制造业数字化赋能区域经济发展研究

摘要：21世纪以来，全球科技创新进入密集活跃期，新一代数字技术正在引领着新一轮科技革命，全球加速进入数字经济时代，数字化转型成为产业变革的主旋律。以美国、德国为代表的发达国家，率先投入资源、颁布政策，把数字化技术应用到制造业发展中。我国在2015年首次提出《中国制造2025》，各级政府均颁布了支持制造业数字化转型的政策，制造业数字化转型成为不同领域、不同层级政府语义体系的“最大公约数”。传统制造业数字化转型升级，不仅可以使企业更加科学、高效地运营，还能有效促进地方产业转型升级，推动区域经济高质量发展。然而各地数字化基础不一、信息人才资源不足等问题，阻碍着制造业数字化的发展。文章旨在探讨制造业数字化转型升级促进区域经济发展中的多维度影响，根据走访调研情况，分析数字化转型如何促进产业升级、提升生产效率、优化资源配置，最后提出相关建议。

关键词：数字化；制造业；区域经济

中图分类号：F49文献标志码：A

0 引言

随着全球产业结构的调整和科学技术的不断创新，中国制造业已经迈向了全球竞争的前沿，国家借助新一轮工业革命，发布了《中国制造2025》发展愿景，旨在利用先进的数据和信息系统，加快产品的智能化和网络化，实现从规模到效率的跨越式增长，从而促进中国的经济增长^［1］。2021—2024年期间，各省市均有开展工业企业数字化转型升级工作，多地建有工业数字化中心，旨在从全局层面对设计、生产、管理、服务等制造活动进行优化，为企业的技术创新和组织管理变革提供基本依托。在数字经济的大背景下，制造业数字化转型升级不仅仅是在技术层面的革新，更是管理方式、市场结构和商业形态的升级变革。由于各地区信息化基础建设水平不一，数字化人才短缺，部分地区在网络覆盖、数据中心建设等方面相对滞后，限制了制造业的数字化发展。部分企业在转型时，没有资金、人才等方面的保障，导致转型效果不佳，甚至技术投资的浪费。制造业数字化转型升级并非一帆风顺。

1 制造业数字化发展现状

1.1 政策保障愈加完善

党的十八大以来，党中央、国务院高度重视制造业数字化转型，先后发布《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等政策文件。2024年5月，国务院常务会议审议通过《制造业数字化转型行动方案》，旨在全面推进制造业数字化进程，显著提升我国制造业在全球产业链中的影响力与地位。这与江苏、浙江、广东等地方层面开展《江苏省制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划（2022—2024年）》《以“产业大脑＋未来工厂”为引领加快推进制造业数字化转型行动方案》《广东省制造业数字化转型实施方案及若干政策措施（2021—2025年）》等政策相呼应，无疑为地方制造业数字化发展注入了一剂强心针。此外，部分地方政府已经联合银行、政府智库开展金融贷款、数字中心建设等工作，制造业数字化发展取得一定的进展。根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展研究报告（2024年）》，我国产业数字化规模43.84亿元，同比名义增长6.90%，产业数字占GDP比重超过三成，为34.77%，表明产业数字化发展正步入高质量发展的攻坚期^［2］。

1.2 技术迭代日新月异

随着制造业数字化转型的不断深入，数字化技术的不断创新，企业在技术应用和管理模式上相继展现出新的发展趋势，制造业数字化实现了“信息化建设—两化融合发展—智能制造—工业互联网平台一体化”4个层级的发展。企业也因为数智化升级不透彻，催生了孤岛式数据现象，向着工业互联网平台一体化建设、集成化创新破除数据孤岛转变，数字化技术的不断涌现，成为新质生产力的核心表现。另外，数据加密技术成为企业数字化转型的重要组成部分，一是2024年2月工信部印发《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024—2026年）》中提出，加大多方安全计算、数据防勒索、数据溯源、商用密码等技术产品在工业领域的试点应用，体现了政府层面更加注重提升技术手段保障数据安全。二是在加密技术、访问控制技术、网络安全等技术上不断实现突破，数据安全向着更高层次跨越。除此之外，企业在追求经济效益的同时，更加注重可持续发展，数字化技术将为企业提供更多的绿色制造解决方案，通过优化能源使用、减少废物排放等，实现资源的高效利用，全面推动网络化、数字化、智能化、绿色化协同发展。根据工信部公开数据，截至2023年年底，已培育421家国家级示范工厂，万余家省级数字化车间和智能工厂。“5G+工业互联网”建设项目超过7000个。全国具备行业、区域影响力的工业互联网平台超过340个，重点平台工业设备连接数超过1亿台套。国家两化融合公共服务平台工业企业18.3万家，企业的数字化研发工具普及率达到79.6%，关键工序控化率达到62.2%。

1.3 市场的普遍性和迫切需求

我国制造行业自1978年发展至今，经历了“复苏—崛起—转型—创新”4个时代，在长期的发展中，培育出了各行各业的传统工业制造企业，目前，这些企业在欠发达地区仍是地区经济发展的支柱力量。随着市场竞争的加剧和消费者需求的不断变化，传统工业制造业企业对于数字化转型升级有迫切的需求，需要利用数字化技术来优化生产流程、提高产品质量、降低成本，以此满足市场需求。对于企业来说，数字化转型是战略目标，是通过数字技术和数学算法显性切入企业业务流程，形成智能化闭环，使企业的生产经营全过程可度量、可追溯、可预测、可传承，重构了质量、效率、成本的核心竞争力^［3］。因此，传统工业制造业企业要不断加快数字化转型升级的步伐，以适应新时代的市场需求和技术进步。根据《数字中国发展报告（2023年）》显示，截至2023年，累计建成62家“灯塔工厂”，占全球总数的40%。智能制造装备产业规模突破3.2万亿元，培育主营业务收入10亿元以上的智能制造系统解决方案供应商超150家。2019—2023年，工业互联网核心产业增加值从0.87万亿元增至1.35万亿元，带动渗透产业增加值同期从2.32万亿元增至3.34万亿元。可见制造业在智能化改造、数字化转型呈现快速发展趋势。

2 制造业数字化转型升级面临的困难

制造业数字化转型升级是历史发展的必然，为了更好地促进企业开展数字化转型升级，各级政府出台一系列政策，基本为“引导型”和“鼓励型”，出台的跨部门协同政策较少。企业在转型中后期可能出现经验不足、资金紧张、方向不明确等问题，缺少相关政策或保障机制。围绕金融贷款、保险保障等政策仍不健全，转型升级过程中的动态管理评价体系方面仍不健全，企业在数字化转型后期显现疲软，往往达不到预期的效果。

部分企业存在“转不动”困境，一是对数字化比较陌生，认识不足，同时受经济衰退影响，企业面临资金压力，企业运维困难，觉得投资大，回报不明显，顾不上数字化转型升级。二是对数字化技术认识不全面，无法衡量出转型升级过程中的利弊，对设备网联、平台化运维、人才培养以及管理的模式知识学习不足，缺乏转型能力和信心。三是数字化转型被视为新业态，政策与金融资金随着市场波动有所调整，部分企业因缺乏政府政策和资金支持，对数字化转型持观望状态，不敢轻易转型。

尽管数字化技术已在数字化转型中取得进展，但关键技术仍面临国外的“卡脖子”问题。在硬件上，我国的传感器、采集器与控制产品大多集中于中低端市场，高端工业母机等关键装备，还要依赖国外进口。工业软件偏向企业内部管理场景，对工业现场复杂工况场景延伸不到位，计算机辅助设计、计算机辅助制造、电子设计自动化等工业软件几乎被欧美国家所垄断。此外，如何有效防范数据泄露与网络攻击，保障企业隐私与核心信息的安全，确保数据安全，也是企业重点关注的问题。

数字技术专业人才分布不均匀，复合型人才需求量剧增，人才培养机制有待提升。一是现有的人才培养体系滞后于市场需求，企业在转型过程中缺乏人才支撑，落后地区招不到数字化技术工作人员，导致部分企业花了代价上线的工业平台无人运维和操作造成浪费。二是各地在数字化人才培养上，既没有标准化课程，也没有体系化人才培养方案，培养能力不强，企业自主培养人才，但没有奖励机制和上升途径，也会导致人才流失等问题。

3 制造业数字化未来发展趋势

3.1 制造业数字化转型提档升级

目前，我国制造业数字化转型正在持续推进，政府、企业、科研人员及相关从业人员，为适应新形势下发展需要，不断从政策研究、技术创新及商业环境等多方面作出调整与创新，社会各界组织力量也在集聚全要素资源推动制造业数字化快速发展。此外，前沿数字化制造装备技术及工业控制系统与发达国家相比仍有差距，如数控加工等领域的数字化装备仍依赖进口，很容易造成信息泄露，因此，制造业数字化能力发展亟待解决。未来，一是新一代信息技术与先进制造技术进一步融合，推进制造业的数字化、网络化、智能化转型升级，智能制造将成为新型工业化发展的核心驱动力；二是在制造业数字化转型中，通过将应用软件、工业操作系统、执行设备、传感器、工业数据库等多个模块串联形成工业互联网平台，实现创新范式-平台化创新、资源组织方式-网络化协调、生产体系-智能化制造、商业模式-个性化定制、服务模式-服务化延伸的全面升级，工业互联网平台在制造业数字化转型中的载体作用将越发突出，数字工厂或成为数字化转型主战场；三是数据已成为企业的核心资产，其保密性直接关系到企业的竞争力和生存发展，数字保密技术能够有效保护企业的敏感数据和知识产权，防止数据泄露和非法访问，数字保密技术仍是制造业数字化发展的关键。

3.2 跨行业协同成为业务增长点

制造业为了能够快速应对市场需求和提升核心竞争力，必须寻求创新以维持竞争优势，跨行业协同已成为创新发展的新常态。跨行业协同能够汇聚不同领域的专业知识和技术资源，为制造业带来全新的创新视角和解决方案。数字化技术的发展为跨行业协调提供了便捷，云计算、大数据、人工智能等技术的应用，使得不同行业间的数据共享和信息交流变得更加便捷高效。以新能源汽车制造为例：通过与互联网、电子、通信等行业的协同，汽车制造正逐步实现智能化和网联化。互联网企业为汽车制造提供了先进的车联网技术和大数据分析能力，使得汽车能够实时获取路况信息、优化行驶路线，提供个性化的驾驶体验。而电子和通信行业的参与，推动了自动驾驶、远程控制等前沿技术的发展。这种跨行业的协同不仅提升了汽车产品的竞争力，也为整个制造业的创新发展开辟了新的道路。除此之外，为保障企业可持续发展，实现“双碳”目标。制造业的数字化、绿色化协同发展也将是必由之路。通过数字化技术优化生产流程、减少能源损耗、提高能源利用率，使制造业能够更精准地进行监测和管理，实现生产过程的绿色化升级改造。数绿协同发展在社会经济发展中也将产生积极影响，一方面，推动绿色环保技术的创新突破，促进绿色新兴业务发展；另一方面，增强消费者环保意识，引导绿色消费，推动形成绿色生活方式。

3.3 “专精特新”中小企业成为数字化转型的主力军

近年来，国家及各省市相继出台政策，推动中小企业尤其是“专精特新”中小企业数字转型升级。截至2024年6月底，我国累计培育的“专精特新”中小企业数量超过14万家且每年在不断新增，体量庞大，是数字化转型的储备力量。大多数“专精特新”中小企业数字化转型起步较晚，有的只是利用简单的软件和系统进行日常办公，没有将数字化技术延伸至生产、仓储、运输等应用场景中，数字化水平不高且有很大的提升空间。“专精特新”中小企业作为优质中小企业，在数字化转型基础方面相较其他一般中小企业更具优势^［4］，具有专业化、精细化、特色化、新颖化的特点，具备数字化转型潜力，数字化转型将进一步放大这些优势，使企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。此外，在技术层面，这类企业拥有较强的技术创新能力和市场洞察力，能够迅速掌握并应用云计算、大数据、人工智能等前沿技术，能够更快速地适应技术变革，调整业务模式和生产流程，通过智能化改造提升生产效率和产品质量。在资金利用和人才选用层面，“专精特新”中小企业在资金利用上更加灵活高效，能够快速将资源集中在数字化转型升级上。同样能够在人员调配过程中迅速组建一支高素质、专业化的人才团队，为数字化转型提供智力支持。“专精特新”中小企业的数字化转型是应对外部环境变化的必要之举，也是发挥其独特优势、推动经济高质量发展的必然选择。因此，“专精特新”中小企业在数字化转型方面仍有广阔的上升空间。

4 制造业数字化为区域发展带来益处

区域经济发展离不开制造业，两者关系相互依存、相互促进，制造业的发展能够促进区域经济的增长和产业升级，而区域经济的发展也为制造业提供了必要的支持和环境。制造业数字化发展能够促使区域经济发展进入快车道。制造业数字化发展将为区域带来以下几点益处：

4.1 首要益处是推动地方产业升级，优化人员结构

制造业数字化通过智能制造和工业互联网的应用，实现了生产过程中的数据采集、实时监控和智能分析等场景应用，有效地推动制造业产业迈向高端化、自动化、数字化。为了适应新技术、新场景，企业也会加大对员工的培训力度，提升员工的数字化技能水平。同时，也会创造大量的工作岗位，吸引一批高技术、高层次、高素质的人才集聚。随着数字化技术的应用及人员结构的优化，有效地推动了传统生产业态向数字化生产方式的变革。

4.2 增强区域创新能力，提升区域竞争力

制造业数字发展为企业提供了有力的支撑，通过数据采集、数据分析、云计算及人工智能等技术，使企业充分了解客户需要，分析市场需求，把握市场未来发展趋势。能够有效促使企业加大研发投入、建立校企联盟，开发出更符合市场要求的新产品。这种创新能力的提升，使得区域内企业占据更大的市场份额，通过产业集聚效应，吸引一批有技术、有经验的企业前来投资，从而进一步提升区域的品牌形象和知名度，推动区域经济的快速发展。

4.3 绿色生产，推动区域可持续发展

数字化技术的应用，能够为企业提供更绿色、更环保的生产方式。例如，引入能源管理系统，通过大数据分析技术，对能源消耗数据进行分析和挖掘，发现能源消耗的规律和趋势，制定合理的能源使用计划，避免浪费。此外，在数字化技术的应用下，可以更好地避免设备因故障产生大量的废弃物，优化供应链管理，降低物流成本，减少碳排放等，从而吸引产业链上下游的绿色企业入驻，形成绿色产业的集聚效应，推动整个区域的绿色发展。

4.4 提升政府治理能力、优化公共服务

大数据分析、云计算等数字化技术逐渐融入政府治理，有助于开拓科技与治理之间的良性互动空间，促进政府主导、社会协同的新型治理模式的出现。政府借助政治势能统筹整合辖区技术、组织、权威、公共服务等要素，能够大大缓解传统治理模式的时滞性与资源限制，促进政府与企业有效互动，在合法性动机驱使下，制造业企业会更加积极主动地迎合相关政策规定，实施绿色化发展策略^［5］。此外，借助智库力量，建设数字化公共服务平台，可以为政府在政策制定和产业方向上提供有效数据分析和发展建议，从而推动政府治理能力的提升和公共服务的优化。

5 区域开展制造业数字化发展的主要策略

5.1 完善区域性政策体系保障

各地政府依托中央规划方案，持续强化顶层设计，统筹制定数字化整体规划方案、运行管理机制、转型评价体系等，在企业转型前、中、后期动态化管理，确保数字化转型不走样。有效推动工信、银行、税务、保险等跨部门业务合作，推出数字化转型金融贷款、税收优惠、数字化转型专项保险等新业务、新产品，消除企业在数字化转型升级过程中不敢转、不想转的后顾之忧。此外，充分发挥学会、协会、政府智库等第三方服务机构力量，共建区域制造业数字化公共服务平台，强化地方政策宣贯、人才培养、数据监测、技术转化、动态评估及供应商招引等能力建设，形成资源、信息、技术互通的良好服务生态。政府通过制定政策、整合资源，加速企业数字化转型升级蓬勃发展，推动区域经济高速发展。

5.2 加大数字基础设施建设投入

数字基础建设是制造业发展数字化转型的基本保障，地方政府、企业及各大运营商要统一规划行动。加快重点行业感知设施规模化部署应用，打造海量物联接入能力，加快部署算力基础设施，构建云边端协同、算存运融合的一体化、多层次的算力基础设施体系。推动数据管理国家标准（DCMM）贯标，对企业数据、公共数据、个人数据分级管理，定期进行安全审计和风险评估，确保数字化转型过程中的信息安全与隐私保护。重点推动5G、人工智能、物联网等基础设施的建设，同时，加快工业宽带网络的升级改造，支持工业企业内部网络的改造，传统制造业企业利用新型技术和设备改善生产现场网络和系统，从而提高生产质量、效率和资产运营水平，为企业提质增效创造有力支撑^［6］。

5.3 强化国际行业合作交流

各国在制造业数字化发展过程中均积累了成功案例和实践经验，各地应积极探索与欧美等发达国家建立交流和协作通道，建立国际交流平台，分享数字技术应用、流程优化和管理创新等方面的成功经验。持续优化海外人才引进机制，通过国际合作实现各国人才的互通互换，促进技术和管理理念的传播。建立国际人才培养和交流机制，鼓励企业、高校和科研机构之间的合作，有效提升人才的综合素质和实践能力。此外，建立跨国研发联盟，开放的技术合作模式，联合开展技术攻关和项目合作，促进技术成果的转化和应用。在国际交流合作中，坚持政策、资金的有力保障，最终实现区域经济稳步发展。

5.4 健全人才引进与培养机制

借鉴国外及先进地区人才培养模式，在人才培养机制、招才引智、就业环境上先试先行。一是要与高校建立产教融合体系，政府与企业一同搭建毕业生实习环境，培养储备一批数字化技术及管理人才。二是加强人才招引机制，建设优质的工作环境，提供良好的创业就业氛围，建设一流配套设施。三是建立数字化人才的评价标准，健全人才激励机制及选拔机制，健全区域数字化技能人才储备库，深入推进职称评定及能力等级培养等工作。同时，企业内部也应重视员工的培训与职业发展，通过持续教育与技能提升，增强团队的数字化素养，提升企业数字化水平。各地充分发挥地方公共服务平台优势，构建数字化转型人才培训基地，培养市场需求的高素质数字化人才，推动区域制造业的高质量发展。

6 结语

数字化赋能区域制造业发展不仅是技术层面的变革，更是推动产业升级、优化资源配置、提升整体竞争力的战略选择。通过健全基础设施、加强政策支持、推动人才培养和促进协同创新等措施，把握数字经济时代制造业转型的机遇，实现经济的高质量发展。未来，制造产业数字化将通过促进产业升级、创新驱动、市场竞争优化、集聚化生产模式、数字经济的影响以及就业与稳就业等多个方面，对区域经济发展产生深远的影响，区域制造业的数字化转型将迎来更加广阔的发展前景。

参考文献

［1］谢凯.中国制造业数字化转型测度及对经济高质量发展影响研究［D］.南昌：南昌大学，2023.

［2］中国信息通信研究院.中国数字经济发展研究报告（2024年）［R］.北京：中国信息通信研究院，2024.

［3］章春英.A公司数字化转型路径研究［D］.南昌：南昌大学，2022.

［4］汝绪伟，张晓月，张雷，等.“专精特新”中小企业数字化转型政策体系、机遇挑战及路径选择：基于山东省的研究［J］.科技管理研究，2023（23）：113-120.

［5］吴卫红，杨帆，张爱美，等.数字化技术转型、数字化治理能力与制造业企业绿色转型升级：基于数字化赋能理论的作用机制研究［J］.科技进步与对策，2023（12）：32-41.

［6］陈海东.数字化转型促进制造业高质量发展的机制与效应研究［D］.南昌：江西财经大学，2023.

（编辑 何 琳）

Exploring the digital empowerment of regional manufacturing industry development

CUI Meng， HU Bo， SHENG Wei

（Nanjing Saibao Industrial Technology Research Institute Co.， Ltd.， Nanjing 210031， China）

Abstract：Since the 21st century， global technological innovation has entered a period of intensive activity， and the new generation of digital technology is leading a new round of technological revolution. The world is accelerating into the era of digital economy， and digital transformation has become the main theme of industrial transformation. Developed countries represented by the United States and Germany have taken the lead in investing resources and issuing policies to apply digital technology to the development of manufacturing. China first proposed “Made in China 2025” in 2015， and governments at all levels have issued policies to support the digital transformation of the manufacturing industry. Digital transformation has become the “greatest common divisor” of semantic systems in different fields and levels of government. The digital transformation and upgrading of traditional manufacturing industry not only enables enterprises to operate more scientifically and efficiently， but also effectively promotes the transformation and upgrading of local industries， and promotes the high-quality development of regional economy. However， a series of problems such as inconsistent digital foundations and insufficient information talent resources in various regions hinder the development of digitalization in the manufacturing industry. This article aims to explore the multidimensional impact of digital transformation and upgrading in the manufacturing industry on promoting regional economic development. Based on field research， it analyzes how digital transformation promotes industrial upgrading， improves production efficiency， optimizes resource allocation， and proposes relevant suggestions.

Key words：digitalization; manufacturing; regional economies