贝叶斯网络
- 考虑决策惯性的多元路径选择模型
用因果图和贝叶斯网络寻求变量间关系；构建不同情境下的多元路径选择模型，从而因地制宜地计算路径选择概率。通过验证数据集，对构建模型进行验证。研究结果表明，决策惯性在出行行为中真实存在，对不同情境下的路径选择概率有不同影响，在考虑路径选择时考虑决策惯性将得到更精准的结果；同时，惯性临界值对模型的选取有较大的影响。关键词：综合交通运输；路径选择模型；贝叶斯网络；参考依赖理论中图分类号：F511.3文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）03-019
中国市场 2024年3期2024-01-27
- 基于贝叶斯网络的人群分类概率的调研报告
。关键词：贝叶斯网络；人群分类；亚健康1 调查与分析随着大学生中呈亚健康状态的人数占比逐年递增，如何提高大学生身体素质已备受关注。导致亚健康状态的主要因素是饮食行为习惯不规律［5］，如不吃早餐、经常吃夜宵、校外就餐等，可以归总为不按时就餐。因此，本调查主要考虑是否按时就餐对大学生健康的影响因素［67］，按时前往食堂就餐对学生身体健康具有决定性影响。1.1 调查目的与对象为了了解按时前往食堂就餐这一因素对大学生身体健康的影响，本团队对某高校数学学院就餐的学生
科技风 2024年1期2024-01-14
- 基于贝叶斯网络的高校教师绩效管理评价方法
了基于模糊贝叶斯网络的高校教师绩效管理体系的评价方法，运用模糊数学和概率推理方法构建教师绩效管理体系贝叶斯网络模型，实现对高校教师绩效管理体系水平的量化评价，并利用贝叶斯网络的后验功能预测了高校教师绩效管理体系关键考核指标。[关键词]高校教师 绩效管理体系 贝叶斯网络 评价方法近年来，国内高校纷纷通过人事制度改革，除了采用传统的学术标准外，还采用了商业性导向的绩效评价测量，激发教师的潜能，达到深度开发和使用智力资源的目的。目前，我国高校教师绩效管理体
陕西教育·高教版 2023年8期2023-09-06
- 基于云计算技术的供热工程项目质量自动控制方法
况。构建以贝叶斯网络为基础的供热工程项目质量控制模型，通过网络学习更新能力，实现质量分阶段自动控制。该方法应用到建筑面积为5万m2的供热工程项目中，最终产生的返工成本仅为3.4万元，实现了工程项目成本的降低。关键词：云计算；供热工程；质量控制；质量评估；贝叶斯网络中图分类号：TM611.3 文献标识码：A 文章编号：2096-6903（2
智能建筑与工程机械 2023年5期2023-08-08
- 基于灰色理论和贝叶斯网络的城市道路交通安全风险研究
灰色理论和贝叶斯网络的城市道路交通安全风险分析方法。从人-车-路-环境-管理5大指标建立城市道路交通安全风险影响因素评价体系；采用灰色关联度方法判别城市道路交通安全的显著影响因素；结合贝叶斯网络评估所筛选因素对道路交通安全风险影响的概率分布，辨识道路交通安全风险主要致因与影响强度分布。选取南京市鼓楼区惠民西路周围道路2009—2011年间发生的267起交通事故验证该模型的有效性。结果表明，该方法共识别影响惠民西路交通安全显著因素11个，基于筛选出的11个因
贵州大学学报（自然科学版） 2023年4期2023-08-08
- 体育素养对小学生体质水平的影响机制
平影响因素贝叶斯网络模型，对影响体质水平的关键因素及相关关系展开分析。结果：贝叶斯网络模型结果显示，一周内中高强度活动的时间是影响体质水平的最重要因素，其次为喜欢/不喜欢运动的原因；影响体质水平的致因链可以归纳为动机与信心→知识与理解→日常行为→体质水平。综合显著性分析发现，小学生中高强度活动参与行为与体质水平呈正相关，与之相比久坐行为与体质水平无明显相关关系；结论：青少年体育素养教育的起始点应为兴趣培养与动机驱动，而非现有研究认为的以知识学习为起点。同时
山东体育科技 2023年3期2023-07-13
- 贝叶斯网络在构建学生模型中的应用综述
：为了促进贝叶斯网络在教育领域的应用，加快实现利用贝叶斯网络为教育教学赋能的目的，文章采用文献分析法，针对贝叶斯网络在教育中的应用开展研究，通过对国内外文献的检索以及研究，筛选合适的设计实例，分析贝叶斯网络在教育中应用方向以及存在的问题，对未来的发展方向提出展望。关键词：贝叶斯网络；人工智能；学生模型中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）13-0032-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）1 基本
电脑知识与技术 2023年13期2023-06-25
- 基于五维指标体系的网络安全风险值评估及预测
网络安全；贝叶斯网络；风险评估；风险预测中图分类号：TP309文献标志码：A0引言随着信息化与数字化技术的高速发展，计算机网络通信已融入国防工业、社会民生、经济发展等各个领域，为人们的日常生活带来了极大的便利。不过，随着社会资源、生产资料的大量虚拟化，网络空间面临的安全威胁也日趋严峻［1］。近年来，各行业大量出现遭受网络攻击的事件，其中一些造成了严重的经济损失和社会危害［2］。这些事件的发生原因通常是多方面的，可以是外部攻击者针对特定网络目标有组织、有预谋
无线互联科技 2023年7期2023-06-25
- 基于贝叶斯网络的新型细菌性肺炎诊断模型设计与实现
菌性肺炎；贝叶斯网络；医疗诊断；无监督学习1引言近年来，受环境污染、汽车尾气等因素影响，加之饮食卫生问题频出，人们患细菌性肺炎的概率越来越高。这种肺炎主要是由金葡菌、肺炎链球菌引起的[1]，感染后常常表现出干咳、发烧、呼吸困难等临床症状，常见于儿童及65岁老人群体，致死率高达60％[2]，严重时极有可能导致肺癌。目前，大多数医院会对患者进行经验性疗法，如使用抗生素，但这种医疗手段的成本较高。如果抗生素选择不当，或治疗措施不全面，很有可能加大患者死亡的风险。
计算机应用文摘 2023年4期2023-05-30
- 异质性创新补贴对企业创新的机制分析
创新数据的贝叶斯网络，实现对创新行为与绩效的预测分析、原因诊断与贡献率测度。研究结果表明：1.创新补贴对企业创新绩效的影响具有滞后效应，不同类型的补贴在滞后时间与影响能力上有所区别。科技补贴影响创新绩效的时间跨度长，综合效果好，对研发资金投入的影响能力更强；而人才补贴的影响情况相反。2.不同类型的创新补贴都存在粘性效应。3.创新补贴对企业创新具有门槛效应，但对于不同创新补贴仍存在区别。丰厚补贴积极影响企业创新，缺少补贴将引致企业创新产生微弱的消极反应。微量
华侨大学学报·哲学社会科学版 2023年2期2023-05-30
- 装配式建筑预制构件物流信息共享风险评估研究
。文章运用贝叶斯网络推理对装配式建筑预制构件物流存在的信息共享风险进行定量分析。首先，确定了13个风险因素及其相互关系，其次通过算例模拟各风险因素的先验概率以及条件概率，最后利用netica软件构建贝叶斯风险网络并对其进行分析，确定关键信息共享风险因素，验证了贝叶斯网络模型评估预制构件物流信息共享风险的可行性。关键词：预制构件物流信息共享;风险评估;贝叶斯网络中图分类号：F253.9 文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2023）10-018
中国市场 2023年10期2023-05-10
- 大学生学业表现对于就业去向的影响研究
、决策树和贝叶斯网络等算法，得出学生学业表现的不同对学生选择具体行业以及职位时有一定的影响。相关研究成果对于高校专业培养模式改革及学生引导有一定的参考价值。关键词： 教育数据挖掘； 学业表现； 就业去向； 神经网络； 决策树； 贝叶斯网络中图分类号：TP391.1 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2023）04-86-05Abstract： The factors influencing the employment
计算机时代 2023年4期2023-04-13
- 基于贝叶斯网络的新型细菌性肺炎诊断模型设计与实现
菌性肺炎；贝叶斯网络；医疗诊断；无监督学习1引言近年来，受环境污染、汽车尾气等因素影响，加之饮食卫生问题频出，人们患细菌性肺炎的概率越来越高。这种肺炎主要是由金葡菌、肺炎链球菌引起的[1]，感染后常常表现出干咳、发烧、呼吸困难等临床症状，常见于儿童及65岁老人群体，致死率高达60％[2]，严重时极有可能导致肺癌。目前，大多数医院会对患者进行经验性疗法，如使用抗生素，但这种医疗手段的成本较高。如果抗生素选择不当，或治疗措施不全面，很有可能加大患者死亡的风险。
计算机应用文摘·触控 2023年4期2023-03-05
- 基于贝叶斯网络的输变电设备绝缘故障快速诊断方法
，提出基于贝叶斯网络的输变电设备绝缘故障快速诊断方法。首先，使用Hilberx变换技术对采集到的历史故障信号进行转化，获取绝缘故障的特征。其次，构建贝叶斯网络模型，对采集到的真实设备运行数据进行训练学习。最后，获取实时信号的故障诊断权值，结合数据训练学习结果来确定输变电设备绝缘性能状态，完成绝缘故障诊断。至此，基于贝叶斯网络的输变电设备绝缘故障快速诊断方法就设计完成。构建试验环节，经试验证实，该方法的绝缘故障诊断结果正判率较高，输变电设备绝缘故障诊断速率得
河南科技 2022年12期2022-07-14
- 基于故障树和贝叶斯网络的仓储类建筑火灾风险评估
将其映射到贝叶斯网络中，通过计算得出事件发生的先验和后验概率，并将两者有效的联系起来。给出各事件发生的重要度指标有结构指标、概率指标和关键指标，分别进行定量分析指出仓储类建筑最有可能存在的风险。文章以2010—2020年十年期间仓储类建筑火灾发生案例为样本对本文提出的模型进行验证。检验结果：文章提出贝叶斯网络模型能够有效评估仓储类建筑风险等级并降低火灾事故发生。关键词：仓储类建筑;风险评估;贝叶斯网络;故障树;重要度中图分类号：TU714 文献
今日消防 2022年2期2022-04-15
- 基于因子分析和贝叶斯方法的农村居民参与数字乡村建设意愿的分析研究
因素。利用贝叶斯网络分析，得出农村居民愿意参加数字乡村中，政府活动与个人参与值越高的政府媒体影响越低，科技环境影响越高，实现价值越高。该文提出改变宣传侧重点，加强科技建设和信息使用服务，增强居民参与的积极性和参与的热情，加强管理工作和行为规范，提升自我价值和不同群体参与率，为提升我国农村居民参与行为提供建议及理论参考。关键词：数字乡村；因子分析；贝叶斯网络；问卷设计中图分类号：TP393 文獻标识码：A文章编号：1009-3044（2022）33-0
电脑知识与技术 2022年33期2022-04-02
- 基于贝叶斯网络方法的基因表达谱数据研究
刚摘 要：贝叶斯网络方法将概率理论知识与图论结合，其有图形化表示、因果关系清晰以及不确定性推理等优点， 将贝叶斯网络引入到高通量基因表达谱数据中并进行概率推理，从概率角度描述了各基因间的依赖关系，从而阐明了整个基因组之间的调控网络。贝叶斯网络模型本身具有强大的推理机制和解释功能，通过测定DNA序列，分析基因表达谱数据，完成序列分析、结构预测及进化分析等，实现了贝叶斯网络在生物信息学领域的应用。关键词：贝叶斯网络;基因;生物信息学一、引言 生物信息学是随着
客联 2022年1期2022-03-29
- 北京地区秋季日光温室黄瓜白粉病预测的贝叶斯网络模型研究
调查。采用贝叶斯网络模型建立日光温室黄瓜白粉病预测模型，预测黄瓜白粉病是否发病，并与田间观测的实际发病情况进行比较。结果表明，模型在4个温室和整体预测发生准确度 ACC（Accuracy）分别为0.95、0.92、0.91、0.87、0.87，约登指数J（Youden Index）分别为0.90、0.86、0.84、0.70、0.74。表明模型在预测整体和各个温室效果较好，具有良好的普适性，可为实际生产中黄瓜白粉病预测提供参考。关键词： 黄瓜;白粉病;贝叶
中国瓜菜 2022年2期2022-03-12
- 柳江流域航道整治工程建筑物性能评价研究
分析法结合贝叶斯网络法，对航道整治建筑物展开了全面评价研究。结果表明：2019年柳江流域航道整治工程建筑物的评分为70.75，评分等级为Ⅱ级;航道内主要存在的问题在于山区地貌复杂、河流速度大，导致大坝坝根及坝面出现较大程度的损毁，应当采取措施及时修复。关键词：模糊分析法;贝叶斯网络;柳江流域;航道整治;工程性能评价文献标识码：U617.9-A-52-182-40 引言由于水文地质条件复杂、使用年限较长等问题，我国长江、珠江等流域内的航道整治工程建筑物出现了
西部交通科技 2021年10期2021-12-24
- 基于贝叶斯网络的某型航空发动机失去推力控制分析
其次，利用贝叶斯网络节点表示系统部件，考虑部件之间因果关系和条件概率，提出了基于功能框图自动生成贝叶斯网络的建模方法，并给出了基于团树算法的贝叶斯网络概率推理算法。最后，给出了工程案例，并与故障树分析方法进行了对比，验证了本文所提方法的有效性，本文方法避免了传统安全性分析模型过于依赖人员经验的问题，适用于失效具有多态特性的高集成复杂航空发动机系统。关键词：LOTC；贝叶斯网络；团树算法；航空发动机；适航中图分类号：V233.6+15文献标识码：ADOI：1
航空科学技术 2021年11期2021-12-21
- 小家电企业联盟决策系统规划
产。本文以贝叶斯网络模型为基础，利用Netica软件对模型进行仿真研究，建立以企业联盟相关节点的贝叶斯网络模型。本文分析了企业联盟具有的一般特征，确定八个节点，利用数据挖掘对数据进行收集和分类，通过可拓学理论转化为可拓数据，建立可拓数据库，根据贝叶斯网络因果关系建立父节点和子节点。通过分析贝叶斯网络中各个因素对企业联盟生命周期的影响，确定影响联盟生命周期的主要因素。本文是对2009-2019年间成立的1061个联盟进行调查，研究数据是来自于中国科技产业技术
锦绣·中旬刊 2021年12期2021-11-01
- 基于小样本失效数据的复杂装备可靠性评估研究进展与挑战
提出了应用贝叶斯网络表征复杂装备不确定性量化过程的新思路，开展了基于可靠性评估的集群装备选择性维修优化研究。关键词：小样本;可靠性评估;不确定性;贝叶斯网络;选择性维修中图分类号： TJ760.6+23; TB114.3 文献标识码： A 文章编号：1673-5048（2021）03-0083-080 引 言高端武器装备的可靠性水平是衡量综合国力、凸显国际竞争力的关键因素，因此，《中国制造2025》强调大力提高国防装备质量、可靠性和寿命，增强国防装备的
航空兵器 2021年3期2021-08-23
- 基于贝叶斯网络的无人驾驶行为决策研究
建立了基于贝叶斯网络和强化学习的决策模型，结合深度学习，基于规则的专家系统的特性，深入研究决策模型在样本比较少或数据部分缺失的情况下，提高复杂场景下的适应性、提升泛化能力和迁移学习能力。关键词：无人驾驶;行为决策;贝叶斯网络;数据缺失【Abstract】Thedecision-makingsystemofanunmanneddrivingsystemisakeytechnologythatdeterminesthesafetyandstabilityofa
智能计算机与应用 2021年2期2021-05-11
- 城市轨道交通牵引供电系统跟踪识别指标研究
关键零部件贝叶斯网络模型并进行故障诊断，由此提出跟踪识别指标，为轨道交通牵引供电系统的状态监测提供理论指导。关键词：轨道交通;牵引供电系统;致灾机理;贝叶斯网络中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）17-0141-04Abstract： Urban rail transit traction power supply system has the characteristics of long line with
现代信息科技 2021年17期2021-04-05
- 基于贝叶斯网络的医学专业硕士研究生复试评价指标体系构建
，提出基于贝叶斯网络的医学专业硕士研究生复试评价指标体系，为医学专业硕士研究生复试工作提供有益的参考。关键词 贝叶斯网络 医学专业 硕士研究生复试 评价指标中图分类号：G643文献标识码：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2021.14.012Construction of Evaluation Index System for Medical Postgraduates’ Reexamination Based on Bayesian
科教导刊 2021年14期2021-01-04
- 基于ECD的学生信息素养评价研究框架
变量，构建贝叶斯网络并训练样本数据，实现数据驱动的学生信息素养精准评价，从而为培育与提升学生信息素养提供决策参考。关键词：证据中心设计;学生信息素养评价;情境任务;机器学习;贝叶斯网络中图分类号：G434文献标识码：A信息素养是融合意识、知识、能力、态度与价值观的综合素养，是信息社会公民的基本素养，是人们应对信息化环境下的生活、学习所必备的核心素养之一。当前，大数据、人工智能等新技术的发展正不断重塑社会生活和学习的新形态，提升学生信息素养水平对实现我国从信
中国电化教育 2020年10期2020-12-25
- 基于Weka的港口起重机故障诊断方法
模式建模为贝叶斯网络。在故障发生时，可快速诊断故障类型、定位故障原因，有效缩短故障诊断时间、降低维修成本，实现快速维修及维修经验的传承与共享。[关键词]故障诊断;起重机;贝叶斯网络;weka[中图分类号]TM76 [文献标志码]A [文章编号]2095–6487（2020）05–00–03Fault Diagnosis Method of Port Crane based on WekaCui Yi-juan， Qin Hai-huan， Lu Li-hu
今日自动化 2020年5期2020-12-11
- 基于贝叶斯网络的智能变电站继电保护设备状态检修技术
，因而借助贝叶斯网络研发了智能变电站继电保护设备的状态检修技术。在对贝叶斯网络应用的基础上，能够更好地完成状态检修。基于此，文章将贝叶斯网络作为主要研究对象，重点阐述智能变电站继电保护设备状态检修技术的具体应用，希望有所帮助。关键词：贝叶斯网络;智能变电站;继电保护设备;状态检验技术较之于传统变电站，智能变电站能够对更多更为丰富的继电保护设备信息进行采集，尤其是网络报文分析装置，涵括了过程层、站控层与间隔层中全部二次数据信息，但数据间关系的利用效果并不明显
中国电气工程学报 2020年13期2020-11-28
- 南水北调中线河渠交叉建筑物风险评估模型
基础上，以贝叶斯网络理论分析为基础构建出贝叶斯网络风险评估模型，对风险因子集以及致险因子之间的关系进行了归类分析并以模型的形式呈现出其相关关系。关键词：南水北调中线工程;河渠交叉建筑物;贝叶斯网络;风险评估模型前言南水北调中线工程是具有可持续发展性的惠及民生的世纪性工程。南水北调中线工程调水线路长，工程规模大，沿线有众多渡槽、倒虹吸、箱涵等大型河渠交叉建筑物，面临着相对较大的水毁风险，而这些关键性建筑物一旦被毁坏将会带来无法估量的经济、社会损失。目前，南水
看世界·学术上半月 2020年12期2020-09-10
- 基于贝叶斯网络的智慧城市信息安全风险评估研究
体系，利用贝叶斯网络对我国20个智慧城市试点地区的信息安全风险进行量化评估。[结果/结论]我国智慧城市试点地区间信息安全风险水平存在较大差距;同时，信息安全风险与智慧城市系统内的基础设施、信息资源、安全管理、技术服务和公众素养均存在一定关联。关键词：信息安全;风险评估;智慧城市;贝叶斯网络DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.05.003〔中图分类号〕G203 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2020）05-
现代情报 2020年5期2020-08-13
- 基于贝叶斯网络的验证激励向量生成研究
该方法基于贝叶斯网络和机器学习技术，可实现从覆盖模型到测试用例生成器反馈回路的自动关闭，在DUT的验证过程中，使用该方法为所测试的设计生成新的激励。实验结果表明，基于贝叶斯网络的CDG技术测试用例使用较少，覆盖率收敛更快，与传统基于仿真的验证技术相比，测试用例数量减少了43%。基于贝叶斯网络的CDG技术提高了覆盖率的收敛速度，缩短了验证周期，相比于传统动态验证技术而言其芯片功能验证更完善。关键词：功能验证;贝叶斯网络;机器学习;CDG;覆盖率DOI：10.
软件导刊 2020年7期2020-07-26
- 基于贝叶斯网络的疲劳驾驶检测预警系统设计
态，建立了贝叶斯网络疲劳驾驶检测模型，将连续驾驶时长、驾驶时段和驾驶舱温度作为模型的原因层变量，将行车速度标准差、方向盘转角标准差、油门踏板高度标准差作为结果层变量，并根据模型设计出了疲劳驾驶检测预警系统。关键词：行车安全 疲劳驾驶 贝叶斯网络 信息融合 行车状态 预警系统Abstract： Fatigue driving is one of the important causes of traffic accidents. Existing
科技创新导报 2020年11期2020-07-14
- 基于事故树与贝叶斯网络的农产品供应链风险评估
将其映射为贝叶斯网络，通过结合专家给出的风险影响因素值进行三角模糊数处理来降低人为因素的影响，最终通过正向、反向推理分析各基本事件的重要度并进行排序，有效定量评估各事件的风险性，并找出最薄弱的环节，进而提出针对性的改善措施。结果表明，将事故树模型引入农产品供应链进行研究，对比单一事故树分析，此方法可以提高评估的可信度和客观度，对物联网模式下农产品供应链的风险评估具有一定的理论和实用价值。关键词： 物联网;事故树;贝叶斯网络;农产品供应链;风险评估;重要度中
江苏农业科学 2020年5期2020-05-11
- 以贝叶斯网络为基础的决策分析系统在电力营销中的应用研究
果。介绍了贝叶斯网络与数据挖掘技术的相关概念，阐述了电力营销相关理论和存在的问题，提出了适合电力营销决策的贝叶斯网络，用于客户价值评估、用电异常监测等领域，并且论述了实现的方法和可能性。关键词： 数据挖掘; 贝叶斯方法; 贝叶斯网络; 电力营销决策中图分类号： TP311 文献标志码： AApplcaton of Decson Analyss System Used n PowerMarketng Based on Bayesan Network
微型电脑应用 2020年1期2020-05-11
- 空中交通管制员人为差错风险评估
Ie软件的贝叶斯网络综合评价法，构建贝叶斯网络拓扑结构，获得各指标状态下管制员产生人为差错的概率分布。根据概率分布情况，对相应指标提出风险缓解意见，以加强对管制员人为差错风险防范，提高空中交通管制安全性。Abstract： This paper mainly analyzes and summarizes the research status at home and abroad. It classifies and analyzes the contr
价值工程 2020年8期2020-04-22
- 基于Bow-tie模型的模糊贝叶斯网络在风险评估中的应用
模型的模糊贝叶斯网络风险评估框架，实现从静态层次分析向动态网络推理转变、从风险评估向风险预测深化、从风险发生前评估向风险发生后分析发展，为内部审计职能拓展与价值深化提供借鉴。[关键词]Bow-tie 模型 贝叶斯网络 模糊集理论前，审计风险评估多局限于静态分析，未考虑风险因素之间的逻辑关系与关联强弱，且难以有效应对不确定性。应用基于Bow-tie模型的模糊贝叶斯风险评估框架，能够拓展审计风险评估职能范围，促进内部审计价值增值作用的发挥。一
中国内部审计 2020年4期2020-04-21
- 基于动作单元的机电产品故障溯源诊断方法
象为节点的贝叶斯网络模型，利用贝叶斯网络的推理算法，计算各个节点的发生概率并追溯最大概率路径，实现动作层的故障动作单元诊断及故障动作单元传播过程诊断;利用故障图对动作单元内部的故障模式及其传递发展过程进行描述，找到引起动作单元故障的根本原因. 通过对机电产品动作层和动作单元内部的诊断分析，实现故障现象到故障原因的溯源诊断. 将所提出的溯源诊断方法应用到某企业数控转台故障诊断中，结果表明，从运动的角度进行故障溯源诊断，能够有效地诊断出故障动作单元及其传播过程
湖南大学学报·自然科学版 2020年2期2020-04-17
- 不同潮流时段船舶靠泊作业风险贝叶斯决策模型
检验，构建贝叶斯网络结构，建立船舶靠泊作业风险决策模型。结合油船靠泊作业相关数据，获取各节点条件概率，将贝叶斯推理、决策等分析方法应用到模型中，得出一定风险状态下的风险决策结论。将潮流分为6个时段，根据每个时段的证据推理结果，识别出各时段船舶靠泊作业中的关键环节，为相关部门提供参考。关键词： 贝叶斯网络; 船舶靠泊作业风险; 决策模型中图分类号： U675.92 文献标志码： AAbstract： To reduce the ship berthin
上海海事大学学报 2020年1期2020-04-09
- 基于根节点优先搜索的信度传输DBP算法研究
法，建立了贝叶斯网络模型，给出了该算法的基本原理，最后，给出了DBP算法流程，并通过典型的树形结构的贝叶斯网络实例，对DBP算法进行了分析，结果表明DBP算法在推理时间上优于BP算法，算法的时间优化率更高，从而验证了DBP算法的有效性。关键词：信度传输算法;DBP算法;贝叶斯网络;消息传递算法;证据推理中图分类号：TP3文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）03-0249-031 概述Pearl.J等在20世纪80年代提出了信度传输（Bel
电脑知识与技术 2020年3期2020-04-08
- 基于贝叶斯网络的建设项目内部控制风险预警
因果关联的贝叶斯网络结构中，测算了各类指标对风险的影响程度，并通过预警系统的灯号模型，直观展示风险因素对全面风险的影响，从而实现风险的预警，最后通过风险预警系统的正向推理和逆向推理阐述了该系统风险预警的意义，以帮助行政事业单位对建设项目内部控制风险的整体把控。【关键词】 建设项目;内部控制;贝叶斯网络;风险预警;A海事局【中图分类号】 F233 【文献标识码】 A 【文章编号】 1002-5812（2020）03-0012-04一、
商业会计 2020年3期2020-03-23
- 基于Netica的导弹故障诊断贝叶斯网络模型研究
提出了采用贝叶斯网络进行导弹测试故障诊断的方法。本文首先对贝叶斯网络进行了概述，然后对导弹模型故障分支进行了贝叶斯网络故障诊断精确推理。进而采用故障树-贝叶斯网络转化法生成导弹典型故障贝叶斯网络模型，并使用贝叶斯工具Netica对该模型进行了案例分析。结果表明该方法可为导弹装备故障的快速定位提供依据，为贝叶斯网络技术在导弹故障诊断领域的应用奠定基础。关键词：贝叶斯网络;导弹故障诊断;航空装备;概率理论;人工智能中图分类号：TJ760.6+23;V263.6
航空兵器 2020年1期2020-03-05
- 基于贝叶斯网络的网络舆情案例匹配模型
方法]使用贝叶斯网络模型作为分析方法，构建网络舆情案例匹配的指标体系和案例匹配模型。[结果]通过48个网络舆情危机中的随机43个事件作为训练数据，构建贝叶斯网络模型，使用剩余5个网络舆情危机事件作为测试组，经检验测试样本案例匹配结果与事实相符。[结论]本文通过构建网络舆情案例匹配的相关指标体系和贝叶斯网络模型，为对网络舆情进行分型，从而为舆情危机响应提供了决策依据。关键词：网络舆情;贝叶斯网络;案例匹配;模型Abstract：[Purpose/Signif
现代情报 2019年10期2019-11-07
- 基于贝叶斯网络的楼层定位算法
出一种基于贝叶斯网络的楼层定位算法。该算法先是利用扩展卡尔曼滤波（EKF）对惯性传感器数据和气压计数据进行融合，计算出行人垂直位移;然后利用误差补偿后的加速度积分特征对行人在楼梯中的转角进行检测;最后，利用贝叶斯网络融合行人行走高度和转角信息推测行人在某一层的概率，从而将行人定位在建筑物中最可能出现的楼层上。实验结果表明，与基于高度的楼层定位算法相比，所提算法的楼层定位准确率提升6.81%;与平台检测算法相比，该算法的楼层定位准确率提升14.51%;所提算
计算机应用 2019年8期2019-10-23
- 配电自动化供电可靠性监测方法研究
此提出基于贝叶斯网络的配电系统可靠性监测方法。分析配电自动化供电系统的结构，引入分布式电源接入方式，设置时间参数创建配电自动化供电的自愈控制功能，根据该功能对系统运行过程中可能出现的停电问题进行研判。建立由逻辑关系“与”、“或”、“因果”节点模型共同组成系统运行监测的贝叶斯网络模型，并计算系统运行节点的工作概率。设计系统运行监测流程，将不同类型停电故障在不同地点按照其发生时间进行统计，得出停电发生概率，根据前后停电故障区域提供负荷量以及供应负荷的重要指标，
中国电气工程学报 2019年19期2019-10-21
- 智慧社区项目建设的社会稳定风险评估
型，并运用贝叶斯网络模型进行风险测量，得出该项目整体为中等风险等级，其中项目监管机制、风险预警和应急方案、资金筹措情况、群众接受度和满意度、项目公开与宣传情况及舆情反馈机制为高风险，当地经济发展承托能力、预期收益、社会心理及政府执行风险为中风险。基于这一测量结果，参考贝叶斯模型图中各变量的相关关系与Bow-tie模型，实现智慧社区建设问题的精准识别与高效排查，最终顺利推进智慧城市建设。关键词： 智慧社区;社会稳定风险;Bow-tie模型;贝叶斯网络引
上海行政学院学报 2019年5期2019-10-21
- 基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析
要： 贝叶斯网络技术的提出为科研人员提供了一种非常好的解决不确定领域推测和分析的方式。由于贝叶斯网络自身特有的直观式属性和完善的数学推理逻辑性，使科研人员看到了该技术在不确定领域的重要应用。通过贝叶斯网络，科研人员能建立对未知项的推理模型，从而得到具有参考意义的预测和分析。对电信客户流失的预测分析也是一个这样的不确定性知识推理领域。本文通过对贝叶斯网络的介绍和对电信客户流失分析的说明，运用贝叶斯网络的机制，构建了相应的电信客户流失模型，并对其进行了预测
软件 2019年2期2019-10-08
- 引航事故人为失误致因分析研究
失误致因的贝叶斯网络因果关系图。最后，针对重点人为失误致因提出了防控措施，并为有关部门提供参考和建议，减少引航事故发生和人命财产损失。关键词：人为失误;HFACS;内河引航事故;卡方检验;贝叶斯网络中图分类号：U675.9 文献标识码：A 文章编号：1006—7973（2019）01-0059-03我国是一个航运大国，江河纵横，有丰富的内河航道资源。随着世界经济的发展，航运业也得到了快速发展，随之而产生的航运事故
中国水运 2019年1期2019-09-26
- 基于威胁评估和扩展Voronoi图的战术飞行轨迹规划方法
建立了基于贝叶斯网络和模糊逻辑的威胁源威胁度和路径威胁度评估模型，在此基础上建立包括路径威胁度和燃油在内的最优路径代价计算模型。结合扩展Voronoi图的路径生成方法以及Dijkstra路径规划算法，得到了从飞行起点到目标点的能够适应战场态势变化的最小代价路径。最后利用κ-Trajectory路径圆滑算法，得到了与所规划路径等长的圆滑可飞的最优路径。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。关键词：路经规划;扩展Voronoi图;威胁级别评估;路径威胁评估;
航空科学技术 2019年1期2019-09-10
- 基于故障树和贝叶斯网络的煤矿带式输送机故障诊断
成故障树和贝叶斯网络的带式输送机故障诊断模型;其次，系统分析了导致带式输送机故障的各种原因事件及其内在逻辑门关系以编制出带式输送机故障树，并依据相关规则将故障树转换为对应的贝叶斯网络模型;在基于故障树确定基本事件风险率的基础上，利用贝叶斯网络模型反向推理能力对风险率进行修正及优化，得出更为可靠的基本事件风险率;最后，结合工程实例，对某煤矿水平运输大巷带式输送机进行故障诊断，并对诊断结果进行原因分析.结果表明：该带式输送机故障诊断结果为存在事故风险，该结果与
赤峰学院学报·自然科学版 2019年9期2019-09-10
- 城市BRT站点选址问题的研究
引入了基于贝叶斯网络的综合评价方法。对选址方案评价指标体系进行构建，并将其转换为贝叶斯网络，并通过基于贝叶斯网络的评价计算方法，逐级计算得到最终评价结果。最后通过算例验证评价方法可行性。研究表明：本文所提方法可行、有效。所获得评价结果不但可以作为BRT选址方案的编制与改进案的指导关键词：BRT;快速公交;选址;贝叶斯网络;先验概率中图分类号： U491.17 文献标志码：A0引言城市汽车拥有量的飞速增长，使道路占用率大幅提高，造成道路拥堵现象日趋
甘肃科技纵横 2019年10期2019-09-10
- 基于贝叶斯网络大学生考研动机的评价研究
：本文基于贝叶斯网络对大学生考研动机进行评价研究，根据大学生考研动机的四个影响因素建立贝叶斯网络模型。采用调查问卷法和专家访谈法确定贝叶斯网络中各个节点的先验概率和条件概率，解析影响因素对大学生考研动机的动态变化规律，客观地反映出考研动机各个影响因素之间相互作用的机制，为大学生的考研动机进行合理调节提供依据。关键词：贝叶斯网络;考研动机;评价研究隨着高校招生规模不断增大和就业形势日趋严峻，每年考研人数持续攀升，考研问题已经成为社会关注的热点之一。本文基于贝
科技风 2019年9期2019-07-10
- 基于数据挖掘的移动用户出行轨迹预测
据动态更新贝叶斯网络实现移动用户出行轨迹的实时预测。经过实验表明，该算法能够在一定程度上反映用户出行的目的和偏好，并具有很好的扩展性。【关键词】语义化建模;关联规则;贝叶斯网络;轨迹预测中图分类号：TN915.0文献标志码：A 文章编号：1006-1010（2019）05-0092-051 引言移动用户行为具有很强的时空规律性，用户群体间的移动行为具有很高的相似性[1]。基于地理位置的服务与推荐已经成为当前的研究的热点，如：乔岩磊等人[2
移动通信 2019年5期2019-06-27
- 基于贝叶斯网络的高职学分制教学管理改革的研究
出一种基于贝叶斯网络的教学管理改革的研究方法。该方法对教学安排涉及的因素进行分析，采用机器学习法构建BN模型。通过构建教学管理的诊断模型，分析当前高职学分制改革实施过程中的问题，并提供对应的策略进行问题的解决。【关键词】教学管理;贝叶斯网络;学分制【中图分类号】TP393 【文献标识码】A【文章编号】2095-3089（2019）11-0015-02引言教育主管部门对高等职业教育的要求不断更新，高等职业学校和应用型本科学校都在发展壮大。随着高等
课程教育研究·学法教法研究 2019年11期2019-06-12
- CPI指数影响因素分析
要工作是在贝叶斯网络的基础上，进行对于我国CPI影响因素的分析。实验的主要工具是BNT软件包，运用了K2算法，分析了八个因素对于CPI的影响和它们之间的相互影响关系。实证结果表明，食品类和居住类价格指数是影"～CPI的直接原因，食品类和衣着类价格指数是影响其他因素的主要原因。因此，在对居民消费指数的调控上，应针对食品类和居住类价格进行严格控制，达到宏观调控的效果。【关键词】CPI;贝叶斯网络;K2算法;BNT软件包一、引言自从改革开放政策实行以来，中国的经
商情 2019年7期2019-03-29
- 基于贝叶斯网络直升机操纵系统的故障诊断
树分析法和贝叶斯网络法的优缺点，提出一种基于贝叶斯网络的故障诊断方法。首先介绍了贝叶斯网络的基本原理，重点讲述了贝叶斯网络的构建方法和故障诊断流程，应用基于贝叶斯网络的故障诊断方法既可以通过操纵系统部件故障率推断系统总故障率，也可以分析操縱系统的薄弱环节，最后通过实例验证了贝叶斯网络法在直升机飞行操纵系统故障分析中的有效性。关键词：贝叶斯网络;飞行操纵系统;直升机;故障诊断中图分类号：TP206 文献标志码：A0 引言直升
中国新技术新产品 2019年22期2019-01-20
- 基于BN网络的学生广义认知诊断模型研究
知诊断; 贝叶斯网络; 结构学习; 层级关系; 分类性能中图分类号： TN711?34; TP393 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）24?0079?03Research on BN?based generalized cognitive diagnosis model for studentsXI Min（Xian Aeronautical Universi
现代电子技术 2018年24期2018-12-14
- 城市经济与物流协调发展的影响因素研究
因素，采用贝叶斯网络进行检验。研究不仅发现了城市经济与物流协调发展很大程度上依赖于其自身的发展水平，而且发现了两个影响协调发展的因果链。关键词：可持续性 协调发展 城市经济与物流 贝叶斯网络协调发展是指在双赢的情况下，为了实现一个目标而进行的合作。经济和物流的协调发展对当今社会的可持续发展起着重要作用，城市经济与物流的协调发展能够充分保证资源利用的可持续性。可持续性物流指的是物流活动对生态影响的代价最小化，如货品、信息和服务在起始点和消费点之间的正向和反向
商业经济研究 2018年17期2018-11-26
- 基于贝叶斯网络的变压器故障推理模型
，建立基于贝叶斯网络的变压器故障推理模型。该模型通过对变压器的在线监测，在对以往变压器的不良工况、故障类型、征兆特征进行数据分析的基础上，对变压器监测数据进行推理，得到变压器故障类型的可能性排序。该模型选取征兆特征的一个优化组合进行分析，使推理过程更加简洁，提高了推理结果的准确性。以某种典型的油浸式变压器故障为例进行推理仿真，仿真结果证明了该模型的可靠性和准确性。关键词：变压器；贝叶斯网络；不良工况；故障推理DOIDOI：10.11907/rjdk.173
软件导刊 2018年8期2018-10-29
- 贝叶斯神经网络在自由跌水冲坑深度预测中的研究
冲坑深度；贝叶斯网络；预测神经网络作为一种能模拟非线性输入输出关系的数学工具[1]，因而在解决复杂非线性系统方面具有很大优势。河床的冲刷过程可以看作是一个“黑箱问题”，也具有复杂非线性系统的性质，目前人工神经网络在预测河床冲刷方面取得了比较多的成果。但传统的BP网络存在收敛慢、易出现过拟合、泛化能力不足等的问题，对此，本文提出了利用贝叶斯神经网络对自由跌水冲坑深度进行预测。对比实验证明，相对于BP神经网络，贝叶斯神经网络具有更高的预测精度。1基于贝叶斯的神
科学与财富 2018年27期2018-10-19
- 基于贝叶斯网络的人体异常行为检测与识别
特征，建立贝叶斯网络结构对人体目标进行分类，从而对人的正常行走和倒地、奔跑、挥拳4种行为进行识别。正常行走是正常行为，摔倒、挥拳和奔跑是异常行为。实验结果表明，通过特征提取的贝叶斯网络分类具有较好的实时性，其准确率可达90%。关键词：行人检测；卡尔曼滤波；贝叶斯网络；特征提取DOI：10.11907/rjdk.172040中图分类号：TP306文献标识码：A文章编号：1672-7800（2018）007-0009-05Abstract：Movingobje
软件导刊 2018年7期2018-09-26