农业大数据在农业经济管理中的实践探究

摘要：21世纪，科技发展日新月异，引领全社会进入信息化时代。这一形势下，大数据在各行各业发挥的作用日益突出，其中也包括农业。众所周知，农业是促进我国经济发展的支柱型产业，其经济管理状况与社会经济建设息息相关。而如何将大数据技术与农业经济管理深入融合，成为农业现代化发展需要深入研究和探讨的重要课题。所以，文章将结合工作经验，对农业大数据进行概述，并分析其在农业经济管理中的作用，同时提出几点切实可行的实施策略，旨在为农业产业化发展、集成化经营贡献一己之力。

关键词：农业大数据；农业经济管理；产业化；集成化

随着信息技术广泛普及，大数据已成为各行各业经营发展不可或缺的资源之一。对于农业产业来说，使用大数据技术势在必行，尤其在农业经济管理方面，大数据技术可以帮助农业生产者和管理者更加全面地掌握市场动态，进而为农业决策提供可靠依据，并达到优化资源配置、提高经济效益的目标。此外，通过大数据技术深入分析和挖掘历史数据，还能够对农业生产中存在的潜在风险进行预测和评估，便于农业生产者和管理者及时采取措施应对，进而将风险损失降到最低。

一、大数据及农业大数据概述

（一）大数据概述

在信息技术蓬勃发展背景下，数据信息增长速度越来越快，可以说在人类生活和社会发展的每时每刻，都会有海量数据产生。这也导致传统数据处理方式存在的弊端日益突出，很难满足各行各业在数据收集、分析和应用等方面的需求。这一形势下，大数据技术应运而生。该技术涉及诸多领域，包括数据分析、人工智能、机器学习等。可以将其概念归纳为以下内容：一种大规模数据集合，与传统数据库相比，在数据收集、存储、管理等方面呈现出无可比拟的优势。其特点主要体现在以下方面：首先，大容量特点，也就是数据量十分庞大，需要使用存储技术和分布式计算方式对海量数据信息进行处理；其次，多样性特点，不仅包括结构化数据，也包括非结构化和半结构化数据；第三，速度快特点，由于数据信息的更新换代速度越来越快，所以需要进行实时处理或近实时处理。其四，真实性特点，数据信息的质量不尽相同，需要在处理过程中做好清洗、验证等工作。

（二）农业大数据概述

农业大数据是农业经营发展过程产生的海量数据集合，这些数据来源广泛，包括耕地、施肥、灌溉、加工等各个环节；并且呈现出了多样性、地域性、周期性特点。通常情况下，使用常规方法很难对这些数据进行收集、储存、处理和分析。而使用大数据技术对数据信息进行深入开发和挖掘，能够有效提高数据信息利用率，进而为农业生产活动有序开展提供指导，这对于促进农业发展、提高经济效益来说有积极影响。另外，农业大数据不仅具有大数据本身的海量化、多样化特点，还呈现出了农业生产经营所具备的特点。众所周知，农业生产经营是一个周期性过程，容易受到气候环境、土壤条件、作物种类、市场变化等因素的影响，这也使得农业大数据呈现出了动态化、不稳定等特点。

二、农业大数据在农业经济管理中发挥的作用

对于农业大数据来说，其最显著的价值，就是通过有效手段对海量农业数据进行收集，处理、分析，并充分挖掘出潜在经济价值，将其作为预测农业未来生产经营状况的主要依据，进而为农业经济管理提供科学指导。可以将农业大数据在农业经济管理中发挥的作用归纳为以下方面：

（一）为农业健康发展助力

农业在人类发展、社会生产中发挥的作用不容小觑。首先，农产品是人类生存发展不可或缺的物质条件；另外，我国农业产业链发展速度的不断加快，使得农业与其他产业之间的联系日益紧密。这也意味着，农业发展状况会直接影响其他产业的发展。而在农业经济管理中使用农业大数据，能够为农业产业健康发展奠定良好基础。具体来说，第一，优化产业结构，提高经济效益。农业生产具有周期性特点，生产过程对自然环境变化较为敏感。所以，农业生产者要尤其重视作物生长过程的气候环境、土壤条件等变化情况。而使用大数据技术对农业生产经营过程产生的数据信息进行收集、分析和挖掘，能够准确掌握外部环境变化情况，便于农业生产者及时对生产结构进行调整，将有限的资金和技术投入经济收益更高的农业生产中，这也是提高农业经济管理水平的典型体现。第二，转变农业经营方式，提高生产者积极性。在农业产业中，只有选择科学合理的经营方式，才能够为农业生产者创造更多财富，进而使其保持生产积极性。而如何选择科学合理的经营方式，成为农业生产者需要深入研究和探索的重要课题。在传统农业发展中，农业生产者大多采用随机抽样的方式选择经营方式，也就是通过随机选取样本，对数据信息进行统计分析。结合实践来看，这种方式存在的弊端十分突出，一旦选择的样本缺乏典型性，则会严重影响统计分析结果的可靠性和准确性。而使用农业大数据技术开展数据收集、处理工作，能够对海量数据进行全面分析和挖掘，可以从源头规避随机抽样引发的数据遗漏等问题，进而提高分析结果的准确性和可靠性。例如：在农业合作社管理中，广泛收集生产技能、组织规模、经济效益等数据信息，可以准确预测影响组织管理的各种因素，在此基础上，选择行之有效的经营方式，可以更好地调动农业生产者积极性。第三，发挥大数据优势，提高农业核心竞争力。在信息技术蓬勃发展背景下，农业现代化发展水平逐渐提升。在传统农业生产中，农户大多凭借自身经验开展生产活动，这种生产方式具有不确定性特点。而引入大数据技术，能够对生产过程产生的数据信息进行全面收集、深入开发，如地理环境、气候条件、土壤特征等，进而帮助农业生产者准确预测生产过程可能存在的问题，并及时采取措施应对。如通过改良作物品种、调整施肥量等方式，为作物健康生长营造良好环境。如此既能够发挥大数据技术的优势，也可以切实提高农业产业核心竞争力。

（二）增强涉农企业竞争力

当前，我国涉农企业的类型逐渐丰富，常见类型可以分为农资企业、农产品加工企业、农产品生产企业及物流企业。近年来，在市场经济体制不断健全的背景下，涉农企业发展规模也逐渐扩大，其在农业经济建设中发挥的作用也逐渐突出。结合实践来看，涉农企业不仅具有普通企业的社会功能，还呈现出了诸多特殊作用。例如：农业生产企业能够为农业产业链不断完善提供保障，并且涉农企业在不断扩大发展规模的同时，也为社会剩余劳动力提供了大量就业岗位，这对于增加农村剩余劳动力经济收益来说有积极影响。再如：物流企业切实解决了农产品流通困难的问题，可以最大程度降低农产品运输过程的损失，进而提高农民经济收益。但不可否认的是，涉农企业在现阶段的经济管理方面，依然存在各种问题亟待解决，主要体现在对市场变化了解不足，工艺技术创新速度慢等方面，严重影响了涉农企业的健康发展。而引入大数据技术分析涉农企业运行环境，通过分析销售历史等数据信息，能够帮助企业准确预测存货能力，进而为存货管理提供保障。另外，使用大数据技术优化物流运输，能够对物流车辆、线路等进行合理分配，进而提高物流效率。利用物联网技术，通过各种传感器对农作物生产过程的土壤条件、气候环境等数据信息进行收集和处理，可以为农产品生产企业提供科学指导。与此同时，农产品加工也对客户相关的数据信息进行深入分析，既能够提高营销水平，也能够合理调整生产过程，进而为产品研发提供可靠依据。

（三）提高农业决策可靠性

政府作为农业产业发展的主导者，其组织结构、业务流程等方面会直接影响自身职能发挥情况。新时期，大数据、云计算、物联网等先进技术的广泛应用，为政府提高农业决策准确性提供了技术保障，并在一定程度上转变了政府管理模式。具体来说，大数据技术的应用，会通过直接或间接的方式影响政府管理模式和职能发挥，使其在决策方面更加合理。众所周知，政府决策是各项职能行使的重要前提，而决策质量又关系到农业生产状况及涉农企业发展水平。这一形势下，政府运用大数据思维开展农业治理工作，能够为农业生产及涉农企业发展提供可靠依据。并且政府在具备数据优势的同时，充分发挥大数据技术的及时性、灵活性特点，还能够提高农业生产经营对市场变化的反应速度，进而及时调整自身经营方式和发展计划，这对于提高农业产业经济收益来说有积极影响。

三、农业大数据在农业经济管理中的应用方法

由上文分析可以看出，在农业经济管理中，农业大数据发挥的作用至关重要。但想要充分发挥农业大数据的作用和功能，就要探索行之有效的应用方法，具体可以从以下方面入手：

（一）转变农业生产方式

在农业经济管理中，想要最大程度发挥农业大数据技术的优势，就要对传统农业生产方式进行创新，尽可能突破传统模式的局限，进而为农业发展创造更加广阔的空间。在具体实施中，首先，政府部门要充分发挥自身主导作用，通过引导、鼓励等方式，组织农业科技企业主动参与农业生产过程，如此既能够为农业生产提供技术保障，也能够增强企业的社会影响力，进而实现双赢目标。例如：在为农业生产提供服务过程中，可以要求农业生产者将作物年产量、劳动力数量、种植面积等农业信息上传。在此基础上，使用大数据技术对农业信息进行深入分析，如此能够为农业生产者优化种植方案提供依据。在编制农业种植方案过程中，农业生产者会更加深入地了解农业生产流程，加上农业科技企业的工作人员为其提供针对性指导，有利于农业生产人员全面掌握作物种类、市场信息、播种时间等情况，进而提高农业资源利用率，为农业产业发展创造更高价值。其次，充分认识到农业生产融资管理的重要性。尤其针对偏远地区的农业生产者，可以为其提供多样化金融服务，主要目的是为农业生产活动顺利进行提供保障，进而改善经济问题。在具体实施中，金融企业可以使用大数据技术严格控制农业生产者的借贷风险，并主动与银行、保险及农业部门等机构合作，挑选出符合金融服务要求的农业生产者，并为其提供相应服务，进而切实解决农业生产资金不足的问题。

（二）建立农业大数据平台

只有建立完善的农业大数据平台，才能够为农业大数据技术广泛应用提供便利，进而促进农业经济管理工作顺利进行。在具体实施中，省级农业部门需要不断加大投入力度，并号召地方农业部门积极配合，提高重视程度，通过技术交流、深度合作，对农业信息资料数据库进行不断完善，进而全面发挥不同农业部门的协同效应。在此基础上，还要做好农产品生产、加工、运输、销售等各个环节的监督管理工作，确保农业经济活动可以有条不紊进行。在此过程中，技术人员想要更加准确地掌握农业生产实际情况，还要积极运用RS、GPS等技术手段开展监管工作，并充分利用网络技术优势，加快农业生产数据信息的传递速度，真正实现实时共享目标。结合实践来看，建立农业大数据平台，能够为农业生产活动顺利开展提供可靠信息，使广大农业生产者能够更加及时地了解市场情况，进而为农业生产资源整合奠定基础。如此既能够对农业生产结构进行优化，也能够不断完善农产品生产、加工、运输、销售等环节的服务体系。此外，在农业经济管理工作中使用大数据平台，还能够在广泛收集农业数据信息的同时，从中挖掘出更有价值的内容，这对于农业生产者预测市场变化，掌握市场需求，判断虚假供求信息等方面来说，有十分显著的现实意义。长此以往，可以帮助农业生产者找准市场定位，进而为农业生产创造更高经济效益。

（三）做好顶层设计工作

做好顶层设计工作，是建立完善农业生产服务体系的关键所在。这就需要对市场消费者需求进行全面分析，并深入探索农业热点问题。通过对农业生产各个环节进行监督管理，及时识别潜在风险。利用遥感技术对农业数据库进行完善，满足农业资源共享需求。在具体实施中，从企业角度分析，可以充分利用大数据平台开展创新发展工作，主动借鉴其他企业的成功经验和先进技术，对消费者需求进行全面分析，并结合分析结果调整供需，进而建立科学合理的生产模式。同时，企业还要充分利用大数据平台开展营销工作。21世纪，“互联网+”概念应运而生，在农业生产中，合理使用大数据在提高生产效率和质量方面发挥显著作用。这就需要使用农业大数据平台拓展农产品销售渠道，结合农业生产现状寻找“互联网+农业经济管理”的模式，尽可能扩大农产品销售范围。从生产端角度进行分析，在农业生产过程中充分利用云平台、物联网等技术进行远程操控，生产者只需远程下发指令，各种生产设备即可自动化完成灌溉、施肥等工作，这对于促进农业生产向智慧化趋势发展来说有显著意义。例如，将各种传感装置和监控装置安装到拖拉机、收割机等农机设备上，能够对生产过程的面积、质量等进行全过程监控，进而为监督管理提供可靠依据。从管理端角度进行分析，使用大数据技术平台，能够为数据信息实时传递提供保障。农业生产者能够对农业生产作业数量进行科学统计。并且农业部门利用大数据平台，也能够对农业生产车辆进行全面管理，大数据技术具备智能识别、追溯编码等功能，一旦出现问题，可以及时召回有问题产品。并且消费者购买农产品后，通过二维码扫描即可对农产品生产过程进行查看，使管理工作更加透明。

（四）对农产品生产质量进行严格把关

上文提到，农产品生产具有周期性特点，整个生长过程对环境变化较为敏感，稍有不慎就会滋生病虫害，继而降低生产质量。对此，可以使用农业大数据技术进行改进。在具体实施中：首先，在农产品生长过程中，使用农业大数据技术实时监测周围环境，并对一段时间内的数据变化情况进行分析，进而判断是否存在异常。一旦存在异常，要及时调整农作物生产过程的管理方案，进而为农业生产提供保障。其次，在作物生长过程中，使用农业大数据技术防治病虫害。农作物一旦出现病虫害，其成活率和产出率会大幅度降低，如果一直沿用传统化学农药施加方式，不仅会影响农产品质量，还会对生态环境造成巨大负面影响。而使用农业大数据技术，利用各类传感器对田间病虫害进行监控，可以使监控信息及时传入大数据平台，在此基础上，对数据信息进行深入分析和挖掘，可以帮助农业生产者全面了解作物生长状况、生长环境等情况，并采取有效措施预防病虫害的发生，这也是提高农产品质量，为农业产业创造更高经济效益的关键所在。

（五）拓宽农产品销售渠道

结合大量实践来看，农产品从生产到销售，整个链条十分繁琐，其中涉及生产加工、物流运输、售后服务等主要问题。并且这些问题或多或少会影响农产品销售效益。这也意味着，做好销售环节的管理工作尤为重要。如何拓展销售渠道，成为农业经济管理需要深入研究和探讨的关键课题。想要最大程度发挥农业大数据技术的作用和价值，就要在掌握农业市场发展现状的同时，对传统销售模式进行创新，在线下销售的基础上开发线上平台，并将其作为农产品销售的主要渠道。在实施中，各地区可以充分利用直播、电视等平台宣传农产品，也可以借鉴淘宝的成功经验，进而在拓展农产品销售渠道的同时提高销售量。

（六）培养大数据人才

人才是各项工作开展的执行者，其专业能力、素质水平与工作效率和质量息息相关。所以人才队伍也成为决定农业经济发展状况的关键所在。为了更好地将农业大数据技术应用到农业经济管理工作中，就要注重培养大数据人才。在具体实施中，有关部门可以主动与当地高校、科研机构合作，结合农业产业发展现状和需求，制定行之有效的人才培养计划。既要面向人才传授农业经济管理相关知识和技能，还要提高其大数据技术应用意识。同时，还要建立农业经济管理大数据实验室，配备先进的硬件设备和软件平台，为学生提供良好的实验环境。实验室可以开展大数据技术的研究和应用，培养学生的实践能力。

四、结语

综上所述，在农业领域，大数据的应用正在逐渐深入，其在农业经济管理中的作用和价值也日益凸显。本文将探讨农业大数据在农业经济管理中的应用，并分析其带来的价值和意义。通过对农业生产过程中的数据进行监测和分析，可以实现对农产品生产的精准管理，减少农药、化肥等投入品的使用量，降低环境污染。此外，农业大数据还可以帮助农民选择更适合当地气候和土壤条件的作物品种，提高农作物的产量和质量，从而增加农民的收入。这对于发挥大数据在农业经济管理中的作用、推动农业产业的升级和发展来说有积极影响。

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（作者单位：青岛市即墨区田横镇农业农村服务中心）