史玉英 (商丘师范学院数学系,河南 商丘 476000)
不确定非线性时滞系统的正实控制分析
史玉英 (商丘师范学院数学系,河南 商丘 476000)
通过构造 Lyapunov 泛函,利用矩阵不等式方法对非线性时滞系统的正实性进行分析和研究,得到系统严格正实的充分条件。这些条件最终都可以转化为线性矩阵不等式(LMI,linear matrix inequaty)的形式, 可用MATLAB中的LMI工具箱求解。
时滞系统;不确定性; 正实控制;LMI
正实控制是电路和系统理论中一个基本性质,它在系统和控制理论中有关稳定性分析、超稳定性、二次型最优、系统的稳定实现等方面都有重要的应用。所谓正实控制问题是指对于一个给定的对象,构造内稳控制器使闭环系统正实[1~4]。文献[5,6]讨论了线性连续系统的正实性。文献[7,8]研究了线性离散系统的正实控制。而对于非线性时滞系统的正实控制目前研究还不多。笔者就非线性系统的正实性进行研究,给出其具有正实性的充分条件。
记号说明如下:Alt;0表示为A负定矩阵;BT表示矩阵B的转置;*表示对称矩阵的主对角线以上块矩阵的转置矩阵;I表示适当维数的单位矩阵;‖·‖为欧式范数;L2[0,+∞)表示[0,∞)上平方可积空间。考虑以下非线性不确定时滞系统:
(1)
式中,x(t)∈Rn是状态向量;w(t)∈Rp是控制输入;z(t)∈Rq是被调输出;A,Ad,B,Bw,C,Cd,D,Dw是已知适当维数的矩阵;φ(t)是连续初始向量值函数;d(t)是滞后时间函数且满足:
(2)
式中,τ,μ是常数;f(x(t),t),g(x(t-d(t)),t)是未知时变非线性函数,表示系统的不确定性,且分别满足:
‖f(x(t),t)‖≤α‖x(t)‖
(3)
‖g(x(t-d(t)),t)‖≤β‖x(t-d(t))‖
(4)
定义1[9]u(t)=0时系统Σ0称为正实的,如果以下条件成立:
定义2[9]u(t)=0时系统Σ0称为严格正实的,如果它是正实的,且以下条件成立:
引理1[10]对给定的常数αgt;0,βgt;0,如果存在标量ε1gt;0,ε2gt;0,ξgt;0,ηgt;0和对称正定矩阵P,Q,Q1,Q2,则有:
其中:
L1=[τPAd,τPAd,τPAd,τPAd]L2=[P,P]
J1=diag{Q1,Q2,ξI,ηI}J2=diag{ε1I,ε2I}
则系统(1)鲁棒渐近稳定。
引理2[11]对于向量x,y∈Rn及对称正定矩阵P∈Rn×n有:
2xTy≤xTPx+yTPy
特别地
2xTy≤ε-1xTx+εyTy
(5)
L1=[τPAd,τPAd,τPAd,τPAd,τPAd]L2=[P,P,P]
J1=diag{Q1,Q2,Q3,ξI,ηI}J2=diag{ε1I,ε2I,R}
则在u(t)≡0时系统Σ0渐近稳定且严格正实。
证明根据式(5),由引理1知系统Σ0在u(t)≡0时稳定。构造Lyapunov函数:
其中,P1,P2,Q3为待定的对称正定矩阵。
由牛顿-莱布尼兹公式知:
将式(6)代入式(1)得:
则沿式(7) 的任意轨线,有:
由引理2,进一步可得:
其中:
令:
从而:
其中:
设Hamiltonian方程为:
则:
其中:
用Q1,Q2,Q3,ξ,η分别代替τQ1,τQ2,τQ3,τξ,τη,由矩阵的Shur-补性质知:
等价于式(5)成立,且由此得:
所以在u(t)≡0时系统Σ0严格正实。
下面对系统Σ0设计状态反馈控制器u(t)≡Kx(t),使其闭环系统Σ1严格正实。
关于系统Σ1的严格正实性,有如下结论。
(8)
则系统Σ1渐近稳定且严格正实。
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[编辑] 洪云飞
O231.2
A
1673-1409(2009)02-N010-04
2009-03-27
史玉英(1980-),女,2004年大学毕业,硕士,助教,现主要从事控制理论方面的研究工作。