基于GA与模糊综合评价法的物流企业绩效评价研究

2011-05-10 07:23
天津商务职业学院学报 2011年2期
关键词:遗传算法绩效评价指标体系

于 瑾

吉林省白山市泉阳泉水经销处,吉林 134300

基于GA与模糊综合评价法的物流企业绩效评价研究

于 瑾

吉林省白山市泉阳泉水经销处,吉林 134300

物流企业绩效评价是实行有效的绩效管理,提高企业科学管理水平的重要前提,但因为涉及众多因素,评价较为复杂。本文采用遗传算法和模糊综合评价法相结合,对其进行评价,最后采用本文提出的方法进行了实证研究。

物流企业;绩效评价;遗传算法;模糊综合评价法

随着全球经济一体化趋势的加强,我国经济与世界经济的联系日益密切,外资企业会更多的进入中国市场。外资企业的进入,迫切希望能有方便、及时、低成本、高效率的物流系统作为其跨国生产和营销的服务保障。这给我国物流业带来广阔的发展机遇,同时国外物流企业进入中国市场,刚刚起步的中国物流业将面临更加激烈的市场竞争。“十一五”规划提出的发展物流战略后,我国在物流理论和实践方面均取得了较大进展,然而我国物流企业还存在很多问题,主要表现在:经营效率低、物流成本高、竞争力差,规模经济效益不理想,没有达到经济配送规模。现代物流被普遍认为是企业在降低物资消耗、提高劳动生产率之外的“第三利润源泉”,在国民经济和社会发展中起着关键的作用。物流企业要长期稳定的发展,必须实行科学的管理绩效管理是市场经济条件下科学管理的重要一环。实行有效的绩效管理,其前提是要对绩效进行科学的评价,提高企业的经营能力,进而增加企业的整体效益,对物流企业进行研究,找出问题,寻求解决方案,图求企业发展,已经十分必要。全面、合理的对物流企业进行绩效分析,准确了解自身的状况,找出自身存在的优态劣势,促进企业建立有效的经营管理机制,真正提高企业竞争力,已成为物流企业亟待解决的问题。

本文拟采用遗传算法和模糊综合评价法对其进行评价。

目前在我国物流企业存在的一些特点却使得人们不方便对物流绩效进行评价,这主要表现在,物流活动是一个多方参与的活动,现在一般都是说第三方物流,这就说明至少要涉及三个企业,买方、卖方和物流方,这本身就是一个复杂的体系不容易进行评价。然而物流活动的过程也比较复杂,现在的物流不只是仅仅的运输,还包括存储、包装等方面,这又给物流的评价带来了一定的难度。由于多方性和物流的过程复杂性造成了形式的多样性,更大的加大了评价的难度。尤其是对于物流活动来说,评价的好坏基本上都是到货及时不及时,服务质量好不好,这些定性的指标而不是定量的指标,所做出的评价只是一个模糊的概念,这就要求要用一种适合评价定性指标的方法来做出评价。

一、采用遗传算法确定权重

1.编码。针对本文的权重确定问题,采用实数编码,每个权重都用4位整数表示。

2.生产初始种群。本文用随机函数生产初始种群,形成一个矩阵,矩阵中的每一行代表一个权重值。

3.适应度函数的确定。贴近度是一个适合本文的适应度函数。随机任选一个个体vi,其所对应的权重分别为 ci1,ci2,…cim,由 vi得出的综合决策为 b*,b代表已知的综合决策,则vi的适应度定义为:

∧、∨分别为取大、取小操作,b*(k)代表 b*的第k个分量,b(k)代表b的第k个分量。

4.选择算子。本文采用精英选择法,该方法可以保留较好的个体。

5.交叉算子。本文采用双点交叉,它是指在个体编码串中随机设置两个交叉点,然后交换两个配对个体的部分基因。交叉率一般取值 0.4-0.9。

6.变异算子。交叉算子和变异算子共同应用,可以完成对搜索空间的全局搜索和局部搜索。变异率一般取值 0.001-0.1。

二、基于模糊综合评价法的物流企业绩效评价研究

模糊综合评价方法就是一种针对复杂的模糊问题进行综合评价的方法,这种方法主要针对多方面多因素的评价,既可避免人为的主管片面性,又能对专家的意见给予足够的重视,对多因素、多层次的负责问题评价效果好。由于物流活动不定性的特点,我们可以运用模糊综合评价方法对物流绩效进行评价,该方法既有定性分析又有定量的计算,涉及了评价的诸多因素,可以和实际的模型联系,降低了掌握的难度,可以为决策者提供更加精确的信息,方便决策者进行决策。

1.模糊综合评价法

首先需要确定评估目标中每一个指标的权重,形成权重向量,权重之和应为一。本文采用的是遗传算法,在上面已有说明。

设每一个指标的评语有n个,rij表示第i个指标的第j个评语的评估值,从而可得模糊矩阵如下:

则综合评价如下:

其中:yi=(W1∧r1i)∨(W2∧r2i)∨(Wm∧rmi)其计算规则如下:

其计算规则有多种,本文采用加权平均模型,它综合考虑了所有的因素,而且保留了单因素的全部信息。

2.绩效评价体系设计的原则

物质产品从生产端输送到消费端所经历的流程可以划分为运输、储存保管、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息管理等要素,各个环节有机地联结在一起,形成物流系统。物流企业的核心能力即分别体现在上述不同环节当中,对于物流组织而言,重要的问题是如何保证物流过程的畅通和降低物流供应链整体的耗费,因此,评价物流企业的绩效应该以“物流流程”为基础而不是以“物流部门”为基础。物流企业评价指标体系的设计应该是建立在整个物流流程运作的整个环节之上,这是进行物流企业绩效评价不同于一般企业绩效评价的重要特征之一。

进行物流企业绩效评价必须按照一定的原则,设计一套科学、完整的指标体系。在此基础上采用有效、实用的评价方法对企业的绩效进行定量或定性的评价。一个设计良好的物流企业绩效评价指标体系,应该是系统性的表述评定物流企业绩效的全部概念内容,包括确定的和模糊的,并能充分体现可以使物流企业的高层管理者判断现有经营活动的获利性,及时发现尚未控制的领域,有效地配置企业资源,评价各级各层次的综合管理业绩。

(1)目的性与科学性。评价指标的目的在于正确衡量物流企业的核心竞争力,科学核定物流企业实施物流活动的效率和效益。

(2)全面性和简单性。应全面地、多角度地反映物流企业的核心能力,各指标之间不应该有过多的重叠和涵盖关系。

(3)定量与定性相结合。影响评价物流企业绩效优劣的因素有些无法用定量指标描述,因此用定性和定量相结合的方法来建立评价体系是非常必要的。

(4)通用性与可扩充性。评价指标体系必须具有广泛的适应性,能反映物流企业仓储、运输、装卸搬运、包装、流通加工、信息管理、配送等各方面的竞争能力。另外一点,评价指标体系必须具有发展性,可根据具体物流企业的特征及企业内部和外部环境的变化作出适当的调整,并可以根据市场需求的发展变化加以灵活的扩充。

3.评价指标体系的构建

物流企业绩效评价是一个综合的评价问题,需要涉及的因素很多,而不同的因素呈现不同的特点,比如可控与非可控、量化与非量化、财务与非财务等等。模糊综合评价是一种以模糊数学为基础,应用模糊合成的原理,将一些边界不清的不易定量的因素定量化,进行综合评价的一种方法。模糊数学是研究和处理模糊体系的理论和方法,把普通集合论只取0或1两个值的特征函数,推广到〔0,1〕区间上取值的隶属函数,即使得某元素可以从一定程度属于某集合。针对物流中存在一些不易定量研究的因素,我们应用模糊综合评价方法对物流绩效进行评价。

本文经过咨询专家、企业调研与查阅文献相结合,设定指标体系如下表。

物流企业绩效评价指标体系

三、实证研究

本文采用遗传算法和模糊综合评价法相结合对某个物流企业的绩效进行了评价,评语分为五个:很好,好,一般,差,很差。评价结果如下:

总评结果:

从以上评价结果可以看出:该企业在经济绩效方面的评价中很好和好的和为0.65,是较好的,但仍存在着较大的上升空间;该企业在主体业务方面的评价中很好和好的和为0.69,是较好的,但仍存在着较大的上升空间;该企业在客户服务质量方面的评价中很好和好的和为0.537,是较好的,但仍存在着较大的上升空间;该企业在未来发展潜力方面的评价中很好和好的和为0.55,是较好的,但仍存在着较大的上升空间。

从该企业的总体评价可以看出:该企业在总体绩效评价中很好和好的和为0.613,是一个比较好的企业,但与最大值之和仍相差0.387,仍存在着相当的差距。该企业想要提高自己的绩效可以从上述评价和指标中寻找差距,提高自身的绩效。

四、结束语

在科学性、全面性、通用性的原则下,通过合理地确定物流企业绩效评价指标体系,既可以考察物流企业单项物流服务能力的绩效,又可以评估企业的整体绩效。在供应链管理逐渐成熟的今天,对物流企业的全面评价,不仅要立足于本企业,而且更要站在供应链的角度去考察本企业的绩效水平。

物流企业的绩效评价非常重要,可以帮助企业做好自身的管理,但因为其涉及众多的因素,而且因素包含定性和定量两个方面,因而其评价较为复杂。本文采用遗传算法和模糊总综合评价法相结合对其进行了评价,并进行了实证分析,对物流企业的管理具有很高的价值,是一种值得在大范围物流企业绩效评价中推广的评价方法。

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Study on Evaluation of Performance based on GA and Fuzzy Comprehensive Evaluation in Logistic Enterprises

YU Jin
(Jilin baishan city Quanyang spring water distribution, Jilin 134300)

Logistic Enterprise Performance Evaluation is to implement effective performance management,is an important prerequisite to average up the enterprise's scientific management,but because of the many factors involved,evaluation is very complex.This paper combines genetic algorithms and fuzzy comprehensive evaluation method,then finally processes a demonstrative study to the method proposed in this paper.

Logistic enterprise;Performance;Genetic algorithm;Fuzzy comprehensive evaluation;Evaluation

F259.23

A

1008-9055(2011)02-0020-03

2011-04-28

于瑾(1984—),女,汉族,吉林省白山市人,吉林省白山市泉阳泉水经销处,对外经济贸易大学学生。研究方向:物流管理。

责任编辑:陈晓雁 陈 岩

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