又是一年春运时。春运,承载着人们对家的眷恋与期盼,而在这熙熙攘攘的旅程背后,有一支青年科技创新团队正坚守在自己的岗位上为铁路安全稳定运行保驾护航,他们就是中国铁设空天信息研发团队,一支平均年龄只有29岁的青年科研队伍。
“抓紧把卫星识别结果发送给现场巡查人员,及时排查隐患。”此时屏幕上闪烁着铁路外部环境隐患警报,中国铁设空天信息研发团队负责人赵振洋正指挥团队成员向巡检人员报告。在春运期间,他们密切关注着开展监测的各条铁路线,严防外部环境隐患影响列车运行安全。
“记得有一年,因为一块小小的彩钢板被风吹到铁路上,导致接触网故障停电,列车晚点、旅客滞留。”赵振洋回忆道,“铁路周边环境复杂多变,仅仅依靠人工排查远远解决不了问题。当时我们就下定决心,要用技术手段解决难题。”最终,历经数年,中国铁设空天信息研发团队研发出了首套“空天铁路运维监测系统”。
然而,研发过程也并非一帆风顺。早期应用的时候,卫星和无人机排查隐患都需要手动比对数据,识别精度上不去是研发团队成员面临的最大挑战。
为了解决这个问题,确保卫星遥感、航空摄影等技术能精准识别10类铁路外部环境隐患,由3名年轻团队成员组成的“人工智能小组”日夜钻研,立志打通数据到应用的“快速通道”,攻克了一个又一个技术难题。一年后实现了全线数据处理的自动化,快速定位隐患里程,同时隐患识别精度达到了97.8%。
以让系统更加准确便捷为目标,研发团队成员积极和一线巡检人员对接管控需求,将远在天际的卫星“装进”了手机里,构建了铁路外部环境“一张图”,打通研发成果落地应用的“最后一公里”。
如今,巡检人员在现场就能接收系统预警信息,一点即达,一键处理,极大地方便了作业人员进行作业管理。研发成果正式投入应用以来,研发团队成员先后跑遍了30多个铁路运输站段、70多个工区车间,累计消除安全隐患11000多个,为铁路安全运营保驾护航。
研发团队成员宋国策回忆起一次任务,在监测一段山区铁路时,复杂的地形和茂密的植被给监测工作带来了极大挑战。为此,他和同事们针对不同地形、不同植被覆盖情况,不断优化数据获取方式,结合无人机的低空补拍,同时引入人工智能深度学习技术,反复调整模型参数设置,优化图像处理算法,提高图像分辨率和清晰度,让隐患无处遁形。对于安全隐患较多的地方,研发团队还推出了地面的“电子幕墙”系统,通过物联网传感器的紧密协作,北斗定位系统精准指引,真正构建起“空天地一体化”的安全监测系统。
“在融合这些技术时,我们进行了上千次的模拟实验。比如,当‘电子幕墙’与人工智能的风险识别模块协同工作时,总是出现数据延迟和误判问题。我们通过重新编写代码,优化数据传输路径,最终实现了两者的无缝对接,让风险识别变得又快又准。”研发团队成员陈昱行谈道。
可以说,视频监控如同一双明亮的“眼睛”,物联网传感器则像灵敏的“触角”,“电子幕墙”是精密的“CT”,通过这些技术设备实时展示着现场的每一个细节;人工智能算法则是聪明的“大脑”,对数据进行快速分析和处理,精准识别风险隐患,互相印证和辅助,确保各要素之间的数据能够顺畅流通和共享——这些新技术为飞驰的春运列车插上了“智慧的翅膀”,让回家的路更加通畅。