负荷预测
- 基于RWT-SVM的台区配电网日前负荷预测研究
成摘要 日前负荷预测对于制定合理的调度计划，保证电力系统安全可靠具有重要意义.电力负荷时间序列通常存在随机误差，而基于智能算法的预测模型为了充分提取负荷信息，结构复杂、计算量大.为此，本文利用台区配电网的历史电力负荷时间序列，提出一种基于重复小波变换-支持向量机（RWT-SVM）混合模型的日前电力负荷预测方法.该方法利用小波变换技术将台区配电网电力负荷时间序列分解为多个子序列；利用平均绝对误差（MAE）计算每个子序列的预报误差贡献度；对MAE最大的序列进一
南京信息工程大学学报 2023年3期2023-07-06
- 基于改进人工蜂鸟算法优化ELM的电力负荷预测
提高短期电力负荷预测的精度，提出一种改进人工蜂鸟算法优化ELM的电力负荷预测模型。改进标准的人工蜂鸟算法，通过引入Sobol序列初始化种群和修改访问表更新规则，增强算法的寻优能力。将改进后的人工蜂鸟算法应用于ELM的参数寻优中，进一步提升ELM的准确性。结果显示，改进后的人工蜂鸟算法能够快速地找到最优解，负荷预测的准确率超过了99.161%，验证了本文预测模型的稳定性与可靠性。关键词： 负荷预测； 极限学习机； 人工蜂鸟算法； Sobol序列中图分类号：T
计算机时代 2023年6期2023-06-15
- 基于联邦学习的短期负荷预测模型协同训练方法
电力系统短期负荷预测领域的应用过程中，存在数据样本不足、模型泛化能力差以及数据隐私保护要求较高等问题，以气象、日期以及历史负荷数据为输入特征，构建基于长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）网络的短期负荷预测模型，提出基于联邦学习（Federated Learning，FL）的短期负荷预测模型协同训练方法.通过分散训练、中心聚合的方式对模型参数进行迭代更新，实现各负荷运营商在保证数据隐私的情况下协同构建预测模型.在GEFCom2
湖南大学学报·自然科学版 2022年8期2022-11-14
- 基于CEEMDAN-CNN-GRU组合模型的短期负荷预测方法
性，导致短期负荷预测的精度很难提升。为了提高短期负荷预测的准确度，提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解（CEEMDAN）与卷积神经网络（CNN）和门控循环单元（GRU）组合模型的短期负荷预测方法。首先，利用CEEMDAN模型将复杂的原始负荷序列分解为几个相对简单的子序列;其次，利用卷积神经网络（CNN）和门控循环单元（GRU）建立各分量预测模型，将归一化后的分量输入训练模型，得到预测子序列;最后，将所有分量的结果汇总，得到最终预测结果。结果表明，与
河北科技大学学报 2022年2期2022-06-14
- 大数据环境下电力规划中负荷预测方法研究及其优化
要：电力系统负荷预测不但是电力系统规划工作的主要组成部分，也是保证电力系统运行稳定和经济效益的前提，需根据当前的用电数据，结合政治、经济、气候等多种因素进行测算。负荷预测工作包括未来负荷需求量的预测以及未来用电量的预测。电力负荷需求量预测对于电力网络运行的容量数值有着直接影响，决定未来发电、输电、配电系统新增容量数值大小。关键词：电力规划;负荷预测;优化1大数据环境下电力负荷预测现状分析负荷是在某一地域的某段时间所需总电力资源量，综合性是负荷预测的最大特点
电子乐园·下旬刊 2022年5期2022-05-13
- 基于电网数据的城中村用电指数分析
素构建城中村负荷预测模型，以期科学预测城中村用电高峰段，提高城中村用电规划水平，促进其用电问题科学解决。关键词 电网数据 城中村 用电指数 负荷预测中图分类号：TM7 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2022）02-0061-03基于科学技术在电力工业中的推广使用，电力工业信息化、数字化、智能化水平大幅度提高，并产生了海量电网数据。通过各类数据挖掘与分析技术的科学使用，能够从海量电网数据中了解用户用电水平、用户用电行为特征、用电用户行为规律、
科海故事博览·上旬刊 2022年2期2022-02-08
- 大数据技术在电力系统负荷预测中的应用进展
术在电力系统负荷预测中的应用，研究了电力负荷预测的方法、大数据在电力系统负荷预测的应用领域及其关键技术。关键词：大数据技术;电力系统;负荷预测;应用引言准确的电力负荷预测对制订合理的计划和调度方案、提高设备利用率、保障系统安全稳定运行具有重要意义。最近几年用电量大幅提升，电力负荷预测的难度随之增大，传统的负荷预测方式无法处理庞大而混乱的数据量，引入大数据技术来完成电力系统负荷预测，能够有效增加预测精度与速度，有助于稳定性与经济性的提升，同时有利于电网的整体
装备维修技术 2021年32期2021-11-19
- 中低压配电网规划设计分析
配电网规划;负荷预测;配电变压器;证据理论-层次分析法0引言随着我国城市经济的快速发展和城市建设、改造步伐的加快，用户对所需电能在量和质两方面的要求均有提高。中低压配电网在我国大部分城市普遍较薄弱[1]，具体表现在城市电力网建设滞后于城市建设，电网供电能力不足，变（配）电站数量较少且位置不合理导致电压质量不高，线损率偏高，夏（冬）季用电高峰期间设备过负荷严重等等。这些问题在城市负荷的快速增长中变得日益突出，不仅给电力部门和众多的电力用户造成了巨大的经济损失
科学与生活 2021年21期2021-11-10
- 基于MT-BSGP的电力负荷预测方法
斯过程的电力负荷预测方法，有效地捕捉不同居住社区之间的关联性和家庭之间的局部空间变化。为了更好地捕捉不同居住社区之间关联性，提出了一种新的多任务学习方法，即低秩Dirty模型，通过使用“公共特征集”和“共享低秩结构”来改进多任务贝叶斯时空高斯过程的学习。为了克服低阶dirty模型和高斯过程参数联合估计的困难，提出了一种迭代算法。实验结果表明，与已有的几种方法相比，该方法可以有效地预测电力负荷。关键词：负荷预测;多任务学习;高斯过程;关联性;低秩结构DOI：
哈尔滨理工大学学报 2021年4期2021-10-07
- 基于二次EEMD的工业电能需量多步预测
求。关键词：负荷预测;电能需量;EEMD;LSTMAbstract：The maximum demand control of large power users is an important technical means to reduce the peak load of power grid and save the cost of power users. Aiming to control the industrial power deman
计算技术与自动化 2021年3期2021-10-01
- 基于大数据技术的电力营销策略研究
;用户分析;负荷预测;营销引言电力营销是电力企业在激烈的市场竞争中获得竞争优势的法宝，对电力企业可持续发展具有显著的促进作用，加强电力营销信息化建设，构建电力大数据信息化营销模式已是大势所趋。因此，电力企业要想生存、发展，必须紧跟时代发展潮流，构建大数据管理中台，实行信息化营销模式。纵观我国电力企业的营销信息化建设，整体上缺乏对营销数据信息的深度挖掘和科学分析，一些潜在的营销问题无法及时发现和进行针对性的处理，给电力营销工作的有效开展造成严重阻碍。1大数据
家园·电力与科技 2021年3期2021-09-10
- 居民用户精细化需求响应建模及其激励策略
;LSTM;负荷预测;激励策略DOI：10.15938/j.jhust.2021.03.001中图分类号： TM73文献标志码： A文章编号： 1007-2683（2021）03-0001-12Accurate Demand Response Modelingand Incentive Strategy of ResidentsCHEN Zhang-yu， LIU Dong（Key Laboratory of Control of Power Transm
哈尔滨理工大学学报 2021年3期2021-09-06
- 大数据环境下电力规划中负荷预测方法研究及其优化
要：电力系統负荷预测不但是电力系统规划工作的主要组成部分，也是保证电力系统运行稳定和经济效益的前提，需根据当前的用电数据，结合政治、经济、气候等多种因素进行测算。负荷预测工作包括未来负荷需求量的预测以及未来用电量的预测。电力负荷需求量预测对于电力网络运行的容量数值有着直接影响，决定未来发电、输电、配电系统新增容量数值大小。关键词：电力规划;负荷预测;优化1大数据环境下电力负荷预测现状分析负荷是在某一地域的某段时间所需总电力资源量，综合性是负荷预测的最大特点
电子乐园·下旬刊 2021年5期2021-06-07
- 一种基于LSTM神经网络的短期用电负荷预测方法
要】 负荷预测目前已成为保障电力系统用电安全的重要基础工作，在我国市场经济制度持续完善过程中，能源产业也逐渐发展为以市场为导向，这就要求负荷预测要更加可靠、实时与准确。保证负荷预测的准确性，能为电力销售计划的制定奠定坚实基础并提供可靠依据，确保电网运行更加安全与经济。在智能电网时代下，电力用户侧涉及到海量数据，且用户数据具有一定随机性，以往所用负荷预测方法无法满足新时期提出的负荷预测要求。为此，本文分析一种基于LSTM神经网络的短期用电负荷预测方法，
中国新通信 2021年1期2021-06-06
- 人工智能技术在电力行业中的应用
在故障诊断、负荷预测、设备巡检、智能客服等业务领域的研究现状和取得的成果，指出电力行业后续需进一步结合行业基础，挖掘应用场景，寻找突破点，利用新技术改造传统电网，推动产业智能化升级。关键词：人工智能；电力；故障诊断；负荷预测；设备巡检中图分类号：TP18；F407.61文献标识码：A文章编号：1003-5168（2021）35-0012-05Application of Artificial Intelligence Techniques in Elect
河南科技 2021年35期2021-04-25
- 基于累积效应温度的煤改电台区负荷分析与预测
;负荷分析;负荷预测中图分类号：F224 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）33-0119-03煤改电工程是京津冀地区开展大气污染防治工作、落实清洁能源替代的一项重要政治工程和民生工程。天津地区从2017—2019年，用三年时间完成了46万户居民的煤改电工程，实现天津地区冬季采暖无煤化。煤改电工程后天津电网冬季负荷屡创新高，主要原因是电采暖负荷攀升明显。农村配电网面临煤改电负荷集中爆发式增长，给规划、运维、抢修
经济研究导刊 2021年33期2021-04-01
- 计及PUE的数据中心短期电力负荷预测方法
经网络的短期负荷预测模型，有效地弥补前馈型神经网络不能处理序列间关联信息与传统循环神经网络无法记忆久远关键信息的缺陷。通过分析得出电源利用效率（power usage effectiveness ， PUE）值与负荷具有相关性，因此在预测模型中考虑了PUE的影响，并使用自适应矩估计算法进行深度学习。并通过对广州某电力设计院数据中心机房的实际电力负荷进行预测，表明在模型中引入PUE值可以有效提高数据中心短期负荷预测的精度。关键词：负荷预测;数据中心;深度学习
哈尔滨理工大学学报 2021年6期2021-03-14
- 基于负荷预测的区域供热控制模型实例研究
，因此，建立负荷预测模型，对负荷预测供热系统进行动态仿真，室内温度结果为19±1℃。通过对这两种控制方式下实际数据和模拟值的误差分析，验证了两种仿真模型的合理性;计算两种控制方式下的供热系统耗电量，结果表明：负荷预测控制的供热系统节能率达到13.5%。关键词：区域供热控制模型;实例研究;负荷预测;模型验证随着经济不断发展，我国城镇化率大概以每年1%的比例增长，为推进节能减排，国务院于2013年印发了“大气十条”。我国建筑供暖主要存在需热量和供热量不平衡问题
科技风 2021年35期2021-01-05
- 基于VMD和GWO-SVR的电力负荷预测方法
衡量电力系统负荷预测模型性能的一个重要指标。电力负荷序列变化规律多样，具有周期性、非平稳性、随机性等特点，因此采用变分模态分解方法分解负荷序列，得出其不同特性的模态函数分量，进而降低原始数据的复杂程度和模态混叠现象以提高负荷预测的精度，将其代入灰狼优化的支持向量回归机模型，得到最终日负荷预测值。使用VMD?GWO?SVR预测方法在Matlab R2014b软件上对2014年南美某地区日负荷数据进行仿真验证，结果表明该方法使得日负荷预测精度可达99.15%，
现代电子技术 2020年23期2020-12-23
- 高等院校校园电网设计与规划
统设计原则;负荷预测中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1672-9129（2020）11-0142-011 高等院校校园用电特点随着我国高等教育的普及，高等院校校园建设规模迅速扩大。随着高等院校在校人口数量和建设规模的迅速壮大，高等院校校园用电的需求也随之提高，高等教育院校校园作为一个特殊的供电区域，在进行电力规划工作时要充分考虑高等教育院校校园供电的特点。过去高等教育院校授课方式大多以讲授为主，随着我国教育行业的发展，高等教育院校的
数码设计 2020年11期2020-12-02
- 地区电网负荷预测方法分析
展进行预知，负荷预测就成了必不可少的环节。本文以国内某地区为背景，展示了负荷预测中的自然趋势增长+大用户方法，从而实现了地区电网近中期负荷发展的预测。关键词：规划;负荷预测;电量预测中图分类号：TM715 文献标识码：B 文章编号：1671-2064（2020）12-0161-020引言负荷预测的理论最早起源于20世纪20年代，由于当时电力规模较小，该种方法并未引起足够的重视，到了60年代的中期，随着电网规模的扩大与安全事故的频发，电网系统的安全分析才被提
中国科技纵横 2020年12期2020-11-28
- 基于大数据价值挖掘的配电网运维检修管理
词：配电网;负荷预测;大数据引言配电网负荷预测需重点关注预测准确率及计算效率，由于规模大、关联因素复杂，采用传统集中式或简单分布式平台环境难以满足应用要求。促进了配电网规划设计、建设改造、运维管理各环节由经验驱动向数据驱动转变，推动了配电网发展方式转变和运营管理水平的提升。1配电网运维检修管理存在的不足1.1配电结构设计不合理在电网运维检查管理工作中，需要配电结构合理化，才能保证供电合理性，主要是因为生活水平的不断提升，大功率电器已经成为人们生活中的必需品
中国电气工程学报 2020年16期2020-11-06
- 基于区域负荷的配电网超短期负荷预测
区域的超短期负荷预测结果，利用节点的负荷与边的负荷的关系进一步得出全配电网的超短期负荷预测结果。配电网运行方式的改变并不影响所提出的方法的预测精度。实际应用结果证实了所提出的方法的可行性。【关键词】负荷预测;配电网;配电自动化超短期负荷预测对于配电网的安全经济运行和配电网规划具有重要意义，一直是研究的重点问题之一。文献[1]提出了一种时间序列与回归方法，文献[2]提出了一种基于用电曲线的负荷预测方法，文献[3]提出一种利用专家系统的负荷预测方法，文献[4]
中国电气工程学报 2020年16期2020-11-06
- 城市电网规划负荷预测方法及其应用
摘要：电力负荷预测是供电企业的重要任务之一，是进行电源规划和电力电量平衡分析的前提，是安排电网建设规划的依据。在实际中，要对影响负荷大小的因素进行准确的预测是非常困难的，因此，电网负荷的预测逐渐成为了城市电网规划过程中的重要的研究内容。在电网企业中，需要进一步提高电网规划的质量，通过对电力负荷预测的概念及电力负荷预测的分类和方法的研究，根据电网在规划中遇到的具体问题进行探讨，提高我国城市电网规划负荷预测技术，进而改善电力供应的质量。关键词：城市;电网规划;
中国电气工程学报 2020年5期2020-10-27
- 基于能源互联网背景下的“电能替代”用户精细化负荷预测技术
渐兴起，区域负荷预测的严峻性日益突出。电网端各种全新的影响因素在新背景下持续显示出来，由此引发很多关于电网规划的不明确性因素，以往负荷预测方法在新环境下不再适用。文章基于出现在能源互联网背景下全新的影响因素，考虑新背景下电网预测的有关影响，结合电能替代背景下电动汽车的影响因素、风能太阳能等新能源的接入以及用户侧不确定因素的波动性，提出了一种基于传统负荷预测的适用于能源互联网的负荷预测模型，该模型使得负荷预测结果更加准确，为以后电网预测工作建立了更加准确的基
科技创新与应用 2020年30期2020-10-21
- 配电网规划中电力负荷预测的关键问题分析
网规划中电力负荷预测的关键问题进行分析，以供参考。关键词：电力负荷;负荷预测;预测方法;配网规划;智能电网引言电网规划工作中，长期负荷预测方式属于一种有效的的组合计算方法，主要是依照某一个时间段中所产生的误差值进行计算，以该计算得出的数值进行预测和分析，从而有效确定权重的大小。但是这种负荷预测技术也存在一定的缺陷，即计算分析之后所得出的结果可能并不是最优化的预测数据。因此，为了有效保证权重系统可以得到具有代表性的预测数据，可以制定出不同的标准和规定来加以限
大众科学·上旬 2020年6期2020-10-14
- “近零建筑”综合能源系统智慧控制设计
]智能控制;负荷预测;冷热联供;能源切换;近零能耗[中图分类号]TU201.5 [文献标志码]A [文章编号]2095–6487（2020）03–0–03[Abstract]How to realize the intelligent switching of multiple energy operation time in integrated energy system is always a difficult problem in the fie
今日自动化 2020年3期2020-10-09
- 基于K-SVD-OMP的稀疏表示方法在电力负荷预测中的应用
期或短期电力负荷预测，提出一种基于稀疏表示的特征提取建模方法。为构建预测模型，将历史电力负荷等数据构成具有时延的输入—输出数据对，将时延输入数据向量作为初始字典，采用K均值—奇异值分解（K-SVD）算法将其进行稀疏分解与变换至稀疏域以得到学习后的字典。进一步，由正交匹配追踪（OMP）算法获取相应的稀疏编码向量，再将该向量作为核极限学习机（KELM）的输入来构建全局回归模型。为了验证该方法的有效性，将所提出的方法用于不同地区的中期或短期电力负荷预测中，在同等
电机与控制学报 2020年9期2020-10-09
- 大数据分析技术的非线性谐波负荷预测
的非线性谐波负荷预测结果，设计基于大数据分析技术的非线性谐波负荷预测方法。首先分析当前非线性谐波负荷预测的研究进展，找到引起当前非线性谐波负荷预测效果差的原因;然后采集非线性谐波负荷历史数据，引入大数据分析技术对非线性谐波负荷历史数据进行建模和学习，并对非线性谐波负荷预测模型的参数进行优化，从而建立最优的非线性谐波负荷预测模型;最后在Matlab 2017平台上对非线性谐波负荷预测模型的性能进行了验证性测试，结果表明，该文方法的非线性谐波负荷预测精度超过9
现代电子技术 2020年18期2020-09-23
- 探讨提高县级电力调度负荷预测的准确性策略
，科学有效地负荷预测对电网的建设起着巨大的作用，对于现在的电网规划建设来说，研究负荷预测是一个重大的突破口。负荷预测不仅对国家电网的发展具有重大意义，还给国家电网的发展带来了巨大的经济效益。关键词：县级电网;规划;负荷预测;应用;分析1导言电网公司在确保解决县网现有存在问题的同时，还应充分考虑县网建设与改造的科学合理性——争取负荷预测精准到位、现状问题分析到位、项目建设（改造）一次到位、投资决策精准到位，旨在构建一个供电质量优质、供电服务优越的现代配电网。
电子乐园·下旬刊 2020年8期2020-09-10
- 常规负荷预测方法分析
长进行预知，负荷预测就成了必不可少的环节。本文以国内某地区为背景，介绍了在电网负荷预测中的弹性系数法，以实现地区电网未来发展需求的预测。【关键词】规划;负荷预测;电量预测Abstract： In the operation of the power grid，the load occupies a pivotal position，heavy load ，overload operation will cause irreversible damage t
理论与创新 2020年13期2020-09-03
- 提高县级电网负荷预测精确度的研究
：县级电网;负荷预测;精准度;研究0 前言县级电网作为省级电网的下属单位，其发展会对省级电网的发展产生较大影响。因此，在规划县级电网的过程中，应对负荷预测在电网建设中发挥的重要作用进行重视。笔者对电网负荷预测精准度进行研究，并将相关思路整理成文，仅供参考。1负荷预测研究及发展随着电力市场发展脚步的逐渐加快，负荷预测被更多的相关人士所重视，而且对符合预测精准度的要求也越来越高。较比传统预测方法来说，负荷预测方法更具完善性和成熟性，其预测方法也更加具体[1]。
科学与财富 2020年11期2020-07-10
- 基于LSTM-RNN的配电变压器负荷预测模型研究
态特性导致的负荷预测困难、预测精度低等问题，基于长短期记忆循环神经网络（LSTM-RNN）建立了配电变压器负荷预测模型。根据无锡地区某配变台区自2017年以来的最大负荷、最小负荷、日最高温度、日最低温度、天气情况等参数，通过LSTM-RNN构建该配变台区的短期负荷预测模型，用于预报该配变台区未来几天的最大负荷。试验结果表明，预测结果误差均在10%以内，表明LSTM-RNN应用于配电变压器负荷预测建模是可行的。关键词：LSTM-RNN;配电变压器;负荷预测;
机电信息 2020年2期2020-06-27
- 基于大数据的多子网负荷预测
针对集中式负荷预测方法没有考虑到各区域内负荷特性的不同，也不能充分利用电网大数据优势的问题，提出了基于大数据的多子网预测方法。该方法通过子网预测实现大电网的预测。根据大数据分析负荷变化规律，利用数据挖掘原理对样本进行聚类。基于大数据对子网划分，根据相似度评价方法对子网合并，利用神经网络建立子网负荷预测模型。为验证所提方法的有效性，利用电网数据进行算例分析，对比集中式负荷预测，所提方法预测效果更好并且用时更少，在大电网负荷预测中有一定实用价值。关键词： 大
现代电子技术 2020年12期2020-06-19
- 基于大数据的智能配电网三相不平衡负荷预测系统设计
网三相不平衡负荷预测系统。根据硬件部署结构，初始化配置以STM32F101最小系统为核心的数据采集器，依据MODBUS通信协议使信息采集管理模块与负荷预测模块数据共享。使用光耦隔离方式设计电源转换电路，结合三相控制开关，完成硬件部分设计。在大数据环境下分析三相不平衡负荷特点，计算电流输入层和隐层之间多点负荷线性关系，完成节点间的权值修正，依据负荷预测流程实现三相不平衡负荷预测系统设计。由实验结果可知，该系统比传统系统预测误差小，为配电网安全运行提供了理论依
现代电子技术 2020年7期2020-06-15
- 光伏影响下考虑气象负荷分解和LSSVM的负荷预测
的波动性使得负荷预测难度加大，气象因素又对电力系统负荷有显著的影响。考虑剥离光伏电源对电网负荷预测的影响后，研究实时气象因素对电力系统净负荷的影响，然后将净负荷分解为基础负荷和气象敏感负荷，采用灰色模型GM（1，1）和最小二乘支持向量机算法分别对二者进行预测。之后采用主导气象因素辨识方法分析影响净负荷的主要气象因素，合理选取预测模型的输入向量，实现了考虑光伏影响与气象敏感负荷分解的LSSVM负荷预测。实验证明所提出的模型能够明显提高负荷预测的准确度。关键词
计算技术与自动化 2020年4期2020-01-05
- 分析电力需求侧管理及其对负荷预测的影响
求侧管理 负荷预测 电力大数据中图分类号：U270 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）08（a）-0240-02进入新时代以来，我国经济社会的发展取得了令世界瞩目的成就，当前经济总量已经稳居世界第二，而电力产业作为国民经济的支柱产业也得到了十足的发展，在某些领域已经赶超西方国家，但是在电力产业发展过程中还存在诸多问题，如
科技创新导报 2019年22期2019-12-19
- 基于K-means聚类与支持向量机相结合的短期负荷预测
摘要：精确的负荷预测对提高电力系统运行的可靠性和经济型起着重要作用。针对当存在大量数据样本时，支持向量机在进行训练时收敛时间太长的问题，本文首先利用K-means聚类算法按照影响负荷的因素挑选相似日，然后用利用支持向量机对聚类后的数据进行负荷预测，并将预测结果与神经网络算法预测的结果进行对比。结果表明，基于K-means聚类与支持向量机相结合的负荷预测方法可以提高收敛速度和荷预测的精确度。关键词：K-means聚类分析;支持向量机;负荷预测中图分类号：TM
数字技术与应用 2019年8期2019-12-04
- 利用温度信息及深度学习方法实现高精度电力负荷预测
刘洋摘 要：负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，直接影响着电网运行的安全性及可靠性，实时高精度的负荷预测结果更是提高整个电网运行效率的关键。为了解决现存算法预测精度低的问题，在深入分析了温度与用电量强相关性的基础上，构建了长短时记忆深度学习网络（LSTM），执行历史用电数据特点的深度挖掘及用电量与温度相关性的深度自学习，实现了电力负荷预测。与传统负荷预测技术相比，预测精度显著提高。基于谷歌Tensor-flow平台进一步研究了不同激活函数组合对于所提算法
物联网技术 2019年9期2019-11-06
- 中压配电网网格化规划方法研究
网;网格化;负荷预测1 引言配电网是电网中直接和用户连接的重要环节，配电网的网架结构水平和运维管理水平直接影响着对电力用户的供电可靠性。而长期以来电网的固定资产投资和管理投资主要倾斜于主网，对配网的规划建设和运维管理重视不够，导致配电网普遍存在以下问题：网架结构复杂，线路联络多，停送电操作复杂，同时影响配电自动化的实施;联络关系不合理，实际可转供电能力有待提升;线路供电范围交叉，迂回供电现象较多;负荷分布不均匀，设备利用效率不高。配电网已成为电网发展的瓶颈
中国电气工程学报 2019年21期2019-10-21
- 城市空间规划中的电力负荷预测
市空间规划 负荷预测 城市规划指标 饱和负荷0 引言电力专项空间规划是城市空间规划项目的子项目之一，制定未来15至20年规划周期内的电网方案，旨在配合空间规划项目统筹城市空间资源，落实区域内变电站、电力线路等电力设施用地的远期规划。合理的电力规划方案，可以在规划期内较好地适应区域社会经济发展，持续、稳定地为城市供应充足、优质的电力，提高城市空间规划的整体质量。1 空间规划的负荷预测依据负荷预测是电力系统规划设计的基础。根据负荷预测结果，规划设计可以拟定专项
中国电气工程学报 2019年27期2019-10-21
- 基于文献计量学对我国负荷预测研究的分析
：为了解我国负荷预测的研究热点与方向，采用文献计量学等统计方法，对2008～2017年我国负荷预测研究文献的发表年份、文献作者、研究方向、期刊等级等方面进行统计分析（仅限于期刊统计—排除硕博论文、会议、报纸）。结果表明：不同期刊的载文分布，发表文献达13篇以上的期刊有19种，占35.25%；不同年份发文量，2008年发表的文献量最少，为125篇；2015年最多，达192篇，以2015年为节点整体呈缓慢增长的趋势；未来的研究中将更加重视人工智能在负荷预测中的
科技风 2019年4期2019-10-21
- “煤改电”工程实施前后农网负荷特性分析
改电;农网;负荷预测;负荷特性1 “煤改电”工程简介近几年，我国遭遇了大范围的雾霾天气，有些北方城市更是达到了6级重度污染，迫使我国进入控煤阶段，在京津冀等严重雾霾污染地区更必须实行严控措施。国务院颁布了《大气污染防治行动计划》，同年六部委颁布了考核最为严厉的《京津冀及周边地区落实大气污染防治行动计划实施细则》，均提出“全面淘汰燃煤小锅炉”的治理方针。在大气污染防治和治理过程中，除了大规模淘汰燃煤小锅炉，还需要保证居民用户的冬季用热取暖。为此，国家电网公司
中国电气工程学报 2019年10期2019-10-21
- 浅析电网规划设计的技术标准
;规划设计;负荷预测一、电网规划设计技术标准指标体系规划设计技术标准实施效益评价指标体系的设计， 应遵循科学性、可行性、全面性、重点性、层次性、独立性、静态性和动态性。根据这些选择原则， 本文将指标体系分为6个准则层。①满足社会发展需要：一是保证经济发展， 二是保证负荷发展需求，三是促进清洁能源发展， 四是区域协调发展，五是城乡协调发展。②规划设计质量：一是规划层面， 二是设计层面， 三是建设层面。③电网质量提升水平：一是电能质量， 二是供电可靠性， 三是
中国电气工程学报 2019年21期2019-10-21
- 基于单位门函数小波包的电力负荷预测的研究
小波包的电力负荷预测方法，并分别建立了短期电力负荷预测模型和长期电力负荷预测模型。经实例分析，验证了方法的实用性和有效性。【关键词】负荷预测;门函数小波包;小波包分析前言近年来，各行业以及居民的用电量飞速增长，导致整个电力行业成长迅速。如何向用户提供安全、可靠、经济、优质的电能是电力行业主要解决的问题，其中对电力负荷进行准确预测，了解用户用电需求量是保证电力系统可靠、经济运行的前提。电力负荷预测准确度提高，有利于电力行业健康发展，能保持电网安全稳定运行。但
科学导报·科学工程与电力 2019年37期2019-10-21
- 自行车运动员训练负荷预测模型研究及应用
车运动员训练负荷预测模型，并将预测模型应用在“自行车队训练分析系统”中。这对于提高我国自行车运动的竞技水平和运动员训练效果有着重要意义。【关键词】自行车运动员;训练;负荷预测;模型;应用1自行车运动训练分析的研究现状目前自行车运动训练分析主要是研究某一专项技术在自行车比赛中的作用，以及提高竞技水平的训练方法和训练手段。有研究通过对公路自行车项目特征、制胜因素、制胜能力及其相互关系的研究，主要得到了以下结论：长距离公路自行车运动项目是以有氧供能为主的，运动员
科学导报·科学工程与电力 2019年28期2019-10-21
- 电力系统负荷预测方法及特点分析
划与发展中，负荷预测成为电力系统建设中的主要工作，电力系统负荷预测能够规范电力系统的管理工作，通过负荷预测能够分析出电力系统的运行特点，进而制定出可行的用电计划。电力系统负荷预测方法要符合实际的情况，因此，本文主要探讨电力系统负荷预测的方法及特点。关键词： 电力系统;负荷预测;特点电力负荷预测时要以以往的负荷数据为基础，再结合不同的影响因素，预测出电力负荷的使用特点，完成配网规划的工作。电力系统中负荷预测是一项重要的工作，其可实现电网运行的稳定性，保障电力
装备维修技术 2019年5期2019-10-21
- 电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨
电力系统采取负荷预测，规划用电以及电力调度等进行创新分析，针对电力系统和用电系统稳定性起着关键的作用。在本研究中我们对年度，月度，短期负荷预测使用的方法进行深入分析，针对其特点，建议模式进行探讨，希望能够给相关工作人员提供帮助。【关键词】电力系统；负荷预测；发展方向负荷预测对于确保电力系统实现安全稳定运行起着十分重要的作用，同时也能够为电力系统负荷预测提供决策依据。电力系统的负荷预测是指对已知电力系统，社会，经济等数据进行综合鉴定，并深入分析探究，能够探索
科学导报·科学工程与电力 2019年9期2019-10-20
- 电力系统负荷预测方法的探讨
张铭昕摘要：负荷预测是电力系统调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提，是一个电网调度部门和规划部门所必须具有的基本信息。提高负荷预测技术水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和变电站布点，有利于节煤、节油和降低发电成本，有利于制定合理的电源建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。因此，负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要内容。关键词 ：负荷预测;电力系统;方法探讨1 引言电力系统负荷预测是指在考虑电力系统的运行特点、增容的决
电力与能源系统学报·上旬刊 2019年2期2019-10-15
- 基于改进BP神经网络的供热负荷预测模型
归分析法建立负荷预测模型。在误差较大情况下提出利用神经网络法建模，采用差分进化算法对神经网络的阈值和权值进行优化。使用经过优化的神经网络进行负荷预测，在MATLAB环境下进行仿真。仿真结果表明，采用该方法可得到更为准确的供热负荷预测模型，对供热站节能运行有一定意义。关键词：神经网络;非线性系统;负荷预测;供热负荷;节能DOI：10. 11907/rjdk. 182601 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：中图分类号：TP302文献标识码：A 文章编号
软件导刊 2019年7期2019-10-11
- 试论10kV配电网网格化规划思路及负荷预测方法
并做好相应的负荷预测工作，对电气电源、管道、通信等进行分布式管理，有效提高供电的可靠性，实现对配电网的精细化管理，提高配电经济效益。【关键词】配电网;网格规划;负荷预测;规划思路在当前新形势下，用电需求骤增，配网管理愈发困难，对其规划模式提出了新要求。传统模式中现状网架布局混乱、线路负载两端化、与城区发展不兼容等问题急需解决，在新型配电网设计时，应确保其与城镇总规划相协调。在此介绍一种网格化模式，即根据不同地区用电需求也不一致的特点合理划分成若干区域，结合
科学导报·科学工程与电力 2019年15期2019-09-10
- 县级电网规划中负荷预测应用
;电网规划;负荷预测;应用引言在县级电网规划过程中，如何做到科学、高效的负荷预测对于电网建设有着重大的意义，是当前电网建设中重要的研究方向，具有明显的经济效益。在县级电网规划过程中，常常会遇到电网覆盖范围小，供电量有限等问题，因此县级电网规划地负荷预测具有区域的独特性。论文在概述负荷分类的同时，对县级电网规划的负荷预测特点进行分析，科学进行电网规划设计，完善负荷预测的应用。1电力负荷的分类电网规划中的负荷预测指的是运用多种方法对电网规划中的各项电力指标和性
科学导报·科学工程与电力 2019年23期2019-09-10
- 浅析电力规划及负荷预测
时候，结合了负荷预测的辅助，从而保障了电力规划的合理性，同时也提高了电力企业运行和发展的稳定性与可靠性。【关键词】电力规划；负荷预测；对策；方法引言近几年来，我国电力企业所创造出的经济效益呈逐渐上升的趋势，随着城市化建设的步伐加快，对于用电的需求也越来越高，无论是生产用电还是生活用电，社会用电的压力随着经济发展步伐的加快也与日俱增，所以电力企业面临着很大的供电压力。1、电力系统规划设计原则1.1电力系统自身运行的周期性原则电力工程建设中的系统规划，必须要遵
科学导报·科学工程与电力 2019年4期2019-09-10
- 基于BP人工神经网络的改进广义预测控制的电网负荷预测
测控制的电网负荷预测新方法.在对通过对改进广义预测控制分析的基础上，综合考虑了电网负荷预测的意义与组合模型技术的优越性，将比例积分型广义预测控制与BP人工神经网络相结合构成组合模型.组合后的预测模型有效地结合了两种算法的优点，弥补了广义预测在非线性系统控制里的不足，并进行仿真实验，证明该方法具有明显的优越性和现实可行性. 关键词：广义预测控制;比例积分控制器;BP人工神经网络;预测模型;负荷预测中图分类号：TP301.6 文献标识码：A 文章编号：16
赤峰学院学报·自然科学版 2019年11期2019-09-10
- 基于廊道需求的电网规划方法研究
：廊道需求，负荷预测，电网规划0.背景随着社会经济的飞速发展，城市在国民经济发展中的地位和作用日益凸显，而电力工业作为城市发展的一个重要部分，它的发展能够有力地推进城市经济建设的发展速度，从而更好地为城市建设服务。城市电网是电力系统的主要负荷中心，也是城市现代化建设的重要基础设施。城市电网规划关系到电力系统的安全、稳定、可靠、经济运行，是城市总体发展规划不可或缺的重要组成部分，也是城市电网更新改造的主要依据。科学地规划出既可合理地利用资金、又可保障安全经济
中国电气工程学报 2019年7期2019-09-10
- 县级供电企业电网规划管理
电网规划 负荷预测 目标网架中图分类号：U665 文献标志号：A随着电力体制改革的不断深化，电网企业面临着严峻的内外部环境。作为电网企业末端的县级供电企业，直接承受着来自经济社会的各种冲击。电网规划是关系电网企业安全、效率和效益的重大决策事项。规划建设智能电网，为电力客户提供优质可靠的电力供应服务，是电網企业提质增效、科学持续发展的基石。县级供电企业在电网规划管理中担负着重要的任务，不仅要合理规划县域配电网建设，保障电力可靠安全供应，同时要承接输电网规划
管理学家 2019年12期2019-09-10
- 探讨城镇电力负荷预测的方法
来越高。电力负荷预测是实时控制、运行计划和发展规划为前提，要想掌握电力生产的主动性必先做好负荷预测。电力负荷預测在电力系统规划和运行方面的作用越来越重要，随着现代科学技术的快速发展，负荷预测技术的研究也在不断深化，各种各样的负荷预测方法不断涌现，电力企业要根据企业的实际情况，寻找一个合适自己的预测方法，做好城市电力负荷预测，保证电力系统的稳定。【关键词】电力系统;电力负荷;负荷预测;配电网规划电力负荷预测是电力系统运行、控制和规划不可缺少的重要组成部分，也
科学导报·科学工程与电力 2019年8期2019-09-10
- 基于混沌类电磁算法优化支持向量机的短期负荷预测
向量机的短期负荷预测方法，该方法利用聚类思想判断数据质量并进行相关数据预处理工作。建立支持向量机的短期负荷预测模型，针对传统支持向量机参数选择困难问题，引入混沌类电磁学算法优化参数，提高算法收敛效率和寻优能力。仿真结果表明：所提算法较传统支持向量机算法和粒子群-支持向量机算法（PSO-SVM）收敛速度更快，寻优能力更强，适用于短期负荷预测。关键词：负荷预测;类电磁学;支持向量机中图分类号：TM796
计算技术与自动化 2019年4期2019-08-13
- 基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型
回归分析; 负荷预测; 稳健估计; 渐近性质分析; 模糊回归中图分类号： TN911.1?34; TP393 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2019）15?0094?03System load forecasting mathematical model based oncovariance robust fuzzy linear regressionSUN Zh
现代电子技术 2019年15期2019-08-12
- 浅析配电网负荷预测的应用需求及方法
电网中主要的负荷预测应用需求出发，对配电网中具体的负荷预测方法进行分析与探究，希望为相关人员提供一些帮助和建议，更好地开展负荷预测工作。关键词：应用需求 负荷预测 配电网中图分类号：TM714 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）04（a）-0033-02经济的不断发展使得我国产业结构陆续调整，并逐渐完善不同地区招商引资的有
科技资讯 2019年10期2019-07-08