对河北省少年男子百米运动员身体素质指标的因子分析

马俊改　杜景涛

本文以河北省少年男子百米运动员的训练现状为研究依据，以专家调查等方式进行研究，旨在尝试探索影响我省少年男子百米运动员运动成绩的主要身体素质指标，为教练员对运动员的训练提供参考，为进一步深入研究百米运动训练提供实践和理论依据。研究对象为河北省田径队和11个省辖市40名运动员。研究方法为文献资料法、问卷调查与专家访谈法、测试法和数理统计法。

1研究结果

1.1河北省少年男子百米运动员身体素质初选指标的确定

为了揭示河北省少年男子百米运动员众多身体素质的构成，根据邢文华教授关于有效指标体系的筛选提出的方法和步骤，初选指标经过专家问卷和教练经验筛选确定了11个身体素质指标(见表1)。

其步骤如下：在查阅大量国内外有关的文献资料的基础上，结合对具有丰富理论与训练经验的体育院校专家教授、教练员的访谈，拟定出26项关于百米运动员运动训练的身体素质初选指标；并以此为依据设计调查问卷。通过函调和利用省中学生运动会等各种机会向有关专家、教练咨询。问卷调查分为三个阶段：第一阶段向河北师范大学体育学院、河北体育学院的专家学者和国内运动训练方面知名专家进行问卷调查；问卷回收后进行统计处理，进行第二轮指标筛选。第二阶段是向河北师范大学体育学院、河北体育学院的专家及各队教练员发送问卷，结合问卷统计处理结果。最后(第三阶段)为使研究尽可能地贴近百米训练实践，在收集和归纳反映百米运动员运动训练水平的有关指标的基础上，对省体工大队和各市体校的教练进行了访谈，请他们进行实践经验筛选，剔除那些在训练实践中很少或根本不采用的指标，确定复选指标11项。

1.2对河北省少年男子百米运动员身体素质指标的因子分析

首先，对数据进行KMO检验和Bartlett检验，进行因子分析。然后，建立相关系数矩阵R，计算R阵的特征值及相应的特征向量，取an=u直到Rn=R-alai-anan接近对角阵，建立因子载荷矩阵进行旋转判断。为了使原始指标所包含的信息不被丢失，又由于在平跑指标和结合栏的跨栏跑的指标在一定程度上都属于速度指标，所以在旋转前取R阵的特征值大于0.25者构建因子载荷，再采用Kaiser正规化最大变异法(正交旋转的一种方法)，得出旋转后的因子载荷矩阵(表1)。

从表1可以看出，决定河北省少年男子百米运动员身体素质指标的主要因子可以划分为4类，各类因子的旋转后载荷清晰，结合男子百米的项目特征，分别把这4类因子命名为：绝对速度因子、速度力量因子、最大力量因子、速度耐力因子(见表2)。

从旋转后整体解释的变异数(Total Variance Explained)来看(表3)，前4个主成分的特征值大于0.25，方差贡献率为96.064％，说明这4类因子基本包含了11项原始指标所具有的信息。从4类因子各自的方差贡献率来看，第1类因子(绝对速度因子)可以解释原数据的56.969％，即贡献率为56.969％，包含30米起动计时、行进间30米、60米起动计时3项指标；第2类因子(速度力量因子)的贡献率为17.431％，可以解释原数据的17.431％；第3类因子(最大力量因子)的贡献率为11.332％；第4类因子(速度耐力因子)的贡献率为10.332％，可以解释原数据的10.332％：

2结论

运用因子分析法确定了影响河北省少年男子百米运动员运动成绩的身体素质指标由4个层面与4个要素构成，4个层面是：绝对速度>速度力量>速度耐力>最大力量；4个要素分别是：行进间30米、立定跳远、400米、深蹲。因此建议教练员在训练实践中注意把握各个身体素质指标的重要性，从而达到训练的实效性，更好地提高运动员的成绩。