本期导读

协动性是研究经济波动特征的一个重要方面。通常采用相关系数来刻画经济变量间的同步性特征。但作者在《一种测度数据序列协动性的同步系数法》一文中，分析了利用相关系数法测度协动性的缺陷，并从两个数据序列之间对相邻数据变化的同步性特征入手，给出了同步系数的定义与计算方法，对其取值范围及含义给出了解释和说明，通过比较，验证了同步系数法的科学性。

提高CPI预测的准确性，对于制定和执行货币政策具有重要意义。《基于月环比均值和翘尾因素的居民消费价格指数短期预测》一文，利用CPI月环比所具有的月度特征和春节特点，通过根据月份选用不同样本空间计算月环比的方法，建立了预测CPI的新模型。该模型具有较好的预测精度，可根据已发生的CPI月环比真实值及时对预测结果进行修正。

《我国R&D技术效率的空间差异及变动趋势检验》一文，以1999～2008年省级地区面板数据为基础，运用超越对数生产函数的随机前沿模型对我国R&D技术效率进行了测度，在此基础上考察了技术效率的空间差异及变动趋势，得出的结论是：我国R&D技术效率在空间上呈现出东高西低、南高北低、“两极分化，东南聚集”的分布特征。

《金融变量对我国主要宏观经济指标的影响分析》一文，运用Goodhart和Hofmann提出的方法构造了金融条件指数，考察了这次金融危机后我国金融市场的稳定性，并利用Stock和Watson的扩散指数方法分析了金融变量对我国宏观经济变量（CDP缺口、投资缺口、通货膨胀率）和走势的影响。