大数据时代企业成本精细化管理要略

摘要：大数据时代，现代企业开始注重积累数据资源，通过挖掘数据资源价值培育提高企业核心竞争力，降低企业经营成本，提高成本精细化管理水平，以达到促进企业持续健康发展的目标。随着大数据技术在成本管理领域的持续下沉，成本精细化管理开始成为主流趋向，并成为企业内部治理现代化转型的关键。基于此，文章在阐明大数据与成本精细化管理内涵价值的基础上，分析了大数据时代企业成本精细化管理面临的现实挑战和原则目标，并重点探讨了具体的实施要略。

关键词：大数据时代；成本精细化管理；现实困境；目标原则；实施要略

大数据时代，每一次技术迭代与升级都将驱动新一轮的企业内部管理与治理改革浪潮，特别是随着大数据分析与预测技术在成本管理领域的下沉，为企业成本精细化、智能化管理提供了更多可能，并成为企业高质量发展新的突破口。也就是说，企业成本管理将打破表层财务核算、预算的层面，而是要深植于数据挖掘、数据分析、动态监控、智能管理等更深一层，成本精细化管理将成为未来企业高质量发展的关键支撑与核心驱动。因此，加强大数据时代企业成本精细化管理要略研究探讨，具有非常重要的现实意义和指导价值，这也是本文研究的根本出发点与落脚点。

一、大数据与成本精细化管理

（一）大数据

大数据一般是指无法由传统数据处理工具在短时间内完成处理的庞杂数据集，涵盖了源于网络媒体、社交平台、市场交易、公共记录、传感器生成等各类结构性、非结构性数据，具有体量大、多样性、真实性、价值性等特点。近年来，大数据技术日益成熟，在数据存储、数据管理、数据分析、数据预测等方面都取得了较大提升，如Hadoop、NoSQL等技术迭代升级进一步提高了企业数据存储能力。还有Spark、Storm等全新框架，以及OLAP、CEP等技术创新，都进一步提高了数据处理能力。此外，在机器学习、人工智能方面，数据科学和AI技术能够深入挖掘数据背后的规律与价值，持续优化决策过程，提高数据决策支持效能。可以说，大数据技术的成熟与下沉，将进一步释放企业内部管理与治理改革的活力，为企业创新发展提供更多驱动保障。

（二）成本精细化管理

成本精细化管理就是针对企业运营成本进行全过程、动态化、标准化、精益化管控，保证成本投入方向明确、总量合理、流向清晰、过程可控，客观审视分析现状问题，避免成本不受控造成资金链断裂，最终制约企业健康可持续发展。成本精细化管理是对以往粗放式成本管理的批判继承结果，以拓宽企业效益空间为诉求强调开源节流，采用目标成本管理、作业成本管理和价值链成本管理，促进成本管理与决策系统的深层整合，进而为现代企业投融资、预算管理、风险防控等提供精准支持。

（三）大数据技术加持下的成本精细化管理

大数据技术加持下的成本精细化管理将实现职能边界的全面延展，并由此带来思维认知、底层逻辑的重塑转变，具体包括：

第一，从静态管理到动态管理的转变。大数据技术下的企业成本精细化管理可以进行动态监测，保证及时发现问题并予以解决，这就使得成本管理思维由以往静态转向动态，如此才能更好地应对市场变化，规避风险。

第二，从因果关系到相关关系的转变。传统成本管理的底层逻辑是因果逻辑，就是通过分析成本产生的原因进行成本控制，但大数据技术加持下的成本精细化管理，需要深层分析把握数据内在的相关关系，然后对未来成本走向进行预测，进而提前预警并降低成本。

第三，从单向到多维的转变。大数据技术加持下的成本精细化管理，需要对财务数据之外的多维信息进行系统分析，如市场动态、竞争对手情况、内部运营数据等，这就需要相关人员从单向关注转向多维整合，以全方位、系统化地理解成本产生的原因，获取更多降低成本的机会。

第四，从短期向长期的转变。传统成本管理往往聚焦短期效益，忽略长远规划和战略发展，大数据技术加持下的成本精细化管理则强调依托数据预测结果制定长远规划，进而助力企业战略目标的顺利达成，以及驱动企业健康可持续发展。

二、大数据时代企业成本精细化管理的现实困境

（一）收据整合与处理困境

一是数据质量无法保证。大数据时代，数字资源成为战略资源，对企业数据治理能力提出较高要求，但如何保证数据质量成为难点。据《2023年数据质量管理报告》显示，75%左右的企业存在数据不完备、不精准、不规范、不统一的问题，严重影响了后续数据价值的有效挖掘与利用。二是数据安全管理难度大。随着数据规模的持续扩大，随之而来的安全风险问题也日益突出，据《2023年网络安全状况报告》显示，全世界2023年有500多万起数据泄露事件发生，给企业健康发展带来了巨大威胁，这也成为企业成本精细化管理的一大挑战。三是数据处理效率不高。大数据处理与分析要想达到预期效果，需要足够的算力支撑，这就要求加大相关软硬件投入，特别是计算能力和算法模型的投入，但显然这是大多数企业无法达到的，也使得当前企业数据处理整体效率低下，无法为成本精细化管理提供足够的数据支撑与保障。

（二）成本分析与投入困境

一是数据庞杂、范围广泛。大数据时代，企业成本数据日益庞杂且范围广泛，如何快速精准地进行筛选整合就成为关键，但据《2023年成本分析与预测报告》显示，60%以上的企业在成本数据处理上存在低效化、无序化的问题，很难满足成本精细化管理的数据要求。二是成本投入过大，整体意愿不强。目前，在大数据技术的引进应用上，许多企业管理者表示“有心无力”，因为无论是数据采集、存储、分析等的软硬件投入，还是预测模型、算法平台的持续更新，都需要投入大量资金资源和人力成本，对于大多数企业来讲都是巨大压力，甚至存在成本增加速度高于效益创造速度，最终挫败了企业管理者参与积极性，整体建设意愿不强。

（三）管理流程与体系困境

一是管理流程不规范。受信息化建设滞后、大数据技术应用不足、精细化管理思维弱化等因素影响，许多企业在成本精细化管理流程上存在不规范、不完善的问题，且存在盲目跟风、流程不贴合的问题，导致成本精细化管理实效性不强。二是管理制度体系不完善。许多企业在大数据技术加持下的成本精细化管理建设上存在制度体系建设滞后的问题，相比于大数据技术引进速度，管理制度体系优化明显滞后，无法对相关政策落实及活动执行提供足够保障，导致成本精细化管理流程体系构建系统性不强。

（四）组织文化与能力困境

一是思想认知不到位。虽然大数据技术应用日益成熟广泛，但许多员工甚至管理者对大数据技术内涵价值，特别是其与成本精细化管理逻辑关系的认知存在偏误，理解上存在不足。这就很容易造成员工在数据整合、处理与分析中产生偏差，最终影响成本精细化管理实效性。二是人才队伍建设滞后。大数据技术在成本精细化管理中的应用需要专业的数据分析师、科学家及复合型人才支持，但就现状来讲，许多企业都存在此方面的人才短板。据《2023年大数据人才报告》显示，50%以上的企业都缺乏大数据方面的人才，成为企业财务数字化转型的一大阻碍。

三、大数据时代企业成本精细化管理的原则目标

客观来讲，大数据时代企业成本精细化管理面临着许多问题挑战，包括思想、环境、流程、制度、人才等维度，需要予以客观审视，而要想在后续改革实践中予以高效落实解决，首先要明确具体原则和建构目标，包括：

（一）基本原则

1. 全员性。成本精细化管理是一个系统工程，需要企业各部门、各岗位的全面协同参与，所以在进行成本精细化管理方案制定时，要对目标成本予以分解细化，随后精准匹配到每一位员工，确保全员参与其中，以顺利达到预期改革诉求与构建目标。

2. 成本效益。大数据技术加持下的成本精细化管理，必须保证资源投入的最低化，以及建设效益的最佳化，避免因大数据技术投入过高影响企业常态化运营，最为重要的是，通过成本与效益的内在平衡，保证各项建设活动与企业实际的深层贴合、适切。

3. 发展性。大数据技术加持下的成本精细化管理是一个持续演进发展的过程，需要企业结合实际进行不断优化改进，不断提高流程效率和管理水平。特别是要发挥技术优势动态监测内外部环境变化，然后对成本精细化管理方案及政策进行调适，保证流程体系的先进性、高效性。

4. 激励性。大数据技术加持下的成本精细化管理具有较强的专业性，需要大量专业人才的支持，如何发挥各个参与主体的创造性优势，成为关系到系统建设能否长效的关键。因此，在具体建设实践中，企业要坚持激励性原则，构建完善的考评机制和奖惩机制，规避错误行为与风险问题，同时引导正向参与、创新创造，持续拓宽效益空间，帮助企业创造更多价值效益。

（二）目标诉求

企业之所以要借助大数据技术优势推进成本精细化管理改革，根本诉求就是要拓宽企业效益空间，最大程度降低财务支出，有效规避财务风险。具体来讲，就是企业在实际经营发展过程中，对各个流程环节进行精细化管理，并积极引进革新相关技术、系统，深层优化重塑作业流程，及时剔除非增值作业，全面提高资金资源利用效率，精准控制各作业流程成本，显著增强成本管控时效性，精准达成以下目标诉求：

1. 合理控制管理成本。近年来，面对复杂多变的市场环境，以及全球经济下行的巨大压力，通过合理控制成本培育提高核心竞争力，已经成为企业内部管理与治理的关键。特别是许多中小企业的营业成本在整个收入结构占比中居高不下，再加上行业价格竞争的白热化，要想在市场竞争中占有一席之地，就需要通过成本精细化管理，以及大数据技术赋能，有效降低成本支出，增强成本管控合理性、有效性。

2. 拓宽企业利润空间。企业要想拓宽利润空间，除了业务扩张外，还要严格控制各项成本支出，不断提高收入水平。对此，企业要全面构建成本精细化管理机制，有效解决以往成本管控中的各种问题与不足，在确保产品与服务质量的基础上，对所有作业流程进行精准有效的成本管控，如此才能切实减少不必要成本支出，提升企业利润水平。

3. 促进战略目标达成。成本管理是企业财务内部控制的重要构成，其有效实施将直接关系到企业财务价值创造、财务风险管控的效果，进而影响企业战略规划落实、发展决策执行的效果效力。企业要通过成本精细化管理完善财务内控体系，进而保证企业战略目标的顺利达成。

四、大数据时代企业成本精细化管理实施要略

大数据时代，企业要想达到成本效益最佳化的目标诉求，除了要对现行成本管理方法进行优化革新外，还要全面推进成本精细化管理，深层渗透大数据技术，促进思想认知、人才队伍、流程体系、保障机制等的全面转型。

（一）发挥平台优势，深化业财融合

大数据时代，业财融合建设是企业财务管理转型的重要方向与核心驱动，打造统一的数据中心平台，能够提高数据整合与处理效率，最大程度规避人为操作风险，进而增强数据完备性、有效性。科学有效的信息系统规划能够优化大数据与其他功能模块的对接流程，特别是通过简化信息处理流程，实现实时观察数据的目标。因此，打造一体化数据平台可以实现统一产品品牌内涵、形象设计、生产销售、售后服务等的并行化，形成高度统一的业务集，并利用大数据技术优势及其他技术赋能对目标成本管理进行深层落地执行。需要指出的是，该统一平台是基于信息技术而打造的统一管理系统，可以利用BI对企业内部各类数据进行全面审查，并对企业各项业务环节进行动态监测。另外，其能够利用Hadoop技术对数据内部逻辑关联和规律价值进行深入挖掘，精准整合业务流程、财务流程、管理流程中实时协同生成的数据，借此提高企业成本数据共享程度，有利于实现成本信息效益最大化功能诉求。在此基础上，企业要结合自身实际，合理构建目标成本管理业务模型，并利用BI系统进行业务分析和决策生成，保证成本精细化管理过程有着足够的技术支持，避免出现盲目随从、投入浪费，在提高成本管理系统运行效率的基础上，实现成本效益最佳化目标。

（二）提高重视程度，优化组织结构

企业要想确保大数据时代成本精细化管理的全面转型，就需要从上到下提高思想重视程度，积极打造全员参与格局，创造正面向上、全面协同的内部环境。尤其是要注重组织结构的优化建设，确保各项工作落实的精准性、有效性，并通过及时规划调整保证各项投入的合理性、贴切性。首先，企业要成立专门的领导小组。大数据时代企业成本精细化管理的实施必须由专门组织协调推进，成立领导小组作为各项制度革新落地的核心引领，能够有效确保整个推进方向的正确性。领导小组组长可由企业副总经理担任，主要负责成本精细化管理的整体部署与战略指挥工作。副组长可由财务部部长担任，主要负责成本精细化管理方案制定及细化调整工作，保证具体落实符合企业实际。组员可由其他部门管理者构成，主要负责各项管理任务、绩效指标的精准执行工作。其次，企业要成立专门的监察小组。大数据技术加持下的成本精细化管理，要想取得预期成效，就必须保证各项政策精准落地高效实施，而这一目标达成的关键就是要通过监察小组进行动态监管、及时反馈和精准督促。总经理可担任小组组长，组长可通过不记名投票方式进行选任，企业所有人员都有权参选，要充分发挥员工监督作用。需要重点指出的是，监察小组要对各部门提交的成本数据进行合规性、合理性的审查，并将检查报告及时反馈给组长，确保数据真实有效。

（三）加强流程规划，完善管理体系

首先，企业在大数据技术加持下的成本精细化管理实践中，要做好流程优化，对整个系统进行瘦身，避免出现分支过多、流程冗余、运行低效的问题。这就需要对大数据时代的成本精细化管理流程进行全面梳理、深入革新，确保流程运行具有足够的规范性、有序性和精准性。如在人力资源成本预算的流程优化中，可先对上季度或上周期的预算数据展开分析处理，对比分析预算偏差形成的原因，明确人力资源成本投入过多与经营决策、薪资待遇、岗位运转、管理环境等存在的逻辑关联，并对成本管理趋向展开研判，客观审视运营现状，预测当前对人力成本管控将产生的结果效果，保证成本精细化管理有方向、有重点，切实增强风险管控预见性，及时把握后续运营的走势，特别是要结合新材料、新设备、新技术引入做好培训成本的精益化管控，避免因人力断层影响企业长远可持续发展。在此过程中，财务人员要做好相关数据的收集与整合工作，及时生成成本预算报告，然后交由管理层进行审核，最后进行内部推广。需要指出的是，部分企业注重管理监督，可以在成本精细化管理阶段性目标达成后搜集数据展开审计，进而为成本精细化管理方法、流程、模式等的持续优化提供可靠依据，持续保持流程先进性、高效性。

其次，企业在大数据技术加持下的成本精细化管理实践中，要完善制度体系，积极打造“大数据+”管理格局。就宏观层面来讲，企业在大数据时代背景下，要重点构建具有现代性、引领性的制度体系，如可实施《大数据成本风险分析制度》，对成本风险概念界定、标准明确、流程规范、原则遵循、职责定位等进行详细确定，确保企业人力成本、采购成本、生产成本等阶段的风险防范规范有效、精准到位、长效推进，保证大数据技术在成本分析管理中的深层渗透应用。就微观层面来讲，企业在大数据时代开展的成本精细化管理工作，必须围绕精、准、严三大关键点，采取有效措施提高大数据技术价值地位，使其真正成为成本精细化管理的逻辑驱动与技术支持。如企业可构建基于大数据技术的采购成本管理体系，对采购成本科目进行详细界定，为大数据对接、数字化工具应用、精细化管理提供精准的发力点，确保成本精细化管理能够在采购手续、原料入库、装卸搬运等环节实现精准落地。需要指出的是，“大数据+”管理体系的常态化运行，离不开成本预算编制管理的规范生成，如此才能紧跟企业成本费用投入动态，发挥“大数据+”管理制度的模块化管理优势，整合各个功能单元，并完善配套机制，充分满足多元化成本精细化管理需要。

（四）加强文化建设，强化责任意识

首先，企业要加强文化建设，为大数据时代成本精细化管理长效推进提供思想保障。企业在大数据时代的成本精细化管理实践中，要积极引进相关管理技术与方法，并将成本精细化管理理念有意识地渗透到文化建设中，引导企业上下形成正确认识，提高成本精细化管理重视度。一方面，企业要注重成本精细化管理理念转变与方法革新。企业要将成本精细化管理理念和企业文化进行全面对接，利用文化建设促进成本精细化管理的全面落地，以充分发挥其优势作用，助力企业健康可持续发展。但需要明确的是，文化建设是一个动态持续的过程，企业要进行事前合理规划，分阶段、分层次地开展培训，并结合岗位具体层级对培训方案进行合理设计，因为不同岗位对成本精细化管理理念与方法的掌握应用存在差异。另一方面，企业可利用不定期检查、定期考核等手段，对成本精细化管理文化建设工作进行监督，并借助“5W2H”分析法对实际存在的问题进行全面审视与系统分析，然后提出针对性的解决方案，只有如此才能增强文化建设的实效性，保证成本精细化管理理念的深层渗透，以及相关方法的持续革新完善。

其次，企业要积极推行成本责任考核机制，强化相关主体责任意识，从根本上规范成本精细化管理行为。当在大数据技术加持下成本精细化管理过程中发现问题时，一定要及时进行反思，对相关责任主体进行第一时间追责问责，为此就需要全面推行成本责任考核机制，具体来讲，需要从以下几方面入手进行精准执行：第一，明确职责定位。成本精细化管理方案的落地执行是一个动态的、系统的工程，需要企业全员参与，所有员工都需要有着明确的角色定位，保证所有目标任务有人负责执行，哪怕一项任务需要两人以上协作完成也需要明确主要责任人。如此一来，才能有效避免相关主体在成本精细化管理过程中出现职业懈怠、态度敷衍、相互推诿等问题，保证员工积极性、创造性都能够有效挖掘释放；第二，加强职责权重分析。成本精细化管理无法取得预期良好成效的原因是多样且复杂的，企业管理者及相关责任人要第一时间对所出现的问题进行分析，通过职责权重分析能够避免相关人员出现相互推诿，保证各项改革工作都能够有序、扎实推进；第三，完善奖惩手段。企业要在追责问责之余，进行有效的奖惩，如此才能通过正向与负向的激励整合，对相关主体进行行为约束与规制，最大程度规避相关风险，同时强化相关人员责任意识。

总而言之，大数据时代企业成本精细化管理的实施具有较强的现实必要性，相关人员在参与实践中，要立足实际，针对实际存在的问题，以具体改革需求为导向，精准有效推进各项改革措施的落地。归纳来讲，在大数据时代的成本精细化管理实践中，企业不仅要发挥平台优势，深化业财融合，而且要提高重视程度，优化组织结构，不仅要加强流程规划，完善管理体系，而且要加强文化建设，强化责任意识。只有如此，才能实现大数据技术在成本精细化管理领域的深层渗透，才能充分发挥各自优势作用，助力企业健康可持续发展。

参考文献：

[1]邱玥.基于大数据分析的医院财务预算精细化管理研究[J].财会学习，2024（17）：58-60.

[2]陈红梅.大数据技术在建筑工程施工成本控制管理上的应用分析[J].城市建设理论研究（电子版），2024（17）：79-81.

[3]夏贵斌.大数据背景下企业的成本管控路径研究[J].商展经济，2024（10）：177-180.

[4]王剑峰.大数据时代自来水行业财务管理体系构建策略研究[J].老字号品牌营销，2024（07）：88-90.

[5]方丹.大数据在预算管理与成本控制中的应用研究[J].中国管理信息化，2024，27（07）：100-103.

[6]刘志鹏，杨德祥.大数据对企业供应链成本管理的影响及进路[J].哈尔滨师范大学社会科学学报，2024，15（02）：89-93.

[7]亓玉.探究大数据技术下企业财务成本管理创新策略[J].中国物流与采购，2023（14）：87-88.

[8]潘鑫红.大数据时代制造企业成本精细化管理模式研究[J].中国集体经济，2023（06）：36-39.

【作者单位：捷普科技（成都）有限公司】