分析的文献还为数不多。

本研究利用北京市8大批发市场（包括新发地农产品批发市场、昌平水屯农副产品批发市场、大洋路副产品批发市场、八里桥农产品中心批发市场、岳各庄批发市场、顺鑫石门农产品批发市场、锦绣大地批发市场、城北回龙观批发市场）2007年6月至2010年12月每天的蔬菜价格和上市量数据（数据来源于北京市场协会http：//schq.bjsc.org.cn/，此外，文中除特别标注之外，数据均来自北京市场协会），以蔬菜上市量为权重进行月度蔬菜平均价格计算。以月度平均价格数据为依据，在对近几年蔬菜价格变动进行分析的基础上，分析蔬菜上市量对蔬菜价格的影响，并预测未来蔬菜价格的走势。

1 蔬菜价格的变动分析

2007年6月以来，北京市蔬菜的批发价格变动较为明显，年度之间价格呈现上涨的趋势，年度之内价格呈现季节性的波动，不同品种之间价格的波动也存在不同特点。

1.1 蔬菜价格的年度之间比较

从图1可以看出，蔬菜价格在年度之间呈现上涨的趋势。2009年蔬菜价格比2008年平均上涨21.41%，虽然2、3月比上年同期稍微下降，但下降幅度较小；11、12月上涨明显，比上年同期上涨将近48%。2010年蔬菜价格比2009年平均上涨24.09%，除12月以外，每月价格均比上年同期有所上涨。其中10、11月上涨显著，分别比上年同期上涨41.27%和32.70%。

1.2 蔬菜价格的年内比较

从图1可以看出，每年的蔬菜价格呈现出大致相同的波动趋势。在每年的2、3月，蔬菜价格水平最高，然后呈下降趋势；在每年的6、7月，蔬菜价格下降到最低点，然后呈上升趋势。这符合农产品的生产规律，具有一定的季节波动性。

图1 2007～2010年蔬菜月度价格走势

但是，每年蔬菜价格的波动又不尽相同。从图1还可以看出，2010年蔬菜价格在2月达到最高点，随后下降，到6月降到最低点，随后上升，在经历10、11月剧烈上涨之后，12月蔬菜价格又有所下降；2009年蔬菜价格波动较频繁，在3月达到较高点，随后下降，到7月降到最低点，随后上升，到10月有所回落，随后大幅上升，到12月达到年内最高点；2008年蔬菜价格波动与2010年相似，只是7～11月价格出现缓慢下降的现象。

1.3 不同品种蔬菜之间比较

蔬菜种类繁多，不同种类的蔬菜价格在同一时期会有很大差异，而且价格变动趋势也会有所差异，以黄瓜、茄子、番茄和甜椒为例进行分析。如图2所示，4种蔬菜的价格均呈现出了明显的季节性波动，但是波动幅度和波动情况均不相同。

图2 4种蔬菜月度价格走势

首先，黄瓜价格每年最高值与最低值的平均差值为 3.02元·kg-1，茄子为 4.24元·kg-1，番茄为 2.67元·kg-1，甜椒为4.27元·kg-1。从图中也可以看出，茄子和甜椒价格的波动要大于黄瓜和番茄价格的波动。

其次，黄瓜每年的最高价格一般出现在2月（2010年最高价格虽然出现在3月，但2、3月的价格相差很小），最低价格一般出现在6月；茄子每年的最高价格一般出现在2、3月，最低价格一般出现在8、9月，比黄瓜晚2～3个月达到最低价格；番茄每年的最高价格一般出现在3、4月，比黄瓜和茄子稍晚1～2个月，最低价格一般出现在7月；甜椒每年的最高价格一般出现在1、2月，随后呈下降趋势（2010年在4月价格突然上升，可能由于偶然因素作用），最低价格一般出现在8、9月。

再次，不同种类蔬菜价格的变动规律也不同。例如，茄子价格的波动较简单，每年出现一个高峰（2、3月）、一个低谷（8、9月）；而黄瓜价格的波动较复杂，每年除了一个高峰（2月）、一个低谷（6月）以外，在每年的9、10月，黄瓜的价格会出现一个小的回落，而后恢复上涨趋势。

总之，蔬菜价格的变动在年度之间呈现上涨趋势，在年内呈现出明显的季节性波动，这可能是由于蔬菜生长受季节影响的结果。与此同时，不同种类蔬菜的价格变动在符合季节性波动的同时又各不相同，有各自变动的特点。

2 季节因素对蔬菜价格的影响分析

在对蔬菜价格的历史变动分析中可以看出，蔬菜价格具有明显的季节性波动，这符合农产品的特点。为了精确把握季节因素对价格的影响，在计算季节指数的基础上，分离季节性成分，来对比分析影响蔬菜价格的季节因素。

2.1 蔬菜价格的季节变动

季节指数是一种以相对数表示的季节变动衡量指标，一年12个月的季节指数之和为12，平均值为1。表1所示为蔬菜整体以及黄瓜和茄子的季节指数，季节指数偏离均值1的差值可以衡量季节因素对蔬菜价格的影响程度。

表1 蔬菜整体、黄瓜、茄子价格的季节指数

从表1可以看出，蔬菜整体、黄瓜和茄子的季节指数均在2月达到最大值；蔬菜整体和黄瓜在6月达到最小值，茄子在8月达到最小值。无论是蔬菜整体，还是单个种类的蔬菜均有很显著的季节指数，而且均呈现出冬天季节指数高、夏天季节指数低的现象，这符合蔬菜生产的实际情况。同时，从表1还可以看出，黄瓜和茄子的季节指数偏离均值1的差值，大多比蔬菜整体的偏离差值大，说明季节因素对单一种类蔬菜价格的影响比对蔬菜整体价格的影响程度大。这是由于蔬菜种类繁多，不同种类的蔬菜生长周期、生长月份、上市季节也有所不同，所以蔬菜整体的价格受季节因素的影响就由于不同种类蔬菜的加权平均而有所消减，但还是能显示出受季节因素明显的影响。

2.2 分离季节性成分的价格变动

通过分离季节性成分后的价格和实际价格的对比，可以看出剔除季节因素的蔬菜价格变动情况。从图3可以看出，价格的实际数据具有明显的季节波动，而剔除季节因素后的价格已经看不出季节性波动，而是大体上呈现出平缓上升的趋势，而且趋向于线性增长。从图3分离季节性成分后的价格可以看出，2010年10、11月的蔬菜价格有明显上涨的趋势，而且高于历史平均上涨幅度，说明这期间蔬菜价格的上涨有季节性减产的原因，但是同时也有其他原因导致价格上涨更高。同时，2010年12月蔬菜价格剧烈下跌，也不是季节性因素引起的，一是由于10～11月蔬菜价格涨幅剧烈，引起蔬菜供大于求而导致价格明显下降。二是国家为了控制物价上涨，及时出台了一些价格调控政策，“国16条”等政策措施的效果逐渐显现，使得12月的蔬菜价格明显回落。

图3 分离季节性成分以后蔬菜整体的价格走势

3 上市量与蔬菜价格变动的关系

商品的供给和需求是影响价格的两个重要因素，通过之前对北京市8大批发市场中的一些市场调查数据的分析可以看出，蔬菜上市量在一定程度上可以很好地反映蔬菜供给的变动，蔬菜供给对价格的影响可以从蔬菜上市总量与价格变动关系以及本市上市量与价格变动的关系中反映出，本部分的分析以黄瓜为例。

3.1 上市总量与价格的变动关系

图4所示的是黄瓜上市总量与价格的变动关系，可以看出，每个价格的最高点基本上都对应着上市总量的最低点，而价格的最低点基本上都对应着上市总量的最高点，这说明黄瓜价格与上市总量呈现相反变动的趋势，这也符合供给减少导致价格上涨的经济学原理。从图4还可以看出，相对于价格的波动，黄瓜的上市总量波动比较平缓，蔬菜上市总量较小的波动就会导致价格剧烈的波动，这说明蔬菜价格对上市总量的变动比较敏感。蔬菜的生产具有很强的季节性，理论上上市量应该呈现出季节性的波动，但是，为了保证居民对蔬菜的消费，政府利用政策手段调控对北京蔬菜的供应量，而且北京进货渠道多、交通方便、信息畅通，蔬菜上市总量相对平稳（陈明海 等，2000）。尽管如此，还是可以看出上市总量与价格的变动关系。

3.2 本市上市量与价格的变动关系

北京批发市场上市的蔬菜可以分为本市蔬菜和外埠蔬菜，由于北京与外埠的蔬菜产业的比较优势、成本收益率均不同（穆月英 等，2010b），会导致蔬菜价格不同。另外，外埠蔬菜由于运输费用以及运输途中产生的损耗，会导致蔬菜的成本偏高，所以当本市蔬菜供给减少时，可能会导致蔬菜价格的上涨。从图5可以看出，黄瓜的价格和黄瓜的本市上市量之间基本上呈现反向的变动关系，本市上市量减少时，价格就呈现上涨趋势，本市上市量增加时，价格就呈现下降趋势。这说明，蔬菜的价格变动在一定程度上是由于上市成本的变动引起的，在上市量不变的情况下，上市成本的提高将导致蔬菜价格的上涨。

图4 黄瓜价格与上市总量走势

图5 黄瓜价格与本市上市量走势

通过对上市量与蔬菜价格之间变动关系的分析得知，其他蔬菜种类的分析结论均与黄瓜类似。一方面，蔬菜价格与上市总量呈现反方向的变动关系，蔬菜价格的最高点对应上市总量的最低点；另一方面，蔬菜上市总量变化相对比较平稳，但是蔬菜的本市上市量变动剧烈，且与价格变动方向相反，这说明蔬菜价格变动在一定程度上是由于上市成本变动引起的。

4 蔬菜价格预测

从前文的分析中可以看出，在分离季节性成分以后，蔬菜的价格呈现增长的趋势，且近似于线性增长。所以，本部分采用分离季节性成分以后的价格，利用一元线性回归模型和季节指数，预测蔬菜未来的价格走势。

4.1 模型设定及回归结果

根据分离季节性成分后的价格与时间的近似线性关系，模型设定如下：

其中，Pi表示分离季节性成分后的蔬菜价格，ti表示时间编号。

将2007年6月～2010年12月共43个月的分离季节性成分后的蔬菜价格数据、黄瓜价格数据和1～43的时间编号数据代入模型中，并运用Eviews软件采用最小二乘法OLS估计模型参数，计量结果见表2，表中为待估参数的估计值，括号中为对应的t检验值。模型中的各项参数除个别外都很理想地通过了t检验和F检验，而且符合之前的上升趋势假设。

表2 蔬菜价格预测模型回归结果

4.2 价格预测

利用预测模型回归的待估参数的估计值和蔬菜价格的季节指数，可以预测出未来蔬菜整体价格和黄瓜价格的走势，本文利用模型回归的结果预测了2011年12个月的蔬菜价格走势，如图6、7所示。从图6可以看出，2011年蔬菜整体的价格仍将在季节性波动中继续呈现逐年上涨趋势；从图7可以看出，2011年黄瓜的价格仍会呈现明显的季节性波动，但是与上年同期相比没有明显的上涨趋势。

从图6和图7还可以看出，蔬菜整体和黄瓜的预测价格与真实价格大体上拟合得很好。从图6可以看出，2010年10月和11月蔬菜整体的真实价格明显高于预测价格，而12月蔬菜整体的真实价格略低于预测价格，这说明近期蔬菜价格的剧烈波动并不完全是由季节因素引起的，而是有随机因素的作用。通过图6和图7的对比可以看出，蔬菜整体价格的逐年上涨趋势明显高于黄瓜，这说明蔬菜价格的逐年上涨不完全是由普遍价格水平上涨引起的，而是在一定程度上由部分蔬菜品种的价格上涨造成。

图6 蔬菜整体价格预测

图7 黄瓜的价格预测

5 结论

本文在对蔬菜价格的变动及特征进行分析的基础上，分析了季节因素、蔬菜上市量对蔬菜价格的影响，最后运用计量经济学模型对蔬菜价格进行了预测，主要研究结论如下。

第一，蔬菜价格的变动在年度之间呈现上涨趋势，在年内呈现明显的季节性波动，不同种类蔬菜的价格有各自变动的特点。

第二，季节因素是蔬菜价格变动的一个主要影响因素，通过对蔬菜价格季节指数的测算可以看出，每年夏季时蔬菜价格下降到最低点，冬季上涨到最高点。

第三，蔬菜的供给量和蔬菜的上市成本是影响蔬菜价格的又一重要因素，蔬菜供给的减少以及上市成本的增加，都会导致蔬菜价格的上涨。

第四，通过对蔬菜价格的预测可以看出，2011年的蔬菜价格仍将在季节性波动中继续呈现逐年上涨趋势。而2010年10～12月蔬菜价格显著波动的部分原因是季节性减产，与此同时，还有蔬菜供求关系、上市蔬菜的成本提高等一些随机因素的作用。

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