摘" 要:小微电商企业限于人力、物力与财力原因,一般采取与第三方物流服务商合作的线下物流配送模式减轻企业负担。选择第三方物流服务商受多种因素影响,文章利用内容分析法与灰色关联理论对小微电商企业的第三方物流服务商选择问题进行综合评价,并通过算例加以实证。
" 关键词:电子商务;第三方物流;内容分析法;灰色关联法
" 中图分类号:F713.365" " 文献标志码:A" " DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.03.020
Abstract: Micro e-commerce enterprises, limited by manpower, resources, and financial reasons, generally adopt an offline logistics distribution model in cooperation with third-party logistics service providers to reduce the burden on the company. The choice of third-party logistics service providers is influenced by various factors. This article uses content analysis and grey relational theory to comprehensively evaluate the selection of third-party logistics service providers for micro e-commerce enterprises and provides empirical evidence through case studies.
Key words: e-commerce; third-party logistics; content analysis; grey relational analysis
0" 引" 言
" 据商务部资料,我国总计有超过4 000万的小微企业。小微企业包括微型企业、小型企业、家庭作坊企业与个体工商户。小微企业是我国企业大军中重要的一个分支,鉴于人力、物力与财力所限,在激烈的市场竞争中难以与大企业抗衡。小微企业应甩掉包袱铸造特色,专注企业核心事务,非核心业务实行服务外包,以减轻企业负担实现轻装快跑。小微电商企业是从事电子商务运营活动的商家,他们数量众多且分布广泛。小微电商企业对于线下物流配送一般采取服务外包模式,通过第三方物流(3PL)方式完成运输配送,这样减轻企业负担的同时也降低了市场风险。因此选择合适的3PL服务商正向影响着小微电商企业的运营发展。
1" 文献述评
文献梳理发现,对外包服务商选择研究的文献很多。较为典型的研究,例如黄先军[1]通过使用模糊物元评价结合AHP法确定指标权重,对各因素的欧式贴近度进行计算后评价优劣,算例证明方法具有客观性与可行性。江玉杰等[2]采用博弈赋权的TOPSIS评价模型,对某企业选择物流服务商进行实例分析,结果表明综合评价值的分布更加均匀合理。陈畴镛等[3]将直觉模糊集理论结合TOPSIS法,通过模型检验跨境电商物流服务商优劣,借助案例证明模型的有效性较好。周卫标[4]通过建立FEAHP模型对B2R低碳物流服务商评价,根据FTOPSIS方法计算方案理想解靠近程度,结果表明方法具有一定可行性。王玖河等[5]构建粗糙PSO-BP神经网络模型,选择食品企业的最佳冷链物流服务商提,验证表明方法更为准确可靠,误差仅为BP神经网络模型的40.94%。常征等[6]通过直觉模糊AHP法和熵权法组合赋权,引入语义模糊数、精确数与区间数等量化处理方法,通过案例检验最优冷链物流服务商优劣,方法合理且具有效性。当然利用相关方法研究的学者还有不少,例如张翠华等[7]、刁姝杰等[8]、余云龙等[9]、牛保庄等[10]。本文另辟蹊径尝试性通过内容分析法与TOPSIS 法相结合,对小微电商企业3PL服务商进行优化选择,实证演示在四个条件接近的3PL服务商中如何进行逼近理想解排序,并对小微电商企业的发展给出了管理启示。
2" 影响因素分析
2.1" 样本选择。在CNKI全文数据库设定主题“小微电商企业”并含“第三方物流服务商选择”进行搜索,时间上限设置到2024年1月,目前检索记录为0条,表明目前国内尚无理论界学者对该命题进行系统学术研究。从BAIDU搜索引擎上设定关键词“小微电商企业3PL服务商选择”进行搜索,不设置时间区间,相关性强的短文仅6篇,若加上各种媒体宣传、新闻摘要与各种博客短文资料等在内,其相近描述性强的短文仍不超50篇。本文对上述搜索的文献进行对比分析,留下主题意思比较接近的各种样本30篇,样本来源统计分布如表1所示,样本来源统计分布比例如图1所示。
对上面的30篇样本内容进行因素编码分析,仔细研究每一篇文献的关键词与核心主旨,总结样本文献中提到的小微电商企业3PL服务商选择的所有影响指标因素,提炼出10个关键影响指标因素(三级指标因素),并将其归类编码为思想因素、经济因素、技术因素与管理因素4大类(二级指标因素)。用Excel统计与汇总影响指标因素的出现频率,出现记1,不出现记0,频率统计如表2所示,频率比例如图2所示。
2.2" 信度检测。接下来对总结提炼的影响指标因素进行信度检测,信度一致性大小与内容分析的准确性呈正相关关系,一致性越高则内容分析的可信度越高,一致性越低则内容分析的可信度越低。信度检测公式为W=m×n/1+m-1×n,W代表信度,n代表主副检测者的平均认同度,m为评判因子。进一步检验其平均认同度,检测的评判度为Q=2R/P+P,其中:Q为相互认同度,R为评判因子,P为主检测者评判因子,P为副检测者评判因子。主副检测者认同度一致记1,不一致记0。一般设定信度基准0.80,检测者一致性比率高于0.80的评判结果信度较高可接受,一致性比率低于0.80的评判结果信度较低拒接受。对30个文献样本进行信度检验后,主副检测者的一致性比率接近0.931 5,高于0.80的认同度接受设定基准,因此评判结果信度较高可接受。评判结果如表3所示。
2.3" 因素分析
(1)思想因素。主要包括合作诚意、兴趣与意识。诚意代表了合作态度,兴趣代表了能否合作长远,意识代表了合作的深度。3个因素的频率统计都为30,而且信度检验的一致性程度较高。思想因素成为了小微电商企业3PL服务商选择的首要关键点。
" (2)经济因素。主要包括企业信誉、风险与资产。信誉是无形资产,代表了3PL服务商以往的良好口碑积淀,风险代表了3PL服务商抵御不确定环境的能力,资产规模代表了3PL服务商的实力。小微电商企业应选择企业信誉好的、抗风险能力强的、资产规模有实力的3PL服务商合作。
(3)技术因素。主要包括法律与财务处理能力。法律处理代表了3PL服务商对相关法律法规的熟悉程度,财务处理代表了3PL服务商对财务处理流程的熟悉程度。一个既熟悉法律法规又有成熟财务处理经验的3PL服务商应是小微电商企业选择的重要考虑对象。
" (4)管理因素。主要包括人力资源管理与日常运营管理因素。人力资源是企业首要资源,具备高素养的3PL从业人员是3PL服务商在市场取得竞争优势的关键。人力资源管理代表了3PL服务商从业人员的压力与时间管理能力等。日常运营管理代表了3PL服务商的制度、规章、规划、建设等具体事务管理能力。小微电商企业应选择具备优秀人力资源与日常管理规范的3PL服务商。
3" 实证分析
3.1" 研究方法。本文采用灰色关联法(GRA)进行实证分析。利用公式X=对各影响指标因素数据无量纲化处理。M、M、M、M为4家3PL服务商,行业满意度M,关联系数E,利用公式E=计算关联度,分辨系数ρ∈0,1,便于计算ρ取0.50,各影响指标因素权重服从w=1。
3.2" 结果分析。本文以苏州某4家3PL服务商为例,指标值皆为与3PL行业比较数值,数据来自2017—2022年苏州服务外包行业资料、电商行业与企业统计资料等。影响指标因素以及行业最佳满意度参考值如表4所示,关联系数值如表5所示。
参照已有文献,数值权重用AHP法给出:W=0.300,0.200,0.300,0.200、W=0.300,0.300,0.400、W=0.400,0.300,0.300、W=0.450,0.550、W=0.550,0.450。通过公式:R=r=r,r,…,r=WE分别计算出各个3PL服务商的指标影响因素关联度:R=WE=0.579 00,0.538 00,0.486 00,0.556 00;R=WE=0.636 00,0.641 00,0.481 00,0.543 00;R=W
E=0.481 50,0.701 00,0.532 50,0.551 50;R=WE=0.685 00,0.571 00,0.555 00,0.580 50。进一步根据R=r=r,r,…,r=WE计算出一级影响指标因素关联度:R=r,r,r,r=W×R,R,R,R=0.582 350,0.614 100,0.512 750,0.556 950。最后,按照计算的关联度结果大小,得到这4家3PL服务商的综合实力排序依次为:M>M>M>M。综上分析,根据计算结果优先选择M为小微电商企业的3PL服务商。
4" 结论及启示
4.1" 研究结论。本文基于内容分析法,分析了小微电商企业选择3PL服务商的主要影响因素,并通过灰色关联理论实证分析小微电商企业如何选择一个综合能力强、匹配性程度高的3PL服务商。结果表明思想因素、技术因素、经济因素与管理因素成为小微电商企业选择3PL服务商时关键考虑因素。特别是在后疫情时代与产业转型升级的双重环境影响下,思想因素在竞争激烈的3PL服务商选择中起到举足轻重的作用。
4.2" 管理启示。后疫情时代我国产业经济发展正在转型升级,小微电商企业面临大浪淘沙,只能在市场细分的狭缝中艰难前行。即使有国家的政策支撑,但更多方面仍然需要小微电商企业自身的努力。因此对于小微电商企业而言,第一要在国家宏观调控下,调整战略取向,进一步锁定自己的核心资源优势;第二要努力通过多种创新提升发展竞争力,锻造属于自己的小微特色与电商品牌;第三要在人力资源方面下工夫,通过人才优势弥补小微电商企业竞争短板;第四要合理利用服务外包模式降低小微企业运营成本,实现借力发展;第五要与行业内具有竞争力的其他电商企业结成战略联盟,避免恶性竞争,抱团取暖实现错位共赢。
参考文献:
[1] 黄先军. 模糊物元模型在物流服务商评价与选择中的应用[J]. 统计与决策,2015(12):80-82.
[2] 江玉杰,韩晓龙. 无车承运人业态下的物流服务商选择研究[J]. 计算机应用研究,2018,35(12):3733-3737.
[3] 陈畴镛,杨帅飞. 基于直觉模糊TOPSIS法的跨境电商物流服务商选择研究[J]. 科技管理研究,2020,40(5):186-192.
[4] 周卫标. 基于FEAHP法和模糊理想点法的B2R低碳物流决策方法[J]. 模糊系统与数学,2020,34(2):135-141.
[5] 王玖河,刘欢,高辉. 基于粗糙PSO-BP神经网络的冷链物流服务商选择研究[J]. 工业工程,2021,24(2):10-18.
[6] 常征,王聪,范瀚文. 基于组合赋权的冷链物流服务提供商选择[J]. 上海海事大学学报,2023,44(3):32-38.
[7] 张翠华,邢鹏,朱建良. 基于公平偏好的物流服务供应链质量监督与协作研究[J]. 管理工程学报,2017,31(4):164-170.
[8] 刁姝杰,匡海波,孟斌,等. 基于前景理论的LSSC服务质量管控策略的演化博弈分析[J]. 中国管理科学,2021,29(7):33-45.
[9] 余云龙,冯颖. 不同冷链服务模式下生鲜农产品供应链决策[J]. 中国管理科学,2021,29(9):135-143.
[10] 牛保庄,陈凌云,李启洋. 产品与物流服务双维竞争下品牌商的跨境包邮策略研究[J]. 系统工程理论与实践,2022,42(4):1013-1025.
收稿日期:2024-02-06
基金项目:江苏省高校哲学社会科学研究基金项目“数字化转型背景下共享物流框架体系构建研究”(2023SJYB1670)
作者简介:黄雨薇(1991—),女,江苏苏州人,苏州高博职业学院,讲师,硕士,研究方向:电子商务。
引文格式:黄雨薇. 基于内容分析与GRA的小微电商企业3PL服务商实证选择[J]. 物流科技,2025,48(3):87-89.