张家德
现在,农民到城市里打工的现象比较普遍,城市生活虽然很丰富多彩,但也不乏陷阱.不信?请看泰老实的打工经历吧.
泰老实到城里去打工,在路旁看到这样一个招工广告:
招工启事
本厂是一家私营企业,现因生产需要急招工人一名,待遇从优,薪金平均每周300元.实习期半个月,实习期间每周75元.望有意者速来联系.联系电话:7171741.
红星玩具厂
泰老实看过广告自己心中盘算:一周300元,一个月就是1 200元,玩具厂的工作又不累,挺不错的,就这家工厂了.于是他找到红星玩具厂,第二天就正式上班了.
泰老实上班一段时间以后,发现事实并非像招工广告里说的那样好,于是他就找到红星玩具厂的厂长刘精明理论.
“你们的广告是骗人的,我已经找其他工人核对过了,没有一个工人的工资每周超过100元的,你们承诺的平均工资怎么可能是每周300元呢?”泰老实质问刘精明.
刘精明皮笑肉不笑地回答说:“老实兄弟,不要激动嘛.我怎么能欺骗你呢?每周的平均工资确实是300元,不信你可以自己算一算的.”
刘精明拿出了一张表,说道:“这是我每周付出的工资,共6 900元,我们厂一共23个人,平均到每个人是多少,你自己算算.我不会骗你的.”
泰老实拿过那张表看了看,气愤地说:“对,对,对!你是对的,平均工资是每周300元.可你还是骗了我.”
刘精明不满地说:“这我可不同意!你自己算的结果也表明我没有骗你啊.”
接着,刘精明得意洋洋地拍着泰老实的肩膀说:“老实兄弟,你的问题是出在你根本不懂平均数的含义.怪不得别人啊.”
泰老实气得说不出话来,最后,他一跺脚,说:“好,我不懂,行了吧,我不干了!”
在这个故事里,狡猾的刘精明利用泰老实对统计数据的误解,骗了他.泰老实产生误解的根源在于,他不了解平均数的确切含义.
“平均数”是统计学中最为重要的反映一组数据的集中趋势的统计量.因为“平均数”是一组数据的“重心”,所以它的应用非常广泛.然而,“平均数”有一个特点,就是“平均数”受极端值的影响较大.所谓极端值是指一组数据中与其余数据相差很多的数据.
上面的故事中,刘精明就是利用“平均数”的这个特点来欺骗泰老实的.实际情况是这样的:红星玩具厂的管理人员由刘精明和他的弟弟以及他的6个亲戚组成;工作人员由5个领工和10个工人组成.刘精明拿给泰老实看的工资发放表的内容是,刘精明2 400元,他的弟弟1 000元,他的6个亲戚每人250元,5个领工每人200元,10个工人每人100元.总计6 900元.在这个工资表里的23个数据中,刘精明的工资2 400元和他弟弟的工资1 000元是这组数据的极端值,会直接影响到平均工资的大小.因此,这样的“平均工资”就会给人错误的印象,让人造成误解.而比较能正确反映这个工厂工人工资水平的应该是这组数据的众数(指一组数据中出现次数最多的那个数据)100元.
类似会引起误解的例子有很多.譬如,报纸上报道有个人在一条河中被淹死了,这条河的平均深度只有2尺.这不使人吃惊吗?不!你要知道,这个人是在一个10多尺深的陷坑处沉下去的.再如,一个100多户的村子,人均年收入达到了7 000多元,但是有许多村民生活却还是很贫困.原来这个村子人均收入的提高主要是10多户经营建材的个体私营企业家高收入所致,而三分之一的农户人均收入实际不到2 000元,其中有的还处在贫困线以下,但整个村子却因为有10多户的高收入而成了远近闻名的富村.