金融危机下苏、浙、粤、沪外贸竞争力的实证研究

顾晓燕 聂 影 杨凤祥

摘要:文章利用出口竞争力评价指标和主成分分析法,实证分析金融危机后三省一市的外贸竞争力,提出相应对策。

关键词:金融危机;外贸竞争力;主成分分析

一、 美国次贷危机以来的苏、浙、粤、沪出口状况

从2007年8月美国的次贷危机全面爆发以来,总体来说,广东出口依然远远领先于江苏、浙江和上海,江苏的出口超过浙江和上海,上海略高于浙江。江苏、浙江、广东和上海总的出口曲线的波动有很大的相似性,2008年2月是第一次低点,2009年2月出现新的最低点。为了抵御金融风暴对出口的袭击,国家2009年1月1日、2月1日、4月1日、6月1日连续上调出口退税率,2009年3、4、5月份,出口曲线趋于平稳,但相对于2008年的最高点,出口下降幅度很大。总体而言,2007年8月以来广东出口曲线波动最强烈,上海出口曲线波动相对比较平缓。

二、 实证分析

1. 指标构建。评价外贸竞争力的指标有很多,按照指标选取的代表性原则、科学性原则,数据的可得性原则,构建苏、浙、粤、沪外贸竞争力指标如下:出口增长优势指数、贸易竞争指数、国际市场占有率、出口依存度、出口贡献率、净出口。

出口增长优势指数以某地区出口增长率占该国总的贸易增长率的比重来表示。将某地区出口增长率与一国总出口增长率进行比较,从而可以确定一定时期内,该地区是否具有较强的出口竞争力。2008年中国出口增长率为17.2%,江苏、浙江、广东、上海的出口增长率分别为16.84%、20.29%、9.44%、17.66%,出口增长优势指数分别为0.98、1.18、0.55、1.03。相比而言,浙江出口增长优势指数最高,广东的最低。

贸易竞争指数的计算公式为TSC=(Ei-Ii)/(Ei+Ii),其中Ei为某地区的出口总额,Ii为某地区的进口总额,如果进口额很大,而出口额很小,则说明该地区属于进口主导型产业,TSC数值将趋于负1,表示该地区的竞争力很弱,当TSC=-1时,该产业为完全进口专业化;如果某地区的进口额和出口额基本持平,则该产业属于贸易平衡型,TSC趋于0。如果出口额很大,进口额相对较小,则该产业属出口主导型,TSC趋于正1,表明该地区具有较强竞争力。2008年江苏、 浙江、 广东和上海的出口额依次为2 380.36亿美元、1 542.95亿美元、4 041.00亿美元、1 693.5亿美元,进口额依次为1 542.32亿美元、568.57亿美元、2 791.6亿美元、1 527.88亿美元,贸易竞争指数分别为0.214、0.461、0.183、0.051,浙江的贸易竞争指数最大,上海的贸易竞争指数最低,总体而言,三省一市贸易竞争指数有待进一步提高。

国际市场占有率指在国际市场上占有的份额,是竞争力强弱的直接表现。计算公式为某地区的国际市场占有率=某地区的出口额/世界出口总额。2008年江苏、浙江、广东和上海的国际市场占有率分别为0.014 621、0.009 478、0.024 822、0.010 402,广东的国际市场占有率最高,浙江的最低。

出口依存度表明了出口贸易对国民经济的作用,也表明了一国某地区出口的竞争力。计算公式是:出口依存度=(出口贸易额/GDP)×100%,2008年江苏、浙江、广东和上海的出口依存度分别为0.550 216、0.507 323、0.785 649、0.857 991,上海的出口依存度最高,浙江的最低,相对全国其他地区而言,三省一市的出口依存度较高,受金融危机的影响会比较严重。

出口贡献率用某地区的出口额占该国家的总出口额的比重来表示。2008年江苏、浙江、广东和上海的出口贡献率分别为0.166 628、0.108 008、0.282 874、0.118 547,广东的出口贡献率最大,浙江最低,三省一市的出口位于全国前列,为国家的总出口作出了很大的贡献。

净出口指产品的出口额与进口额之差,从某种程度上也能反映出口的竞争能力。2008年江苏、浙江、广东和上海的净出口分别为838.04、974.38、1 249.4、165.62,广东的净出口最大,上海的最小。

2. 研究方法及数据分析。采用SPSS16.0软件对表1中的数据进行主成分分析,提取特征值大于1的因子,产生2个主成分,对总方差的累计贡献率达到97.266%,主成分F1、F2可以解释原始信息的能力分别是60.102%和37.164%,说明这2个因子提供了原始数据的足够信息。载荷系数代表各主成分解释指标变量方差的程度,F1的方差贡献率最大,是最重要的影响因子, 在出口贡献率和国际市场占有率等指标上载荷较大,第二主成分是次重要的影响因子,该主成分在贸易竞争指数和净出口等指标上载荷较大。

利用SPSS16.0,用表3主成分载荷矩阵的数据除以主成分相对应的特征值开平方根得到F1和F2两个主成分对应的系数,从而得出2个主成分表达式:

F1=-0.526ZX1-0.209ZX2+0.518ZX3+0.257ZX4+0.519ZX5+0.276ZX6

F2=-0.016ZX1+0.593ZX2+0.114ZX3-0.548ZX4+0.109ZX5+0.569ZX6

ZX1、ZX2、ZX3、ZX4、ZX5、ZX6是利用SPSS16.处理的标准化数据,根据F=(60.102F1+37.164F2)/97.266,可以得出综合因子F的表达式:

F=-0.319ZX1-0.099ZX2+0.363ZX3-0.051ZX4+0.363ZX5+0.388ZX6

根据F表达式可以得到各主因子和综合因子得分表,见表4。由表4可以得出结论:综合因子得分显示外贸竞争力的排名是广东第一、 江苏第二、 浙江第三、上海第四。F1因子得分表明广东的得分率最高,因为F1主要在出口贡献率和国际市场占有率指标上载荷较大, 而广东这两项的指数值超过江苏、 上海和浙江。F2因子得分表明浙江的F2得分最高,因为F2主要在贸易竞争指数和净出口指标上载荷较大。江苏的外贸综合竞争力排在第2,相比而言,实力较强,但与广东相比,差距很大。

三、 结论与启示

三省一市2008年的出口增长优势指数、贸易竞争指数、国际市场占有率、出口依存度、出口贡献率、净出口6个指数都有待提高。就三省一市比较而言,主成分分析结果表明广东的综合竞争力居第1,江苏的综合竞争力居第2,浙江和上海的综合竞争力相对较弱。

苏、浙、粤、沪外贸处于全国前列,在金融危机形势下,提升其外贸竞争力非常重要。

第一,要落实科学发展观,充分发挥三省一市各自的优势,积极调整产业结构,加大对支柱产业和新兴产业的扶植力度,营造自主创新环境,打造具有特色的外贸产业和特色产品。第二,优化外贸结构。要调整出口产品结构,转变外贸增长方式,实现由传统的粗放型、外延型向集约型、内涵型增长转变。深入贯彻科技兴贸战略,推进自主品牌战略,打造国际品牌产业和产品。要调整出口市场结构,巩固欧、美、日传统出口市场,积极开拓亚洲周边市场和其它新兴市场,加大区域经贸合作,建立完善营销网络,实行出口多元化战略,最大限度地减少进口国的技术壁垒、反倾销以及其他非关税壁垒的限制。第三,推进加工贸易转型升级,推进服务贸易,增强支撑外贸增长的内生动力,努力形成促进外贸持续增长的长效机制。

参考文献:

1. 张文霖.主成分分析在SPSS中的操作应用.市场研究,2005,(12).

2.顾晓燕.中国木质林产品出口贸易结构的实证研究.南京林业大学博士学位论文,2009,(6).

基金项目:2009年度江苏省社科联研究课题(09-B-14)。

作者简介:聂影,南京林业大学校党委副书记、教授、博士生导师,国家林业局林产品经济贸易研究中心主任;顾晓燕,博士,金陵科技学院商学院讲师;杨凤祥,金陵科技学院商学院副教授。

收稿日期:2009-10-08。