本刊对论文统计学处理的有关要求

1.资料的表达与描述：用珚x±s表达近似服从正态分布的定量资料，用M（Q、R）表达呈偏态分布的定量资料；用统计表时，要合理安排纵横标目，并将数据的含义表达清楚；用统计图时，所用统计图的类型应与资料性质相匹配，并使数轴上刻度值的标法符合数学原则；用相对数时，分母不宜小于20，要注意区分百分率与百分比。

2.统计分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析，对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素间的交互作用和多指标间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。

3.统计结果的解释和表达：当P＜0.05或P＜0.01时，应说对比组之间的差异具有统计学意义，而不应说对比组之间具有显著性（或非常显著性）的差异；应写明所用统计分析方法的具体名称（如：成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等），统计量的具体值（如：t＝2.35，χ2＝3.45，F＝5.42等）；当涉及到总体参数（如总体均数、总体率等）时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%置信区间。