基于图片内容检索的图片库企业电子商务新模式

2010-08-15 00:49河北软件职业技术学院郝楠孙伟张泰
中国商论 2010年14期
关键词:图片库终端用户商业模式

河北软件职业技术学院 郝楠 孙伟 张泰

世界已经进入互联网时代,在对市场、资源、用户的竞争全球化态势下,电子商务作为一种新型的商业模式受到越来越多的企业关注。在电子商务迅速发展和图片市场全球化的大背景下,图片库企业也进入到了由线下实体运营向线上电子商务的转变之中。

1 目前图片库企业电子商务的商业模式

1.1 传统商业模式制约图片企业发展

伴随着1946年玛格南图片社的诞生,独立的图片行业出现在商业市场。在图片企业应用电子商务之前,虽然图片企业普遍设立了宣传性网站,但图片企业依然遵循传统的商业模式,依托实体店铺的形式建立其图片产品的生产、销售和服务体系,图片以底片的形式在摄影师、图片企业和客户之间传递,图片企业更多地表现为区域性企业。在互联网快速发展的推动下,商业活动的不断增加以及信息媒体的不断发展,商业图片需求量迅速扩大,传统的“实体店铺”式的商业模式严重地制约了图片企业的发展。

1.2 电子商务推动图片市场和企业迅速发展

电子商务的迅猛发展为图片企业的商业模式转变提供了契机。同时,数字影像技术为图片数字化提供了条件,数字化图片已经具备电子商务的素质。基于以上两点,传统的图片社蜕变为基于电子商务的图片库企业。应用电子商务的图片库企业在商业模式上呈现如下的特点:(1)图片制作方、图片库企业和终端用户三方可全天候地通过电子商务平台完成相关交易,既降低了交易成本也简化了交易手续;(2)数据库成为电子商务平台的核心,图片产品的存储、后期制作、分类和建立索引均可在电子商务平台的数据库中完成,电子商务平台依据图片数据库内容进行实时更新;(3)图片库企业电子商务平台的开放性、高效率使得图片销售和获取客户信息同时完成。

1.3 图片检索技术成为阻碍图片企业发展电子商务的瓶颈

在需求多样化的商业环境中,图片库企业发展电子商务成功的关键很大程度上依赖于能否迅速依据终端用户的购买需求为其提供灵活、高效的图片检索服务。当前,电子商务平台中的图库检索均采用了基于关键词的检索技术。采用TBIR技术的图库检索引擎虽然可以帮助终端用户完成图片产品的初步检索,但是在检索结果的全面性、准确性以及个性化服务上存在缺陷:首先,关键词尚不能全面描述图片包含的原始特征信息和图片自身的含义,并且关键词编写缺乏统一规范,为图片标注的关键词不可避免地带有不精确性和主观性。其次,关键词在不同语言文字系统间的转换会产生歧义。例如,中、英文关键词在相互翻译上存在一词多义的现象。最后,基于关键词的检索体现了以图片产品为核心的思想,违背了“以用户为核心”的电子商务理念。由此可见,采用TBIR技术的图库检索引擎作为“海量图片资源——图片检索引擎——庞大图片市场需求”供应链中的重要环节并不通畅。图片检索引擎成为图片库企业在电子商务领域继续发展的瓶颈。

2 引入新型检索技术推动图片企业的电子商务模式创新

鉴于采用TBIR技术的图库检索引擎不能满足“读图时代”的市场需求,以及缺乏对数据库图片充分检索而产生的图片“信息孤岛”效应,为网络图片电子商务平台构建基于图片内容的检索引擎成为解决上述困境的有效途径。

从技术的角度来讲,CBIR采用图片的视觉特征和语义特征作为表征图片的“关键词”,进行多维度的匹配、检索。提出基于内容的图像检索的目的,就是要使网络图片电子商务平台检索图像的方式符合人类思维语言的方式,为终端用户提供灵活、高效和个性化的检索服务。

在商业模式上,基于图片内容的检索技术将在如下三个方面推动图片库企业电子商务模式的创新。

2.1 为终端用户提供个性化服务,扩展客户群

基于CBIR的检索服务更加关注终端用户对图片内容的需求和利用习惯,围绕用户来展开图片检索,返回与用户需求贴近程度更高的图片产品检索结果。由此,用户不再作为简单的被服务对象,而是以参与者的身份享受自主检索图片的个性化服务模式,从而提高了已有终端用户的粘黏性。同时,网络信息传播的倍增效果将吸引更多的潜在用户加入到个性化检索服务的体验中来,个性化检索服务的优势将潜在用户转变为实际终端用户的可能性将进一步提高,图片库企业拓展用户纵深的能力将进一步增强。在发达国家网络平台升级和3G移动通信快速发展的形势下,图片企业必将在当前web1.0因特网、未来web2.0因特网、3G移动通信网等网络平台开展跨平台的电子商务,个性化的CBIR服务将协助图片库企业拓展更宽的客户群落,个人用户将与机构用户一道成为图片库企业在电子商务领域的营销主体。个性化服务体现了技术终将服务于用户的最终目的。

2.2 推动电子商务平台建立交互式服务和评价机制

电子商务平台上的CBIR引擎可以作为数据采集接口为图片企业服务。通过对终端用户的检索行为和检索结果的采集和分析,找到用户的检索特点、兴趣点等用户信息,再通过对用户信息进行结构化描述,构建反映用户特定的需求示例档案。根据用户示例模型可为用户检索到贴近用户需求和兴趣特点的产品资源,向用户开展交互式的图片定制服务和主动推介服务以及其他交互式的营销服务。同时,图片库企业与用户在电子商务平台中的交换过程将产生大量的检索数据,通过对检索结果的分析,电子商务平台可对图片的各种属性进行统计,然后为各类图片提供多维度的评价和排名,最终为电子商务平台实施互动式的营销服务提供依据。

2.3 消除“信息孤岛”效应,提高图片资源的商业化利用

面对图片企业海量的图片数据库, 大量图片因关键词设置不当被TBIR引擎“封杀”。不能被有效检索的图片在图片数据库中形成了一个个的“信息孤岛”,电子商务平台内部的资源整合和优化能力以及电子商务平台对用户之间的沟通力和传播力都受到了巨大的限制。电子商务平台引入CBIR引擎无疑将使上述情况得到明显改善。一方面,CBIR突破了检索引擎服务于图片数据库的传统检索模式,转变到以图片数据库服务于检索引擎的新型模式。在电子商务平台图库内部,图片按其自身包含的图像纹理、色彩、含义等原始信息内容被重新分类,图片检索从基于关键词的一维检索转变成基于内容的多维检索,“信息孤岛”效应随即消失,平台资源得到优化。另一方面,CBIR协助电子商务平台实现对用户反馈信息及图片产品评价信息的数据分析,有针对性地对图片资源采取相应的二次开发和增值管理,并对未来终端用户的图片产品需求做出合理预测。

综上所述,在基于内容的图片检索技术的驱动下,图片企业的电子商务在产品营销模式、用户服务模式以及内部资源管理模式上都得到了创新,体现了电子商务时代技术与商业模式的统一,顺应了电子商务“以用户为中心”的核心理念。

3 电子商务模式创新推动中国图片库企业的壮大

随着中国经济的迅速崛起以及互联网的高速发展,中国图片市场规模和用户需求进入到了高速增长的阶段,中国图片市场已经成为全球图片市场的重要组成部分。此外,中国政治经济影响力的增强,以“中国元素”为题材的图片成为全球图片市场的热点。在不断增长的市场规模、丰富的图片产品和用户资源以及低廉的成本等利益的驱动下,Getty、Corbis、Jupitermedia等国际图片库企业纷纷进入中国图片市场,对中国本土图片库企业构成了严峻的竞争态势。尽管本土图片库企业伴随电子商务的迅速发展在日益壮大,但是面对拥有成熟的电子商务营销、服务体系和海量图片资源的国际图片库巨头,本土图片库企业必须创新电子商务下的商业模式以赢得生存和发展的空间。

“市场并不缺少利润蓝海,缺少的只是发觉蓝海,挖掘利润宝藏的运营模式”。如前文所述,确立以图片内容检索为核心的电子商务,从检索技术、图片产品营销模式、用户服务模式、资源管理模式多个方面为中国图片库企业开拓了顺应市场发展的商业新模式。CBIR提供的交互式评价和个性化服务,中国图片库企业将与图片生产方、终端用户建立紧密的商业伙伴关系,在为终端用户创造衍生价值的同时,中国图片库企业也将不断地壮大、发展。

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