MIMO雷达中的DFCW设计及性能分析

2010-04-26 09:26何子述王海江
电子科技大学学报 2010年5期
关键词:旁瓣波形滤波

刘 波,何子述,王海江

(1. 电子科技大学电子工程学院 成都 610054; 2. 成都信息工程学院电子工程系 成都 610225)

MIMO雷达是最近提出的雷达新技术[1-2]。MIMO雷达通过全向发射正交信号,接收端匹配滤波处理分离不同的信号分量,从而促进雷达的搜索及检测等性能[3]。正交波形设计是MIMO雷达实现的关键,从目标检测及高的距离分辨率需要出发,也需要MIMO雷达的正交信号具有很低的自相关峰值旁瓣(ASP)及低的互相关峰(CP)。

各种正交波形能被MIMO雷达采用,如频率正交线性调频信号(OFD-LFM)[4]、正交多相码[5]、正交离散频率编码(DFCW)[6]。文献[7]对单个的离散频率编码波形进行了分析,文献[8]对正交离散频率编码波形设计及性能进行了研究。本文对DFCW信号的互模糊进行了分析,并分析了DFCW的ASP及CP大小。在此基础上提出了优化的方法[8],再对设计的DFCW用于MIMO雷达系统进行匹配滤波分析。最后通过仿真对DFCW的性能分析进行了验证。

1 DFCW信号模糊函数

假设离散频率编码波形集由L个跳频序列组成,则可以表示为:

2 DFCW优化产生[8]

根据前面对模糊函数及互模糊函数的分析,本文采用遗传算法(genetic algorithm)对DFCW进行搜索,使得设计DFCW的ASP和CP最小。因为多普勒属性与频率编码的顺序无关,因此在优化中不考虑多普勒问题,使总的互相关函数和自相关函数旁瓣峰值最小化进行优化,以获得期望的相关属性。在优化设计中,代价函数选为所有波形的自相关旁瓣能量和互相关能量总和。代价函数表示为:

式中μ为自相关和互相关函数的相对加权。

设计得到的4个正交DFCW,以及4个DFCW的自相关和互相关,分别如表1和表2所示。

表1 设计得到的4个32位的DFCW

表2 设计得到的4个DFCW的自相关和互相关

与文献[8]比较,采用本文方法设计的DFCW具有更好的相关性能。

3 仿真分析

DFCW信号的自相关曲线如图1所示。

图1 4个DFCW的自相关曲线

图2 4个DFCW间的互相关曲线

从图1可以看出,DFCW的自相关峰值旁瓣约为−13.2 dB,与第2节的分析一致,互相关约为−20.5 dB,随着码长的增加,在GA优化中会有更多的自由度,因而能得到具有更小互相关的DFCW[8]。

假设在距离16 000 m处存在非散射单点目标,其余参数同上,则对接收信号匹配滤波的输出如图3所示。

从图3可以看出,存在-13.2 dB的自相关峰值旁瓣,而互相关约为-20 dB,与图1吻合。此时互相关峰已经远小于自相关旁瓣峰。

图3 对目标回波信号匹配滤波输出

4 结 论

本文分析了MIMO雷达中DFCW的互模糊函数,并对其自相关及互相关峰进行了分析,然后采用优化算法设计具有良好相关特性的DFCW,最后将设计得到的DFCW用于MIMO雷达系统,对目标回波匹配滤波进行分析。分析表明,DFCW存在较高的自相关峰值旁瓣,需要采用进一步的方法减小其影响。

[1] RABIDEAU D J, PARKER P. Ubiquitous MIMO multifunction digital array radar[C]//Conference Record of the Thirty-Seventh Asilomar Conference on Signals,Systems and Computers. Pacific Grove: IEEE Signal Processing Society, 2003.

[2] FISHLER E, HAIMOVICH A, BLUM R, et al. MIMO radar:an idea whose time has come[C]//Proc of the IEEE Int Conf on Radar. Philadelphia: IEEE Signal Processing Society,2004: 71-78.

[3] 何子述, 韩春林, 刘 波. MIMO雷达概念及其技术特点分析[J]. 电子学报, 2005, 12(A): 2441-2445.HE Zi-shu, HAN Chun-lin, LIU Bo. MIMO radar and its technical characteristic analyses[J]. Acta Electronic Sinica,2005, 12(A): 2441-2445.

[4] 刘 波, 韩春林, 苗江宏. MIMO雷达正交频分LFM信号设计及性能分析[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(1):28-31.LIU Bo, HAN Chun-lin, MIAO Jiang-hong. OFD-LFM signal design and performance analysis for MIMO radar[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(1): 28-31.

[5] DENG H. Polyphase code design for orthogonal netted radar systems[J]. IEEE Trans on Signal Processing, 2004, 52(11):3126-3135.

[6] DENG H. Discrete frequency-coding waveform design for netted radar systems[J]. IEEE Signal Processing Letters,2004, 11(2): 179-182.

[7] COSTAS J P. A study of a class of detection waveforms having nearly ideal range-Doppler ambiguity properties[J].Proceedings of the IEEE, 1984, 72(8): 996-1009.

[8] LIU Bo, HE Zi-shu. Comments on discrete frequency-coding waveform design for netted radar systems[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2008,15: 449-451.

[9] 林茂庸, 柯有安. 雷达信号理论[M]. 北京: 国防工业出版社, 1981.LIN Mao-yong, KE You-an. Radar signal theory[M]. Beijing:National Defense Industrial Press, 1981.

[10] LEVANON N, MOZESON E. Radar signals[M]. New Jersey: John Wiley & Sons Inc, 2004.

猜你喜欢
旁瓣波形滤波
基于圆柱阵通信系统的广义旁瓣对消算法
一种基于线性规划的频率编码旁瓣抑制方法
基于LFM波形的灵巧干扰效能分析
用于SAR与通信一体化系统的滤波器组多载波波形
基于加权积分旁瓣最小化的随机多相码设计
基于四项最低旁瓣Nuttall窗的插值FFT谐波分析
基于ARM的任意波形电源设计
双丝双正弦电流脉冲波形控制
RTS平滑滤波在事后姿态确定中的应用
基于线性正则变换的 LMS 自适应滤波