创建科学研究的学术信息资源整合体系

叶　国

关键词:ISI Web of Science;数据库;学术信息资源;引文索引;引文检索

摘 要:介绍了美国科技信息研究所ISI出版的Web of Science学术信息资源数据库的结构、概况、检索功能与特点,并指出ISI凭借其独特的引文机制和强大的跨库检索能力,将全世界学术信息资源整合在一起,为科研人员和科研机构创造了一个科学研究的数字环境,促进了知识与技术的创新与发展。

中图分类号:G250文献标识码:A 文章编号:1003-1588(2009)03-0006-04

Creating Scientific academic information resources integration system

——ISIWeb of Science Academic Information Resources databases structure, profiles, search function and features

YE Guo

(LibraryofZhengzhouUniversity,Zhengzhou450001,China)

Key words: ISI; Web of Science; database; academic Information Resources; Citation Index; Citation Search

Abstract: This article introduces that ISI of the American Institute for Science and Technology Information published Web of Science Academic Information Resources databases structure, profiles, search function and features. And by virtue of its unique Citation mechanism and powerful cross-database searching capabilities, ISI will integrate academic information resources all over the world, which has created a scientific digital environment for researchers and research institutions and promote the knowledge and technological innovation and development.

ISI(美国科技信息研究所)是1958年由世界著名情报学家、科学计量学家、美国信息科学协会前任主席、《The Scienci》周刊主编Eugene Garfied(尤金.加菲尔德)博士建立,目前隶属于美国Thomson Corporation集团公司,是世界上著名的学术信息机构。40多年来,ISI为促进科学技术的不断创新,一直致力于向全球学术机构和研究人员提供高质量的信息服务,大力协助全球科学家和研究人员掌握学术文献资料,了解科学发展的历史和动态,洞察各个研究领域的发展和方向,并因此获全球学术界信赖和支持。

1961年,ISI创建并编辑出版了印刷版《科学引文索引》(Science Citation Index),简称SCI,从引文角度揭示了期刊文献之间的内在联系。1997年底,在互联网迅猛发展及科研人员对学术信息服务要求更高的形势下,ISI凭借其独特的引文机制和强大的跨库交叉检索能力以及www的链接特性,不仅有效整合了自身出版的一系列数据库,而且也建立了与其他出版公司的数据库、原始文献以及日益增多的信息资源之间的相互链接,构建了一个强大的以知识为基础的全球性学术信息资源整合平台—ISI Web of Knowledge。该系统的建立,为全球700多万研究人员、信息专家和许多领域中的管理人员提供了基于网络的高质量的研究信息,为科研人员和研究机构创造了一个科学研究的数字环境,促进了知识与技术的创新与发展。

1 ISI Web of Science体系结构的构成

ISI Web of Science是ISI Web of Knowledge平台上的一个重要产品,一个基于互联网所建立的新一代学术信息资源体系。它通过强大的检索技术和连接能力,将高质量的信息资源、独特的信息分析工具和专业的信息管理软件无缝地整合在一起,兼具知识的检索、提取、分析、评价、管理与发表等多项功能,从而大大扩展和加深了信息检索的广度与深度,加速科学发现与创新的进程。

ISI Web of Science体系由核心数据库和与它连接的其他数据库构成。

Web of Science核心数据库主要包括三大引文索引:Science Citation Index Expanded(简称SCIE,科学引文索引);(2)Social Science Citation Index(简称SSCI,社会科学引文索引);(3)Arts & Humanities Citation Index(简称A&HCI,艺术与人文索引)。

与核心数据库Web of Science链接的其他数据库主要有:(1)ISI Current Contents Connect(简称CCC,现代题录快讯数据库);(2)ISI Proceedings(学术会议录文献索引数据库);(3)ISI Chemistry Server(化学反应/化合物数据库);(4)ISI Journal Citation Reports(简称JCR,期刊引文报告数据库);(5)Essential Science Indicators(基本科学指标数据库);(6)CAB Abstracts(农学和相关应用生命科学数据库);(7)FSTA(食品科学及技术文摘);(8)Derwent Innovations Index(德温特世界专利数据库);(9)BIOSIS Previews(生命科学数据库);(10)Inspec(英国科学文摘数据库)。

目前,该系统以Web of Science中的1、2、3数据库为核心,通过网络,建立了与其他数据库1~10之间的双向连接,从而构成了一个全球范围内庞大的以知识管理为基础的学术信息平台。

2 ISI Web of Science 核心数据库概况

Web of Science是ISI著名的《科学引文索引》(Science Citation Index)(SCI)的网络版数据库产品,于1997年出版,是国际性关于引文统计的多学科引文索引出版物,被世界公认为最权威的科学技术文献的索引工具。

Web of Science由Web of Knowledge学术信息资源整合体系数据库平台提供动力与支持,并构成了该体系的核心部分。Web of Science以三大引文数据库:SCIE(科学引文索引),SSCI(社会科学引文索引)和A&HCI(艺术与人文引文索引)为核心,并具备连接各种其他学术信息资源的既集中又开放的学术信息数据库。

Web of Science是全球最大,覆盖学科最多的综合性学术信息资源,每年从230多门学科领域内各学科的核心期刊中索引110多万条文献记录及2300多万条被引文献。其内容覆盖自然科学、工程技术、生物医学、社会科学、艺术与人文等诸多领域最具影响力的8900多种学术期刊,其中,SCI- Expanded收录5900多种期刊,与光盘相比,增加了2200多种。SCI-E提供了1945年以来的资料,提供了1991年以来的文献摘要。Web of Science更新数据及时,数据库每周更新,确保及时反映研究动态。

3 Web of Science检索功能

当点击ISI网址 http://www.isinet.com进入Web of Knowledge主页后,点击“Web of Science” go ,进入Web of Science主页,共提供四种检索方式:Quter Search(快速检索)、 General Search(普通检索)、Cited Reference Search(引用检索)和Advanced Search(高级检索)。

3.1 Quick Search(快速检索)

在检索方框内输入任意关键词和逻辑关系词,可以检索文章标题,作者摘要和关键词。可以使用AND、OR、NOT等逻辑算符连接词或者词组。

3.2 General Search(普通检索)

普通检索是通过:主题(Topic)、著者(Author)、团体著者(Group Author)来源期刊(Source Title)、出版年(Publication Year)、作者单位地址(Address)进行检索。系统默认多个检索途径之间为逻辑“与”关系。

TOPIC(主题检索)。在方框内输入描述文献主题的单词或词组进行检索。

AUTHOR(作者检索)。在作者检索字段可以检索Web of Science中所有的作者名。检索姓名的方式是:先输入姓,然后输入空格,之后再输入不超过5位的名的首字母。也可以利用作者索引(AUTHOR INDEX)选择并添加到检索框中。例如查找G.A.T.Mcvean,应输入:mcvean gat(or mcvean g*)。对于比较复杂的姓名或者姓名中含有特殊符号的情况,应检索该姓名中可能的各种写法。如:M..D‘Angelo,应输入dangelo m* or d angelo m*(注:由于用作者名检索是缩写形式,所以在检索作者被SCI收录、引用论文时,一定要使作者名与论文的题名、期刊的刊名等信息对照,来准确的判断是否被SCI收录)。

GROUP AUTHOR(团体作者检索)。该检索是指以机构单位名称为作者发表论文检索,他通过团体单位机构名称检索,包括大学学院,机构,团体,公司等。检索时,团体作者名可以参照“团体作者索引”,点击“group author index”,该表列出所有团体单位名称,通过它可以粘贴准确的单位名称。

SOURCE TITLE(来源出版物)。在检索方框内输入期刊的全称进行检索。期刊的全称可以参照“来源出版物列表”,点击:full source titiles list,该表列出了Web of Science收录的全部期刊,可以通过它粘贴拷贝准确的期刊名称。

PUBLICATION YEAR(出版年)检索。通过文献的年代来检索,输入四位数年份。但注意:必须在其他方框中输入相应的检索词,例:主题词、人名等。

ADDRESS(地址检索)。按著者所在机构或地理位置的地址检索,包括大学、学院、机构、公司、国家、城市等的名称和邮政编码等。检索词可以是国家、洲/省的缩写、公司或学校名称、系或部门等。

在ISI的数据库中,机构名称和地名通常采用缩写的形式,通过点击“abbreviations heip”(缩写帮助),可以查到单位地址缩写及全称。

3.3 Cited Reference Search(引用检索)

以被引著者、被引文献和被引文献发表年代作为检索点进行检索。

Cited Author(被引著者检索)。一般应以被引文献的第一著者进行检索,但如果被引文献被Web of Science收录,则可以用被引文献的所有著者检索。点击“Cited Author index”(引文作者索引),可查看并复制粘贴被引著者名。

Cited Work(被引著作检索)。检索词为刊登被引文献的出版物名称,如期刊名称缩写形式,书名或专利号。点击“Cited Work index”(引文著作索引)或“View the Thomson ISI List of joumal abbreviations”(浏览ISI汤姆森期刊列表),可以查看并复制粘贴准确刊名缩写名。

Cited Year(被引文献发表年代检索)。检索词为四位数字的年号。

以上三个检索字段可以单独使用,也可以同时使用,系统默认多个检索途径之间为逻辑“与”的关系。

3.4 Advanced Search(高级检索)

使用字段标识符在普通检索字段检索文献的方法。检索表达式中,可以使用逻辑运算符、括号等。在高级检索界面的右侧列出字段标识符,在检索表达式的输入框中有著者、团体著者和来源出版物的列表,同时还可以文献的语言和文献类型进行限定。在该检索界面的主页下面有检索历史,可以对检索历史进行逻辑运算。检索系统对高级检索中检索表达式的书写有一定的要求,所以一般能熟练运用逻辑运算符和字段标识符的读者使用该检索方法比较合适。

4 检索结果与输出

4.1 检索结果显示

检索后命中的结果在屏幕上以简洁格式显示。每条记录的内容包括:作者、文献篇名、来源期刊名称、卷期、页码等信息。屏幕右侧显示命中结果的排序方式,检索结果的标记,检索分析等内容。屏幕下方是检索结果命中的记录数。

点击简洁格式中的文献篇名,可以浏览该篇文献在ISI数据库中的全纪录。在全记录屏幕上,点击:“Cited Reference”,查看被引文献。点击:“Times Cited”,查看被引用次数。点击:“Related Records”,查看相关文献。

在“引文检索”结果的显示中,检索篇名中的结果在Cited Reference Search 界面以简洁格式显示。浏览篇名中记录的方法与前面General Search 方式基本相同。

4.2 检索结果分析

结果分析(Analyze Results)可以对检索结果进行多角度,可视化的全景分析;用户可以将检索到的结果按作者、出版年份、学科领域、研究机构、文献语种和期刊名称进行分析,归纳总结出相关研究领域在不同年份的发展趋势,某个特定的课题都分布哪些不同的学科中;同时这些分析结果能以可视化的图形表现出来,并且会标注出相对应的分析数字、百分数。通过这些基本的分析,可以对学科的发展趋势有一个宏观把握。参与分析的记录不能超过2000条。

4.3 检索结果的输出

Web of Science的检索结果输出主要有:显示、打印、下载和E-mail等。

4.4 检索策略的保存和调用

点击View your search history,可以浏览检索前或检索后的检索历史,可以保存新的检索策略,还可以打开曾存储的检索历史。检索策略存储在用户本地的硬盘或者软盘上,用户可以制定文件目录。

5 ISI Web of Science数据库特点

5.1 具有独特的引文检索机制

ISI汇集了1945年以来所有文献的参考文献记录,并建立索引,提供了独一无二的“被引文献”记录、“被引次数”记录和“被引相关文献”记录。其独特的引文索引检索方法,可以帮助您跨越学科和时间的界限,追溯和跟踪某个研究课题的过去、现在与将来,既可以越查越旧,也可以越查越新,可以全面了解某一学科、某一课题的研究信息,迅速的发现在不同学科,不同年代所有与研究课题相关的重要文献。他不仅可以查找相关研究早期、当时和最近的学术文献的文摘信息,还为用户提供了被引文献检索(Cited Reference Searching)。用户可以利用“Cited Reference(被引文献)”记录,查找该作者所引用过的参考文献,追溯研究课题的基础、起源、相关实验方法等;利用“Tines Cited(被引次数)”记录,了解该论文发表以来文献被引用情况及那些引用论文的文献,从而掌握有关研究课题的发展及最新动态;利用“Related Recorde(相关文献)”,可以找到与该文献共同引用了一篇或多篇参考文献的文献,揭示了学术研究之间内在的逻辑关系,为进一步拓展思路提供了新的参考。这种论文间相互引证的关系实质上是反映了学术研究之间的内在联系,同时也揭示了多种不同学科,不同研究领域相关研究的交叉与互动,从而为科学研究的立项、规划、发展和深入提供了最有价值的信息资源。ISI将20世纪以来全世界最有影响的科学研究囊括在Web of Science中,通过一个多世纪的引文索引收录,使我们看到近百年来一幅广阔的科学发展图谱。

5.2 为广大科研人员提供跨越时间与学科界限的引文检索

ISI以 Web of Science三大引文索引数据库为核心,利用WWW网上优势与信息资源之间的内在联系,将各种不同性质、不同来源的信息资源连接在一起,建立一个统一的检索平台,为科研人员构建了一个既集中又开放的学术信息资源整合平台。这些信息资源也具备了引文检索的能力,从而将主题检索的方法与引文检索的方法结合在一起,在大幅度提高信息检索的查全率和查准率的同时,以无缝浏览信息的方式协助研究人员跨越时间与学科的界限,洞悉科学信息之间的联系,追踪科学的发展,不断推陈出新。

5.3 实现了与其它数据库之间的跨库交叉检索

Web of Science充分利用网络的便捷特性,在Web of Knowledge平台强有力地推动和支持下,实现了以三大引文索引数据库为核心,与其他数据库信息资源之间的双向链接,可以跨学科、跨数据库的交叉检索。可以跨库检索基于该平台的其它数据库中信息资源与互联网中的免费学术信息库,为科研人员一次性提供期刊、会议、专利等高质量的相关信息。数据库之间的双向链接,充分发挥了不同检索工具的特性,彻底改变了传统的文献检索方式,发挥了不同检索工具的特性。这一检索功能的实现,大大扩展和加深了信息检索的广度和深度,使人们转变了研究模式,推动了知识创新。

5.4 以知识为基础的学术信息资源之间的连接

ISI采用ISI Links技术将不同学术信息资源连接起来:

建立文献信息之间的连接——基于某篇论文提供的“Cited Reference”“Tines Cited”“Related Recorde”引文连接,可以在Web of Science中实现,也可以在ISI检索平台的ISI Procdings,INSPC,BIOSIS Prviws等其它数据库中实现。

建立专利信息与文献信息之间的连接——专利中被引用的文献在Web of Science中可以找到,在Web of Science中引用的专利技术,可以直接进入Derwent Innovations Index数据库中找到。它们之间的双向连接,揭示了知识创新成果与技术创新成果之间的相互促进与转化,推动了基础研究转化为生产力。

建立全文之间连接——基于某篇论文或某项专利直接与该论文或专利全文电子版的连接。

建立数据库之间的双向连接——基于ISI Web of Knowledge平台上的信息资源各数据库之间可以双向连接。

建立了与图书馆OPAC系统之间的连接——与图书馆的OPAC系统连接,了解该文献在图书馆的馆藏信息。

建立了与互连网学术网站中提供的免费全文的连接——将网上提供的学术性文献经过严格筛选和评估、分类后,提供给读者。目前,已提供了44万篇互连网免费全文。

建立了与文献传递服务的连接——满足了研究人员提交文献订购请求。

6 结束语

科学技术的不断创新离不开知识和信息的获取与利用。ISI所创建的Web of Science体系,深刻改变着整个人类社会的信息环境,使得科研人员告别了科学研究的传统模式,改变了人们获取信息的方式,促进了知识创新与技术创新。同时,它以知识为基础,整合全球学术资源的思路,为我们开发、利用信息资源提供了新的思想和技术,也为我国文献资源建设和电子信息服务提供了有价值的参考。

参考文献:

[1] 吴旭,代根兴.Web of Science数据库检索系统[J].情报科学,2003,(3).

[2] 夏立娟,孙君.ISI Web of Science的Results

Analysis功能与使用[J].情报探索,2008,(2).

[3] 华薇娜.美国ISI公司引文索引数据库最新检索功能评析[J].情报理论与实践,2005,(3).

[4] 孙君.基于ISI检索平台的信息资源与新功能[J].图书馆学刊,2006,(5).