关键点

风险。尝试通过关键点检测技术获取舰载机外轮廓，有助于舰面舰载机姿态的求解以及舰载机间的碰撞告警，对于提高航母舰面调运保障作业的安全性有着重要的意义。随着深度卷积神经网络的发展，关键点检测技术已广泛应用于人体姿态估计和人脸关键点检测领域［1～4］。基于深度卷积神经网络的关键点检测算法主要分为两大类：自顶向下的关键点检测算法和自底向下的关键点检测算法。前者首先在图像中利用目标检测算法检测出所有的目标，之后再对每个目标框内的目标进行单目标关键点检测，此类方法检测

题难点转化成求关键点的坐标，本文拟以2018年高考数学全国I卷第18题第（Ⅱ）问关键点坐标的确定为例，探讨立体几何问题中关键点坐标的确定方法，例（2018年高考全国卷I.理18）如图1，四边形ABCD为正方形，E，F分别为AD，BC的中点，以DF为折痕把ADF1折起，使点C到达点P的位置，且PF⊥BF.（I）证明：平面PEF⊥平面ABFD;（Ⅱ）求DP与平面ABFD所成角的正弦值，該立体几何题第（I）问的求解思路是线⊥线线⊥面 面⊥面，在此不再赘述，下面主

心和平面图形的关键点.图形的旋转中心是一个定点，有的在图形上，有的在图形外，有的在图形的一个顶点上，一般情况下是给出旋转中心，有时是让我们来确定旋转中心.每一个图形上都有无数个点，图形上的每一个点都绕着旋转中心旋转同样大小的角度，但是我们无法在作图时将这无数个点一一作出，这就要求我们找出图形的关键点，以起到以点带面的作用.一般来讲：线段的关键点是线段的两个端点；多边形的关键点是多边形的顶点；圆的关键点是圆心和圆上的任意一点……二、连：将图形上的每一个关键点