汪益兵,庄 元
(1.国际海运职业技术学院 航海工程学院,浙江 舟山316021;2.武汉理工大学 航运学院,武汉430063)
深圳西部水域是进出各港区码头、抛锚待泊的唯一通道,也是大量往返珠江三角洲与香港、澳门之间的船舶必经之地。国家经济的快速增长和粤港跨境联系的不断增加,带来了对水运的大量需求。目前进出深圳西部水域的班轮航线密集,船舶日益增多,水上交通更加繁忙与复杂。仅船舶流量而言,1996年深圳西部水域的年船舶流量约为11万艘次,而2005年则高达40万余艘次。了解和掌握这一区域交通流的基本变化规律,对海事机构科学合理地实施船舶交通管理有着重要的意义。
深圳港西部从龙鼓水道到警戒区、妈湾航道一带都是船舶密集区。该区域的船舶流量大,其中以300总吨以下的小型船舶约占绝大多数,由于大铲锚地验关的影响,南下船舶经常形成船舶群。警戒区附近的进口船舶,蛇口港区、赤湾港区、妈湾港区的出口船舶在此交汇,交通态势比较复杂。
分析所采用的数据来源见表1。
表1 船舶流分析数据来源
根据深圳海事局提供的船舶流量资料,对船舶交通流量按船舶种类和船舶尺度进行了统计分析[1-2],见图1-4。
1.2.1 不同种类船舶日交通比例
图1 铜鼓岛断面观测数据
图2 铜鼓岛至内伶仃观测断面观测数据
1.2.2 不同尺度船舶日交通比例
图3 铜鼓岛断面观测数据
图4 铜鼓岛至内伶仃观测断面观测数据
同时根据深圳海事局提供的船舶流量资料,对船舶交通流量按不同时间段进行统计分析,见图5、6。
1.3.1 月分布
图5 船舶流月分布
1.3.2 日分布
图6 船舶流日分布
1)西部辖区船舶交通流逐年增加。2004年进出深圳西部港口的船舶约19万艘次,另从珠江口航经深圳西部水域进出香港的船舶近17万艘次。该水域的船舶年交通流量近36万艘次,日均交通流量超过1 000艘次。2005年进出深圳的船舶为25.9万艘次,其中到达西部港的船舶就高达23万艘次。
2)日均统计表明,从7∶00时~17∶00时区域船舶流运行强度较大。
3)西部港区船舶交通流密集。通航船舶流总量的82.4%以上从西部港区水域通过,其中主要船舶为集装箱船、货船、客船,它们分别占30.4%,24.1%,19.5%,渔 船 的 比 例 高 达11.64%。从船舶长度上小型船舶占了绝大多数,长度为50m以下的船舶比例达到了89.1%,而长度100m以上的船舶不足5%。
VTS报告表明300t以上船舶活动较频繁的地区为妈湾港区(0~3泊位),进出赤湾港区,蛇口港区二突堤南集部码头及SCT码头附近。
4)西部VTS报告区域船舶流(非高速船)平均速度为7.72kn,与已有的国外港区通航安全速度相近。
传统的预测方法主要有灰色系统、指数平滑法以及神经网络等。考虑到现有交通流量数据少、数据收集难度大、流量变化规律不明显等特点,在预测未来一定年限到离港船舶交通流量时,采用了最新发展的支持向量机方法。
给定l个训练样本(x1,y1),(x2,y2),…(x1,y1),xi∈X⊆Rn,yi∈Y⊆R,i=1,2,…,l。
假设通过结构风险最小化,支持向量机可以获得回归函数:
式中:w——权系数向量;
φ(x)——输入空间到高维特征空间的非线性映射函数;
b——偏置。
参数w和b可以通过最小化如下的规则风险函数得到:
式中:C——惩罚因子。
为了估计w和b,通过引入松弛因子ξi(*)
(ξi(*)≥0),式(2)可以写为:
最小化)
受限于yi=wTφ(xi)-b≤ε+ξi
为了求解式(1)、(2)线性不等式约束条件下的二次规划问题,采用拉格朗日乘子法,通过求解如下的对偶函数:
最大化w(α(*)i)=
受限于
式中:α*i——拉格朗日乘子;
φ(xj))>K(xi,xj);
K(xi,xj)——核函数,K(xi,xj)=(φ(xi),φ(xj))。
这样,回归函数可以写为:
采用1996~2005年深圳港到离船舶量为样本数据,模型预测结果与实际值见图7。
图7 模型预测结果与实际值比较图
从总体看,预测结果与实际值拟和良好(趋势拟和良好,重峰值点捕捉准确)。预测结果值比实际值略微偏小,表明模型有一定的可信度。
运用该模型进一步预测2010年与2015年到离深圳港的船舶流量预测结果分别为:48.5万艘次和81.7万艘次。
通过对深圳西部水域的船舶流量现状分析以及预测可以看出,辖区的船舶日益增多。随着铜鼓航道的开挖和使用以及大铲湾集装箱码头的建设投产,未来船舶流量的发展势头可能甚至比预测来得更猛。对此海事机构应做好充分的应对措施,以缓解日益增加的船舶流带来的通航压力。
[1]吴兆麟.海上交通工程[M].大连:大连海事大学出版社,1993.
[2]邱 民.船舶交通工程学[M].北京:人民交通出版社,1991.