数字技术赋能农业社会化服务研究

摘要：数字技术赋能农业社会化服务具有优化资源配置，提升生产效率；促进产业升级，增强市场竞争力；解决土地碎片化，发挥规模化优势；提升服务质量，满足生产者需求的显著优势，但也面临着农业社会化服务供需结构不平衡、农业信息资源高度碎片化、数字技术与农业产业链的衔接薄弱、农业复合型人才短缺方面的挑战，对此应加强农业社会化服务平台和标准体系建设、整合优化农业社会化服务主体、拓展服务领域和创新服务模式、培育和吸引农业复合型人才，提升农业社会化服务的质量，推动农业高质量发展。

关键词：数字技术；农业社会化服务；农业生产；高质量发展

一、前言

在信息化、智能化的新时代，数字技术已成为推动经济社会发展的核心引擎。中央网信办等四部门印发的《2024年数字乡村发展工作要点》中提出要“以数字技术深化农业社会化服务”，大力推进智慧农业发展。物联网、大数据、云计算、人工智能等先进数字技术的融合应用，为农业社会化服务带来了前所未有的革新与升级，不仅优化了农业资源配置，还促进了农业产业的优化升级，为解决土地碎片化、提升农业服务质量提供了有力支撑。数字技术赋能农业社会化服务，能够高效整合社会资源，聚力扶植农业生产关键薄弱环节和小农户，培育发展新质生产力，加速推动农业转向分工细密、协作广泛的开放型生产方式，实现农业高质量发展。

二、数字技术赋能农业社会化服务的显著优势

（一）优化资源配置，提升生产效率

在农业社会化服务领域，数字技术的深入应用显著优化了资源配置，进而大幅提升了农业生产效率。农业集成技术的开发和应用，促进了智慧农业的发展和产业形态的升级。通过集成大数据、物联网及人工智能等前沿技术，农业生产者能够实时获取并分析土壤状况、气候条件、作物、牲畜生长数据及病虫害预警等关键信息。这些信息为精准农业管理提供了科学依据，使得农业生产者能够在种植中按需施肥、智能灌溉、精准施药，在养殖中按需投喂、智能调温、精准疾控，高效利用了各种农资农具，有效减少了资源浪费，显著提高了各种农产品的产量和质量。智能农机装备集成了先进的传感技术、自动化控制技术与智能导航技术，能够自主完成播种、耕作、收割等一系列复杂作业流程，不仅极大地减轻了农业生产者的劳动强度，还显著提高了作业的精度与效率，使得农业生产更加高效、便捷。

（二）促进产业升级，增强市场竞争力

数字技术赋能农业社会化服务推动了农业产业结构的优化升级。首先，电商平台与社交媒体的兴起为农产品搭建了直接面向消费者的桥梁。消费者能够直接了解到农产品的产地、品质、价格等信息，而农业生产者也能更准确地把握市场需求，及时调整生产策略。这种去中间化的交易模式不仅实现了农产品供需双方的精准匹配，还降低了流通成本。其次，数字技术的应用促进了农产品品牌的塑造。数字平台通过收集海量的农产品信息，展现了各种农产品的真实质量，促使其中的优质农产品脱颖而出，产生品牌效应，提升了农产品的附加值，增强了消费者对农产品的信任与忠诚度。最后，数字技术推动了农业与第二、第三产业的深度融合。通过数字技术的赋能，农业不再局限于传统的种植与养殖领域，而是向农产品加工、农业旅游、农业金融等多个方向延伸。这些新业态、新模式的出现不仅丰富了农业的产业形态，还促进了农业与其他产业的协同发展，增强了农业的整体竞争力。

（三）解决土地碎片化，发挥规模化优势

土地碎片化是制约农业现代化发展的重要因素之一。数字技术赋能农业社会化服务通过构建先进的数字平台，将原本分散、细碎的土地资源予以有效整合，为实现土地资源的规模化利用开辟了新路径。首先，家庭农场、合作社等新型农业经营主体成为连接农业生产者与市场的桥梁，他们充分利用数字平台的便捷性，与农业生产者建立起紧密的合作关系，通过统一的耕种规划、精细的管理措施以及高效的收割服务，建立了一种新型的集约化、标准化的生产模式，有效解决了土地碎片化导致的管理复杂、效率低下等问题。其次，数字平台利用其强大的数据分析能力，通过对服务过程中产生的海量数据进行深入挖掘与分析，为农业生产者提供个性化的种植建议与市场信息。这些建议基于科学的种植模型与市场趋势预测，能够引导农户合理调整种植结构、优化资源配置，从而进一步提升土地的产出效率与农业生产者的收益水平。

（四）提升服务质量，满足生产者需求

数字技术赋能农业社会化服务带来了服务质量的显著提升。首先，数字平台具备强大的实时反馈机制，能够迅速收集并整合来自农业生产者的多样化需求与反馈意见。这些宝贵的数据经过大数据技术的深度分析，为服务主体绘制出了一幅清晰的生产者需求图谱。基于此，服务主体能够精准地识别服务中的短板与不足，从而制定出更具针对性的改进方案和优化策略。其次，数字化转型还促进了服务模式的深刻变革与创新。传统的农业服务模式往往受限于地域与时间的限制，难以实现高效、便捷的服务体验，而数字技术的应用，则打破了这些界限，为农业生产者带来了前所未有的便利服务。远程种植指导、在线病虫害防治等新型服务模式应运而生，这些服务不仅打破了空间距离的限制，还实现了服务资源的优化配置与高效利用。

（五）推动绿色转型，实现可持续发展

数字技术赋能农业社会化服务促进了农业绿色发展。首先，智能监测与控制技术的应用使得农业生产中的化肥、农药使用变得更为精准与高效。传统农业生产中，化肥、农药的过量使用是导致农业面源污染的主要原因之一。在数字技术的支持下，农业生产者可以通过数字平台，依据作物生长需求与土壤环境条件，使用智能设备按需施肥、精准施药，有效减少了化肥、农药的浪费与滥用，降低了对环境的污染风险。其次，数字化转型还推动了农业废弃物的资源化利用。数字平台通过收集与分析农业生产过程中的废弃物数据，为废弃物的分类、处理与再利用提供了科学依据。农业生产者可以根据平台提供的指导，将废弃物转化为有机肥料或生物质能源，实现废弃物的资源化利用，减少了对环境的负面影响。此外，数字技术的应用还促进了农业生态系统的修复与保护。通过监测农业生态环境中的各项指标，如土壤质量、水质状况、生物多样性等，数字平台能够及时发现并解决生态问题，为农业生产者提供生态修复与保护的技术支持与指导，推动农业生态系统的健康稳定发展。

三、数字技术赋能农业社会化服务的现实挑战

（一）农业社会化服务供需结构不平衡

近年来，虽然数字技术提升了农业社会化服务的水平，但是农业社会化服务供需结构不平衡的问题依旧突出。就供给侧而言，到2023年10月末全国已经有超过107万个组织开展农业社会化服务[1]，农业社会化服务主体的发展势头迅猛，但是这些主体的服务能力却有很大的差异。一方面，大多数主体仅能依据自身的经营范围提供有限的社会化服务，而且主体之间的同质化严重，服务范围重复；受限于规模和经济技术实力，服务项目多集中于较为初级的阶段，导致低端服务过剩而高端服务短缺。另一方面，少数的大型综合性服务主体虽然能够提供更为齐全且高端的服务，但是因为数量稀少且地域分布不均，难以有效覆盖广大农村地区，且因服务成本过高而导致效率低下。就需求侧而言，虽然土地流转工作有序开展，但我国大国小农的基本国情农情并没有改变。2019年经营耕地规模在10亩以下的农户比例仍占到91%[2]，小农户依旧是农业社会化服务的主要对象。小农户因为地块小、资金少、技术薄弱，不仅在广度上需要金融、土地等更为广泛的服务领域，也在深度上对农业社会化服务的质量提出更高的要求。

（二）农业信息资源高度碎片化

随着信息资源的爆炸式增长，农业领域的信息资源呈现出高度碎片化的特征。一方面，农业数据的来源广泛且复杂，涉及土壤监测、气候观测、作物生长记录等多个领域，每一领域均生成了海量且多样化的数据。另一方面，这些数据资源的分布格局高度分散，被不同的政府部门、研究机构、农业企业及个体农户所持有，彼此之间缺乏有效的整合和共享机制，导致信息孤岛现象普遍存在。信息资源的高度碎片化不仅增加了数据获取的难度，也降低了数据利用的效率，对数字技术赋能农业社会化服务的效果构成了挑战。首先，降低了决策精度，数字技术在农业社会化服务中的核心优势在于能够提供精准的种植建议和市场预测，然而信息资源的碎片化导致数据不完整、不一致，从而影响了决策模型的准确性和可靠性。其次，增加了服务成本，为了获取全面的农业信息，服务主体不得不投入大量的人力、物力进行数据收集、整理和分析，不仅增加了服务成本，也限制了服务范围的扩大和效率的提升。最后，影响了服务普惠性，小规模农户由于技术能力和资金限制，往往难以从碎片化的信息资源中受益，进一步加剧了农业社会化服务在供需结构上的不平衡。

（三）数字技术与农业产业链的衔接薄弱

近年来，我国农业生产数字化发展迅速，但是数字技术与农业产业链的衔接仍显薄弱，农业数字经济渗透率在2023年仅为10.78%[3]，数字技术的赋能效果仍有待提升。一方面，数字农业技术的研发与实际应用之间存在脱节现象。尽管数字农业技术的研发和推广工作得到了广泛关注与投入，但其在实际农业生产场景中的适用性仍有待加强。部分技术因未能充分考量农业生产的具体需求与复杂性，导致在实际应用中难以达到预期效果，限制了其广泛推广与深度应用。另一方面，技术推广后的支持服务体系尚不健全。有效的技术支持与服务指导是确保技术成果转化为实际生产力的关键环节。然而，当前农业技术推广过程中，往往缺乏后续的跟踪服务、优化调整及个性化指导，使得农业生产者在技术应用过程中遇到的难题难以得到及时解决，影响了技术应用的整体效果与效益。数字技术与农业产业链的衔接薄弱限制了数字技术在推动农业生产效率飞跃方面的潜能释放，农业生产者难以准确把握市场需求变化，农业社会化服务主体在提升精准化、个性化的服务质量上也后继乏力。

（四）农业复合型人才短缺

数字技术赋能农业社会化服务离不开专业人才的支持，而我国从事农业生产的劳动者受教育程度普遍偏低，据2022年的调查数据，接受过高中及以上教育的劳动者比重仅有6.9%[4]，且农业领域的人才结构仍以传统型为主，既懂农业又懂数字技术的复合型人才严重匮乏。农业复合型人才短缺的根源，不仅在于农村地区基础设施和人才储备的薄弱，更在于农业数字化发展的整体环境和机制不健全。一方面，农业数字化技术的研发和推广虽受到重视，但缺乏与之相匹配的激励机制，难以激发科研人员和技术人才投身于农业数字化领域的热情与动力，导致技术人才难以扎根农村。人才培养体系的缺失则使得农业数字化领域的人才供给无法满足快速发展的需求，进一步加剧了人才短缺的状况。另一方面，农业数字化项目的实施往往缺乏系统性规划，存在重复建设和资源浪费现象，不仅降低了项目的整体效益，也削弱了农业数字化领域的投资吸引力，从而影响了更多人才和资源的流入。农业复合型人才的短缺，导致了数字技术难以在广大农村地区有效推广和应用，制约了农业社会化服务的数字化进程，也使得农业产业链上下游之间的数字化整合困难，影响了农业生产、加工、销售等环节的协同效率。

四、数字技术赋能农业社会化服务的发展路径

（一）加强农业社会化服务平台和标准体系建设

加强农业社会化服务平台和标准体系建设，能够有效应对农业社会化服务供需结构不平衡和农业信息资源高度碎片化方面的挑战，加强数字技术与农业产业链的衔接。首先，推进农村基础设施数字化改造，加大对农村地区网络基础设施建设的投入力度，将农田、水利、电力等重要基础设施进行数字化转型升级，同时积极推广包括智能农机、无人机植保、智能灌溉系统等在内的智能装备，为农业社会化服务平台的建立发展奠定物质基础。其次，加快农业数据资源体系建设步伐，一方面鼓励农业社会化服务主体充分利用遥感、航拍、定位系统等智能化设备和数据平台，对农业生产过程进行精准监测和管理，实现农业数据的全面采集、深度分析和广泛应用；另一方面将各级农业生产经营的最新动态以及各类农业社会化服务主体的全面信息录入农业社会化服务平台，减少服务供需双方的信息壁垒，增强信息透明度，提升服务的效率与精确度，实现农业社会化服务供需两端的无缝对接与高效协同。最后，加强农业信息资源标准体系建设，化解信息资源碎片化难题，打破信息壁垒，实现跨地区、跨领域的信息资源整合，提高信息资源的准确性和可靠性，推动技术创新，提升服务水平。

（二）整合优化农业社会化服务主体

整合优化农业社会化服务主体能够有效缩小服务能力差异对农业生产的影响，提升服务质量。首先，整合同质化的小型农业社会化服务主体，将受限于资金、技术、人才等因素，服务能力较弱、服务项目相近或重叠的服务主体进行整合，集中各种资源形成规模效应，将数量优势转化为质量优势，提升整体的服务质量与服务能力。其次，对专业性较强的农业社会化服务主体进行优化升级，通过强强联合，加强知识密集型、技术密集型的农业社会化服务主体之间的交流与合作，加速农业科学技术的研发，并将之与农业产业链紧密衔接，为农业生产者提供有效的技术支持与服务指导，确保技术成果转化为实际生产力，提升服务的专业性与实效性。最后，整体规划农业社会化服务主体的布局和服务范围，依据农业社会化服务主体的服务承载能力和农业生产者的服务需求总量，在地域上合理布局提供实体服务的农业社会化服务主体，提高资源的利用率，同时充分利用农业社会化服务平台，破除农业社会化服务在时间与空间上的限制。

（三）拓展服务领域和创新服务模式

拓展农业社会化服务的领域，创新农业社会化服务的模式，是数字技术在农业生产过程中广泛运用的必然结果，也是农业社会化服务发展的必然趋势。农业生产者对农业社会化服务的需求大致可以分为生产环节单项服务和综合性服务两大类[5]。拓展农业社会化服务领域，一方面应当完善生产环节单项服务，实现从产前规划、产中管理至产后处理的全链条一体化运营与精细化管理，不仅聚焦于生产前端的资源筹备与技术指导，还贯穿至生产过程中的精细作业与实时监控，直至生产结束后的农产品处理与转化，形成了一套闭环式的服务体系。另一方面应当丰富综合性服务，拓展直接关联农业生产之外的服务领域，利用区块链、人工智能等先进技术，提供更加安全、高效的农业金融服务，更加便捷、专业的技术服务以及更加全面、惠民的生活服务。创新农业社会化服务模式，一方面要加速推动农业社会化服务的线上线下融合，形成“互联网+农业”的新型服务模式，打破传统农业服务的地域限制和时间限制。另一方面要促进农业社会化服务的个性化发展，利用大数据和人工智能技术，分析农业生产者的具体需求，提供个性化的服务方案。

（四）培育和吸引农业复合型人才

培育和吸引农业复合型人才，能够为农业社会化数字服务的有效运营奠定坚实的人才基础。首先，加强教育与培训体系建设。一方面借鉴国内外先进经验，构建以需求为导向、产教融合的教育模式，加强农业院校与农业企业的合作，共同培养适应数字农业发展的复合型人才。另一方面利用互联网和大数据技术，开发在线教育资源，为农业从业者提供灵活多样的学习机会，提升他们的数字技能和职业素养。其次，提升职业吸引力。一方面通过政策引导和资金支持，提高农业社会化服务领域从业人员的薪酬待遇。另一方面改善农业企业的工作环境和条件，为人才提供舒适、安全的工作场所和便利的生活设施。此外还要建立健全职业晋升机制，为人才提供广阔的发展空间和职业前景。最后，强化行业认知与宣传。一方面通过各类媒体平台广泛宣传数字农业的发展成果和典型案例，提高社会对农业行业的认知度和认同感。另一方面组织农业企业与高校、科研机构等开展交流合作活动，增进相互了解和支持，共同推动数字农业的发展。

五、结语

数字技术赋能农业社会化服务是农业现代化的重要方向，面对大国小农的基本国情，应积极引入物联网、大数据、云计算、人工智能等先进数字技术，推动农业社会化服务的革新与升级，应对发展进程中面临的农业社会化服务供需结构不平衡等问题与挑战，充分发挥数字技术赋能农业社会化服务的优势，不断提升农业社会化服务的能力和水平，推动农业高质量发展。

参考文献

[1]国家统计局.农业发展阔步前行 现代农业谱写新篇——新中国75年经济社会发展成就系列报告之二[EB/OL].（2014-09-10）.https：//www.stats.gov.cn/sj/sjjd/202409/t20240910_1956334.html.

[2]谢花林，黄萤乾.非农就业与土地流转对农户耕地撂荒行为的影响——以闽赣湘山区为例[J].自然资源学报，2022，37（02）：408-423.

[3]中国信息通信研究院.中国数字经济发展研究报告（2024）[EB/OL].（2014-08）.http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202408/P020240830315324580655.pdf.

[4]国家统计局人口和就业统计司.中国人口和就业统计年鉴2023[M].北京：中国统计出版社，2023：178.

[5]邱溆，杨丽.农业社会化服务数字化转型的机制与路径探究——以广东省汕尾市为例[J].农业科技通讯，2024（08）：48-50+102.

作者单位：南开大学马克思主义学院

责任编辑：张津平、尚丹