大数据下的国有企业人力资源管理创新

摘 要：当前，随着现代企业管理制度的建立，很多企业都已经形成了自身的现代管理制度，制度在不断完善的同时，也会遇到各种各样的问题。特别是在大数据时代背景下，国有企业人力资源管理需要创新融合，通过大数据的支撑对未知进行科学预判，以此，有效提高人力资源管理工作效能，发挥出人力资源在企业运行中的良好作用，快速避免风险影响。人力资源管理涉及人员选拔、培训教育、调动流动等，只有实现科学管理，才能更好地服务企业发展。本文主要通过对大数据条件下国有企业人力资源管理工作的分析，进一步提出创新措施，为企业运行提供有效参考。

关键词：大数据；国有企业；人力资源管理；创新

一、大数据下的国有企业人力资源管理意义

（一）提高企业绩效

大数据掌握着市场、员工和行业的各项指标，通过对各因素的综合分析，能够得到正确的决策依据，为企业决策提供准确可靠的信息，确保企业在决策工作中降低风险，推动企业实现良好效益，提高企业市场竞争力。一个企业的人力资源管理工作关系到企业的未来，人是企业发展的根本动力，做好人力保障工作才能给企业提供优秀人才，做到人才适岗、人员齐备，使企业在发展中不断得到壮大。对人力资源来说，大数据分析是最好的条件，通过大数据分析，能确保企业人力资源优化配置，使企业做到人力、资金与物资的合理化配置，发挥各生产要素的作用，推动企业整体运行效率提升[1]。

（二）进一步优化资源配置

大数据分析通过做到精准评估，对企业现有或者行业特有人员分析，获取精确的信息，为企业服务。大数据也能够在人力资源管理完善、考核机制落实上做到优化，激发员工积极性、主动性、创造性，确保企业各项资源得到合理利用，推动企业可持续发展。通过大数据的即时分析，能够监控和预测员工的服务情况，调查用户满意度，通过严格的分析，找到问题的根源，及时采取措施保持工作氛围稳定。另外，大数据技术也是企业人力资源动态监测的一种手段，能够根据员工的技能、兴趣、习惯等数据，针对性提出培训计划，给员工创造良好的发展机会，合理科学做好项目安排，满足员工职业规划发展需求。

（三）实现人力资源智能化管理

大数据分析能够提升企业的管理能力，使企业管理更加现代化、智能化，通过相关的技术软件功能对员工优势和劣势分析，掌握员工日常大数据，根据不同的员工特点，形成人员分类管理，做好进一步的教育和培训，有力提高员工的整体能力技能水平，从根本上增强企业核心竞争力。通过大数据也能够对员工未来的情况分析，特别是对重点岗位重点人群未来表现精准预测，为领导层调动人才提供参考。大数据可以进一步分析人员的背景、表现等，形成精确的数据，同时，结合企业战略发展阶段目标，对人才在未来工作表现和潜力进行推演，确保企业选择到符合发展的人才。

二、大数据下的国有企业人力资源管理创新策略

（一） 树立新型工作理念

企业需要在大数据时代条件下，做到融合与利用，自上而下树立起严格的数据意识。一是管理层面的重视。作为企业管理层面，需要建立数据意识，为员工提供良好的学习条件，使员工能在培训和教育中，掌握大数据技术、应用场景及工作衔接。企业能够全员开展培训课程、研讨会或邀请专家、举办讲座等形式，实现全员突破，确保员工掌握大数据技能。二是解决部门壁垒问题。形成跨部门协作的科学机制，树立新型工作理念，发挥数据的比较优势，破解部门壁垒，以跨部门的协作新机制，推动管理上层次。充分用好各部门产生的大数据，共享利用，使不同部门、不同岗位之间做到知识共享、经验交流和协作合作，通过一系列的措施，在企业建立数据意识，形成新的工作协同机制，推动企业快速发展。三是树立数据工具意识。把大数据当成必备的工具，为员工提供便利条件，通过大数据工具和资源支持，帮助员工适应工具、平台和资源，企业可以根据实际发展情况，开发出符合自身利益的人力资源管理系统，把人才分类管理，纳入资源管理模块业务，形成系统性管理，日常做好基础流程操作、考核与管理，及时更新数据。建立沟通与反馈机制，组织线上线下交流、讨论或调研，及时收集员工最新意见和建议，通过反馈机制反映到领导层，及时对企业发展做出战略性调整[2]。

（二）加强人力资源信息管理

人力资源作为企业的重要生产要素，需要做到科学管理，才能发挥出最大的作用，要充分重视信息资源的管理。一是强化人力资源对风险的控制。人是第一要素，技术进步离不开人的推动，要保证管理人员具备对风险的识别和防范能力，不论是做哪项工作，都需要把风险放在首位考虑，以风险防范技术应用对风险问题予以衡量解决。只有这样，才能在激烈的竞争中，有效规避企业面临的风险，避免企业出现负面信息，产生不良影响。企业人力资源管理部门要把提升人员的风险识别能力作为培训重点，提高人力信息资源管理的能力，以此对可能存在的企业风险问题予以控制。二是要实现对主体风险特征分析。充分把握企业的发展阶段，根据企业经营时自身所处的经营环境生态和企业规模开展各项评价工作，通过良好的预警机制应用，使企业在竞争中规避可能带来隐患的风险。大数据也可以实现对员工绩效数据、培训记录、离职原因等信息的管理与分析，掌握人才流动的问题，通过信息管理，保证企业合理用人、科学用人，并对未来的人力资源环境做出精准预测，从而更好地优化人才配置。大数据分析掌握人员的习惯兴趣，对员工提出个性化的职业发展路径和培养计划，通过系列个性化激励和晋升，满足员工发展规划需求，强化员工归属感。三是远程办公提供自由时间做到精准引才。大数据是管理工具，但同时也要有人性化，通过大数据管理，为员工提供自由、灵活的工作环境，实现企业员工双赢。企业通过大数据功能建立人力资源信息网，通过对全员信息的收集、整理、分析，不断提升人力资源工作效率。通过对人员的学历、背景、经历、水平、经验等方面数据筛选，确保企业人才招聘准确、清晰，不但减少了人力资源管理招聘工作量，更能精准引进人才，帮助企业引入更多复合型专业人才，为企业带来更多效益。

（三）构建有效的人才管理机制

企业人才管理需要建立良好的机制，通过大数据应用，能够建立符合企业现代发展的科学运行体系机制。一是三位一体管理。精准把握重点岗位重点人群，在人力资源管理过程中，通过对岗位、绩效和薪酬三位一体的管理，建立科学的管理机制。岗位管理是管理的基础，是推动实施绩效和薪酬管理的前提。二是对工作细化分析。在管理实践中，不断持续完善岗位流程与环节，对各个岗位建立详细的工作职责范围，不但能够实现角色互换，更能在招聘和考核中做到有效数量指标参考。三是构建可行的奖励和约束机制。企业对员工的管理不但是约束，还需要人性化、人情味，企业需要建立起良好的内部沟通机制，通过上下联运，形成领导与员工的平等对话，可通过线上与线下、横向纵向结合的渠道，展开各项调研、座谈活动，及时了解员工一段时间内的需求想法。这样，才能调整企业发展的方向，侧重员工个人发展与企业发展的同步进行，让员工有一个集体意识和归属感，避免人力资源管理风险。企业要不断强化细化奖惩、绩效、培训、晋升机制，保证员工的个人发展，继而保障企业实现长远发展[3]。

（四）做到柔性化管理

柔性管理是对企业的要求，更是对企业管理人员的素质要求。一是做好情绪理念。企业领导者必须不断转变观念，把员工发展与企业发展结合起来，通过管理能力发挥柔性管理作用。如果通过领导绝对权力约束，很可能导致管理风险，导致员工在绝对服从的压制下，出现反感情绪，并不利于企业未来的发展。二是保障员工在企业中的地位。企业领导者需要树立正确的价值观，明确自身在企业发展中的定位，这样并不意味领导失去管理权，相反，在柔性管理作用下，员工得到了更多的鼓励，能树立良好的信心， 强化主人翁意识，员工也能够积极参与到管理的各个过程，通过员工与企业结合发展，实现国有企业发展战略目标。三是建立积极向上的工作氛围。要通过对员工关怀，不断提高管理能力，建立良好的工作环境氛围。管理者日常需要对员工生活和工作困难予以解决，满足员工合理要求，这样员工就会有更多精力完成布置的工作，形成团队精神，发挥员工个人能力和强项。

（五）实现员工绩效管理创新

大数据时代背景条件下，需要国有企业充分用好大数据，通过大数据分析工具，做好员工的绩效管理。一是实现对员工绩效客观评价。大数据是公平的，通过大数据采集到的信息，能够真实反映企业的运行情况及员工的工作情况。企业利用大数据对员工评价，激励方式将会变得更公平、公正和透明，解决了人力资源管理不公平的问题，对人力资源管理带来诸多益处。通过大数据获取的量化数据，能去除主观因素，保证了评价的公平。大数据动态性做到了长期评价，特别是对员工的日常考核，能够做到精准，通过长期动态激励让员工工作变得稳定，不会出现较大的波动，避免岗位流动过于频繁影响工作进程。大数据收集到的员工个人业绩指标，可以进行系统的关联分析，对员工的贡献和价值评估会科学可靠。二是对员工绩效预测和优化。大数据可以对员工历史绩效数据和其他数据进行分析对比，例如员工的教育背景、工作经验等，均可以通过建立预测模型做好预测，这样可以得到员工未来绩效表现情况模拟数据，对人力资源使用起到辅助参考的作用。也能够给员工提供个性化绩效优化建议，帮助员工提升自身的绩效。企业利用大数据对员工日常的个人行为和情感数据进行分析，各种渠道收集并处理相应数据，通过多种信息的获取，了解员工的个人动态，对企业正确决策起到了良好的帮助。三是分析员工的行为数据。通过大数据使用，使企业复杂的管理流程做到更简单、更高效，相关的业务流程更科学。进一步优化存货和库存管理，确保工作更加高效，避免浪费时间成本。大数据能够分析员工行为数据，包括日志、交流、记录等，最终对员工的情绪状态、工作满意度等综合运用，提升员工的工作主动性。

（六）建立科学的培训平台

企业利用大数据技术，建立线上培训平台，员工利用业余时间可以学习交流，企业将培训课程和资料以数字化形式存储和传播，方便员工随时学习，做到有效提升。一是通过大数据分析员工学习情况。在人力资源管理过程中，培训是主要的部分，管理部门需要通过大数据功能进行个性化分析，为员工提供个性化培训推荐，提高培训的针对性和实际效果。用好虚拟现实技术进行模拟培训，模拟真实工作场景，确保员工能够通过虚拟现实设备模拟操作实践，保证了培训实战性和体验感。二是积极鼓励员工采用科技管理相结合的学习方式。企业鼓励员工进行自我提升，通过大数据测算，获取员工的个性化特征，提高员工能力，提高团队人才等级。三是与高校合作建立校企培训基地。在大数据基础上，充分用好学校资源，给企业输送高质量人才，促进人员交流，帮助员工培养协作能力，创造良好的工作氛围。

（七）创新薪酬与福利管理

企业薪酬与福利是员工最为关心的重大问题，通过大数据管理，提高人力资源管理水平，不断创新管理能力。一是建立个性化薪酬方案。不断转变传统思想，改变不合理的传统薪酬方案，建立大数据思维，根据员工绩效、贡献和价值因素，制定个性化薪酬方案，在大数据的影响下，正确评价员工的价值，通过薪酬福利提升员工的主动性。二是建立良好的福利制度。大数据分析能够科学了解员工的情况，包括偏好、兴趣等，通过对员工的个性化满足，为员工提供个性化福利，包括健身补贴、培训补贴、弹性工作时间等的奖励。三是建立透明的薪酬。通过大数据推送，让员工充分了解自己的薪酬情况，保证了管理的透明化，员工能够清楚了解自己薪酬在集体中的水平，通过和同行、同级比较，更好地了解自身的价值，从而激励员工更加努力上进，不断提升自己绩效。

结语

综上所述，在大数据时代背景下，国有企业人力资源管理必须全面对接数据，通过数据收集分析，有效掌握企业人力资源情况。人力资源管理是否合理，直接影响到企业未来发展，只有重视人力资源管理，根据大数据时代发展变化，不断改进与完善，减少人力资源管理风险隐患，构建有效人才管理机制，才能促使企业人力资源管理水平不断提升，推动企业发展进步。

参考文献：

[1]陈晓华.大数据下的国企人力资源管理创新[J].大陆桥视野，2023（02）：76-79.

[2]周丽君.探析大数据下的国企人力资源管理创新[J].商讯，2023（02）：187-190.

[3]张军辉.探析大数据下的国企人力资源管理创新[J].现代商业，2022（14）：82-84.