桑小峰 ,凌 亢,白先春
(1.南京财经大学 经济学院统计系,南京 210046;2.南京人口管理干部学院,南京 210042)
美国经济学家托达罗(Todaro,1969)认为,农村劳动力向城市迁移的决策是以最大化其“预期收入”为目标而做出的。决策依据包括两个方面,一是城乡实际工资差距;二是农村劳动力在城市找到工作的概率。托达罗模型的数学表达式为:
M=f(d) (f'>0,d=ωπ-r)
其中M为迁移规模,d为城乡工资差距,ω为城市工资水平,π为农村劳动力在城市找到工作的概率,r为农村实际收入水平。托达罗模型的结论表明,只要在城市就业的预期收入水平高于农村水平,做出迁移的决策就是合理的。
基于托达罗模型的基本理论,笔者认为,结合我国的实际情况,相对“城乡预期收入差距”而言,“城乡预期净收益差距”是一个更合理的替代指标。理由是,托达罗模型假设城市和农村的生活成本无显著性差异,这显然和我国的实际情况不符。在我国,城市的收入水平大大高于农村,但同时在城市生活的成本也远远超过农村水平。因此,一个理性的迁移者,不只是考虑城乡收入的差别,而是会权衡城乡收入和成本的差距,亦即“城乡净收益差距”。只有当“城乡净收益差距”显著地大于零时,迁移者才会做出迁移的决策行为。另一方面,迁移者对于未来(或下一期)城乡净收益差距的预期水平也会影响到当前的决策行为,当预期水平高于目前(或现期)水平时,迁移者几乎一定会做出未来(或下一期)迁移的决策,因而未来(或下一期)的乡城迁移规模也会相应扩大,反之亦然。
基于以上的理论分析,笔者认为,农村劳动力向城市的迁移决策是在使得其“预期净收益”最大化的目标下做出的。由此,本文用以测算乡城迁移规模的环比测算公式为:
其中,Mt为第t年的乡城迁移人数,αt为环比因子,在第t年时,αt-1表示预期因子,αt表示当前实际因子,以此类推。αt由下式表示:
其中CIt为第t年城市的预期人均可支配收入水平,CCt为第t年城市的预期人均消费性支出水平,VIt为第t年农村的预期人均纯收入水平,VCt为第t年农村的预期人均生活消费支出水平。考虑到指标数据的可获得性,在实际测算中,以上四个指标均以当年的实际水平替代。
在⑵式中,CIt-CCt表示第t年城市的预期净收益水平,VIt-VCt表示第t年农村的预期净收益水平,环比因子αt则表示第t年城乡预期净收益比值。当αt>1时,迁移者做出迁移决策;当αt≤1时,迁移者选择不迁移。
基于上述的环比测算模型,本文选取江苏省为考察对象,搜集实际的数据资料,对其1991~2007年间的乡城迁移规模进行估计,并就测算结果进行检验。
选取2000年江苏乡城迁移的人数作为基准点。根据2000年江苏人口普查资料(全部数据表)中的迁移数据显示,2000年江苏全省城市中的外来迁移人口总量为526.58万人,其中户口登记地在省内乡、镇和街道的迁移人数分别为14.76万人、59.99万人和325.59万人,户口登记地在外省的迁移人数合计为126.24万人。由此推算,2000年江苏乡城迁移总人数约为200.99万人,省内乡城迁移人数约为74.75万人。
按照公式⑴、⑵,以基准点数据代入,得到测算结果,见表1。
表1 1991~2007江苏乡城迁移规模测算结果 (单位:万人)
将上文测算的江苏乡城迁移规模,与卢向虎、王永刚(2006)估计的中国乡城迁移的总体规模进行比较,结果见表2。
表2 1991~2003全国与江苏乡城迁移规模对照表 (单位:万人)
表2中的数据显示:在1991~2003的13年中,江苏乡城迁移规模占全国总体乡城迁移规模的份额在早期起伏较大,而在后期表现出稳中有升的态势。在1996~2003的8年里,江苏乡城迁移规模占全国总体乡城迁移规模的比例一直保持在 10~15%的水平(图 1),而在 1991~1995的 5年当中,这一比例呈现出较大波动,最高时(1992年)更是达到了接近90%的水平,此种异常现象与这5年当中全国乡城迁移规模的估计值偏小有直接的关系。
由图1清晰可见,10~15%的比例水平是总体的变化趋势,考虑到江苏是我国的经济最强省份和人口较大省份之一,这一比例水平与现实情况基本相符。
托达罗模型认为,农村劳动力向城市的迁移决策是以“决策因子”最大化为目标的,这个“决策因子”就是“预期收入”。本文基于托达罗模型的基本理论,结合我国的实际情况,将“决策因子”重新设定为“预期净收益”,并在此基础上提出了一种估计乡城迁移规模的新方法,即环比测算法。随后,本文以江苏省为例,对其1991~2003的乡城迁移规模做出了估计,并与已有的同期全国乡城迁移总体规模的估计值进行了比较分析,得出了江苏各年的乡城迁移人数大致为全国总数的10~15%的和现实相近的结论。从实证分析的结果看,本文提出的环比测算法的实际效果比较理想。
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