《统计学》课程的认识误区及教学对策

籍艳丽

（常熟理工学院 数学与统计学院，江苏 常熟 215500）

从教数载，对《统计学》这门课程的讲授已达七次之多，遇到的学生来自经管类的不同专业，如财政、金融、市场营销、国际贸易、会计和统计等。在与他们的交流中，笔者了解到，许多大学生对这门课程存在这样那样的错误认识。有认为统计学和数学一样，枯燥无味，还有认为统计学是一种数据处理的工具，但学校所学知识与以后的工作搭不上边等，类似的一些错误观点在很大程度上降低了大学生的学习兴趣，从而影响了学习效果。以下，笔者对大学生学习《统计学》课程中的一些错误观点进行归纳，在此基础上，提出相应对策。

一、对统计学的三个认识误区

（一）统计学和数学没什么两样，难学

几乎近四成的学生对《统计学》有一种先入为主的观念，认为它就像初中或高中数学课程一样，只是将一堆搜集到的数字，加以分组或计算。在他们看来，统计学只不过是数学的一门，一种计算工具罢了。更为糟糕的是，甚至统计专业的少数学生也这样认为。持有这种观点的学生，大部分数学基础比较差。统计学的学习方法与数学的学习方法相同，既然数学学不好，那么统计学肯定也学不好。由于思想上已存在这种错误认识，就不免产生恐惧心理、畏难情绪[1]，学习兴趣提不上来，自然不想也不会主动学习这门课程。

（二）统计学仅仅是处理数据的工具之一，没用

也有学生认为，统计学是关于如何搜集数据、处理数据的一种工具，仅此而已。他们承认，“数字”是统计的语言，并且也会根据搜集的数据资料列示统计表、绘制统计图、求解平均数和建立统计模型等，但无法从这些数据的统计结果中得到有用的信息，从而更准确地解释社会经济现象。他们眼中的统计，只是为了处理数据而处理数据，让人看懂数据是统计的全部目的，并非是为进一步决策提供参考依据，没有真正理解统计的咨询职能。显然，这样的“统计学”在他们看来没有多大的价值，自然也就不会认真学习这门课程。

（三）统计学有用，但难实现

持有这种观点的学生认为，统计方法的确有用，几乎可应用到所有的领域，如政府部门、学术研究领域、日常生活、公司或企业的生产经营管理等，但具体实施起来比较难。他们列举的原因或是数据搜集阶段的困难，或是数据处理过程的复杂，或是分析结果解释的不易。例如，在搜集数据资料过程中，由于主观人为因素导致的非随机误差、抽样所产生的随机误差等都会影响到数据的质量；部分数据资料根本无法获得、即使能够得到，其掺杂的水份也比较大，不值得相信，如对这样的数据展开分析，其结果当然不能提供有价值的信息了，这是其一。其二，在数据整理、汇总过程中，经常涉及到海量数据，数据的预处理非常繁杂。其三，在对统计结果的进一步解释上，往往觉得力不从心，只能就其统计指标的字面含义，模型的表面理解做出“支离破碎”的解释，无法与实际问题有机地联系在一起。上述种种困难导致无法选择恰当的统计方法解决实际问题。既然无法应用，还学它做什么？“无法操作”的统计学当然不会调动学生的学习积极性和主动性了。

二、针对认识误区的教学对策

上述三种误区对统计学的学习都起到很大的消极作用。笔者认为可以从以下几个方面着手，纠正大学生的这些错误认识。

（一）要对统计学有个明晰的整体认识

其实，统计学和数学相比较，它不只是综合计算得到答案就罢了，也并非推导定理、证明公式就好，而是如何从搜集到的杂乱无序的数据中寻找出数据背后的规律，从数据中寻找启发。统计的核心是统计思想与观念，而不是列示统计表、绘制统计图、求解平均数、建立模型等知识与技能。既然这样，在统计学习过程中即使碰到复杂繁琐的定理证明、公式推导，也只是手段、方法罢了，我们关注的重点是以这些定理和公式为基础的统计分析方法所得到的信息。更何况，统计学习过程中涉及到的定理和公式较少，也不很复杂。因此，并不是数学基础不好，就注定学不好统计学。

（二）注重培养学生的统计思维能力

在统计教学中，我们教给学生的不仅仅是数据如何处理的技能，还应重视培养他们的数据分析观念，让他们懂得对数据的整理和分析是探求趋势和规律的重要方法，使他们牢固树立统计思想，扎实提高统计能力，这才是统计教学的总体目标。正如美国统计协会和数学会的一个联合课程委员会所指出：任何统计的入门课程，都应该“强调如何统计思考”，而且内容应该“多一些数据和观念，少一点公式和推导”[2]。这就是说，统计作为一门公共基础课程，在教学中应重视学生的“观念”和“思考”，而不仅仅关注知识的讲授，更重要的是对学生进行统计思维能力的锻炼和培养。

（三）改变传统的教学方式

传统的“板书+讲授”的教学方式导致学生所学知识比较死板，而且难以应用，因此才会造成部分学生错误地认为统计学尽管有用，但难以实现。事实上，采用恰当的统计方法解决某个实际问题可能会存在这样那样的困难，但是，其中的大部分困难我们都可以克服解决。

例如，在教学过程中，我们可以借助计算机来完成数据处理的工作[3]。对于非统计专业的学生，我们选择简单实用的Excel软件中的统计分析功能来完成，让学生真正了解、体会到处理数据的方便和快捷，并能直观地进行分析和比较。当然，对于统计专业的学生来说，还可以介绍一些专门的统计分析软件，如SPSS和Eviews等。这样，无论再多的数据、再繁杂的计算过程，我们也不必担心计算的问题了。而且，统计软件内容的学习，还可以培养学生利用信息技术解决实际问题的能力。

适当增加一些与所学专业背景相一致的案例来讲解内容[4]。之所以在对分析结果的解读上会出现问题，主要原因是学生对特定问题的背景知识、经济理论不太了解。针对这一情况，我们在教学过程中，尽量选择一些和学生专业背景相一致的案例来进行分析。这样，学生对本专业背景的相关经济理论比较熟悉，当然可以避免出现对结果无法解释的情形发生。另外，与专业相一致的案例也能激发学生的学习兴趣，调动他们的积极性和主动性，对于教学效果的提高具有很大的促进作用。当然，更好的办法应该是丰富学生的知识结构，使他们具有深厚的经济理论知识，这才是根本办法。但对我们的学生而言，无论在时间还是学习能力上都难以在短期内拓展知识基础。所以，笔者认为较好的解决办法应是尽可能地选择学生所熟悉的案例来进行教学。

另外，通过对一些官方网站的介绍，让学生了解在信息化高速发展的今天，各种各样的高质量数据库正在建立和完善之中，且随着抽样技术的不断改进，数据采集过程中面临的问题也会逐渐解决，尽管这还需要时间。这样，我们针对“统计尽管有用，但难实现”的一些问题都得到了解决，从而逐步消除了部分学生的这一错误认识。

在纠正学生错误认识的同时，他们会真切体会到统计学实际上是一门应用性很强的学科，他们的学习积极性和主动性也会得到相应的提高，这样，《统计学》课程的教学效果也就得到了真正的提高。

[1]丁媛.浅析如何做好高职学生的统计学教学[J].科技信息，2010（1）：588.

[2]David S,Moore.Statistics:concepts and controversies[M].New York:W.H.Freeman and Company,2001.

[3]龚江辉.以数据导向改革社会经济统计学教学[J].中国大学教学，2008（4）：37-38.

[4]胡桂华.统计学课程教学方法的改进[J].安徽工业大学学报(社会科学版)，2007（24）：128-129.