新质生产力视域下高校精准思政教育策略研究

[摘" 要]高校精准思想政治教育是精准思维在高校思想政治教育工作中的理论实践，是新时代高校高质量开展思想政治教育工作的必然要求，能够有效降低高校思想政治教育供给侧和需求侧信息匹配矛盾，切实提高思想政治教育的质量。本文将立足高校实际，结合高校精准思想政治教育的基本实施路径，探析高校精准思想政治教育的现实瓶颈并提出优化对策，以期为高校精准思想政治教育落实落地提供实践参考。

[关键词]精准思政" 思想政治" 教育" 方法

引" 言

党的二十大报告对全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人提出了明确的要求。习近平总书记强调，要强化精准思维，做到谋划时统揽大局、操作中细致精当，以绣花功夫把工作做扎实、做到位。教育部思想政治工作司2023年工作要点提出，强化“质量党建、精准思政、积极维稳、数字赋能、系统推进”，着力构建高校思想政治工作新生态。高校必须牢牢树立精准思维，坚持守正创新，把精准思想政治教育的理念和方法贯穿思想政治教育的全过程，将其优势运用到高校思想政治教育高质量发展的实践中，回答好加强和改进新时代高校思想政治教育成效的时代课题。

高校精准思想政治教育的基本方法

基于高校人才培养目标和思想政治教育的总体要求，从思想政治教育的目标指向和效果导向而言，高校思想政治教育工作应具备“三个精准”，即精准围绕学生、精准关照学生和精准服务学生。为达成“三个精准”的效果，思想政治教育应该遵循教育层级化逻辑，从精准识别教育对象、精准供给思政内容、精准创新方法载体、精准构建评价体系等四个方面着手。

1.精准识别教育对象

实现精准思想政治教育的根本是精准定位教育的对象。高校要充分使用大数据技术，掌握学生的社会属性、行为习惯、偏好特征等各个维度的数据，并对这些数据进行统计、挖掘、分析，准确把握每位学生的个体特点，更好地“因材施教”。实现路径：一是建立数据仓库。学生个体和群体每天都会产生大量的实时数据，包含属性数据、行为数据、思想数据等，围绕学生个体日常活动数据开展全时、全域、全量的采集工作，尽量将校内各区域、各部门、各环节产生的数据都进行采集。二是处理冗余数据。由于采集到的学生数据来源广泛，需要在数据分析前进行数据转化、数据清洗、数据约束、数据验证、数据集成等操作，保证分析数据的真实性、时效性、正确性，谨防因数据处理不当而降低数据分析的准确性。三是构建学生画像。需要对已入数据仓库的数据进行深度挖掘，分析学生个体数据的走向趋势，运用聚类、离散、人工智能等算法将数据建模，再结合思想政治教育的一些特定算法模型，生成能够揭示学生特点的可视化模型标签。

2.精准供给思政内容

实现精准思想政治教育的前提是精准匹配优质的思政内容。根据学生画像和模型标签提炼出学生的需求，进而精准供给优质思政内容到需求侧，提供满足学生个性化要求的教育内容，以促进内容与客体的匹配度，满足“量身裁衣”的要求。供给原则：一是避免同质。不同的学生有不同的学习需求，应针对不同学生的学习需求设计教学内容。即便是同样的高质量思政教育内容，落实在不同的学生身上，也可能出现不同的教育效果。二是分清主次。分析学生画像模型标签的轻重缓急程度，重要且急迫的先满足，次要的后处理。三是提高实效。在匹配思政教育内容时，要及时关注学生画像标签的变化情况，不仅要注意主要标签和次要标签的位置变化，还要关注画像标签的增减情况，以保证教育内容的针对性。

3.精准创新方法载体

实现精准思想政治教育的手段是精准使用创新方法载体。高校思政教育的方法是否得当、教育效果是否精准，需要结合教育对象和教育内容来具体把握。要把被教育者和教育内容有机地联系起来，使教育内容和教育形式相统一，以提升教育成效。具体准则：一是避免形式大于内容。要拒绝教育方法的形式主义，让有意义的内容变得有趣。二是契合学生学习的特点。让思政内容“入心入脑”，使学生在“入耳入眼”时产生有效认知的意愿。在以“信息茧房”“筛选气泡”“观点隔离”等为代表的信息个体化效应的影响下，学生的认知方式愈加个性化，这对教育方法的创新提出了更高的要求。三是巧用各类载体。要巧用课程载体、文化载体、实践载体、管理载体、网络载体等，实现教育内容的精准投放。精准的教育方法就像被教育者和教育内容之间的一座隐形的“桥梁”，能够适应学生个体认知的差异性和教育内容的多样性。

4.精准构建评价体系

检验精准思想政治教育的成效是精准构建教育评价体系。精准评价体系构建是开展精准思想政治教育的重要一环，是育人效果评估和育人效果反馈的重要手段，事关精准思想政治教育是否能长期有效地开展。构建评价体系：一是增加过程化反馈。思想政治教育是一项需要长期坚持的工作，难以“立竿见影”。因此，应当加强过程化反馈机制，用学生对事物态度、观念和看法的转变情况来替代直接考查学生是否理性、辩证和独立。二是注重个体的获得感。在精准供给的模式下，学生个体所接受的知识内容具有高度的适用性、实用性和针对性，能直接或更快地让学生产生不同程度的获得感、满足感和幸福感，学生的反馈评价将成为教育教学成效好坏最直接的依据。三是建立评价反馈系统。学生在学习的过程中，应当通过平时的人机交互、调查问卷、答题考试等数据来反映学生各类行为的数据变化情况，分析学生在接受精准思政教育前后的思想动态变化情况。

高校精准思想政治教育的现实瓶颈

高校精准思想政治教育的实践之路必然会经历一个复杂而曲折的发展过程，在高校落地、落实也存在很多主观和客观的瓶颈，包括观念困境、技术困境、机制困境、联动困境等。因此，有必要对存在的现实瓶颈进行梳理，以找到高校精准思想政治教育的突破之路。

1.目标认识不清晰，创新观念待加强

精准思想政治教育工作是通过跨学科的研究方式、结合数理分析的方法，在遵循思想政治教育规律的前提下，将精准思想政治教育内容精准地投放给被教育者的一种全新的教育理念。推行该理念可能产生一些局限性和片面性的观点，主要集中在三个方面：一是部分思想政治教育者对精准思政教育的价值不认同，认为其仅仅是一个噱头，既不适用也不实用，不能主动将精准的理念运用到思政教育过程中。二是部分思想政治教育者虽然认同精准思政教育的价值体系，也主动结合数据分析、人工智能、机器学习等新技术来开展一些工作，但他们仅仅将精准思政教育视为掌握学生思想动态的一个新工具和手段，并没有进一步研究学生之需要、教育之需要和国家之需要，缺失精准育人最核心的理论目标。三是部分思想政治教育者认为精准教育的核心是“数据化”“自动化”“无感化”，不需要人为干预，大数据会向学生精准地推送内容。这种粗浅的认识会将教育者的“主体性”削弱，使被教育者的“思考性”下降，违背了思想政治教育的规律。

2.数据采集不全面，算力算法待提升

精准思想政治教育的前提是数据分析的准确性，画像描摹、内容供给、载体选择等都要基于精准的数据之上。通过数据清洗、数据转化、数据除杂、数据挖掘后入库分析，并结合思想政治教育的相关逻辑对数理模型进行修正，是画像描摹精准性的关键因素。但是在高校实施精准思想政治教育实践过程中，存在三个方面的瓶颈。一是数据采集工作存在瓶颈。开展数据分析必须保障数据体量大、来源广、实效强，还要保证数据稳定性好、关联性高、准确性强。高校要完全满足理想型数据分析需要并不简单，特别是有些关键数据的采集本身就存在一些技术或伦理上的局限，导致关键的因素缺失引起分析准确性的急剧下降。二是高校数据算力存在瓶颈。大量的采集数据需要二次数据清洗，这对高校数据分析的计算能力提出了更高的要求，也无形增加了思想政治教育的成本。三是算法契合程度存在瓶颈。精准思想政治教育本身是跨学科的，不同区域、不同高校的学生特点是不同的，对某一指标的权重赋值也是不同的，算法是需要不断调整的。此外，这里的算法也不是一两个简单的数理模型就可以一以概之，还是要结合科学的思想政治教育模型来不断地修正，数理模型和思想政治教育模型是否能有效匹配决定了精准思想政治教育开展的方向性。

3.业务壁垒待破解，数据孤岛需联通

开展精准思想政治教育实践工作，是育人工作的一项举措，需要聚合全校各部门的力量进行整体化布局、系统性协作、联合攻关，不仅是负责思想政治教育工作部门的工作，还应该包括校内各相关部门、任课教师、思想政治教育辅导员及相关专业技术人员等。部门之间需要通力合作，让业务互通、数据互动，但在高校实际工作机制中，存在三方面瓶颈。一是部门各自为政，未形成有效合力。高校各业务部门也都利用大数据优势来指导各自工作，教务部门建成学生成绩分析平台、学生管理部门建成学生心理健康分析平台、校共青团建成学生第二课堂分析平台等，虽然各个业务部门自建的平台在一定程度上在各自业务工作上发挥了作用，但部门数据不互通形成物理数据孤岛。二是数据维护不及时，数据价值下降。各部门在实际工作中，存在业务的主次性，进而导致业务系统数据在维护时，部分业务数据存在一定的滞后性，业务间没有形成相对强烈的数据互通与共享，数据“自转”属性强于“公转”属性，数据流动性差，形成了数据孤岛。甚至有的业务系统处于常年“不维护”，年底“大维护”的状态，导致数据的时效性和准确性大幅下降。三是即便各业务部门的数据已经实现了共建共享，数据可以正常流动，但是各部门在建设业务系统时，并没有进行整体性和系统性的要求，不同业务部门对同一字段基于各部门业务来解读，数据字段存在一定的偏差，导致数据间可能会存在逻辑性障碍，不能直接使用。要使用这些数据就必须经过相对复杂的数据加工和处理，根据业务逻辑重构满足数据仓库的数据格式，增加了沟通成本和技术投入成本。

高校精准思想政治教育的优化策略

高校精准思政教育是时代发展的必然选择，也是信息技术变革时代的必然产物，其有助于思想政治教育成效再上新台阶。综上所述，高校精准思想政治教育在实践过程中有着众多瓶颈亟须突破，但是其突破的方向明确，改进的道路明晰，若能够在目标定位、队伍建设、技术支撑、体制机制等方面进行优化，经过长时间理论研究和实践反馈，高校思想政治教育工作将逐渐实现经验到科学、粗放到细致、分力到合力、有用到有效的实质性转变。

1.明确目标任务，强化队伍执行力

要让精准思想政治教育尽快落实落地，首先，要让高校的教育者明确人才培养目标，增加对精准思想政治教育的价值认同。新时代高校思想政治教育的育人目标是培养堪当民族复兴伟业的“时代新人”，这必然要求高校要将国家育人方针和社会发展需求精准地传递给学生，并让教育内容“入眼入耳入心入脑”。不断强化高校开展精准思想政治教育的迫切性，从高校思想教育的“供给侧”与“需求侧”之间结构性矛盾着手，深化教育者对精准思想政治教育的价值认同。其次，要不断加强教育者的学理研究，深化对于高校思想政治教育的概念共识，理清思想政治教育的应用边界，分清楚精准思想政治教育和精准学生管理等概念的本质区别。再者，高校精准思想政治教育工作本身是一个复杂的系统工程，需要强有力的组织领导来支撑运行。各大高校应当主动落实教育主管部门对精准化思政提出的政策要求，制定详细的工作时间表，明确校内各部门的职责分工，建立精准思想政治教育工作队伍。最后，要加强队伍素质提升，培养一批既熟悉思想政治教育规律又了解大数据分析等现代信息技术的思想政治教育工作者，助力日常化工作的开展。

2.强化技术支撑，提升画像精准度

新时代的教育，技术支撑尤为重要。数据采集的准不准、模型采用的行不行、算力分配的够不够、算法模拟的优不优等都决定了教育对象识别准确度、思政内容选取的准确度、教育方法选择的准确度、载体选用的准确度、教育过程和考核评价的准确度。首先，加强融会贯通，保证数据。数据是精准思想政治教育工作开展的重要保障，数据将贯穿大数据分析的全过程。一是要扩大数据采集规模，丰富数据采集类型。通过学校教务管理系统、学生管理系统、课程建设系统、网络运营系统、一卡通财务系统等平台，挖掘和采集学生活动数据。二是要联动校外公开平台，如微博、贴吧、小红书等平台，抓取学生发帖、回帖信息，将这些非结构化数据进行有效转存，丰富学生活动数据来源。建立数据采集标准，避免数据格式不一、口径不一、定义不一，按统一的方式对数据进行分类和聚合，做到不同数据源的无缝对接，以保证分析的时效性。其次，要加大算力投入，提升数据处理时效。在优化数据获取的基础上，还需要进一步增强算力的投入，从而为高校精准化思想政治教育提供更强大的运算支持。在进行数据处理、数据分析、数据展现期间会占用大量的算力资源，这也要求高校精准思想政治教育工作投入更多的技术人员、计算机设备、科研费用来夯实基础保障，提升数据处理能力。最后，要立足思想政治教育场域，不断优化算法模型，提高画像精准度。一是在算法的使用和选择上要遵从思想政治教育基本规律，既能分析出各元素的相关性又要能表征出因果性，要利于分析成因到成果的内在关系。二是算法要按需迭代，实时优化。不同区域、不同高校学生特点和培养方案不尽相同，这就要求各高校结合自身特点，按需开发或迭代算法模型，对各自算法的自变量、权重、比例要进行适当的调整，最终形成“千校千面，各具特色”的格局。此外，针对同一高校的不同时间节点，算法也需要按情况调整，比如冬夏两季、学期内和学期外等，以保证算法的高度适用性。

3.深化协同联动，打破业务壁垒

高校精准思想政治教育工作要顺利开展，也是需要学校上下“全员”“全过程”“全方位”参与的，该项工作不能仅仅依靠个别部门来实现，而是要在学校集中安排、系统分工下多部门协同联动、同向同行下共同实现的。首先，要打破思维观念的壁垒，建立健全共建共治共享的科学思维。一是要深化各部门特别是事务管理部门对“三全育人”格局的准确认识，摒弃育人工作和事务工作相分离的观念。二是要创新教育方式和管理方式，工作要切合当代大学生价值需求，消除思想政治教育供给侧和需求侧之间的矛盾。三是要主动寻“变”，工作要树立信息思维，主动使用新技术、新平台助力工作改革创新，不断扩展数据挖掘的广度，有效沉积价值数据。其次，要打通部门协助壁垒。根据高校实际，建立健全规章制度，建立领导小组，组建高校精准思想政治具体的推进部门，将具体工作下发到相关部门，将具体环节责任落实到具体人员，部门之间建立例会制度，定期汇报、研讨、分析、反馈相关情况，聚集各部门智慧提升工作实效。最后，要打开思政教育人员和大数据技术人员之间的业务壁垒，高校需要搭建两者沟通、协助的桥梁，各取所长，相互认同，共同进步，将思想共识和技术共识最终凝结成高校精准思想政治教育的价值共识。

结" 语

高校精准思想政治教育将伴随着信息化技术的革新呈现出丰富发展的态势，其不仅能帮助高校精准掌握学生的思想动态，而且能在思想政治教育的“供－需”关系上进行科学的调整，既提升了高校思想政治教育的获得感，增强了教育的实效性，又提升了高校思想政治教育管理水平，增强了教育的科学性。高校应结合自身实际，树立精准思维，坚持问题导向，找焦距、对穴位，破除高校精准思想政治教育改革创新过程中面临的困境，要因时而进、因事而化、因势而新，在目标任务、队伍建设、技术支撑、部门协同等方面持续优化，为高校思想政治教育提质增效注入强大动力。

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