工业智能与“双碳”目标

实现“双碳”目标，是我国着眼经济社会长远发展、统筹国内国际两个大局作出的重大战略决策。工业作为经济发展“压舱石”，是推进“双碳”目标的主战场，而推进工业绿色低碳发展是实现“双碳”目标的重中之重。当下，工业智能蓬勃兴起，为工业领域践行“双碳”目标注入强大动力，助推工业生产迈向绿色、低碳、智能的高质量发展新征程。

工业智能融合了人工智能、大数据、物联网、云计算等前沿技术，将智能化贯穿工业设备运维、生产管理、供应链优化及资源分配全过程，赋予工业系统感知、决策、执行与优化的智能化能力。首先，工业人工智能在能源优化方面应用前景广阔，可提升能源利用效率、促进能源结构优化。其次，工业智能可以实现生产过程的智能化改造，优化生产工艺和流程，大幅提升生产效率与资源利用效率，从源头上减少碳排放。最后，工业人工智能可以通过数据采集、建模与优化分析，实现碳排放的精准监控与动态管理，推动跨行业协同降碳，助力绿色制造体系建设。

习近平总书记强调：“实现‘双碳’目标是一场广泛而深刻的变革，也是一项长期任务，既要坚定不移，又要科学有序推进。”自“双碳”目标提出以来，我国将“双碳”工作纳入生态文明建设整体布局和经济社会发展全局。当前，工业智能助力实现“双碳”目标取得显著进展，促进能源结构持续优化、能耗强度快速下降、绿色产业蓬勃发展、生态系统碳汇能力稳步增强。未来，工业智能与“双碳”目标深度融合，将全方位重塑工业生态，在能源利用、生产流程、资源配置等方面持续发力，推动工业领域朝着绿色、低碳、高效的方向大步迈进。

“双碳”目标承载着全球应对气候变化、实现可持续发展的共同期望，也是我国推进工业发展方式创新、擦亮新型工业化生态底色的必然要求。本期特别策划聚焦“工业智能与‘双碳’目标”，邀请相关领域专家展开深入研讨，多维度深度剖析数智技术赋能工业生产和能源结构全面绿色转型的有效路径，探索高效生产与节能降碳协同共进的广阔前景，敬请读者垂注！

——《学术前沿》编者