新质生产力与价值创造：数字经济时代的生产方式变革

文章编号：1005⁃9679（2025）01⁃0048⁃05

摘 要： 随着数字经济的迅速崛起，传统生产力的内涵和结构正经历深刻的变革。新质生产力作为新兴生产力的表现形式，依托人工智能、大数据、区块链、物联网等前沿技术，推动了社会生产方式的全面转型，并在多个领域构建了全新的价值体系。从新质生产力的内涵与特征出发，深入剖析其在数字经济时代的价值创造机制，探讨其如何重塑生产方式与产业结构。同时，还重点分析了中国在新质生产力发展中的实践与成果，并提出了未来的发展路径与前景展望。

关键词： 新质生产力；价值创造；数字经济；生产方式变革；人工智能

中图分类号： F 042 文献标志码： A

New Quality Productive Forces and Value Creation：

Transformation of Production Methods in the Digital Economy Era

FENG Xunan

（Shanghai University of Finance and Economics， Shanghai 200433）

Abstract： With the rapid rise of the digital economy， traditional concepts and structures of productivity are undergoing significant transformation. New quality productive forces， as a form of emerging productivity， harness cutting⁃edge technologies such as artificial intelligence， big data， blockchain， and the Internet of Things. These forces are driving a comprehensive shift in production methods and creating new value systems across various sectors. This study delves into the essence and distinctive features of New Quality Productive Forces， analyzing their mechanisms of value creation in the digital age and exploring how they are reshaping production practices and industrial structures. Furthermore， the paper examines China’s experiences and achievements in advancing these forces and offers strategic insights and future outlooks for their continued development.

Key words： new⁃quality productivity forces; value creation; digital economy; production transformation; artificial intelligence

1 新质生产力的内涵与特征

1.1 新质生产力的定义

人类进入数字化时代是一个渐进积累与技术突破的过程，涵盖了计算机的发明、互联网的普及、大数据与人工智能（AI）的应用，以及平台经济和共享经济的崛起。这一进程在科技进步和创新的推动下，不断重塑经济结构、社会组织和生活方式。在此背景下，新质生产力作为数字化时代的高级生产力形式应运而生，它以人工智能、大数据、物联网和云计算等技术为核心，不仅推动了生产工具的创新与优化，还通过生产方式和资源配置方式的根本变革实现了产业结构的转型升级。新质生产力的核心标志是全要素生产率（TFP）的显著提升，即通过科技进步、组织创新和资源高效配置，驱动经济的高质量增长（刘伟，2024）。展望未来，随着6G、量子计算、虚拟现实（VR）、区块链等前沿技术的不断发展，新质生产力将进一步推动社会向更智能、开放、包容的全面数字化新时代迈进。

1.2 新质生产力的特征与要素

作为数字经济时代的核心驱动力，新质生产力具有四个重要特征。

首先，技术驱动是新质生产力的基础。通过人工智能（AI）、物联网（IoT）、大数据等前沿技术的深度应用，新质生产力能够实现生产过程的智能化与自动化，从而大幅提升生产效率，减少人力、资源和时间成本，并加速传统产业的数字化转型和升级。

其次，新质生产力呈现出信息密集型特征，并将数据作为核心要素。这一特征重构了传统的生产关系和价值链体系，使企业能够通过数据分析优化资源配置，提高市场响应的精准度和效率，实现更高水平的经济增值。数据驱动的模式打破了传统依赖于物质资本的生产逻辑，为产业赋予新的活力（Reuver等，2018）。

再次，平台化与网络化是新质生产力的另一个重要特征。平台经济通过整合资源与网络连接，打破了行业间的壁垒，实现了资源的高效匹配与共享，提升了产业间的协同效应。例如，通过平台模式，企业能够迅速与供应链上下游建立联系，实现高效协作和快速响应市场需求，这种网络化运营模式增强了经济体系的适应性和弹性。

最后，新质生产力还具备高度的创新性与灵活性。它支持个性化定制和柔性生产，使企业能够快速调整生产线，以应对瞬息万变的市场环境。通过构建开放的创新生态系统，新质生产力不断推动技术和商业模式的创新发展，增强企业和产业的可持续竞争力。这些特征相互作用，共同驱动经济体系向智能化、网络化、可持续化的方向演进，形成了数字经济时代的新生产力格局。

2 新质生产力的价值创造

2.1 数字经济下价值创造的特征与变化

数字经济下的价值创造展现出全新的特征与变化，其中数据资产化成为核心驱动力（Vial， 2019）。数据不再仅是生产过程中的附属资源，而是关键的生产要素。通过大数据分析和算法优化，企业能够深入洞察市场需求，提升资源配置效率，实现精准决策与个性化服务。此外，数字经济更加依赖无形资产与创新价值的推动，知识、技术、专利、品牌等无形要素逐渐取代传统的物质资本，成为企业价值增长的重要来源。这种创新驱动模式不仅推动了新兴产业的发展，还重塑了传统行业的竞争格局（Brynjolfsson和McAfee， 2014）。与此同时，消费者赋权成为数字经济的突出特征，通过在线平台、社交媒体和共享经济模式，消费者不再是被动的需求者，而是参与价值共创的主动力量，促使企业不断优化产品和服务，推动了生产方式从大规模生产向按需定制、协作创新的方向演进（Lusch和 Nambisan， 2015）。这些变化标志着数字经济中的价值创造不再单纯依赖物理资产和传统生产要素，而是转向了数据驱动、无形资产赋能和消费者参与的多元化、动态化模式。

2.2 新质生产力对价值创造的驱动作用

在数字经济时代，新质生产力通过多层次的驱动作用，重塑着价值创造的逻辑与路径（任保平，2024）。首先，提升生产效率成为新质生产力的直接表现。通过人工智能、物联网等技术的深度应用，企业能够实现生产过程的智能化与自动化，减少对人力和时间的依赖，同时提高资源利用率。这不仅能够缩短产品周期，还能降低成本，为企业在高度竞争的市场中赢得优势。其次，新质生产力能够推动产业链与供应链的优化。大数据分析、区块链和实时监控技术使供应链管理更加透明，企业之间的协同更加高效，从而减少信息不对称和物流瓶颈。这一供应链的网络化、透明化管理，不仅提升了市场响应能力，还能增强企业竞争力。最后，新质生产力通过技术创新与商业模式变革，能够催生新兴市场与产业的快速崛起。数字金融、共享经济、平台经济等新业态的形成，依托于平台化、数据驱动和资源共享模式，打破了传统行业的边界，推动了多方共创的创新生态体系。这些新产业不仅推动了经济增长，还加速了产业结构的优化和可持续发展。因此，新质生产力已成为数字经济时代价值创造的重要引擎，从生产效率提升到供应链协同优化再到新兴市场创新，能够全面推动经济体系的转型升级。

3 生产方式的变革：从传统到智能化

3.1 传统生产方式的局限

传统生产方式存在明显的局限性，主要体现在对物质资本的高度依赖以及信息不对称的困境。首先，传统生产方式以劳动、土地和资本为核心资源，依赖大量的设备投入和人工操作来实现生产。这种模式虽然在工业化初期推动了经济增长，但由于边际效益递减，生产效率的提升逐渐遇到瓶颈。此外，依赖物质资本的生产方式通常需要大量库存和固定资本的投入，导致运营成本高企，并限制了企业在市场变化中的应对灵活性。其次，传统生产方式面临着供应链信息不对称的问题。由于生产环节和市场需求之间的信息传递滞后，供应链各方在生产、物流和销售环节无法实现同步和协同，导致库存积压或供应短缺问题频发。如，快消行业经常面临由于市场需求预测不准而导致供需不匹配，形成“过量库存”或“断货”现象。诸多车企在2020年因芯片短缺而被迫放缓生产甚至停产，从而蒙受巨大损失。这种信息滞后的管理方式降低了资源的配置效率，也使企业在应对市场波动时缺乏灵活性和主动性。上述局限性表明，传统生产方式难以满足现代经济中快速变化的市场需求和消费者的个性化期望，正是这些瓶颈推动了企业向智能化和数字化方向的转型，通过更高效的资源配置和信息透明度来适应新时代的竞争环境。

3.2 智能化生产方式的崛起

智能化生产方式的崛起标志着工业生产从传统模式向高效、灵活的方向转型。这一变革首先体现在智能制造的广泛应用上，通过人工智能、物联网、大数据等技术，企业能够实现全流程的生产管理优化。自动化系统的介入不仅使生产设备实现了自我监控与预测性维护，还极大地提高了生产效率和精确度，减少了人力依赖和运营成本（Schwab，2017）。我国在智能制造方面已取得显著进展，并涌现出一批典型案例。如海尔集团的智能工厂采用了工业互联网平台卡奥斯（COSMOPlat），支持消费者直接参与产品设计，实现了大规模定制和生产流程的优化。通过人工智能技术，海尔的智能工厂实现了设备状态监控、预测性维护和智能排产，有效提升了生产效率和产品质量。富士康也是智能制造的代表，通过大规模应用自动化设备和工业机器人，将工厂中的人工操作降至最低，实现了24小时不间断生产，降低了运营成本。

智能化生产方式强调柔性生产，即生产系统具备高度适应性和灵活性，能够根据市场需求的实时变化迅速调整生产计划（Yoo等， 2012）。与传统的大规模标准化生产不同，柔性生产通过模块化设计和智能排产系统，实现了从大规模生产到小批量、多品种的灵活切换，满足了消费者对个性化定制和快速交付的需求。这种生产模式还提高了供应链的协同效率，减少了库存积压和资源浪费问题。在柔性生产方面，美的集团通过其智能工厂实现了柔性化生产，将市场需求变化及时传递到生产线，实现了小批量、多品种产品的高效切换。美的的智能空调工厂可以根据用户的个性化需求快速调整生产流程，做到“即产即供”，减少了库存压力。类似地，比亚迪在其新能源汽车制造过程中，利用智能排产系统实现了不同车型和配置的灵活生产，满足了消费者对定制化产品的需求，同时优化了供应链协同。智能化生产方式的崛起不仅提升了企业的竞争力和市场响应能力，还能推动产业结构的优化与转型，为经济的可持续发展奠定坚实的基础。

3.3 数字化与平台经济模式的兴起

数字化与平台经济模式的兴起重塑了传统商业模式和生产方式，推动了产业结构的深刻变革（Verhoef等，2021）。首先，平台经济通过共享经济和平台化运营，打破了传统行业边界，实现了资源的高效匹配与优化配置。企业借助数字平台将供需双方连接起来，提升了市场交易的透明度和效率。例如，阿里巴巴和拼多多通过构建全球电商平台，将商家与消费者高效对接，实现了跨地域、跨行业的商品流通，极大地提高了供应链效率。类似地，滴滴在出行领域整合了大量的私家车资源，提供了基于共享经济的出行服务，打破了传统出租车行业的垄断，推动着资源的高效利用。

其次，个性化生产成为数字化经济的重要特征（Gawer和Cusumano，2014）。企业通过数据分析和消费者行为洞察，能够快速捕捉用户需求，实现产品和服务的定制化。例如，阿迪达斯通过其“Speed Factory”项目，应用智能化制造技术和大数据分析，根据消费者订单快速定制产品，实现了个性化运动鞋的按需生产。与此同时，特斯拉（Tesla）通过在线系统实时采集客户订单数据，对车型和配置进行个性化调整，并将订单信息无缝传递至智能工厂，实现了高度灵活的生产和快速交付。

简单来说，数字化与平台经济的兴起推动了资源从传统封闭体系向开放共享的转变，并通过数据驱动的精准匹配实现了供需的高效连接。此外，个性化生产增强了消费者的参与度，提升了客户满意度和市场竞争力。这些模式已成为全球经济的重要发展方向，帮助企业适应快速变化的市场环境，推动经济的转型升级，并为世界范围内的产业创新提供了新的动力。

4 中国的实践与典型案例

4.1 新质生产力在中国数字经济中的实践

华为作为中国科技创新的先锋，通过5G与人工智能技术推动了智能制造的普及，并加速了多行业的数字化转型。在制造业领域，华为依托5G网络的高带宽、低延迟与大规模连接能力，实现了工厂设备的实时互联与远程控制，打破信息孤岛。5G技术与工业互联网的融合，使企业能够实现生产的智能化与柔性化，大幅提高资源配置效率与市场响应能力。与此同时，华为将AI技术深度融入生产与运营环节，推动了预测性维护与智能调度的应用。通过实时分析生产数据，AI系统帮助企业预防设备故障、优化生产流程，并提供智能决策支持。这种数据驱动的管理模式不仅提升了全要素生产率，还推动了企业从传统生产方式向高效、智能化制造的转变。此外，华为的技术能力已经扩展至交通、能源、医疗等多个领域，尝试构建跨行业的协同创新生态系统。通过云平台和物联网解决方案，华为推动了产业链上下游的数据共享与资源整合，形成了网络化与平台化的协同运营体系。华为的实践展示了新质生产力如何通过5G和AI的赋能，推动产业升级与价值创造，成为中国在数字经济时代引领全球市场的重要典范。

4.2 平台经济与共享经济中的价值创新

美团作为中国领先的生活服务平台，依托平台经济与共享经济模式，在外卖、酒店预订、共享单车、旅游等领域实现了价值创新。借助人工智能、大数据和云计算技术，美团高效匹配消费者、商家和配送人员的需求，实现了资源的帕累托最优配置。同时，美团的平台降低了交易成本，帮助中小商户和个体经营者突破传统进入壁垒，快速进入市场，扩大业务范围。这种模式降低了市场的信息不对称，提高了资源的利用效率，增强了市场参与度。此外，用户能够在同一平台上满足多种服务需求，提升了消费体验。依托大数据和AI算法的个性化推荐，也带来了消费者剩余的提升，进一步增强了客户黏性与平台价值。

美团的新质生产力体现在智能化运营、平台化协同和灵活创新的全面结合上。通过AI系统，美团实现了订单预测、骑手调度和配送优化的智能化管理，降低了运营成本，提升了生产效率和边际效益。其多业务之间的协同效应推动了用户流量的交叉转化，形成了网络化的商业生态系统，符合网络效应（Network Effects）理论，即用户和服务方的增加将进一步提高平台的价值。同时，美团为商家提供实时数据分析和数字化工具，支持个性化定制和柔性生产，推动了传统服务行业的数字化转型。这一系列创新实践展示了新质生产力如何通过技术驱动和平台经济重塑产业结构，成为中国经济增长与产业升级的重要引擎。

4.3 产业转型升级与新兴产业的发展

新能源汽车产业是中国产业转型升级与新兴产业发展的典型案例，展示了新质生产力在推动传统制造业优化与创新中的关键作用。以比亚迪为例，其新能源汽车生产应用人工智能和物联网技术，实现了多车型的混线柔性生产，能够根据市场需求动态调整生产线。这种智能化生产方式降低了库存和运营成本，并提升生产效率和市场响应速度。同时，比亚迪通过对电池管理系统（BMS）和车辆数据的实时监控，开展预测性维护，大幅延长了电池的使用寿命，提升了全要素生产率。此外，蔚来汽车（NIO）以用户为中心，正在构建一个涵盖汽车销售、换电服务、能源管理和社区互动的创新生态系统。蔚来通过车联网和大数据技术实时采集用户驾驶数据，优化自动驾驶算法和能源管理效率，并通过全国范围的换电站网络提升用户体验。这一网络化的运营模式，体现了新质生产力在推动跨行业协同与资源共享中的作用。此外，新能源汽车的发展还带动了动力电池、充电设施和自动驾驶技术等相关新兴产业的崛起，构建了完善的产业生态系统。

中国新能源汽车的发展表明，新质生产力通过智能化、平台化和网络化协同，正成为推动传统制造业转型升级的强大动力。以比亚迪和蔚来为代表的车企不仅提升了生产效率和产品质量，还创造了全新的商业模式，助力中国在新能源汽车领域的全球竞争力大幅提升，为未来经济的可持续发展注入了新动能。

5 新质生产力发展的挑战与应对策略

新质生产力发展所面临的技术鸿沟与数字包容性问题，是全球经济转型中的重要挑战之一。先进技术往往集中于少数企业或发达国家，从而导致技术红利的分配不均，加剧社会和经济的不平等，尤其是中小企业和欠发达地区更容易被边缘化。为应对此问题，各国应加强教育体系的改革与技能培训，特别是数字素养的普及教育，帮助全社会适应新技术环境。此外，政府和企业应携手推动技术普惠，支持中小企业和落后地区的数字化转型，确保技术发展能够惠及更多群体，避免数字经济中的“赢家通吃”现象。

数据安全与隐私保护也是新质生产力发展的核心挑战之一。随着大数据、人工智能等技术的广泛应用，数据泄露和隐私侵犯问题日益严重，直接威胁到社会信任和企业声誉。若缺乏健全的数据治理体系，个人信息和企业机密数据将面临更大的安全风险。因此，需要完善数据治理与安全框架，加强政策监管和执法力度，推动数据在合法合规的环境中流动（Iansiti和Lakhani，2017）。同时，企业必须增强数据加密和防护能力，建立完善的风险预警机制，以确保用户隐私和数据信息的安全。

此外，新质生产力的发展正在重塑组织模式和劳动关系。随着智能化技术逐渐替代部分传统岗位，就业结构的变化将对劳动力市场带来冲击，可能导致失业风险的增加。为了应对这一挑战，社会需要推动新职业和新业态的发展，并大力支持劳动者的再培训与技能提升，帮助他们在新经济中找到新的就业机会。与此同时，企业也需要对劳动关系进行灵活调整，探索更多样化的用工模式，如远程办公、灵活工作时间等，以适应技术变革带来的组织创新。这些措施将有助于构建更加包容和可持续的经济体系，为新质生产力的发展创造良好的社会环境。

6 未来展望与政策建议

推动技术创新与数据治理：政府与企业需加大对人工智能、物联网、大数据等新兴技术的研发投入，加快技术的推广应用，以推动经济结构的持续升级。同时，必须完善数据治理体系，确保数据在合法合规的框架内流动，制定明确的隐私保护与信息共享规则，以增强社会信任。建立多层次的数据安全监管和企业自律机制，将是保障数字经济可持续发展的关键环节。

支持中小企业的数字化转型：中小企业在推动经济增长和创新中扮演着重要角色，但往往因资源不足而难以完成数字化转型。因此，政府应提供多元化政策支持，如税收减免、数字基础设施建设补贴和技能培训项目等。此外，应拓宽融资渠道，通过金融科技和绿色金融等创新手段，帮助中小企业获得转型所需资金。同时，大企业应积极发挥平台优势，推动中小企业融入产业生态系统，实现大中小企业协同创新与共同发展。

促进国际合作与开放创新：随着技术的全球化和市场的一体化，各国需加强在技术研发、数据治理和标准制定等方面的国际合作，共同应对全球性挑战。通过参与多边框架下的创新交流与开放合作，各国不仅可以共享技术红利，还能推动全球产业链的优化和协同发展。特别是在人工智能、数字技术、绿色科技等领域，加强技术合作将有助于实现共赢的可持续发展，并为应对复杂的国际竞争形势创造有利条件。

7 结论

新质生产力的崛起正在重塑数字经济的价值创造模式，并推动社会生产方式的智能化转型。我国在新质生产力的发展中取得了显著成就，但也面临技术鸿沟、数据安全等挑战。未来，中国需要通过政策支持、技术创新和国际合作，推动新质生产力的可持续发展，为全球经济增长和社会进步创造更大的价值。

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收稿日期：2024⁃11⁃08

基金项目：国家自然科学基金（72272092）

作者简介：冯旭南（1979—），男，河南南阳人，上海财经大学教授，研究方向：中国经济和金融问题、经济学和人工智能的交叉研究以及AI的伦理与公平。