加工番茄主要农艺性状与产量的相关及通径分析

庞胜群，郑群，辛建华，吉雪花，李新，刘颖

（石河子大学农学院园艺系，新疆石河子，832003）

加工番茄主要农艺性状与产量的相关及通径分析

庞胜群，郑群，辛建华，吉雪花，李新，刘颖

（石河子大学农学院园艺系，新疆石河子，832003）

对加工番茄11个杂交组合的主要农艺性状进行相关及通径分析，估测加工番茄12个主要性状对单株产量形成影响的相对重要性，结果表明，单株产量与单果质量、干物质含量相关关系达极显著水平，相关系数分别为0.904 5和-0.762 7；单株产量与果形指数、前期产量呈显著正相关。农艺性状对产量的通径分析结果表明，单果质量与干物质是影响单株产量的主要因素，在加工番茄丰产育种中可作为主要选择性状。

番茄；农艺性状；产量；相关分析；通径分析

新疆是我国最大的加工番茄种植及加工基地，所产番茄制品品质好，主要以出口为主，近几年种植面积稳定在5.3万hm2左右。随着番茄加工产业的稳步发展，生产上对番茄品种也提出了更高的要求。高产是目前加工番茄最主要的育种目标，而产量是受多基因控制的数量性状[1]，与多种性状之间存在着复杂的相关性，但相关性大小存在差异。研究影响加工番茄产量的主要因素及其关系，对于提高育种效率，实现高产具有重要意义。笔者引进2份加工番茄深绿色（dg）突变体种质资源，幼果期果实为深绿色，成熟后果色深红、果实极硬，经实验室初步分析测试，番茄红素含量比普通基因型番茄高，但产量较低。未熟果深绿色是隐性性状，受单隐性核基因控制，较易于用常规育种方法将其转移到其他品种上[2]。本研究利用这2份材料和一些表现性状优良的亲本进行杂交，得到11份杂交组合，通过对加工番茄产量有关的农艺性状进行相关及通径分析，了解各性状对产量构成的相对重要性，以期为选育高产、高番茄红素的加工番茄新品种提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 试验材料

试验于2008-2009年在新疆石河子大学农学院试验站进行，供试的11个杂交组合T59×JW9，T59×FM002，T59×20040805，T60×JW9，T60×FM002，T60×20040805，JW9×T59，FM002×T59，20040805× T59，FM002×T60，20040805×T60，均为石河子大学农学院园艺系配制，其中T59，T60为深绿色突变体，JW9，FM002，20040805为综合性状优良的纯系品种。

1.2 试验方法

试验材料于4月中旬直播于露地，覆膜栽培，株行距35 cm×60 cm，采用随机区组设计，3次重复，小区面积12 m2，每小区68株苗，共33个小区，两侧设保护行。每个小区随机取样5株，以单株为单位定株调查，内容包括现蕾期（X1）、开花期（X2）、坐果期（X3）、红熟期（X4）、株高（X5）、果形指数（X6）、单株坐果数（X7）、单果质量（X8）、前期产量（X9）、番茄红素含量（X10）、可溶性固形物含量（X11）、干物质含量（X12）、单株产量（Y），8月1日第1次测产记为单株前期产量，8月25日第2次测产，2次产量之和为单株总产量；果实完全成熟后，将每小区5株成熟果实混和取样，测定番茄红素、可溶性固形物、干物质含量。取各杂交组合农艺性状的平均值用DPS统计软件进行多元逐步回归分析和通径分析[3]。

表1 加工番茄各农艺性状间的相关系数

2 结果与分析

2.1 性状间的相关分析

对加工番茄13个农艺性状进行相关分析，结果见表1，各农艺性状与产量相关性的大小依次为单果质量＞前期产量＞开花期＞坐果期＞现蕾期＞单株坐果数＞株高＞番茄红素＞可溶性固形物＞红熟期＞果形指数＞干物质，现蕾期、开花期、坐果期、单株坐果数、单果质量、前期产量与产量呈正相关关系，红熟期、株高、果形指数、番茄红素、可溶性固形物、干物质与产量呈负相关，其中，产量与单果质量、干物质含量相关系数达极显著水平，相关系数分别为0.904 5和-0.762 7，产量与果形指数（r=-0.637 3）、前期产量（r=0.689 1）相关性达显著水平。其他农艺性状之间也存在相关关系，开花期与坐果期呈显著正相关；单果质量与红熟期、果形指数、干物质含量呈显著负相关，与前期产量呈显著正相关；前期产量与果形指数呈极显著负相关，与干物质含量呈显著负相关，与单果质量呈显著正相关；干物质含量与果形指数、可溶性固形物呈显著正相关。

2.2 回归与通径分析

①产量与主要农艺性状的逐步回归分析 以单株产量（Y）为依变量，其他各农艺性状为自变量（X）进行多元回归分析。通过回归模型诊断[3]可以看出，逐步回归方程的方差F值为32.971 1，达到了极显著水平；进入方程的各个自变量的偏相关系数也达到了显著或极显著水平；而且Durbin-Watson统计量d值为1.904 7，接近2。可见该回归方程成立，得到回归方程如下：Y=1 630.150 8+20.294 9X8-115.658 7X12。

以上回归方程说明，当试验中其他因素维持在平均水平时，单果质量每增加 1 g，单株产量可提高20.294 9 g，干物质每增加1%，单株产量降低115.658 7 g。

表2 回归模型诊断

表3 加工番茄主要农艺性状与单株产量的通径系数

②主要农艺性状的通径分析 对进入回归方程的因子，在建立回归方程的同时还做了通径分析，以揭示各个因素对因变量的相对重要性。从表3可以看出，单果质量、干物质含量与产量的直接通径系数为0.698 8，-0.340 5，这2个性状是影响加工番茄单株产量的主要原因，单果质量与产量的相关系数为0.904 5，呈极显著正相关，直接通径系数为0.698 8，说明单果质量对产量有决定性的正效应；干物质含量与产量的相关系数和直接通径系数均为负值，说明干物质含量对产量所起的作用为负效应，干物质含量主要通过对单果质量产生的间接负效应来影响产量。因此，在适当增加单果质量提高产量的同时，也应注意果实干物质含量与产量的关系。

3 结论与讨论

对加工番茄13个农艺性状进行相关分析，各农艺性状与单株产量相关程度不同，单株产量与单果质量达极显著正相关，与干物质含量呈极显著负相关；单株产量与果形指数、前期产量呈显著正相关。其中，单果质量与干物质的相关系数和直接通径系数分别位于前两位，说明单果质量与干物质含量对单株产量有决定性的影响，单果质量起正向作用，干物质含量的提高对单株产量有削弱作用。因此，在以深绿色突变体为核心亲本进行杂交育种时，想得到理想的产量，应将单果质量和干物质含量作为重点选择指标。

[1]陈世儒.蔬菜育种学[M].北京：农业出版社，1980.

[2]吕书文，李海涛，孟玲，等.番茄未熟果深绿色的遗传研究[J].辽宁农业科学，2004（2）：5-6.

[3]崔兰舫，周宝利，张桂凡.洋葱鳞茎农艺性状与产量相关性及通径分析[J].北方园艺，2008（5）：12-14.

Correlation and Path Analysis of the Main Agronomic Characters and Yield of Processing Tomato

PANG Shengqun,ZHENG Qun,XIN Jianhua,JI Xuehua,LI Xin,LIU Ying
(Department of Horticulture,College of Agriculture,Shihezi University,Shihezi,Xinjiang 832003)

Eleven crossing combinations of processing tomato were used for conducting the correlation and path analysis of twelve main characters which form the yield of processing tomato.The results showed that the yield per plant had very significant relationship with fruit weight and dry matter content,the correlation coefficients were 0.904 5 and-0.762 7,respectively.The yield per plant had significant positive relationship with fruit shape index and early yield.The path analysis was made of agronomic characters to the output,the results showed that fruit weight and dry matter content were main factors which directly influenced the yield per plant of processing tomato and can be major characters for breeding new processing tomato cultivars with high yield.

Tomato;Agronomic characters;Yield;Correlation analysis;Path analysis

10.3865/j.issn.1001-3547.2010.22.008

石河子大学高层次人才科研启动专项（RCZX200608）

庞胜群（1970-），女，副教授，硕士，主要从事蔬菜育种工作，电话：13579768265，E-mail：pangshqok@sina.com

2010-05-01