电子商务环境下企业自适应E-Learning系统的研究与设计

曹 伟

(湖南商学院信息学院,湖南长沙410205)

1 引 言

在电子商务信息化的环境下,传统的管理领域已经迅速成为电子商务应用领域,越来越多的企业发现自身在商务知识和人才储备上存在着严重的欠缺.有分析家认为,企业中约有50%的员工其知识和技能会在三至五年间滞后.针对这一现状,作为电子商务的重要组成部分的E-Learning就成为了知识经济时代企业知识性培训的首要选择,为大部分企业更新员工专业知识和拓展专业技能提供了重要的工具.然而,越来越多已经实施E-Learning的企业也逐渐开始意识到E-Learning对企业培训职能的健全、知识管理的普及、企业文化的建设等综合管理方面与期望值仍有相当大的差距[1].因此,要想帮助企业在当今迅速变化的技术环境中保持竞争力,就需要以IT技术为核心,多领域学科为依托,构建一个个性化的 ELearning商务系统,为学习者提供全新的沟通机制、丰富的共享资源、完善的评价体系,以此来有效地解决企业学习体系不完善、学习形式单一和学习效果不佳等问题,使现有E-Learning超越培训走向学习,增强学习行动和经验的分享速度,提升员工的业务能力,促进企业向学习型组织转变.

2 企业E-Learning的应用现状

随着电子商务的兴起,电子化学习已经成为电子商务的一种新的表现形式.当前国内大部分企业开始致力于实施E-Learning,他们通常的方法是扩充其商务网站的学习功能,构建商务培训网络平台,实现一个拥有大量培训专家和服务咨询代表,提供各类如行政管理、生产管理、人力资源、营销销售、税收财务、高校研修等课程的培训视频、培训资料、培训讲义的网络学习平台,为企业提供岗前培训、技能培训和客户咨询等服务.该平台有效地降低了培训的费用,突破学习的时空局限,有效地对教育资源实现了共享.但是,从当前众多实施E-Learning的企业来看,学习平台在企业中使用效果与预期相差甚远.据有关统计数据表明,7%的企业认为E-Learning的应用效果很差,完全没有达到预期的效果;有19%的企业对E-Learning的综合效果十分满意;74%的企业认为E-Learning应用有一定效果,但是离预期的还有一定差距[2].经深入调查研究发现,目前企业构建的E-Learning系统主要的缺陷表现在智能导航、学习个性化、学习评价等方面,这些不足在一定程度上制约着E-Learning系统的适应性、灵活性和交互性等方面功能在商务网站上的充分发挥.

2.1 智能导航方面

如今企业的商务培训系统犹如一个承载着大量学习资源的数字图书馆,网络的开放性、信息量的庞大性和学习资源的丰富性,使员工和客户仿佛在一个信息的海洋中探索知识.由于站点、超链接形成的非线性的网状结构关系复杂,因此学习者在使用网络提供的学习环境进行学习时,容易迷失方向,出现迷航现象.

2.2 学习资源的组织方面

商务培训系统的设计倡导个性化和终身学习的教育理念,只是初步地将员工与客户简单地分成几个不同类别,然后根据这些类别相应地设计不同的学习资源.它所提供的学习环境,也仅在很小程度上满足了这些不同学习者实现异步的个别化学习.由于它不能依据学习者在学习活动中发生的变化,来动态调度学习资源的呈现方式和呈现顺序.因此,无法实现真正意义上的个性化自主学习.

2.3 错误诊断方面

电子商务正向智能商务发展,E-Learning作为电子商务的重要组成部分,也应充分地体现智能化.但是,由于现有企业商务培训系统不具备理解学习内容的能力,因而对学习者在学习过程中所犯的错误,很难准确诊断其出错的原因,进而也就无法对出错的下一步给出合理的学习建议和推荐最佳的学习路径,故现有E-Learning无法很好地提供智能化的教育商务服务.

2.4 学习效果监督和评估

现有企业商务培训系统对学习的评价仅限于在培训结束时进行在线测试,然后根据测试的成绩对学习效果进行评估.这种方式忽略了对学习者的学习态度、学习能力和知识应用能力的评判,故未能反映学习者的真正学习潜质,以及工作水平、工作效果的提升等情况.

3 系统构建理论研究

3.1 自适应性学习机制

自适应性学习源自Adaptive Learning.Adaptive在工程领域常译为“自适应”,其词根是adapt,即为“改编、适配”.在学习过程中,学习者具有的差异性,不仅表现在个人的能力、背景、学习风格、学习目标等方面.另外,在学习过程中知识状态也在不断发生变化,所以对于作为个体的学习者来说,需要在各种不同的学习活动场景中去适应已有的学习环境,或者创设有效的活动环境,促进学习的有效达成.故自适应性学习也就是指学习者个体主动调整自身的机体和心理状态与具体的学习环境相符合所表现出来的能力倾向,包括学习者个体、学习的环境、互动改变三个部分[3].

3.2 自适应学习模型

自适应学习模式首先按学习者的学习目标、学习需求、学习背景和知识层次等方面的不同,对学习者进行评价分类.然后,针对每个学习者的个体特征,提供最为适合的学习内容和个性化的学习方式,并且对学习过程进行实时跟踪,监控学习的每个阶段.最后,对学习效果进行评价,其结果作为学习内容重组和学习方法调整的依据.自适应学习模型结构如图1所示.

4 企业自适应E-Learning系统构建

4.1 构建思想

电子商务营造了一个网络环境,能够为远程教育的实施提供技术支持和环境保障.我们根据对电子商务发展趋势和自适应性学习理论、学习模型的分析,确定将自适应学习机制引入到企业商务培训系统中,并基于学习内容的智能化导航与学习策略的个性化设计,构建一个自适应的 E-Learning环境.实现以“员工为中心,培训师为主导”的教育思想,强调员工的认知主体作用;实现员工自主与培训师引导相结合的学习方式,即以员工为主的自学、讨论,和以培训师为辅的答疑和指导.在这种模式下,培训师成为了学习活动中的组织者、启发者、帮助者和促进者;员工成为了知识的主动构建者;学习资源成为了知识的构建对象;网络成为了构建知识的工具和途径[4].显然,在这样的学习环境中,更能激发企业员工的求知欲望、探索精神和强化实践技能的培养,并适合于电子商务智能化发展的推进和终身学习新理念的建立,以及求知者个性化学习的实现.

图1 自适应学习模型

4.2 系统工作流程

企业在电子商务环境下,运行E-Learning系统时首先要做的是分析每个学习者的资料,建立学习档案.并根据这些资料挖掘出学习者的学习需求,对其进行学习目标的分类,如：入职培训、上岗培训、专业技能培训等.然后,从学习资源库中调出适合学习者学习需求的相关学习内容,为学习者构建一棵学习树,学习者对知识的获取,即遍历属于个人的知识树.在整个学习过程中,系统监控学习者,全程记录学习者的学习情况.当学习结束时,从题库中调出试题并组卷,对学习者的学习效果进行监测和评价.评价结果将记录于学习者的学习档案中,作为学习能力评估和学习推荐的依据[5].具体工作流程如图2所示.

4.3 系统模型结构设计

电子商务是现代信息技术在商务活动中的运用,而远程教育则是信息技术在现代教育中的应用,两者的技术基础是一致的,因此我们借鉴商务网站的体系结构来设计和开发企业自适应E-Learning系统,并将其划分为用户模型、学习模型、知识库模型和综合评价模型四个部分,结构如图3所示.其中,以知识库模型为核心,学习模型为主控制,通过用户模型中的学习档案,可以了解学习者的每一次学习情况,并通过综合评价模型对学习者的知识掌握程度、学习能力及对系统提供学习环境的满意度进行综合评价[6].系统模型的主要特点是在自适应学习过程中,可以根据学习档案中记录的学习历史,实现学习内容的动态组织和学习方法的动态调整,以来满足网络学习的个性化需求.

图2 系统工作流程图

图3 系统模型结构

4.3.1 用户模型

用户模型包括对学习者的个人基本信息档案和学习档案管理两个部分.

1)个人信息档案

当学习者首次进入系统时,先进行信息注册,将其基本信息如身份证号、职工编号 (或客户编号)、姓名、性别、年龄、单位、职务、职称、联系方式等相关信息存入个人信息档案中.

2)学习档案

系统根据学习者提出的学习需求为其构建一个学习档案.学习档案记录了在整个自适应学习过程中学习者的学习情况,如所学知识点、所采用的学习方法、学习中出现的问题、解决问题的途径以及对学习效果、学习能力和学习积极性的评价信息等.随着学习的继续深入,这部分信息在不断地动态更新.同时,这部分动态信息也为企业人力资源部门进行员工学习、技能测评提供依据.

4.3.2 知识库模型

知识库包括课程资源、学习资源、学习规划和知识地图四个部分.

1)课程资源是按多种分类管理的在线课程资源,如新员工的基本培训、专业技能培训、管理业务培训等,主要是为学习者提供网络学习内容.

2)学习资源包含了文本库、视频库、音频库、案例库和试题库等学习资源,这部分资源是构成课程资源的原始素材.它不对学习者开放,只对培训管理或是课程设计者开放.

3)学习规划是根据学习者的学习需求、个性特征、工作业务内容与形式来为学习者选择培训课程的种类、组织学习内容、明确知识结构、细化与分析知识要点、设计课程考核的内容与形式.

4)知识地图是对各类知识资源的汇总,目的是为了方便学习者对某一个专业领域相应知识的快速搜索和查找.

4.3.3 学习模型

学习模型是系统组织学习管理和实施整个学习活动的中心,是由基于学习规划的智能推理来实现的.该推理依据用户模型提供的学习记录、学习状态、学习评价进行正向推导.然后,依据推理结果再从学习资源库中取出适合于学习者个体特征的学习资料组成树形结构存储的课程资源 (即学习树),提供给学习者自主学习.学习过程是学习者对学习树进行的深度遍历的过程.同时,在学习过程中学习者可以与其学习伙伴构成学习团队,进行在线学习交流与探讨[7].培训师可以对学习者进行同步或异步的指导和答疑.学习结束时,学习者可以通过在线的学习测试,来检测自己知识的学习情况.同时,培训师通过评阅提交的试卷,对学习者产生的错误进行分析和诊断,然后给出下一步的学习建议.

4.3.4 综合评价模型

系统根据既定的目标,收集在电子商务环境下学习过程中的资料、信息和数据,对学习者的学习效果、学习能力、学习态度和学习满意度进行综合性量化分析,并将评价结果存储于用户模型中的学习档案,作为知识库模型中学习规划的主要依据.同时,也作为人力资源部门对员工的职称晋升和薪金调整的重要依据.

5 结束语

电子商务作为全新贸易方式和商业模式是社会和科技发展的必然结果,远程教育本身以及与之相关的活动中也包含了众多的电子商务元素.因此,当前我们在电子商务环境下,基于企业商务培训网站,将自适应学习机制引入到企业学习系统中,以扩充E-Learning的个性化和智能化,打造企业工作和学习无缝对接,加强整个学习过程的监控力度,实现智能导航和个性化的学习推荐,构建一个自助式的学习环境,为建立企业大学,建设学习型组织以及推动商务智能化发展提供坚实的基础保障.

[1] 郝丹.企业学习信息化与企业E-Learning[J].中国远程教育,2010,(3)：5-11

[2] 周泉,吴绍琪.我国企业应用E-Learning培训模式存在问题及对策 [J].人才资源开发,2008,(5)：81-82

[3] 曹伟.网络教学系统中自适应学习机制的研究与实现 [D].长沙：国防科技大学,2006

[4] 刘雷,陈莉.数字化学习的电子商务运作模式初探 [J].中国管理信息化,2009,(2)：98-100

[5] 张志宏,张文兰.企业数字化学习理论——面向企业培训的学习系统架构 [J].现代教育技术,2009,(19)：122-125

[6] 曹伟.基于E-Learning的个性化自主学习系统设计 [J].职业技术教育,2009,(26)：85-87

[7] 苏玲玲.混合式学习理念在电子商务中的应用 [J].运城学院学报,2010,(4)：74-76