市域社会经济发展状况的评价方法研究

蔡四平

摘要：将市域社会经济发展状况的评价标准作为模糊集，采用多输出神经网络，得到一个实际输出向量，把它作为评价样本对该模糊集的隶属度，较好地克服了常用的单输出网络人为规定评价指数的主观因素；把隶属度向量作为权值，对评价样本进行综合评分，以此对城市社会经济的发展水平进行评价，避免了当隶属度向量各分量分布不集中时，最大隶属度原则所遇到的困难。采用基于多准则学习神经网络，较好地克服了基于单准则学习神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点。

关键词：城市经济；市域社会经济发展；综合评价

中图分类号：F207

文献标识码：A

文章编号：1003—7217(2005)04—0089—04