郑 芳
港口潜力评价模型构建——以福州港为例
郑 芳
福建农业职业技术学院
为提升港口的竞争力,需要对港口的发展潜力进行评价。本文选取了影响港口发展的因素,构建港口发展潜力评价指标体系,将层次分析法(AHP)和多层模糊(Multi-Level Fuzzy)综合评判相结合,确定各评价指标的权重,进而结合各指标相对各评价等级的隶属度,计算港口发展潜力的综合评价等级。选取福州港进行实证分析,验证评价模型的正确性。
港口潜力 层次分析法 模糊综合评价
港口作为全球综合运输网络的节点,其功能不断拓宽,在发展现代物流中扮演着越来越重要的角色,港口以复合优势实现现代物流中心的功能、港口的多重身份在国际物流中具有战略地位、港口通过物流系统提供增值服务。尽管港口得到了广泛关注,港口物流行业也取得了迅速发展,但对各港口发展潜力的评价研究较少。
福州港以福建省省会福州市为依托,位于闽江入海口,江海中转与腹地纵深条件在福建省各港中最为优越。选取其进行港口潜力评价实证研究,具有一定现实意义。本文主要从理论和实证方面进行研究,拟在现有港口理论的基础上,运用有关定量分析与定性分析相结合的方法对港口物流功能评价问题建立评价模型,结合实例,验证模型的正确性。
港口发展潜力评价模型的构建主要包括:评价方法的选择;评价指标体系的构建;评价指标的测量与权重的确定;评价模型最终的评价标准的确定。
考虑到影响港口发展有多方面的因素,既有定量又有定性,且各因素取值具有一定的不确定性,且各因素间相互作用机制不明确。参照常用综合评价方法,本文采用层次分析法(AHP)和模糊综合评判(Fuzzy)相结合的综合组合评价法,这种方法可以解决无法精确量化的困难,结果较清晰,准确性较高,操作性较强。
层次分析法是美国运筹学家T.L Saatv教授在20世纪70年代中期提出的,是指将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性分析和定量分析相结合的一种决策方法。层次分析法可按4个步骤进行:
(1)分析评价体系中各因素间的关系,建立指标层次结构;(2)应用德尔菲方法,将不同层次间的因素两两比较,构造判断矩阵;(3)利用求根法,计算判断矩阵中各因素对于该准则的相对权重;(4)计算各层因素对系统目标的合成权重,并进行排序。
模糊综合评价是以模糊数学为基础,运用模糊关系合成原理将一些边界不清、不易定量的因素定量化进行综合评价的一种方法。通过综合各方面的因素,做出一个更接近实际的评价,由此避免仅从某一个因素做出评价而带来片面性。模糊综合评判(Fuzzy)可按4个步骤进行:
第2步,确定各评价因素(rij)的模糊评价矩阵;
只有建立合理的评价模型才能准确地对港口发展潜力进行有效的评价,基于影响港口绩效各因素之间的关系,笔者经实地调研,结合港口发展的实际状况,并请专家进行评审,构建一个内容丰富、层次清晰和针对性强的指标体系,主要分为外部评价指标与内部评价指标,包括2大类、5个一级指标、15个二级指标的指标体系(参见表1)。
表1 港口发展潜力评价指标体系
此港口发展潜力评价指标体系包括定量指标和定性指标,各个指标的含义和作用是不同的。为了达到更好的评价结果,应对每个指标赋予不同的评价标准。本文采用指标模糊评价标准集法,即将各个指标分为5级,提出每个级别对应的分数,建立指标模糊评价标准集,实现指标量化,便于实施港口发展潜力综合评价研究。这种指标模糊评价标准集是一种参考数据,在采用不同的综合评价方法时,可以根据具体的条件和需要,使用不同的指标量化方法和量化标准。
为了体现各个评价指标在体系中的作用和地位以及重要程度,在指标体系确定后,必须对各个指标赋予不同的权数,本文采用层次分析法,结合L Satty教授提出的l~9的比例标度来构造判断矩阵。确定各指标的权数,借助Matlab数学软件进行计算。
设定最终评价结果为“好、良好、一般、差、很差”5个等级,如果以上所有二级指标得分各为满分5分,最终评价结果为5分;如果所有二级指标得分各为4分,最终评价结果为4分;如果所有二级指标得分各为3分,最终评价结果为3分;如果所有二级指标得分各为2分,最终评价结果为2分;如果所有二级指标得分各为1分,最终评价结果为1分,由此,可以确定最终综合评价结果的标准集。
本文以福州港为例,采用AHP-Fuzzy对港口发展潜力进行评价。
(1)确定评价对象集P={港口发展潜力评价};
(2)构造评价因子集U={u1, u2,u3,u4 ,u5}={港口物流规模,港口物流服务水平,港口地区经济环境,港口交通基础设施,港口优势};
(3)确定评语等级论域。划分5个测量等级,等级集合V={v1,v2,v3,v4,v5}={好,良好,一般,差,很差},对各等级依次赋值{5,4,3,2,1}。
(5)计算二级指标权重。为了验证所建港口物流功能评价模型的正确性,本文选取福州港的数据进行验证,其中定量指标数据来源《2009年福州市国民经济和社会发展统计公报》以及福州市港口管理局网站公布的统计数据,定性指标数据来源于实际调研情况。
采用德尔菲法,对二级指标构造判断矩阵(见表2)。
表2 评价指标体系权重
(6)建立模糊关系矩阵,计算港口发展潜力的隶属度。采用德尔菲法和模糊统计进行判定,根据单因素评价二级指标对等级模糊子集的隶属度。以港口地区经济环境为例,根据福州市实情及在区域腹地内经济排名情况,结合专家意见对地区经济环境下二级指标(国民经济总体发展水平、工业基础、对外贸易)对应的各隶属度打分。采用加权平均M(·,⊕)模糊合成算子,计算二级指标权重与对应的隶属度R的乘积,得到5个一级指标对应各个评价等级的隶属度,结合一级指标对港口发展潜力的权重A,计算得到各个评价等级的隶属度。
(7)计算综合评价结果。
加权计算港口发展潜力的综合评价结果,即V=0.4986*1.8257+0.2372*4.2+0.0702*1.1612+0.1420*4.4+0.0519*4.532=3.535。综合评价结果介于3和4之间,这表明福州港的整体发展潜力属于中等偏上一般等级。
总体来说,福建经济属外向型经济,港口是支持福建省经济持续快速发展的重要物流节点。而福州港以福建省省会福州市为依托,拥有广阔的延伸腹地以及很好的临港产业基础,发展态势乐观,因此,应提高港口物流服务水平,发展港口地区经济,招商引资,改善综合交通网络,合理配置设施设备,使其成为真正的台海型潜力港。
全球经济一体化进程的加快和国际贸易的日益发展,尤其是现代物流的发展,使得港口在社会经济发展中的地位日益突出,港口的建设在国民经济发展中占有越来越重要的位置,港口的发展潜力越强大,越能提升港口竞争力,同时也将带动所在区域的经济发展、完善供应链。本文通过构建港口发展潜力评价模型,将定量指标和定性指标结合起来,运用AHP-Fuzzy模型并结合实例对港口的发展潜力进行有效的评价,可操作性强,结果准确、可读性强,对港口的建设具有一定的现实指导意义。
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