面料性能与裙装造型关系研究

李　健　陈　新

面料是服装的载体,作为服装的基本要素,服装面料与服装结构造型之间存在着密切的联系。因此,对面料与服装结构造型的相互关系的研究对于设计成败有着很重要的现实意义。

目前有关面料与服装造型关系的探讨较多,面料对裙摆造型以及衣领局部造型的研究较普遍。在研究方法上,主要运用数学模型进行推导,或采用主观评价的方法。比如Sang song Lai用KES系统测试面料的力学性能,从 5 个方面进行主观评定服装,通过回归分析建立二者之间的关系,并用人工神经网络或采用主观评价方法对服装造型进行评价。由于影响服装造型的因素很多,面料的诸多性能之间又有着相互影响相互制约的关系,所以很难用一种方法对面料与服装造型之间的关系进行计算和评判。

本文把面料的性能对服装静态的横向和纵向造型效果的影响作了分析。选择 4 种不同面料进行性能测试和风格评价,然后选择同一款裙装,利用三维技术获取着装后的人体与裙装造型数据和图像。结合人体与裙装的截面图,

利用因子分析和回归分析对面料性能和裙装造型的关系进行分析,为服装造型设计的材料选择提供理论依据。

1面料性能测试

实验选取了 4 种夏季常用的服装用面料:01号是麻,02号是涤纶,03号是粘胶,04号是涤/棉,均为平纹组织。

利用JEOL JSM – 6360LV电子显微镜测定试样密度;试样在温度 20 ℃ ± 2 ℃、相对湿度为 65% ± 5% 下调湿后,采用YG141N型数字式织物厚度仪测试其厚度;利用精度为 0.001 g的天平对调湿后的试样测试重量;用LLY – 01型电子硬挺度仪测试其经纬向弯曲刚度;试样在标准大气下平衡 24 h,利用YG541B型织物折皱弹性测试仪和LFY – 1型织物折痕回复性测定仪测定其回复性能;试样在标准大气下调湿后,利用YG811 – DN织物动态悬垂风格仪测试试样静态和动态悬垂性能;试样经预调湿和调湿处理 24 h,在二级标准大气下,利用PC/YG065H型电子织物强力机测试经纬向断裂强力和伸长,结果见表 1 — 表 3。

2裙装造型设计及评价

2.1样板设计

裙装样板见图 1,连身结构,背面装拉链,人体尺寸为:B = 84 cm,W = 68 cm;H = 90 cm;纸样成品尺寸规格为:B = 92 cm,W = 72 cm;H = 114 cm。服装的纸样如图 1 所示。

2.2裙装着装造型评价

利用日本Voxelan非接触三维人体扫描装置,对人体着浅色基础计测内衣和在基础计测内衣外穿着 4 件不同面料制作的同一款裙装的状态进行扫描。标记人体和服装对应人体的胸点、腰围位点、臀突点。并在服装的裙摆向上大约 2 cm处标记裙摆位置点。截取胸围、腰围、臀围、下摆(底摆向上 2 cm)的横截面图,人体正中和公主线处(过胸凸点)的纵截面图像,得到服装外形轮廓和人体的体型截面图。

2.2.1裙装着装横截面造型

连身裙装的造型可以通过胸围、腰围和臀围处的横截面形状、面积以及与人体的空隙量以及裙摆轮廓造型来表征,裙摆的轮廓变化可进一步通过裙摆的面积、裙摆的宽度以及厚度等来表征。

由表 4 可看出,01号裙装在胸腰位置最不贴体,裙装与人体之间在胸腰臀位置的空隙量最大,而02号裙装与人体之间的空隙量最小、最贴体。从裙摆造型来看,4 件裙装的差异性较大。

2.2.2裙装着装纵截面造型

通过裙装着装的纵截面造型可以更清楚地看出裙装与人体的纵向空隙量所产生的位置。由图 2 看出,这 4 件裙装在前中位置的造型以及与人体的空隙量无明显差别,而后中差别较大。01号裙装后中与人体后中空隙量最大,轮廓很硬朗不贴身,服装线条清晰,腰围转折处出现了一个很不明显的褶;而02号服装造型线条光滑流畅而贴体,背部起伏造型自然,腰部转折自然,能柔顺地显现衣着者的体型。03号和04号居于01号和02号之间。将 4 件裙装纵向过胸点截面图叠加(图 3),可见02号和04号在此纵截面上贴体度好,01号和04号的前面裙摆更加外展。

3面料性能与裙装造型关系分析

3.1面料性能因子分析

面料的性能之间相互关联、相互影响,用面料的单一性能来评价对裙装造型的影响有一定的片面性。将面料的21 种性能利用SPSS通过因子分析提取出 3 个完全不相关的因子来反映面料性能,因子分析碎石图见图 4。3 个因子的累积贡献率达到 100%,分别为如下。

折皱回复和拉伸因子P1:总体解释度为 43.3%,包括 Hj(经向急弹角)、Wj(经向断裂功)、Rw(纬向拉伸比功)、Hw(纬向急弹角)、Ww(纬向断裂功)、Rj(经向拉伸比功)、Sw(纬向缓弹角)、Sj(经向缓弹角),负荷系数均较高,分别为 0.976、0.974、0.962、0.956、0.953、0.953、0.943、0.922。

厚重、密度和弯曲因子P2:总体解释度为 33.4%,包括 Dj(经密)、Nd(动态波纹数)、G0(平方米重)、Nj(静态波纹数)、T0(厚度)、Bw(纬向抗弯)、Dw(纬密),负荷系数分别为 0.988、0.985、-0.943、0.817、-0.814、-0.798、0.753。

悬垂美感因子P3:总体解释度为 23.3%,包括Bj(经向抗弯)、Fd(动态悬垂系数)、L0(面料活泼率)、E0(面料硬挺度系数)、A0(面料美感系数)、Fj(静态悬垂系数),负荷系数为 -0.873、0.744、0.721、-0.717、0.689、0.658。

3 个因子表达式(注:式中的变量为标准化后的变量)为:

P1=-0.041Dj-0.107Dw-0.004T0+0.015G0+0.090Bj+0.042Bw+0.188Hj+0.171Sj+0.111Hw+0.123Sw-0.049Fd+0.092Nj+0.035Nd-0.014L0-0.011A0+0.029E0+0.129Wj+0.123Ww+0.111Rj+0.117Rw;

P2=0.262Dj+0.014Dw-0.107T0-0.197G0+0.171Bj-0.065Bw+0.131Hj+0.143Sj-0.030Hw+0.026Sw-0.036Fd+0.196Nj+0.263Nd-0.096L0-0.022A0+0.026E0-0.012Wj-0.052Ww-0.022Rj-0.041Rw;

P3=-0.224Dj+0.202Dw-0.014T0+0.101G0-0.393Bj-0.100Bw-0.245Hj-0.224Sj-0.002Hw-0.057Sw+0.135Fj+0.221Fd-0.172Nj-0.225Nd+0.239L0+0.167A0-0.192E0-0.047Wj-0.021Ww-0.007Rj-0.010Rw。

3.2裙装造型的特征回归

先将表 4 的裙装造型的特征参数数据标准化,然后与将因子分析得到的 3 个因子进行回归分析,得到裙装造型参数与面料性能因子的线性回归方程,R2 = 1.000,说明基于因子分析的裙装造型的特征回归模型精度较好(表 5)。由于 3 个因子涵盖了面料的全部分性能,又互不相关,故用这 3 个因子来讨论与裙装的关系不会有信息的重叠和干扰。

由表 5 的回归方程可见,胸围、腰围、臀围以及裙摆横截面面积以及相应部位的空隙面积与 3 个因子负相关,即面料的褶皱回复和拉伸因子越大,厚重、密度和弯曲因子越大,悬垂美感因子越大,裙装所形成的截面以及截面空隙越小。结合 3 个因子的表达式及表 1 — 表 4 的结果分析细化分析,即面料密度越大、厚度重量越小、抗弯性越小、折皱回复性越好、断裂功和拉伸比功越大、悬垂性能越好等都会使得裙装形成的截面面积小,与人体的空隙小,具体到某个截面,要看其对 3 个因子的依赖程度大小。对于裙摆的宽厚度,与面料的褶皱回复和拉伸因子正相关,与厚重、密度和弯曲因子及悬垂美感因子负相关。

4结论

(1)通过因子分析得出面料的褶皱回复和拉伸因子,厚重、密度和弯曲因子以及悬垂美感因子 3 个因子,总贡献率为 100%;(2)通过线性回归得到胸围、腰围、臀围、裙摆截面、相应部位的空隙面积以及裙摆宽厚度与面料性能因子的特征回归方程,模型精度高。