基于统计的显微图像边缘检测阈值分析方法

罗宏文　马驷良　徐中宇

摘要：针对复杂噪音干扰的显微图像，提出一种新的基于统计原理的边缘检测阈值分析方法．应用统计函数提取图像中梯度大的一个区域，再由非极值抑制算法提取边缘像素．在选择阈值前，对每一像素的梯度值进行局部标准化，去除模糊和全局阈值选择的不合适性．所做分析的统计特性使得输入参数的选择对噪音图像具有鲁棒性，能有效处理图像中的随机噪音．实验结果表明，所提出的算法具有稳定性强、鲁棒性好的特性．

关键词：显微图像；边缘检测；统计阈值；非极值抑制

中图分类号：TP391．41

文献标识码：A

文章编号：1671-5489(2006)03-0397-04