基于风险预警模型的高校财务问题分析及对策研究

　　 【摘要】 本文利用风险预警模型分析导致高校财务危机的关键因素，在此基础上，应用财务控制方法对关键性因素进行重点调控，降低高校财务风险，以期为高校提供一个更为良性的发展环境。
　　 【关键词】 高校财务；风险预警模型； 财务控制方法
　　
　　前言
　　
　　在市场经济下，我国高等教育也正在经历着深层次的改革。高校财务在享有越来越多的独立和自我管理权利的同时必须承担起自身的财务风险。面对高校扩张和激烈的行业竞争，为了保证学校在高速发展和重新组合中取得竞争优势，高校纷纷投入巨款建立新校区，出现了许多学校举债办学的现象，导致高校财务运行风险增加，财务危机突出。
　　在此环境下，全面、系统、有效地分析高校财力资源配置情况，建立专门的指标体系和预警机制，分析判断自身的财务风险情况，了解内部财务运行中隐藏的问题，及时准确检查、检测、预测、控制高校财务管理所面临的风险，并利用财务控制方法加以防范、控制，不仅是高校财务工作者的紧迫任务，也是决策管理层的需要。
　　
　　一、财务风险预警模型的文献回顾
　　
　　财务风险的概念最先定位于企业，是指企业经营活动中由于不确定因素的影响，使企业财务收入和预期收益发生了偏离，因此造成蒙受损失的机会和可能。高校财务风险是指高校在运营过程中，由于难以预测和控制的因素作用，使高校发生财务成果和预期成果产生的差距。高校作为非营利组织，所面临的财务风险主要表现为高校在事业发展过程中因资金筹集、投资、使用及日常运营所导致的某种不利事件发生的可能性及后果，而财务风险预警模型是指借助高校财务指标和非财务指标体系来识别高校财务状况的判别模型。目前国内外的财务风险预警模型主要分为以下三大类：
　　（一）单因素风险模型
　　它是利用单一变量、个别变量来判断财务风险的。单因素模型研究起源于1932年，美国的Fitzpatrick教授以38家破产和非破产公司为样本，对比进行了单个变量的破产预测研究，他采用一项财务指标进行比较分析，找出了最具判别能力的单个财务指标及其临界值，提出了单因素风险模型。
　　（二）多元线性风险模型
　　该模型运用多个变量、多个财务指标来判断财务风险。属于这一类的有Z计分模型，它是由美国奥特曼（1968年）提出来的。他认为，企业是一个综合体，各个财务指标之间存在着某种相互联系，对企业整体风险影响作用也不一样。他在该模型中以5个财务比率为代表，将反映企业偿债能力的指标、获利能力和运营能力指标有机结合起来，表现为
　　Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+1.0X5（其中X1=(流动资产-流动负债)/总资产；X2=留存收益/总资产；X3=息税前收益/总资产；X4=股东权益市场价值/负债总额的账面价值；X5=资产周转率=销售收入/总资产。该模型主要应用于企业财务风险预警的分析，在我国也有学者将其相关指标进行修改，应用于我国高校财务预警分析中，借鉴企业的标准，一般认为Z值大于2.675时，表明高校财务状况良好，无风险；Z值小于1.81时，表明高校财务状况堪忧；介于两者之间，则说明高校财务状况不稳定，需要高校及时找出对策加以防范。Z值判断综合考虑了高校的资产规模、变现能力、获利能力、财务结构、偿债能力、资产利用效率等方面，但是该模型并没有考虑到现金流量变化对其他方面的影响。运用于商业的Zeta模型和Z计分模型对于企业破产前一年的财务风险识别的准确率很高，可达95%，应用广泛，但不足之处是这种方法进行横向比较效果较差。而且，企业破产前两年内利用该模型准确率较高，超出两年准确率较低。同时，要求选择的样本空间以及财务指标变量服从正态分布。F值判断模型是我国学者（周首华，1996）对Z值判断模型加以改进的基础上提出来的。F值模型显著的一个变化是加入了部分现金流量预测变量，弥补Z分值的不足。
　　（三）多元逻辑概率预警模型
　　这种模型利用多元统计数学的方法和原理，预先设立判断标准，根据已知因素的实际数据计算事件概率，再对样本数据进行分析，识别其属于哪一类。多元逻辑概率预警模型最大的优点就是综合了其他类预警模型的优点，并具有在复杂环境中判别的准确性。
　　
　　二、 多元逻辑概率预警模型理论
　　
　　多元逻辑概率预警模型是通过判断准则和建立已知分类的判断函数，将未知分类的函数值带入相应的变量，再根据判断准则与临界值进行比较，判断未知分类的个体属于已知分类的哪一种的方法。
　　（一）判断的函数和流程
　　多元预警函数组表达式为：
　　
　　式中：n为预警函数的个数；bin是第i个个体对应的第n个预警函数；amn是第n个预警函数的第m个系数；xim是第m个自变量在第i个个体的取值。
　　识别一个新的函数属于哪个预警标准，就要依次比较每个预警函数计算出来的临界值的大小，哪个大，就属于哪个预警标准。其流程见图1。
　　
　　（二） Fisher预警模型
　　Fisher预警模型是按照各类中方差尽可能小、不同类中的均值尽可能大的原则获得预警标准函数。两个组的基本函数表达式为：
　　F（X）=S（W1+W2）-1（X1-X2）
　　判别标准：F（X）≥d存在财务风险；F（X）?仔d不存在财务风险。
　　其中：d=［F（X1）+F（X2）］/2；X1，X2为两组的均值向量