演化信息及复杂性的数学分析

Wolfgng Arendt

Wolfgang P. Schleich

Mathematical Analysis of

Evolution Information and

Complexity

2009, 472pp.

Hardcover

ISBN 9783527408306

John Wiley

W.阿伦特等编辑

系统或过程的时间演化涉及了包括扩散问题、神经网络、量子理论及宇宙学在内的广泛问题。在数据压缩、信道编码、密码学中需要信息分析,在计算机或大脑的信息处理分析中同样也需要。最后,复杂性分析这个课题,对于理论信息学,在特殊算法方面是很重要的。从2004年起,德国鸟尔姆大学就创办了专门研究演化、信息和复杂性的数学分析领域的研究生院。该计划使得来自数学、电气工程、计算机科学和物理学的科学家汇聚在一起。该学院阐述的课题需要一种统一并且高度跨学科的方法。本书着重强调了该院的科学成就。书中的每一章都是由一个至少代表了2个不同学科的团队准备的。意大利物理学家伽利略曾说过:“宇宙这本书是用数学这种语言书写的”。书中涉及的课题是从量子力学、生物信息学到计算机科学和电气工程,连接书中各章的共同元素是数学分析。

本书共有17章。1.外尔定律;2.线性常微分方程解;3.重力的标量——张量理论与希格斯势;4.神经网络的相关模拟与建模;5.用于寞基因调节的布尔网络;6.量子图中的对称性;7.基于联想永眠记忆的语音控制系统的分布式系统结构;8.用于语音言词归类的机器学习;9.功能基因组学中的半监督聚类;10.出自计算机视觉和宇宙物理学角度的图像处理与特征提取;11.高维输入空间中弱分类器整体的助推;12.理论与实践中的采样定理;13.代数——几何代码的编码与解码;14.神经信息处理动态系统输入输出增益研究;15.因子分解;16.同构与因子分解——经典算法与量子算法;17.依据信息理论观点的快速排序。

本书的两位编辑分别是乌尔姆大学应用分析研究所和量子物理研究所的所长,本书可供数学、物理、计算机科学及电气工程的研究生、研究人员阅读。

胡光华,高级软件工程师

(原中国科学院物理学研究所)

Hu Guanghua, Senior Software Engineer

(Former Institute of Physics,CAS)