孕灾_参考网

暴雨过程致灾危险性评估方法研究 ——以孝感市“8·12”暴雨过程为例

、土壤类型指数为孕灾环境因子，采用加权求和法构建中国4类降雨区暴雨灾害综合风险评估模型。孟旭芹等(2022)在对承德市精细化山洪灾害风险区划方法中，选取山洪灾害频次、1 h和3 h最小致灾降水量阈值作为山洪灾害危险性评价指标，将地形影响因子作为山洪灾害风险评价的一部分。中国气象局(2021)给出了暴雨致灾危险性评估技术规范(以下简称中国局规范)，采用单站多年历次暴雨过程的最大小时降水量、最大日降水量、过程累积降水量及持续日数为致灾因子，孕灾环境指数综合考虑

暴雨灾害 2023年6期2024-01-04

江西省永新县地质灾害孕灾环境分析

展了区域地质灾害孕灾环境及孕灾因子的分析研究［3-7］，分析了不同地区地质灾害发育与各类孕灾环境及因子的相关性，但对于地质灾害孕灾条件的主控因素和系统影响研究及精细化风险评价还显不足。本文以永新县地质环境条件为基础，通过对已发生的370 处地质灾害的综合研究，总结地质灾害的发育规律，分析地质灾害孕灾环境，确定与地质灾害发育相关的孕灾因子及其影响，划分地质灾害孕灾环境分区，为地质灾害精细化调查风险评价提供技术支撑，为地质灾害精准防控提供科学依据。1 研究区地

钻探工程 2023年5期2023-11-05

基于多源数据的三江源区雪灾风险评估

发展的致灾因子、孕灾环境及承灾体指标，构建雪灾风险评估模型，对三江源区雪灾风险进行区划与评估，为青海省冬季雪灾防御奠定科学基础。1 雪灾风险评估内容及方法1.1 研究区概况三江源区地处青海南部、青藏高原腹地（图1），属高原大陆性气候，海拔在2585～6779 m，以冰川、冰缘、高山、高地平原、丘陵地貌为主，整体地势西高东低，境内河流密布、湖泊、沼泽众多，雪山冰川广布。三江源区草地类型由东南向西北依次为高寒草甸、温性草原、寒性草原、高寒荒漠，生产力依次降低，

Advances in Meteorological Science and Technology 2023年4期2023-10-24

如何给山河做体检

灾因子、承灾体、孕灾环境。具体来说，我们检查了地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害、海洋灾害、森林和草原火灾六大类灾害。2023年5月12日，科普中国·星空讲坛举办了以“科学防灾减灾守护人民安全”为主题的讲坛，应急管理部风险监测和综合减灾司副司长袁艺带来演讲——《了解自然灾害认识灾害风险》。以下为演讲节选。我国是世界上自然灾害最严重的国家之一我国是世界上自然灾害最严重的国家之一，不仅灾害种类多、分布地域广，而且发生频率高、造成严重损失。近20多年来，

新传奇 2023年21期2023-06-14

四川省北川县崩滑灾害孕灾地质条件分析

发育的本底——“孕灾地质条件”分析评价不足，未能在发灾之前有效识别出潜在隐患。自21世纪初，我国地质灾害区划工作经历了1∶10万县（市）地质灾害调查区划、1∶5万地质灾害详查、地质灾害精细化调查和地质灾害风险调查等阶段[3]。2013年以来，调查工作更加注重孕灾地质条件，从“救灾论灾”的地质灾害调查转向地质灾害隐患（点）及孕灾地质条件（面）调查[4]。同时，国内外众多学者也进行了相关研究[5-9]，分析了不同地区的地质灾害发育与各类孕灾条件的相关关系，初步

中国地质调查 2022年6期2023-01-17

地质灾害遥感早期识别技术

，划定不同等级的孕灾地质条件分区，从而实现地灾的识别，是一种间接解读方法。基于加权信息量法得出的解读标志为目视解译提供了地质条件分区，弥补了目视解译效率低下的不足，提高了目视解译的精度。将二者结合应用，能够有效识别出地质灾害隐患[18]，提高灾害识别精度[19]。研究以沁县为例，基于高分二号（GF-2）遥感影像，依据地灾发生的地质条件特征，充分考虑诱导灾害发生及影响灾害等级的地形地貌、植被等因素，选定影响因子，利用层次分析法确定各因子权重，然后采用信息量法

科技与创新 2023年1期2023-01-07

南疆暴雨洪涝灾害风险区划

致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和防灾减灾能力等方面，利用气象资料、自然地理和社会经济等数据，采用加权综合评价法和层次分析法，得出本区域暴雨灾害综合风险区划图，对防灾减灾起到了一定的指导作用。新疆虽然是干旱半干旱区，近36 a有18 a暴雨洪涝灾害的直接经济损失居所有气象灾害损失的第一位[14]，具有暴雨洪涝种类多、直接经济损失明显上升的规律[15-18]。而南疆地区由于干旱少雨且暴雨次数虽不多，但一次强降水往往能冲坏公路、铁路、桥梁、阻断交通

沙漠与绿洲气象 2022年4期2022-12-17

国家自然科学基金重点项目“深部煤岩瓦斯复合动力灾害孕灾机制—演化规律及防控基础研究” (52130409)项目介绍

斯复合动力灾害的孕灾机制及灾变演化规律，构建科学防灾、控灾的理论基础，成为新灾害形式下煤矿安全领域的重大科学问题。基于此，本项目开展“深部煤岩瓦斯复合动力灾害孕灾机制—演化规律及防控基础研究”，旨在对煤岩瓦斯复合动力灾害的孕灾机制、灾变演化规律、科学防灾和灾变控制基础理论开展科研攻关，保障深部煤炭安全高效开采。2 研究目标(1)掌握煤岩瓦斯复合动力灾害主控因素，阐明其多相多场耦合孕灾机制，揭示灾害强度规律及其与瓦斯异常涌出量的关系。(2)构建煤岩瓦斯复合动

安全 2022年1期2022-11-28

盐城市大丰区暴雨灾害时空特征及其危险性评估方法

部分。暴雨事件和孕灾环境是进行暴雨灾害致灾危险性评估重要因素，一般由年雨涝指数及暴雨孕灾环境影响系数组成[7-9]。（1）年雨涝指数。根据暴雨过程的相关定义，通常以连续降水日数判定为一个过程降水量，当出现无降水时则认为本次过程结束，同时要求本次过程中≥1天的降水量≥50mm，单站暴雨过程强度为整个降水过程中全部降水量的累加[10-11]，并据此计算年雨涝指数。（2）孕灾环境影响系数。暴雨孕灾环境是指在暴雨的直接影响下，形成城市内涝、洪涝、泥石流、滑坡等次生

电子元器件与信息技术 2022年9期2022-11-26

孕灾机理与综合遥感结合的三峡库首顺层岩质滑坡隐患识别

这类隐患体实施从孕灾启动到突发破坏之前的“早期识别”更为关键[30-31]，但这面临两个突出问题：一是缺乏足够精细化、多类型遥感数据以及综合分析手段，无法对不显著表征进行有效探测；二是缺乏具有普遍性的遥感统一判识标志，无法对其早期孕灾体进行有效判别[32-33]。鉴于三峡库首顺层岩质滑坡的重大危害性，对其开展早期识别极有必要。然而，其隐蔽性与突发性的特点又导致早期识别极为困难，尤其是目前普遍采用的以综合遥感监测技术为核心的识别方法，在具体应用到山高坡陡、植

测绘学报 2022年10期2022-11-04

基于ARCGIS平台采用层次分析的综合指数法地质灾害易发性评价 ——以泰和县为例

，在充分认识区内孕灾地质环境条件和地质灾害形成机理的基础上，进行地质灾害易发性评价时，需首先遵循以反映该区地质灾害分布规律与成因机理为主，并且在突出重要诱发因素的原则下，围绕“以人为本”的基本原则，同时，应兼顾为地质灾害防灾减灾服务的原则，以及对全区进行综合性评价与分析等5 个评价原则［2-3］。通过对区内已查明的灾害与之灾害成因进行关联性分析，总结地质灾害发育特征及分布规律，选择适当的定量孕灾因子指标，体现地质灾害孕灾地质环境条件，再采取分析类比法，定性

科技创新导报 2022年17期2022-09-22

隧道突泥涌水情景构建及演化状态预测模型*

组成要素可归纳为孕灾环境、致灾因子、驱动要素以及承灾体要素等[9]。1)孕灾环境孕灾环境是指事故发生时的外部环境。隧道突泥涌水事故的发生概率及突泥涌水规模，与隧道穿越区域的地形地貌、水文地质特征有着密切的联系。从历史数据来看，所处环境地形高差大、水源易汇集、强富水、高承压、岩体破碎或溶洞发育的隧道，突泥涌水灾害发生的概率较高[10]。因此，隧道突泥涌水的孕灾环境集合H={地形特征H1,地质特征H2,水文特征H3}。2)致灾因子隧道突泥涌水灾害是孕灾环境与致

中国安全生产科学技术 2022年8期2022-09-21

浙江电网台风风灾的孕灾环境因子敏感性分析*

但针对电网风灾的孕灾环境因子系统性研究还比较少。 电网台风风灾孕灾环境因子敏感性研究是灾害风险研究的基础，是提高电网台风风灾风险预警精度的先决条件。本文利用 ArcGIS 软件对高精度 DEM 数据、 土地利用类型数据进行提取和处理，获得浙江电网杆塔和电网台风风灾点的地形地貌因子(海拔高度、土地利用类型、坡度、坡向、地形起伏度和离岸距离)，利用数理统计的方法，定量化分析各孕灾环境因子对电网台风风灾的影响程度。在此基础上，利用SPAW软件进行因子分析，确定各

灾害学 2022年3期2022-09-19

基于GIS的四川省降水诱发型滑坡泥石流风险区划

6]，致灾因子和孕灾环境两者又共同造就了风险源的危险性。因此，滑坡泥石流地质灾害风险是致灾体因子、孕灾环境与承灾体三方面相互作用的结果[17]。本文从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体脆弱性三个方面对四川省降水诱发型滑坡泥石流进行风险评估，采用的风险评估模型公式如下：式中：R为灾害风险，H为致灾因子危险性，S为孕灾环境敏感性，V承灾体脆弱性。将致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体脆弱性三项指标细化为具体的一级和二级影响评估因子。致灾因子危险性：从四川

高原山地气象研究 2022年3期2022-09-05

智慧城市内涝灾害评估体系构建

致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体脆弱性三方面确定评估指标[4]。3.1 致灾因子危险性指标合肥市地处华北平原安徽省中部地区，每年降雨量巨大，并且境内河流众多，据合肥市水文水资源局统计发现，2020年合肥市降雨量较常年同时期多了8成，其中最为严重的为庐江县多了9成。降雨总量也比往年同时期多了2.8倍，达到了历史水位的第二位，因此，足以证明合肥市存在较大的内涝灾害致灾风险[5]。致灾因子是城市内涝产生的主要诱导因素和先决条件，主要包括降雨量和积水区域面积

测绘工程 2022年4期2022-08-08

基于区域灾害系统理论的实验室安全风险分析与防范策略

社会经济系统，与孕灾环境和孕灾因子组成的地域环境，共同构成对人类可持续发展产生不同程度影响的人地关系地域系统，简称为区域灾害系统。通过该系统，研究人员可以从空间结构、整体效应、协同互补等方面，全面优化、平衡，并有效调控，从而为区域管理和开发提供理论依据［6-7］。在该理论中，灾害风险的发生被认为是致灾因子、承灾体和孕灾环境共同相互作用导致的。其中，致灾因子是必要条件，承灾体是作用对象，孕灾环境是背景条件，三者相互关系见图1。图1 区域灾害系统示意图1.2 

实验室研究与探索 2022年4期2022-08-06

山西省不可移动文物洪涝灾害风险研究

理论从致灾因子、孕灾环境及文物本体3个方面在福建省域尺度上构建了不可移动文物季节性暴雨洪涝灾害风险评估方法。文中在考虑不同文物类型对暴雨洪水渍涝的敏感性后，发现山西省古遗址、古建筑这两类不可移动文物都具有种类众多，规模庞大，但大多质地脆弱，洪涝灾害对于不可移动文物具有波及范围大和破坏程度高的特点，且在所有自然灾害中，洪涝灾害对其影响最大且相对频繁。孙满利［47］提出，降雨及洪涝对于古遗址的影响主要存在3个阶段，即土体崩解、形成冲沟、墙体失稳倒塌；而古建筑及

自然灾害学报 2022年3期2022-07-14

基于区域灾害系统论的煤矿瓦斯危险源风险评价

因子的危害分析、孕灾环境的敏感性分析和受灾体的脆弱性分析三方面对煤矿瓦斯危险源风险进行综合评价，并结合三维风险立方体模型，实现对煤矿瓦斯危险源的全面风险评估。1 区域灾害系统理论区域灾害系统理论的概念是由史培军[7]提出的，常用于分析自然灾害、技术灾害和社会灾害。区域灾害系统理论认为，对于灾难的发生，不仅要考虑致灾因子和孕灾环境两方面因素，还应该将受灾体纳入其中。致灾因子和孕灾环境是灾害发生的前提，两者缺一不可，而受灾体决定了最终事故损失的严重程度。根据煤

安全与环境工程 2022年3期2022-05-30

基于GIS的宁夏高速公路降雨灾害风险评估

雨致灾的因子)、孕灾环境敏感性(形成高速公路降雨致灾的环境)、承灾体易损性(受灾环境)3方面入手，构建模糊综合评价模型，建立宁夏高速公路降雨灾害评价指标体系.在分析降雨灾害风险前，为消除各指标之间的量纲差异[13]，采用下式对每个指标值进行归一化处理：xi′=(xi-xi,min)/(xi,max-xi,min),式中:xi为第i个指标值；xi′为第i个指标的归一化值；xi,max,xi,min分别为第i个指标值中的最大值和最小值.通过层次分析法分别确定各

宁夏大学学报（自然科学版） 2022年1期2022-04-30

丰都县孕灾地质条件初析

识。2 地质灾害孕灾地质条件分析2.1 地形地貌与地质灾害丰都县地质灾害主要为斜坡类灾害，斜坡坡度是其极为重要的影响因素。区内滑坡多发生在10°～30°坡角的斜坡处，更多的是集中在10°～25°坡角斜坡处，在此坡度坡体具有良好滑动条件，极易形成滑坡。而在小于5°或大于35°的地段，滑坡极其少见。前者由于坡度较小，地层相对稳定，不易形成滑动带，而后者由于坡度较大，不利于松散物质的堆积，不易形成滑坡所需的物源。而崩塌与地形坡角的关系则更为密切，均发生在40°以

大科技 2022年11期2022-04-01

不同重现期降水对粤东北暴雨灾害风险的影响

致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承载体易损性3个指标得出，其中孕灾环境敏感性和承载体易损性的子指标权重分配如图2所示。图2 敏感性和易损性风险子指标及其权重分配各分析指标的权重由层次分析法［13-14］所得，暴雨灾害风险评估指数公式为其中，VH、VE、VS分别代表致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承载体易损性3个指标；WH、WE、WS分别代表各指标的权重。层次分析法（AHP）是将与决策有相关的元素分解成多种层次，在此基础之上进行定量分析的决策方法。随重现期变

广东气象 2022年1期2022-03-10

基于自然灾害系统理论的2020年鄱阳湖流域1号洪水灾害分析

4]。灾害系统由孕灾环境、致灾因子、承灾体共同组成的地球表层系统[4]。区域灾害系统(D)的结构体系(Ds)是由孕灾环境(E)、致灾因子(H)以及承灾体(S)复合组成[5]。致灾因子往往是自然环境中对人类造成不良影响的极端事件，是灾害发生的起因[6]，影响致灾因子的因素包括灾害种类、强度、频率、承载范围等[7]，在灾害研究中，通常把来自风险源的灾害风险称为危险性[8-10]，即致灾因子危险性。孕灾环境是指受灾区域的综合地理条件，它能放大或制约灾害影响的严重

人民珠江 2022年1期2022-02-18

张家界武陵源区降雨诱发地质灾害风险区划

致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性及抗灾能力等方面选取指标构建模型［2-3］。随着GIS 技术的发展，不少学者开展了基于GIS 的暴雨洪涝、山洪、滑坡等风险评估与区划研究［4］，包括四川省、浙江省、重庆市、北京市等大范围区域［5-12］，以及黄山风景区、云南省怒江州、河池市、南宁市等较小区域［13-16］，并建立预报模型和基于GIS 的地质灾害预报预警系统［17-19］。针对湖南地区，有学者建立基于多源信息融合的湖南省地质灾害评估模型和山体滑坡影

气象研究与应用 2021年4期2022-01-19

海岸侵蚀灾害区域风险评估 ——以海口海岸侵蚀灾害为例

合已有数据,选取孕灾类、致灾类和承灾类三大类指标对海口海岸侵蚀灾害风险进行评估,其中孕灾类的指标包括高风况天数(高风况为6级强风以上)、降雨、风暴增水和海岸类型,致灾类指标为海岸侵蚀强度,承灾类指标为海岸土地利用类型。根据国内现有的地质灾害风险评估研究方法[8-9],结合海口的实际情况,采用三值逻辑分类体系将海口海岸侵蚀灾害风险等级划分为三级(高、中、低),具体指标和分级标准见表1。表1 海岸侵蚀风险等级评估指标及分级Table 1 The risk as

海岸工程 2021年4期2022-01-15

岩溶隧道突水灾害形成机制及风险评价研究进展

溶隧道突水灾害的孕灾条件、突水通道形成机理以及灾害预警技术的研究现状进行了总结,并且指出了目前研究的局限性和未来的发展方向和趋势,为岩溶隧道突水灾害的防治提供参考。1 突水灾害形成机制研究的重要进展岩溶隧道突水灾害形成的研究涉及地质学、岩溶学、动力学、水力学等。学者们在孕灾条件、突水通道的形成以风险评估等方面的研究取得了一系列的成果。1.1 突水灾害孕灾条件岩溶隧道突水灾害发生前往往会出现一些前兆特征。研究突水灾害的孕灾条件有利于深入了解突水灾害的形成原因

四川水泥 2021年10期2021-11-06

基于灰靶模型和GIS的陕南暴雨洪涝灾害风险区划

区风险较高;③ 孕灾环境高脆弱性区分布在汉滨区，其余县区脆弱性危险等级处于中等以下水平;④ 本区防灾减灾能力整体偏弱，经济发展较好的汉台区、汉滨区其防灾减灾能力等级为强和较强。综合风险区划结果显示，陕南地区暴雨洪涝风险等级较高，28个县区中处于中等及以上风险等级的县区有9个。关键词：暴雨洪涝灾害; 风险区划; 灰靶模型; GIS; 陕南地区中图法分类号： TV122文献标志码： ADOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.0

人民长江 2021年7期2021-08-26

福建海坛海峡赤潮灾害潜在生态风险评估

般分为致灾因子、孕灾因子和承灾体。指标体系的建立多采用层次分析法, 如刘聚涛等(2010)利用层次分析法与模糊综合评价法对太湖的蓝藻水华进行了灾害程度评价。而权重量化方法则较多,其中文世勇(2007)主张德尔菲法(Delphi)即专家赋权法赋权, 该方法受主观性影响较大。张晓霞等(2015)、谢宏英等(2018)和薛祥生等(2019)运用熵权法分别对辽宁、宁德和秦皇岛近岸海域进行了赤潮生态风险评价。熵权法是客观权重法, 对指标差异敏感性强, 但缺乏各指标间

热带海洋学报 2021年4期2021-08-04

基于灾害风险因子的青海省干旱灾害风险区划

石界等[17]从孕灾环境、致灾因子、承灾体三方面对定西市干旱灾害风险进行了评估，但两者都没有考虑防灾减灾能力，当地防御水平的高低对灾害的发生也有较大影响。王莺等[18]在分析致灾因子危险性、孕灾环境脆弱性、承灾体暴露性的基础上，进一步考虑了防灾减灾能力的影响，对中国南方干旱灾害进行风险评估，他们的研究综合考虑了影响灾害发生的各要素，更接近干旱灾害风险的本质特征，对降低区域干旱灾害风险具有指导意义，同时对数据短缺地区风险评估工作的开展具有很好的参照性[19-

干旱气象 2021年3期2021-08-04

政和县茶叶低温冻害风险区划分析

部地区。3.2 孕灾环境敏感性分析孕灾环境包括地形因子与下垫面因子[3]。政和县境内均为丘陵地带，并无大江大河，也无较大的湖泊，下垫面较为均一，因此下垫面因子对孕灾环境敏感性的影响不大。对孕灾环境敏感性分析主要考虑地形因子的影响，众所周知，海拔每升高100米，气温约下降0.6℃，海拔越高，气温越低，地形因子影响越大，对低温冻害的形成越有利。根据政和县的地形地貌特点，从政和县1：25万GIS数据中提取出高程数据，采用25米×25米的网格进行归一化处理后，得到

福建茶叶 2021年3期2021-05-24

贵州省开阳县斜坡地质灾害孕灾因子敏感性分析

]。斜坡地质灾害孕灾环境敏感性研究作为相关研究的基础，是提高地质灾害预测预报精度的先决条件，对地质灾害防灾减灾有着重要的指导作用[4]。近年来，随着GIS 技术的发展，地质灾害孕灾因子的敏感性研究也取得了长足进展，陈晓利等[5]基于确定性系数法，开展了1976 年龙陵地震诱发滑坡的影响因子敏感性分析，确定了该区域内各因子的地震滑坡易发区间；李雪平等[6]运用Logistic 回归模型，并用贝叶斯信息标准对模型进行验证，对巫山县新址西区滑坡因子的敏感性进行了

煤田地质与勘探 2020年4期2020-08-19

无人机遥感技术在日喀则地区城市周边地质灾害遥感调查中的应用

包括受威胁对象、孕灾背景、地质灾害防护工程相互作用明显。表明了无人机遥感技术在地质灾害调查中的良好的应用效果，特别在地形艰险获高质量影像可代替人员地面到达，三维地形地貌显示对地质灾害个体特征信息提取意义重大。无人机遥感技术在地质灾害调查领域的应用前景广阔。关键词：无人机遥感;地质灾害;遙感解译;人类活动近些年，我国无人机遥感技术在各个领域的应用都有较大的发展，其机动、高效、多功能、多用途的技术优势，在地质灾害调查也得到越来越多的应用[1]。本次研究，利用无

科技风 2020年14期2020-05-19

基于InSAR技术的三峡库区巫山—奉节段潜在滑坡识别

坡的形成是复杂的孕灾因子和外界致灾因子综合影响的过程，因此在滑坡的识别精度和潜在滑坡范围的确定方面仍存在一定的问题。另外，常规的永久散射体干涉测量(Permanent Scatterer InSAR,PS-InSAR)技术和小基线集干涉测量(Small Baseline InSAR，SBAS-InSAR)技术有一定的局限性。PS-InSAR技术需要的影像数据较多，可以不用过多考虑由于时间基线和空间垂直基线过大引起的去相关问题，能有效地提取非线性形变信息并消

安全与环境工程 2020年1期2020-04-20

京津冀城市群雾霾灾害风险评价研究

致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性3个因子的多指标雾霾灾害风险评价模型，并采集2013～2017年数据对京津冀区域13个重点城市进行了评估和分析，该模型考虑全面，且易于操作，其评估结果科学实用，可为京津冀区域雾霾灾害防治提供科学依据，也可为其他相关研究提供参考借鉴。1 评价模型与方法1.1 评价方法区域灾害系统论认为灾害是区域内致灾因子、孕灾环境与承灾体等多要素共同作用的复杂系统[8]，致灾因子的危险性、孕灾环境的敏感性以及承灾体的脆弱性共同决定

智能城市 2019年24期2020-01-08

基于灾害链理论的山地城市雨洪适灾空间建构 ——以巫山县早阳新区城市设计为例

素，即致灾因子、孕灾环境和承灾体分析的研究文献较多，包括：建立区域台风灾害链风险防范模式，明确致灾因子对灾害链形成过程、损失分布和风险评估的影响[14]；在流域灾害基础上提出基于人—地关系地域系统调控的区域减灾措施，探讨特定孕灾环境下承灾体减灾机制[15]；也有学者对城市减灾对策方面进行研究，如基于能量角度切断地震引发的次生山地灾害链的方法[16]，采用断链、削弱等策略对地质灾害链进行防治[17]，研究高寒、强震山区泥石流堵塞大河的沟谷灾害链判断依据，提出

风景园林 2019年7期2019-11-30

基于孕灾敏感性分析的高植被覆盖区滑坡地质灾害遥感解译

难以获取多种滑坡孕灾地质环境信息，特别是对于高植被覆盖下的滑坡隐患的识别能力有限，解译精度较低；而人机交互解译是一种结合GIS空间分析等自动化技术，在个人与专家经验主导下的遥感影像人工解译方法，人机交互解译使人与计算机相互配合,充分发挥各自的优势，可以较准确、有效地对遥感图像进行解译。众多学者对人机交互解译的方法和应用进行了探索和研究，由于其具有快捷、高效的优点已被广泛应用于单体及区域地质灾害的调查评价中。如张明华[9]应用遥感技术并结合地理信息技术对西藏

安全与环境工程 2019年3期2019-06-24

基于灰色聚类的贵州省县域公路洪灾孕灾环境分区研究

平台下计算获得了孕灾环境综合指数及分区；徐国元等[7]运用蒙特卡洛模拟技术建立了公路排水模糊评价体系；周仲礼等[8]运用决策树理论建立了泥石流危险性评价模型。笔者以贵州省为例，针对全省88个县、区行政单元，分析了公路洪灾孕灾环境敏感性的评价指标；运用灰色聚类分析方法对评价指标进行了计算；结合灰色聚类分析模型对全省县域公路洪灾孕灾环境的敏感等级进行了分区。研究对公路洪灾防灾减灾、保障公路交通生命线有序运行具有重要实际意义。1 公路洪灾孕灾指标体系1.1 洪灾

重庆交通大学学报(自然科学版) 2019年4期2019-04-22

基于组合赋权理论的泥石流孕灾因子分析*

通过现今对泥石流孕灾因子权重分析方法及所取得的成果可以看出，这些方法往往是基于样本数据的客观分析，而忽略了基于野外调查的主观权重判断的重要性，其判定结果与实地灾情存在一定误差。因此分析不同区域泥石流成灾特点，准确判定孕灾因子，在此基础上选取合理、适宜的权重判定方法确定权重大小是泥石流危险性评价、机理分析及风险评价的重要前提。吉林省东南部地区以山区为主，每年地质灾害发生频率较高，尤其是泥石流灾害，给当地的经济造成了较大的损失，制约了其经济发展。吉林省根据其泥

灾害学 2019年1期2019-02-20

怒江州斜坡地质灾害孕灾环境因素敏感性研究

表现形式，在特殊孕灾条件下易引发崩滑流群发成灾的现象[1]，对人民生命、财产、安全以及基础设施建设等造成重大威胁，严重阻碍着社会经济的可持续发展。地震、降雨、地形地貌以及人类活动等孕灾环境因素，为斜坡地质灾害的发生提供了良好条件。目前，国内外学者对斜坡地质灾害进行了大量研究，如Raghuvanshi等[2]通过考虑对边坡失稳的内在和外部触发参数，提出了一种新的边坡敏感性评价参数方案(SSEP)；O.F.Althuwaynee等[3]采用决策树模型对韩国Po

水土保持研究 2018年5期2018-10-12

四川省普格县滑坡孕灾环境因子敏感性分析

象的分维值。4 孕灾环境因子为了更加合理地表示影响因子的各个等级区间对滑坡发生的影响程度大小，本文选取滑坡的相对点密度这一指标来表明影响因子等级区间的重要性。滑坡相对点密度Pi的计算式为“绿色原则”作为民法基本原则，理应统领《民法典》各编，也应转化为“物权编”的具体原则和普遍遵循。检视《物权法》的既有原则，平等保护（第4条）、物权法定（第5条）和物权公示原则（第6条）均与“绿色原则”相去甚远，可能存在关联的是关于“物权的取得和行使，应当遵守法律，尊重社会公

长江科学院院报 2018年9期2018-09-18

浙江省台风灾害风险区划研究

致灾因子危险性，孕灾环境脆弱性和承灾体暴露度的求解综合风险度指标的研究数量逐年上升[6]，这表明，基于指标体系的模型评估法在台风风险评价和风险区划研究中占主导地位。对于处于我国东部沿海的浙江省来说，台风灾害是造成经济损失和制约社会发展的主要自然灾害之一。本文根据灾害理论建立评价模型对浙江省台风灾害风险评估并进行风险区划，评价因子覆盖时序台风强度、较短时间内无明显变化空间环境以及人文社会经济等因素，其全面性使得评价结果更能符合灾害管理的需要，更能为浙江省台风

地理空间信息 2018年8期2018-08-29

鄂西北中部地区滑坡孕灾模式分析

规律，可分析滑坡孕灾模式，现有研究主要基于区域上的滑坡影响因素[12-14]或滑坡的发育要素[15-17]。由于不同区域发育的滑坡类型各有不同，所以大多学者由此出发，根据研究区的特点，选取具有代表性的滑坡影响因素或滑坡发育要素，利用以多因素为对象的模糊分析方法等，定量分析滑坡各孕育特点的规律，揭示研究区滑坡孕育模式和机理。本文利用鄂西北中部地区南漳、保康、谷城三县670处滑坡调查的基础数据，详细分析滑坡分布发育的六大方面，基于连续变量敏感性分析和非连续变量

中国地质灾害与防治学报 2018年1期2018-08-02

基于粗糙集理论的ARCGIS平台下泥石流孕灾因子分析

灾特点，准确判定孕灾因子，并在此基础上选取合理、适宜的权重判定方法确定权重大小是泥石流危险性评价、机理分析及风险评价的重要前提条件。吉林省研究人员根据其泥石流成灾特点，开展了1∶50 000县(市)地质灾害调查与区划工作，本文就是在此基础上，对吉林省泥石流地质灾害的地质环境进行研究，采用ARCGIS软件筛分影响泥石流灾害的主要孕灾因子。将粗糙集理论应用到吉林省泥石流孕灾因子的权重分析中，其研究成果对研究区的泥石流灾害、防灾减灾工作及其分析与评价有着较重要的

长春工程学院学报（自然科学版） 2018年2期2018-07-31

玉溪市雷电灾害风险区划研究*

理，从致灾因子、孕灾环境、承灾体3个方面分析雷电风险。雷电致灾因子危险性由归一化后的地闪密度和地闪强度等权重集合而成。采用闪电定位仪所获取的雷电资料，考虑地闪密度和地闪强度两个因子，地闪密度是指每年每平方千米的地闪数[单位：次/(km2·年)]，对每个网格的地闪密度分别统计，可反映该网格点遭受雷电灾害的频次大小。地闪强度统计每个网格内的平均地闪强度(kA)。孕灾环境考虑高程、高程标准差、土地利用情况。地势越高、高差越大，越容易孕育雷灾。土地利用类型不同，雷

中国农业资源与区划 2017年11期2018-01-31

基于孕灾环境的沿海城市安全生产风险评价指标体系研究

产事故的特点，将孕灾环境理论拓展到安全生产事故，研究沿海城市安全生产事故孕灾环境，梳理沿海城市安全生产事故孕灾环境因素，将孕灾环境分为自然、人类和技术3大类，建立沿海城市安全生产事故孕灾环境风险评价指标体系，并以某城市为例，进行实际探讨。1 孕灾环境论目前，对于灾害理论的研究可分为致灾因子论、承灾体论、孕灾环境论及区域灾害系统理论。根据区域灾害系统理论，事故是区域内致灾体、受灾体、孕灾环境间相互作用的产物，即事故是由不确定因素导致孕灾环境变化，形成致灾体，

中国安全生产科学技术 2017年5期2017-04-14

西藏山南市干旱风险区划

致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力等风险因子，探讨山南市干旱灾害综合风险区划。结果表明，山南市干旱灾害高风险区主要位于沿雅鲁藏布江中游的贡嘎、扎朗、乃东、隆子西南部；次高风险区位于山南西部浪卡子大部、加查大部以及南部隆子主体；中等风险区主要落区在沿江一线的桑日、曲松、琼结、措美大部、洛扎西部、错那县北部；次低或低风险区位于琼结与浪卡子交界处、洛扎县东南部、错那县。干旱；致灾因子危险性；孕灾环境敏感性；承灾体易损性；防灾减灾能力；风险

安徽农业科学 2016年33期2016-12-22

贵州省农业气象灾害致灾因子的风险区划

象灾害致灾因子和孕灾环境，采用局部薄盘光滑样条函数模型，将地理因子及孕灾环境作为变量和协变量，对贵州农业气象灾害致灾因子风险进行空间精细化区划。结果表明：贵州倒春寒的高风险区域主要分布在西北部的高海拔地区，秋风高风险区在西北部有成片分布；春旱呈从东到西逐渐加大的分布特点，相对高风险区域主要包括黔西南州、黔南州西南部、六盘水市、安顺市西南部和毕节地区西部；夏旱与春旱空间分布相反，呈从东向西逐渐减小的分布规律及水平地带的连续性和成片分布的特点，常年一般在贵州省

贵州农业科学 2016年4期2016-03-01

新兴县气象灾害的风险分析与区划

害等5种气象灾害孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体易损性、防灾减灾能力的基础上，应用加权综合法得到各评价单元（乡镇）的综合气象风险度指数，借助GIS技术，对新兴县气象灾害风险进行了区域性划分。结果表明：致灾因子危险性最大值分布在新城镇，大江镇的孕灾环境暴露性最大，承灾体脆弱性最高值分布在河头镇，防灾减灾能力最高值主要分布在新城镇和簕竹镇，综合考虑各因子，新城镇发生气象灾害的风险最高，车岗镇、水台镇、六祖镇、太平镇、稔村镇、天堂镇、东成镇、簕竹镇次之，河

广东气象 2016年6期2016-02-09

基于GIS的卓资县暴雨洪涝灾害风险区划

布。2.2.2 孕灾环境孕灾环境指孕育暴雨灾害的自然环境，针对卓资县地理特征，文中主要考虑地形起伏变化和河流密度因子。2.2.3 承灾体根据卓资县社会经济发展状况，主要把以乡镇为单元的地均GDP、地均人口（ 人口密度） 、耕地面积比重三个因子作为承灾体易损性评价指标，并进行规范化处理。2.2.4 综合评估及区划暴雨洪涝灾害风险区划是指在孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体易损性、防灾减灾能力等因子进行定量分析评价的基础上，根据风险度指数的大小，对风险区划

环球人文地理·评论版 2015年9期2015-10-26

基于GIS技术的山区洪灾孕灾环境综合评价与分区研究

5～10]。洪灾孕灾环境是一个包含多要素的体系系统，而洪灾孕灾环境合理分区的研究则包括多个层次，目前主要针对山区公路洪灾孕灾环境进行分区研究，而关于山区洪灾孕灾环境体系研究较少[11～13]。本文以重庆市巴南区11个乡镇为研究范围，利用AHP层次分析法确定各指标的权重，并将各指标依据其对山区洪灾影响的大小进行分级赋值，结合ArcGIS软件，绘制出各单项指标的分值图，利用其叠加分析功能得到研究区及其各乡镇的洪灾孕灾环境分区图。图1 研究区位置示意2 研究区概

绿色科技 2015年8期2015-07-18

辽宁省玉米初霜冻特征及风险评估

致灾因子危险性、孕灾环境暴露性、承灾体易损性和人类防灾减灾能力四个方面的评估[6-8]。致灾因子危险性是某一地区某一时间段内发生霜冻的严重程度以及发生霜冻频率的综合体现,因此将两者结合起来可以组成一种较客观地反应危险性的指标；孕灾环境暴露性是指研究风险源和承灾体的接触暴露关系；承灾体易损性是指同一级别的灾害对不同承灾体造成的损失,这里将玉米的相对单产作为承灾体易损性的评价指标；人类防灾减灾能力要考虑当地科学技术水平、不可防御风险等社会综合因素。玉米霜冻灾害

陕西气象 2015年2期2015-06-09

基于历史数据的中国台风灾害孕灾环境敏感性分析

据的中国台风灾害孕灾环境敏感性分析殷洁1,2,吴绍洪2*,戴尔阜2(1.南通大学地理科学院，城市与区域发展规划研究院，江苏南通 226007；2.中国科学院地理科学与资源研究所，中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室，北京 100101)根据台风路径数据，通过计算评价单元内不同强度台风灾害发生频数和路径长度，综合表征台风孕灾环境敏感性的大小。结果表明：1)在四个强度台风条件下，敏感性最高的区域位于海南省、广东省沿海、福建省和浙江省沿海，随着台风

地理与地理信息科学 2015年1期2015-06-07

灾害风险地图中黄土高原地貌自动综合研究

土高原地区DEM孕灾环境的自动综合技术，构建了基于不同尺度的水系、坡度等约束图层信息，并通过小波方法重构了不同尺度、多图层约束下的黄土高原地貌,为不同区域尺度下孕灾环境的最优表达探索了一种新的数据处理模型和表示方法。制图综合；图层约束；黄土高原；小波分析；自然灾害风险地图一、引言黄土高原是世界上水土流失最严重的地区，是我国水土保持的重点区域，也是防治自然灾害和次生灾害的重点区域；同时，本地区气候资源变幅较宽，年际变化差异大，气候灾害发生频率高[1]。因此

测绘通报 2015年7期2015-05-08

GIS支持下云南镇沅县滑坡孕灾环境因子的敏感性评价

下云南镇沅县滑坡孕灾环境因子的敏感性评价林珊珊，杨德宏（昆明理工大学，云南 昆明 650000）以云南省镇沅县为例，通过确定性系数概率模型研究了高程、坡度、断裂带、水系、道路5种孕灾环境因子对滑坡发生的影响。结果表明，各孕灾因子对滑坡的敏感性指数由大到小依次为：坡度＞高程＞道路＞河流＞断裂带；其中，高程在780～1 960 m的区域和坡度在56°～88°的区间滑坡发生的几率大；距离道路、水系和断裂带越远滑坡稳定性系数越高，滑坡发生的可能性越小。滑坡；敏感性

湖南农业科学 2015年11期2015-01-10

山区镇域山洪灾害孕灾环境分区研究*

方法进行研究区各孕灾指标数据的精细模拟与获取，构建山洪灾害孕灾分区评价模型，得到各网格单元灾害孕灾综合值，并设定临界阈值划分山洪灾害孕灾环境。1 研究区域与研究方法1.1 研究区域接龙镇位于重庆市巴南区东南部(图1)，全镇幅员面积为196.36 km2，平均高程为515 m，境内多低山丘陵，且地形起伏较大，整体地势东、南、西部偏高，向北逐渐平缓(图2)。接龙镇雨量充沛，全年平均降水量1 100 mm； 接龙镇是重庆市巴南区“一城五镇”发展战略的中心镇之一，

重庆工商大学学报（自然科学版） 2014年6期2014-08-08

基于模糊概率的阿坝州公路洪灾孕灾环境分区*

的阿坝州公路洪灾孕灾环境分区*唐红梅，廖学海，陈洪凯（重庆交通大学岩土工程研究所，重庆400074）公路洪灾孕灾环境的合理分区可从理论上为公路洪灾的防治工作提供指导。以四川阿坝州为研究对象，根据公路洪灾致灾原理，遴选出公路沿线历史地质灾害发育、地貌条件、岩土体性质、年均降雨量、人口密度、植被覆盖度和地质构造7个因子，依据专家系统分为4级后赋值构成评价指标体系。综合层次分析法和专家效度法得到各指标的相对权重，并结合模糊理论给出模糊权重。采用模糊概率综合评价模

灾害学 2014年4期2014-05-25

基于确定性系数概率模型的降雨型滑坡孕灾环境因子敏感性分析 ——以四川省低山丘陵区为例*

模型的降雨型滑坡孕灾环境因子敏感性分析 ——以四川省低山丘陵区为例*王志恒1，2，胡卓玮3，4，5，赵文吉3，4，5，宫辉力3，4，5，邓金宪6（1.天津城建大学地质与测绘学院，天津300384；2.北京师范大学资源学院，北京100875；3.首都师范大学资源环境与旅游学院，北京100048；4.三维信息获取与应用教育部重点实验室，北京100048；5.灾害评估与风险防范民政部重点实验室，北京100048；6.吉林大学地球科学学院，吉林长春130061）分

灾害学 2014年2期2014-05-10

三门县台风灾害危险性分析

它是由致灾因子、孕灾环境、承灾体3方面组成。本文认为台风灾害的危险性主要来自台风致灾因子的强度和孕灾环境的稳定性，承灾体的脆弱性是体现防御能力的因子，因此本文拟通过分析三门影响台风的致灾因子特征、三门的孕灾环境等，来揭示三门影响台风的危险性，从而为三门县的城乡规划、种植业规划、制定防灾减灾规划和措施等提供依据。1 资料简介1.1 我们将满足以下任一条件 定义为“对三门有影响台风”1)全县平均过程雨量≥50 mm，有暴雨(日雨量≥50 mm)或沿海及境内风力

浙江气象 2013年4期2013-12-07

山区沿河公路地质风险形成机制*

质灾害体分类。在孕灾环境评价和致灾因子评价的基础上，提出了广义地质灾害体的孕灾环境与致灾因子异相耦合发育机理。基于公路承灾体健康的理念，认为公路承灾体易损性主要受控于公路结构本身的健康性态，采取技术可行、经济合理的技术措施使结构健康复原是工程性减灾措施的目的。将公路承灾体类型分为结构性承灾体和功能性承灾体两类。提出了公路地质风险的耦合对抗形成机制，即公路地质风险是广义地质灾害体危险性与公路承灾体易损性之间时空耦合对抗的结果。认为地质风险评估是关于多因素非线

灾害学 2012年3期2012-09-27

基于GIS的广西洪涝灾害孕灾环境敏感性评估*

研究广西洪涝灾害孕灾环境本底条件，寻求合理的区划，对广西防灾减灾对策与措施的制定具有重要意义。孕灾环境敏感性是指受到气象灾害威胁的所在地区外部环境对灾害或损害的敏感程度。在同等强度的灾害情况下，敏感程度越高，气象灾害所造成的破坏损失越严重，气象灾害的风险也越大。目前许多学者根据地域的气候特点分析了不同地区的孕灾因子对洪涝灾害形成的影响。童亿勤［2］等认为宁波水旱灾害的孕灾环境是在天气气候因子、地貌因子、水文因子、土壤植被因子、社会经济因子、防洪抗旱能力因子

灾害学 2010年4期2010-01-26