基于玻耳兹曼原理的图像分割算法

庄　健　余　清　王孙安

摘要：针对图像分割算法中存在的难以自动处理和范化能力差等问题，基于热力学的玻耳原理和Metropo-lis准则，设计了一种新颖的图像分割算法．该算法在无需预先设定阈值的情况下，可高速地获得单像素、连续轮廓边界的分割图像，并通过调节温度系数，实现图像由概略到细节的分割，因此避免了过分割现象．该算法的分割时间随温度系数的减小而增加，而温度系数的减小造成分割类数增多所导致的像素点重复计算问题，可通过并行计算来改进．由对比实验证明，该算法在快速性、自动处理程度和范化能力性能指标上，明显优于常用的K聚类和可控竞争惩罚学习等图像分割算法．

关键词：图像分割；图像处理；玻耳兹曼原理；机器人视觉

中图分类号：TP391．41文献标识码：A文章编号：0253—987X(2005)05—0507—04