基于灰色关联度分析的军队第三方物流企业评估分析

霍东芳， 王春刚， 翟俊伟 （军事交通学院，天津 300161）

未来战争是信息化条件下的一体化联合作战，作战行动明显加快，作战空间呈现多维化，作战消耗空前加大，作战保障系统复杂，这势必对我军后勤保障提出了新的更高要求。近期的高技术局部战争的实践说明，第三方物流以其技术上的先进性、物流成本的经济性、运作规模的集约性，在后勤保障上起到了关键作用。军队引入第三方物流，是军队深入后勤体制改革，实现后勤保障社会化的必然举措。因此，如何进行第三方物流企业的选择成为军队急需解决的首要问题。

1 军队选择第三方物流企业的灰色关联分析方法

灰色系统理论的灰色关联分析是通过计算灰色关联度[1]，用灰色关联度描述因素间关系的强弱、大小和次序的多因素分析技术。与传统的多因素分析方法相比，灰色关联分析对统计样本量无定数要求、计算方法简便，与定性分析容易吻合，在经济、社会、科技许多领域应用极为广泛。

影响第三方物流企业选择的因素多，主观影响大，是一个典型的复杂、信息不完备、不确定灰色系统[2]。因此，根据灰色系统的思想，建立第三方物流企业选择的灰色关联分析模型，既可以克服各指标的偏好问题，又可以进行定量化评比，实现对第三方物流企业客观、公正的评比。

第三方物流企业选择的灰色关联分析步骤： （1）记第三方物流企业选择事件集为A=｛a1,a2,…,an｝，第三方物流企业选择策略集为B=｛b1,b2,…,bm｝， 则两者构成局势集S=｛sij=（ai, bj）|ai∈A,bj∈B ｝。 （2） 确定 “历史业绩、 价格、 运输设备能力、 员工素质、 信息化建设” 决策目标为 1,2,…,s。 （3） 求不同局势 sij（i=1,2,…,n;j=1,2,…,m ）在k目标下的效果值k=1,2,…,s。 （4） 求 k目标下局势效果序列均值项，仍记为uijk=1,2,…,s。 （5） 由 （4） 结 果 写 出 局 势 s的 效 果 向 量 ： uijij（6）求理想最优效果向量：（7） 计算 u和 u的灰色绝对关iji0j0联度 εij， i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。 （8）得次优效果向量ui1j1和次优局势si1j1。

2 基于灰色关联分析方法的第三方物流企业比选

2.1 第三方物流企业的评价指标选取

第三方物流企业评价指标的选取既要从时间发展上考虑第三方物流企业本身的历史业绩、现有设备能力、员工素质以及将来员工素质的提高和信息化建设的发展，又要充分考虑军队的高度保密和快速反应的需求，同时必须尽量便于指标取值的定量化。基于以上考虑，确定第三方物流企业评价指标，见表1[3]。

2.2 数据说明

某区域内有第三方物流企业b1,b2,b3,b4，相关因素14个，经数据收集，得到表2。

2.3 第三方物流企业比选

（1）求k目标下局势效果序列的均值像，并求出理想最优效果向量。

表1 第三方物流企业评价指标

表2 第三方物流企业各项指标值

（2）计算uij和ui0j0的灰色绝对关联度，对军队第三方物流企业的比选进行排序。

排序为 b3＞b2＞b1＞b4。

3 结束语

本文研究了军队在选择第三方物流企业中问题。应用灰色关联度分析方法提高了第三方物流企业选择过程的公平、合理性，为军队从众多第三方物流企业中选择最佳者提高了比较可靠和科学的方法，从而增加了军队战略决策的有效性和权威性。

[1] 刘思峰，党耀国，张岐山．灰色系统理论及其应用[M]．北京：科学出版社，2004．

[2] 许月恒，闫秀霞，朱振中．供应链环境下第三方物流服务商选择研究[J].物流科技，2008(8):72－74.

[3] 夏文祥，王宗喜．军队运用第三方物流的可行性思考[J]．物流技术与应用，2003(7):15.