自制双乳托架联合MRI体部线圈对乳腺肿块检查的应用分析

吴静 顾志强 李润涛

乳腺癌是女性常见病之一，且发病率具有逐年增高的趋势。近年来，随着乳腺疾病诊断技术的进步和发展，特别是乳腺MRI的临床应用，为乳腺癌手术提供了可靠的影像学依据［1］。应用乳腺专用线圈进行乳腺MRI检查的研究表明采用MRI对高危人群进行筛查有较多优势，由于MRI的高敏感性，比其他影像学检查更加容易发现可疑病灶，可做到早期诊断、早期处理。但乳腺专用线圈价格较为昂贵，医院配置率较低，本次研究尝试应用常规体部线圈联合自制双乳托架对发现乳腺肿块患者行术前筛查，预判肿块的良恶性，以期对手术方案的制定与选择提供提供更为可靠的依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选择临床怀疑乳腺肿瘤，经彩超及钼靶确认有乳腺肿块的患者9例，年龄40～61岁，平均年龄52.5岁，均为已育女性，有哺乳史，无其他内科疾病及外伤史。

1.2 检查设备及参数 使用GE 1.5T高场MR扫描仪，扫描线圈为通用体部线圈，利用市售包装泡沫板和人工海绵材料自制双乳托架，扫描序列及参数:Ax T1 SE，TR/TE 940/20.9ms，Ax T2 FRFSE，TR/TE 3000/98.6ms，层厚均为 5.0 mm，层间隔均为1.0 mm，DWI选择所有方向，b=800，层厚5.0 mm，间隔1.0，扫描重建使用 GE AW 影像工作站，4.2版本。

1.3 扫描及后处理方法 受检者俯卧于自制双乳托架上，双侧乳腺自然下垂，头先进位;注射造影剂前先平扫一次，平扫结束后选择轴位DWI，启动灌注扫描后利用高压注射器注射造影剂增强扫描连续无间断扫描，全乳扫描完成后动态增强扫描图像通过GE AW4.2影像工作站软件.以扫捕时间为横坐标，信号强度为纵坐标。选取ROI生成时问一信号强度曲线。由3位专科医生分别对结果进行评价，2位以上医师意见一致视为最后评价结果。

2 结果

诊断2例乳腺良性增生，手术病理为不典型增生;诊断7例乳腺癌，手术病理为浸润性导管癌3例，黏液腺癌2例，原位癌1例，髓样癌1例变1例，

3 讨论

3.1 超声的检查不受乳腺组织类型的限制，且无辐射，对肿块的边界、形态及大小显示较好，是青少年或妊娠、哺乳期妇女乳腺检查的首选方法［2］;钼靶对钙化的显示具有明显优势，MRI具有良好的软组织分辨率且无放射线损伤，对发现和排除乳腺病变具有较高的敏感性，能够清楚显示乳腺内正常解剖结构及病变的细微结构，可获得钼靶和超声所不能提供的信息［3］。乳腺MRI能同时提供病变形态学和增强动力学表现，可用于传统的检查方法(钼靶和高分辨率超声)不能确诊病灶的鉴别诊断。另外，由于MRI对浸润性乳腺癌的高度敏感性，对可疑多中心或同时对侧发病的肿瘤检出较有优势。

3.2 乳腺癌MRI表现 肿瘤形态绝大部分不规则，边缘大多不光滑，可有毛刺，与周围组织分界不清;肿瘤内部信号多混杂;肿瘤周围组织可有轻微水肿，脂肪抑制T2像可清晰显示灶周水肿情况。注射对比剂后病灶多呈明显不均匀强化或环状强化，动态增强时间-信号强度曲线多表现为流出型的强化。

3.3 DWI是检测组织水分子弥散强度的序列，是在活体上进行水分子扩散测量与成像的唯一方法，在乳腺肿瘤诊断中优势明显:①弥散加权成像(DWI)对乳腺疾病敏感性非常高;②无创性检测组织内水分子运动，从微观水平揭示肿瘤相关信息;③定量测量肿瘤的ADC值为肿瘤的良恶性鉴别诊断提供更多信息ADC值变化相对肿瘤形态学改变是更为客观的判断依据DWI在检查方法和数据采集方面较动态增强更简便、易行。DWI成像从细胞水平功能成像的角度分析病变，使MRI诊断乳腺疾病的敏感性和特异性大大提高。

3.4 乳腺动态增强MRI的应用 动态增强扫描反应了肿瘤的血供特点及形态学改变，病变的强化程度及强化速度与肿瘤的微血管密度有相关性，时间-信号强度曲线反映了病灶血液灌注情况。恶性肿瘤具有丰富的肿瘤血管，但其缺乏正常的毛细血管，存在动-静脉之间的分流，肿瘤内造影剂流出快。因此大多数恶性肿瘤表现为流出型，早期强化后.在增强的中、后期信号强度降低。

乳腺MR检查近年来发展快速，在乳腺癌的临床诊断及预后评价上得到临床医生的认可。但乳腺MR对乳腺癌早期微钙化显示能力差，对仅以微钙化形式存在的早期乳腺癌单依靠MR检查是不够的，其作用仍定位于钼靶和超声检查后的进一步检查手段。本次研究表明自制双乳托架联合体部线圈检查对乳腺肿块进行术前筛查及术后复查是可行，图像质量能够满足临床诊断要求，本次研究因病例数较少而导致符合率较高，实际上乳腺癌的MR诊断仍有许多未知，相信随着乳腺MR的弥散加权成像、波谱成像等技术的不断发展完善，乳腺MR成像将有更好的发展前景。

［1，3］尹洪磊，刘奇伦，李娟.核磁共振检查评价乳腺癌行保乳手术的可行性分析.宁夏医科大学学报，2009，31(3):329-331.

［2］吕亚萍，毛勤香，杨兴华，等.48例乳腺癌的影像特征分析.重庆医学，2010，39(1):58-52.