Excel图表类型选择技巧

雷 琳

（武汉船舶职业技术学院实训中心，湖北武汉 430050）

下面显示的是5 种不同的图表类型，尽管它们表述的是同一信息，但看起来却大不一样。

①柱形图可能是这一组数据的最好选择，因为它以不连续单位清晰地显示了每月的数据，见图1 。

图1 柱状图

②条形图与柱形图相似，但轴被交换了，大多数人更习惯于从左向右看时间变化，而不习惯从下往上，不符合常规，见图2 。

图2 条形图

③折线图看起来不错，但它好像表明数据是连续的，暗示着6 个数据点间还有点，没有完全准确地表示出源数据的含义，见图3 。

④使用面积图的效果与折线图类似，见图4 。

⑤饼图太模糊了，无法传达数据的时间特性。它更适合于强调少数几个相关数据点之间的比例关系。如果数据点太多，用饼图表达就模糊了，见图5 。

图3 折线图

图4 面积图

使用“图表向导”创建图表时，第一步是选择图表类型。在“图表类型”对话框中可选择“标准类型”。在“标准类型”→“图表类型”列表框中点选一项，“子图表类型”列表框将显示其多个子类型，如图6 。

1 柱形图与条形图

Excel 的柱形图是竖直条形，而条形图是水平条形，二者可交换使用。用来表示一组或几组分类相关的数值，显示各个项目之间的比较情况，一般用横轴表示分类，纵轴表示值，它主要强调各个值之间的比较而并不太关心时间。常用于不同现象的比较，也可以采用时间顺序描述现象的发展趋势。

图5 饼图

图6 图表向导

柱形图的子图表类型有7 种，其中常用的几种类型的特点及适用情况，现以同一组数据实例说明。

（1）图7 是两种电器近4 个月销量的柱形图。该图表除显示出电视机和洗衣机每月的具体销量外，还告诉我们电视机的销量逐月攀升，而洗衣机的销量却逐月下降。

（2）用堆积柱形图来表示，如图8 所示。它显示出洗衣机和电视机每月的总销量几乎没有变，但两种电器所占的份额已经改变了。一般来说，堆积柱形图适合描绘几个系列的数据比例和总额随时间的变化。

（3）图9 显示的是百分比堆积柱形图。此图表类型没有给出电器的实际销量，而是相对百分比例，值得关注的是，数值轴显示的是百分比值。此类图表可用多个饼图来代替，但比饼图更简洁。

（4）用三维柱形图描绘的数据如图10 。一般来说，三维柱形图主要用于显示总的趋势。

图7 销量柱形图

图8 堆积柱形图

图9 百分比堆积柱形图

图10 三维柱形图

2 折线图

折线图（如图11 ）是将图表中各点之间用线段相继连接起来而形成的连续图形，图中各点的高度代表该点的数据值，它一般用来描述某一变量在一段时间内的变动情况，能较好地反映事物的发展趋势。

折线图可以有任意多个数据系列。Excel 自动用不同颜色、线形和标志来区别这些折线，也可以双击折线来手动定义。图11 显示的是使用了两个系列，每个都有8 个数据点，用不同颜色显示，两个系列可以通过图例识别。

图11 折线图

3 饼图

饼图显示了构成数据系列的项目相对于项目总和的比例大小。饼图只能显示一个数据序列，或者说每一个饼图只能显示一个数据序列。如果有多种数据序列需要用图表显示，就需要多张饼图或用圆环图。

当希望强调某个重要元素时，饼图就是最合适的选择。一个饼图可以分离出一个或多个扇区。激活图表并单击任一扇区即可选择整个饼图，然后单击要分离的扇区把它拖离中心即可，见图12 。

图12 饼图

图13 圆环图

图14 堆积柱形图

4 XY散点图

XY散点图表示两个数据序列之间的某种相互关联性。它既可以显示多个数据系列的数值间的关系，也可以将两组数字绘制成一系列的XY坐标（如图15 ）。特别应该注意的是XY 散点图不能对数据透视图报表使用。

图15 散点图

还有一种与饼图相似的图表类型——圆环图。它与饼图只有两点不同：（1）可以显示多个数据系列。（2 ）中心有一个洞，如图13 所示。值得注意的是，多于一个系列的圆环图很难解释。如处干圆环外部的扇区有相对较大的尺寸而具有一定欺骗性，因此使用圆环图应慎重。许多情况下，使用堆积柱形图（如图14 ）比圆环图能更好地表示其含义。

5 雷达图

雷达图是一种“蜘蛛网式”的图形，图中的直线数决定于一个数据序列中的数据个数。各条直线之间是等角度分割，直线上数据点离开中心点的距离由它所代表的数据点的相对值决定。每一个数据序列在雷达图上表示一个多边形，这时，雷达图中有多个多边形。每个分类都有它自己的数值轴，每个数值轴都从中心向外辐射。而线条则以相同的顺序连接所有的值。企业管理中，常用雷达图评价某企业的经营情况。在本例图表中（如图16 ），食品C 是覆盖了最大面积的数据系列，它代表了维生素含量最高的食品。

图16 雷达图

6 结 语

以上是主要的几种统计图的特点和应用方法，为了更加生动，直观的表现数据的规律性，有时几种图表可以混合使用，有时可以用一种图表来显示另一种图表的一个子项。总之，科学合理地使用图表，可生动直观地展现数据的差异、变化规律、预测趋势，帮助我们更直观地分析问题。